智能控制技术和物联网工程技术的区别是什么，分别学什么？

高等数学、英语、模拟/数字电路、C语言、数据结构、数据库、计算机网络、网络 *** 作系统、射频识别技术、嵌入式系统及应用、传感器网与物联网技术、web编程技术、通信原理、信息安全概论、网络管理技术、物联网工程与组网技术、智能终端 *** 作系统与应用、云计算与服务计算、物联网定位技术、物联网应用工程实训等。
物联网专业培养目标：
(1) 自主创新能力明显增强，攻克一批核心关键技术，在国际标准制定中掌握重要话语权，初步实现“两端赶超、中间突破”即在高端传感、新型RFID、智能仪表、嵌入式智能 *** 作系统、核心芯片等感知识别领域和高端应用与中间件、基础架构、云计算、高端信息处理等应用技术领域实现自主研发，技术掌控力显著提升;在M2M通信、近距离无线传输等物联网网络通信领域取得实质性技术突破，跻身世界先进行列。
(2) 具有国际竞争力的产业体系初步形成。在传感器与传感器网络、RFID、智能仪器仪表、智能终端、网络通信设备、等物联网制造产业，通信服务、云计算服务、、高端集成与应用等物联网服务业，以及嵌入式系统、芯片与微纳器件等物联网关键支撑产业等领域培育一批领军，初步形成从芯片、、终端整机、网络、应用到测试仪器仪表的完整产业链，初步实现创新性产业集聚、门类齐全、协同发展的产业链及空间布局。
(3) 物联网应用水平显著提升。建成一批物联网示范应用重大工程，在国民经济和民生服务等重点领域物联网先导应用全面开展;国家战略性基础设施的智能化升级全面启动，宽带、融合、安全的下一代信息网络基础设施初步形成。

物联网好一些
年初教育部下达了高校设置物联网专业申报通知，众多高校争相申报。由于物联网涉及的领域非常广泛，从技术角度，主要涉及的现有高校院系与专业有：计算机科学与工程，电子与电气工程，电子信息与通讯，自动控制，遥感与遥测，精密仪器，电子商务等等。物联网专业可能会在上述这些院系中开设。 与物联网应用相关的专业， 如建筑与智能化，土木工程，交通运输与物流，节能与环保等等，可能会考虑开设选修课或在研究生、博士生阶段设置相关交叉学科的学位。 物联网可以是一个“专业”，但不一定是一个“学科”。国内有些专家反对设置“物联网专业”，因为定位不清，一个学校往往有好几个院系争夺“物联网专业“的申报，又不是一个明确的学科，难以培养出真正的专业人才，培养出来的人可能是“万精油”，懂得多但是不精，尤其是本科阶段，建议只作为研究生专业，像MBA一样的模式。和目前许多高校设置的“电子商务”专业一样，“电子商务”也有同样的定位不清问题，只要高校设置的物联网专业能够培养出社会需要的专业人才，尤其是跨专业复合型人才，就应该可以设置，不必拘泥于它究竟属于哪个现有的“学科”。
下表列出了一个高校物联网专业课程设置的初步建议，算是抛砖引玉。 课程 1、 物联网产业与技术导论 使用电子工业出版社《物联网：技术、应用、标准和商业模式》等等教材。 在学完高等数学，物理，化学，通信原理，数字电路，计算机原理，程序设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。 课程
2、C语言程序设计 使用清华大学出版社《C语言程序设计》等教材。 物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。 课程
3、Java程序设计 ，使用 机械工业出版社《Java语言程序设计教程》等教材。 物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse,SWT, Flash, HTML5,SaaS等技术。 课程
4、无线传感网络概论，使用 无线龙通讯科技出版社《现代无线传感器网络概论》、北京航空航天大学出版社《短距离无线通讯入门与实战》等教材。 学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee, 蓝牙，WiFi，GPRS,CDMA，3G, 4G, 5G等等 。 课程
5、 TCP/IP网络与协议 ，《TCP/IP网络与协议》，清华大学出版社，等教材。 TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能，为必修课。 课程
6、嵌入式系统技术， 《嵌入式系统技术教程》，人民邮电出版社等教材。 嵌入式系统（包括TinyOS等IoT系统）,是物联网感知层和通讯层重要技术， 为必修课。 课程
7、传感器技术概论， 《传感器技术》，中国计量出版社，等教材。 物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。 课程
8、RFID技术概论，《射频识别（RFID）技术原理与应用》，机械工业出版社，等教材。 RFID作为物联网主要技术之一，需要了解，它本身（与智能卡技术融合）可以是一个细分专业或行业，也可以是研究生专业选题方向。 课程
9、工业信息化及现场总线技术，《现场总线技术及应用教程》，机械工业出版社，等教材。 工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解，它本身也可以是一个细分专业或行业，也可作为研究生专业选题方向。 课程
10、M2M技术概论 ， 《M2M: The Wireless Revolution》，TSTC Publishing，等教材。 本书是美国“Texas State Techinical College”推出的M2M专业教材，在美国首次提出了M2M专业教学大纲，M2M也是物联网主要领域，需要了解，建议直接用英文授课。 课程
11、物联网软件、标准、与中间件技术 ，《中间件技术原理与应用》，清华大学出版社，《物联网：技术、应用、标准和商业模式》，电子工业出版社，等教材。 物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解，尤其是对毕业后有志于物联网技术发展的学生。

