物联网硬件如何再次启动设备

物联网硬件再次启动设备有几下几个步骤。
1、登录物联网平台控制台。
2、在实例概览页面，找到对应的实例，单击实例进入实例详情页面。
3、在左侧导航栏，选择设备管理设备。
4、在设备列表中，找到要启用的设备，打开设备对应的启用状态开关。

大数据、云计算、移动互联网等新

新一代信息技术广泛普及

人类 社会 已经飞速进入大数据时代
大数据目前的应用情况如何呢

相关产业的前景和趋势如何

……
创业不易，生活更不是童话

初创企业背后都有鲜为人知的故事

本次我们要专访的就是一家大数据企业

让我们一起前往了解大数据企业的创业之路
企业简介

安徽六觉互动 科技 有限公司是一家集科研、生产和销售为一体的高新技术企业，致力于铁路轨道运用安全产品及教育教学产品的研究与应用。长期以来，凭借深厚的行业积累、自主创新和坚持不懈的努力，公司已由单纯的产品供应商成长为优秀的行业解决方案供应商。其中网络考试一体机、非正常行车功能性教学沙盘、基于大数据和虚拟仿真技术的长大隧道应急处置信息系统、基于体感手势控制的职工体验式安全教育系统、基于物联网系统的内燃机打温控制系统等一直在行业内处于领先地位，并在多个单位获得规模化应用。

本次我们邀请到六觉互动 科技 的创始人之一刘军接受我们的采访，以下是完整采访内容：

Q： 请刘总简单做一下自我介绍，以及当时创立六觉互动 科技 的初衷是什么的？

刘总： 我叫刘军，是六觉互动 科技 创始人之一， 公司于2017年2月14日成立， 2019年第一批正式入驻阿里云创新中心（合肥高新）基地 。创立六觉互动 科技 的初衷 是 响应国家政策，以大数据为基础，结合虚拟仿真和人工智能技术，用大数据优化产品和服务，从而更好的为用户提供便利。

Q： “六觉互动 科技 ”这个名字很有特点，听起来并不像 科技 类公司的名称，请问公司名称有什么寓意？

刘总： “六觉”是指 视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉、知觉(下意识) ，而考虑到我们是致力于铁路轨道运用安全产品及教育教学产品研究与应用的一家高新技术产业， 是希望我们的用户可以充分调动这六觉来互动使用我们的产品 。所以公司名称最终取名叫"六觉互动 科技 "。

Q： 公司目前发展状况如何？都取得了哪些成就？

刘总： 目前公司正处于高速发展中，获得了 国家高新技术企业认证和一批知识产权证书 。公司先后还参加了 中美青年创客大赛（二等奖） ， 创客中国安徽省创新创业大赛（三等奖） ， 深圳双创周全球创客马拉松（三等奖） ，均取得了优异的成绩，在深圳双创周期间团队的优秀表现吸引了 李克强总理和主办方的赞扬 。并被cctv2专题报道，展现了安徽创客的风采。同时我公司创始人管玉龙获得了2017年安徽省创新创业称号。

Q：您 与企业共同发展的过程中，遭遇过最大的难题是什么？又是如何一一克服的？从中您得到了怎样的感悟？

刘总： 日益增长的业务发展与人才需求缺乏之间的矛盾 。目前的解决办法是从认识的圈子和内部推荐加入员工，第一对公司情况了解，第二有较好的认可度，稳定性也较高。

感悟就是： 做任何事情都要务实一点，脚踏实地做好每一件事情， 滴水不漏，不留后患，最终都会由 “量变转成质变 ”，收获成功。

Q：您是如何与阿里云创新中心（合肥高新）基地结缘的？

刘总： 是通过好友推荐了解的。来到阿里云创新中心（合肥高新）基地参观了解后，知道了这边 是安徽省首个阿里云创新中心，集阿里云资源、政府双创扶持政策、众多知名投资机构于一体的创新创业孵化基地，感觉这边的环境和设施都非常好，还不定期有项目申报培训和法律知识讲座等政策服务 ，就决定入驻在了阿里云创新中心。
Q： 您觉得您公司目前最大的优势是什么？

刘总： 我觉得公司的优势有2点：

第一是 团队成员比较稳定且学习能力强 ，目前团队成员大部分都是创始团队人员，小伙伴们大都热爱学习，喜欢钻研；第二是 得益于数十年来在行业的经验积累，我们是国内极少数的能借助虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术及人工智能技术和大数据的支持去颠覆铁路行业的教学模式的团队。

Q： 六觉互动 科技 未来的发展规划是什么样的呢？

刘总： 期望未来 两到三年内营业额可以翻两番 ， 团队规模人数达到20人以上，拥有3个以上的成熟产品，同时在业内塑造良好的口碑和名气 。最后希望我们的所有技术变革能够顺应时代潮流帮助用户真正应对未来的挑战。
采访到这里，就要结束了，通过本次采访，迪迪了解到国内大数据产业正处于高速发展的初步阶段，未来必将成为全面开启之势。期望六觉互动 科技 能抓住这波东风，把握趋势，加强创新， 探索 与尝试新的营销思维和模式，提升企业在市场中的占有力，实现长远可持续发展。

目前，国内影响力最大的机器人竞赛是原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛。该项赛事从1999年开始到2015年，一共举办了17届。从2016年开始，根据中国自动化学会对机器人竞赛管理工作的要求，原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛中RoboCup比赛项目和RoboCup青少年比赛项目合并在一起，举办RoboCup机器人世界杯中国赛（RoboCup China Open）。原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛中非RoboCup项目继续举办中国机器人大赛。根据2016年1月的中国自动化学会机器人竞赛工作会议精神，学会机器人竞赛与培训部已经开展了中国机器人大赛项目的审查工作，对原有的15个大项79个子项目逐一进行了审查。根据审查结果，将项目设置调整为18个大项37个子项目（暂定）。在将原有的子项目进行了充分合并的基础上，邀请国内多所知名高校，设置了空中机器人、无人水面舰艇、救援机器人等多项符合机器人发展热点和难点的比赛项目。经过项目调整，中国机器人大赛的整体水平得到了进一步提升，项目设置更加合理，技术难度涵盖不同层次，对参赛队的锻炼和评比作用更加明显。
RoboCup机器人世界杯是世界机器人竞赛领域影响力非常大、综合技术水平高、参与范围广的专业机器人竞赛，由加拿大大不列颠哥伦比亚大学教授 A1an Mackworth 在1992年次提出的。其目的是通过机器人足球比赛，为人工智能和智能机器人学科的发展提供一个具有标志性和挑战性的课题，为相关领域的研究提供一个动态对抗的标准化环境。从1997年开始进行比赛，分别在日本、法国、瑞典、澳大利亚、美国、德国、韩国、意大利、葡萄牙、中国、奥地利、新加坡、土耳其、墨西哥、荷兰、巴西等十余个国家和地区进行了比赛。2015年7月在安徽合肥举办了第19届RoboCup机器人世界杯比赛。中国参赛队在RoboCup小型组、中型组、家庭组、仿真组等多个项目中已经多次取得了冠军，在RoboCup国际比赛中处于较高的技术水平。RoboCup机器人世界杯中国赛（RoboCup China Open）是RoboCup机器人世界杯的正式地区性赛事，2016RoboCup机器人世界杯中国赛于2016年4月26日～28日在安徽合肥安徽建筑大学举行。共有来自全国各地的209所学校和机构的近300支参赛队，参赛队员、指导老师、技术专家、观摩家长等共约2000人参加、观摩了比赛。比赛共设置了16个大项（其中大学组10个，青少年组6个）比赛项目，涵盖了绝大多数RoboCup比赛项目，是近年来项目数量最多、覆盖范围的一次比赛，也是自2004年后，再次将RoboCup大学组项目和青少年组项目同时、同地进行的比赛，实现了RoboCup项目的大团圆。与中国机器人大赛相比，RoboCup机器人世界杯中国赛更侧重于机器人技术的深入研究，定位于高端研究型比赛。参加大学组项目比赛的多是各学校的高年级本科生、研究生，部分学校参赛队员全部由博士、硕士组成，对机器人相关技术的研究非常深入。参赛队在比赛中充分展示了机器视觉、运动控制、路径规划、网络通信、多机器人动态对抗等机器人研究的核心技术和内容，实现了竞技体育和机器人科技的完美组合。参加青少年组比赛的参赛队大多来自各省市的重点中、小学，通过救援、足球、舞蹈三大主要的比赛形式，展示了同学们在机器人领域掌握的知识和技能。特别是参加中学项目组比赛的参赛队员，已经能够熟练地运用代码形式的编程语言进行机器人程序的编写，并能完全自己动手设计、制作、调试机器人硬件，体现了较高的科学研究素养，为今后在大学期间的相关专业学习打下了坚实的基础。
中国自动化学会自2015年起设立机器人竞赛与培训部，任命负责机器人竞赛与培训工作的专职副秘书长，兼任机器人竞赛与培训部主任，加强对中国机器人大赛等竞赛活动和相关培训工作的规范化管理。机器人竞赛与培训部成立后，已经先后下发了《关于明确2016RoboCup机器人世界杯中国赛 、中国机器人大赛组织工作的通知》、《关于开展中国机器人大赛项目审查工作的通知》等多份工作文件，协调教育部高等学校自动化类专业教学指导委员为大赛协办单位，取得了卓有成效的工作成果。
中国自动化学会机器人竞赛与培训部将在学会的领导下，继续做好各项机器人赛事的组织工作，为推进机器人竞赛、培训、教育事业的发展而不懈努力。
2016中国机器人大赛将于2016年10月26日~31日在湖南长沙举行。