随着物联网技术的高速发展，人们的生活进入了智能化的阶段。
本文分享了一种基于物联网技术的远程控制方法，欢迎大家共同探讨。
1、 远程控制原理一，原理框图如下所示：
此种方法，不需要数据库，因此只能实现较少接入设备，实时的查询和控制，如果设备长时间不在线就可能控制失败，（当然如果服务软件一直不清除命令的数据记录，也能够保存一段时间，直至服务器断电或者服务软件关闭，但是一般为了设备的稳定运行，服务软件不会一直保存控制命令，会定时清除并释放相应内存。）
2、 远程控制原理二，原理框图如下所示：
此种方法，手机控制端直接和服务器上面的数据库进行通讯，服务软件定时去在数据库里面查询有无相应设备的数据，并发送给设备进行通讯和控制。这种模式是大多数商用模式的原型，可以同时接入更多的设备，因为设备的信息都在数据库里面，服务软件可以分时进行处理，甚至的软件异常关闭、重启也不影响用户数据。

制造业新一轮变革已开启

在几乎空无一人的车间内，庞大的机械手臂灵活有序地完成着各项指令，无人驾驶的运输小车在特定的轨道上不慌不忙地输送着各种生产物料整个生产基地，从大卡车向基地运货到成品的最终出库，这过程中的一系列环节绝大部分都可以由机器人来完成。机器代人已成为生产制造的发展趋势，而未来机器代人的最优级将是智能制造。

制造业是国民经济的主体，是一个国家综合实力的重要体现，随着智能化、网络化的发展，智能制造已成为国家提升整体制造业水平、展现国际竞争力不可忽视的重要引擎，以智能制造为主体的工业领域的革新成为各国新一轮竞争的主阵地。

早在2012年，美国就发布了《国家先进制造战略规划》，强调了工业互联网建设的重要性，德国随后在2013年提出以智能工厂、智能生产、智能物流为主题的工业40，2015年我国亦提出“中国制造2025”的计划，之后又在多次会议中广泛讨论，将智能制造列为十四五规划重点。在智能制造之前，传统的生产制造多采用的是流水线生产方式，集中控制、按流程生产，但缺陷是人与人、机器与机器之间通讯受限、信息交流不畅，无法保证高生产效率、高产品质量的输出。而智能制造采用的是单元化制造的生产方式，信息实时反馈，工艺、研发之间呈双向往来，更有利于按消费者需求定义产品特性。此外，自动化采购降低生产成本和生产周期，柔性化生产与营销活动实时互动使生产有效适应市场变化，这一切如果都能落地，那制造业体系将会发生前所未有的变革，生产效率大大提高，产能极大释放。