交互式大屏按照应用可以分为智能交互终端、智能交互平台、智能交互系统。仁光智能交互终端实现了大屏幕下任意的“显示+交互”需求，并可将任意材质、尺寸和形状的普通屏幕升级为智能交互屏幕，实现人与屏幕之间的自然交互。兼容液晶、LED、DLP、投影等任意屏幕材质；涵盖1米到100米范围的任意屏幕尺寸；包含矩形、多边形、椭圆形、扇形、弧面、球面、立体异形等任意屏幕形状。仁光智能交互平台实现了各种屏幕之间的互联互通，让人面对一张屏幕可以 *** 作所有屏幕。智能交互平台可以提供数屏分离、布局调整、内容交互、跨屏交互、远程交互、音频交互、拓展交互等多种交互手段，彻底革新了人与屏、屏与屏之间的交流方式，大大提高了沟通效率。仁光智能交互系统首家推出“指挥、交流、体验”交互式行业应用解决方案。基于分布式神经网络的智能交互指挥系统革新了传统指挥方式，实现了指挥内容数码化代码化、智能辅助运筹作业及分布交互决策等功能。智能交互交流系统实现了远程异地多人多屏之间基于数据 *** 作的精确互动交流，应用于高端办公室、高端住宅、高端交通工具、远程会议、远程教育、远程医疗等领域。智能交互体验系统将人与数码化的内容高度融合，为人们提供高品质的数字生活体验，应用于商业综合体、展示体验厅、智能广告、智慧旅游、智能家居、金融服务、运营商等领域。

物联网的价值不仅仅在于它是一个可传感的网络,而必须是各个行业参与进来进行应用,不同行业,会有不同的应用。很大程度上,这是非常难的一步。目前,对物联网在教育中的研究与应用虽尚处于起步阶段,但笔者认为这一问题的探讨将给教育带来极大的变革。

(1)有利于建立全面和主动的教学管理体系。

在建立教学管理运行体系方面,利用现有物联网的核心技术:RFID技术的支持,有利于完善教学管理的组织系统、评价和考核系统,从而对教学的质量建立保障和监控体系。通过RFID标签和校园智能卡系统的结合,教师可利用物联网系统,对学生的学习情况进行自动的统计。例如:在分组实验教学中,可以对学生的出席和对应的实验器材建立联系,通过RFID系统建立实验室教学管理系统。院校各级教学管理部门也可利用RFID技术,对学生学习情况、到课情况进行分析,从而有利于学生工作部门有针对性地开展思想政治工作。同时还可以对学生在校园的行踪进行监控,设立校园安全控制区域,减少不必要的校园安全事故的发生;建立基于物联网的d性修学模式,利用物联网信息完整和可追述的特征,学生可以根据本人的兴趣特长,随时修改或完成某一课程的学习,随时选择某一心仪教师的教学,在需要考试时,随时连接到试题库系统并完成考试过程,从而真正实现学分制;建立双向的教学评价和考核系统,有利于实现学生和教师同行对每一次教学的实时评价,根据此评价,学生和教师双方都可以调整教学进度,改善学生的学习效果,提高教师的教学效率。