成效、挑战

我国自2015年提出智能制造以来，就一直积极在这条路上 探索 。根据《2017—2018中国智能制造发展年度报告》显示，我国已初步建成208个数字化车间和智能工厂，覆盖10大领域和80个行业，初步建立起与国际同步的智能制造标准体系。在全球的44个灯塔工厂中有12个工厂位于中国，并且其中有7个为端到端灯塔工厂。

可以看出，我国在智能制造领域已取得了不小的成效，而且因为新冠疫情的影响，许多传统制造业的竞争优势开始消失，生产中断、供应链断裂、复工复产使智能制造的发展变得更加紧迫，加上国家层面的推动，智能制造未来发展前景广阔。

但从具体推进来说，尽管我国对智能制造的意识不算太晚，但在上世纪50年代，国外的一些高端制造业就已经将计算机引进了制造工厂，而我国早期对高精尖技术研发没有太多重视，所以在全面开展智能制造的过程中，工业软件、数控机床等核心技术一直为国外所垄断，成为我国亟待攻克的难题。

而从中观层面来看，大部分企业在发展建设过程中都遭遇了各种各样的瓶颈：有的企业误将智能制造建设等同于技术和硬件投资，投入大量财力部署了自动化生产线，却因前期没有充分的考虑带来了更多的问题，使生产反而更加单一；

有的企业借助信息技术实现了数字化，但单纯的数据看板对使用者的专业化要求较高，尽管数据看板可呈现出生产过程中的诸多问题，但必须有专业的工程师实时在场，才可以发现问题，给出解决方案。

抓住智能系统这一核心关键

“基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。”根据工信部、财政部在《智能制造发展规划（2016-2020年）》中给出的定义，自主或自动是智能制造的关键，而这一条件的满足，是基于数据采集、工程建模、机器学习和智能系统架构的开发，由智能软件产出生产过程的最优参数组合，转而交给基础自动化执行。

因此，机器代人只是智能制造的一部分，前文所描绘的自动化生产线尽管比早期的生产制造前进了一大步，但离真正的智能制造还差一大截；数字化尽管离智能制造更进一步，但依旧没有抓住其核心关键。事实上，抛去工业软件、数字制造技术不谈，智能制造真正的核心在于智能系统。要真正实现智能制造，需要对工程问题和工程参数进行建模，然后利用采集到的高质量数据进行机器学习，将模型与机械设备和生产现状进行深度绑定，基于此开发出智能系统，进而才能生产出灵活可变的、最优化的生产参数，最后交给基础自动化执行。否则光是机器代人或需要工程师等人力辅助，还不能算是真正的智能化。

所以从总体的实际情况来看，我国企业绝大多数离真正的智能化还相差甚远，使用简单的信息化软件、收集数据、搭建自动化流水线仅仅只能算入门，在工程建模、机器学习和智能系统架构开发等核心领域上无法实现突破，就不能实现真正的智能制造。

未来的机遇

不过，尽管在建设过程当中面临诸多挑战，但当前国内外环境处于不断的变化中，我国智能制造依然有不少的发展机遇。

当前，大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术正在与制造业深入融合，不断改变着制造业的生产方式、组织方式和发展模式，譬如人工智能技术在深度学习方面帮助提升工业智能化程度，实现基于 历史 数据的智能化功能。5G、大数据等我国在全球已处于第一梯队的技术将在未来释放更大的能量，为我国的智能化建设发挥更大助力。

此外，我国具有全球最完整、规模最大的工业体系，有着发展高端制造业的丰厚土壤。目前我国已拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，随着核心技术的加速推进，我国将有望进入智能制造的前列名单。

随着企业数字化、智能化意识被唤醒，我国产业互联网发展全面提速，我们将有可能看到在自动化、无人化的生产车间，数据和系统将生产流程和工艺全面优化，从设备到整个工厂，数据将实现各环节的协同互联，且不光只在生产环节，从产品研发到采购、产销，整个供应链将形成大规模的网络协同，整个行业的效率发生质的改变。

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