(2)有利于构建完全交互与智能的教研环境。

利用传感网络,可实现教学环境的实时信息反馈。目前,多数高校已经实施多媒体教学设施进课堂,利用物联网,可对课堂教学设备实现智能控制。例如:在教学楼里安装上万个传感器并用IPV6网络进行连接,可根据教室光线强弱自动调节教室光源和投影机的流明度;也可根据教室环境温湿度,通过红外感应设备自动控制教室空气的更换率;更可利用物联网识别技术,建立教师和对应授课教室的关联授权,智能控制教学仪器的使用等。这种方式的应用,已在部分研究机构中得以实现。

例如:在北京,西门子总部里面所有的灯光都是通过物联网智能控制的,员工在进入办公室后头顶上的灯自动打开,离开位置后头顶上的光源则自动关闭。如果外面的阳光太过强烈,窗帘则自动拉下,各个光源都是通过传感设备连接到电脑上,由电脑进行 *** 控。与此同时,笔者也认为,利用物联网构建的智能教学环境的应用应远不止于此。利用物联网信息完整与可靠传输特性,可实现教学环境的真正交互。例如:物联网的介入可以为实验教学提供一个安全的、共享的、智能化的实验教学环境。在教师的授课过程中,随时可以控制远在实验室中的教学仪器,通过网络视频设备,将实验过程与结果实时的显示在课堂教学中,学生也可实时控制远程设备,自行得到正确的实验结果。改变现行多媒体教学中,实验过程模拟化,实验效果非直观的弊病。

通过将大型科研设备纳入物联网,可有效改变目前教研资源不平衡问题,经过授权后的研究者可以在全球范围内控制该设备,科研过程数据也可以被实时采集并以适当的方式提供,最终实现教学科研的数字化、网络化与智能化。此方面的先例有TAMU和MIT近期实施的CSAIL计划,该计划是利用一群实验室机器人与嵌入在盆栽植物中的传感器的通信。机器人和传感器之间的交流可以允许每棵植物要求额外的水分和养分,并进行实时存储。成熟的西红柿被识别之后,机器人能准确地从植物上摘除。TAMU的研究人员可以利用MIT在物联网领域的研究优势,直接获取该研究成果数据。

此外,利用嵌入了传感芯片的教学设施,不但能够像多媒体设施一样,对教学中的结构化信息进行处理,也可对常规多媒体设施所不能处理的非结构化信息,诸如学生的思维、体会、情感、意志等进行整合,从而真正实现教学环境的智能和交互。

(3)有利于重构创新和开放的教学模式。

基于物联网教学环境下的教学模式相比于以往的各种教学模式,具有更加开放和创新的特征。可以依托物联网强大的物质和信息资源优势来建立基于物联网的科学探究模式。在该模式中,学习者可以最大限度地利用物联网资源,并在发掘物联网信息的同时促进高级思维能力的发展。例如:在虚拟社区的学习交互模型中,基于物联网的模式要比给予互联网的模式更能激发出学习者的深层思考,并产生交互。该模式更能引导学习者在每次知识建构、剖析、探讨和问题解决户进行反思、总结和提炼有价值的内容,并在物联网上与其他学习者共享。

同时,将先进的物联网技术与现代教学理念相结合,运用到科学教学活动中,也能够对协作和协同教学模式起到很好的支撑作用。传统的协作和协同教学模式标志着开放系统中大量亚系统之间相互作用的,整体的,集体的或合作的效应,能够很好地解决教学过程中的/导)学0关系。比较著名的有密歇根大学的跨学科协同教学模式。而基于物联网的跨学科协同教学模式,则可以很好地克服原有模式中的障碍。同时它的海量数据与多视角处理特征,也能够进一步激发学生主动进行只是融合的欲望,发展整合和协调多学科的能力。

(4)有利于拓展学习空间、培养学习者自主学习能力。

物联网能为学习者的常规学习、课后学习、区域合作学习提供支撑环境,拓展学习空间,有利于学习者的自主学习和满足个性化学习需要。学习者可以通过物联网,探究任何感兴趣的问题并及时地得到解决。例如:中国电信的全球眼技术,其实就是远程监控的物联网应用。与传感系统相结合,学习者就可以利用它完成诸如材料学、气象学、生物学等集成应用领域内的多种科学探究。同时,物联网的感知特性,也能够使教育者对学习者的学习过程进行有效管理。

很多品牌发现吸引消费者越来越难，传统策略正在失灵。但大数据、分析、人工智能、自动化的集成应用，我们称之为“应用智能”，正为企业赢得消费者打开另一扇大门。

企业实现超个性化和按需交付的能力与其生产的产品一样重要。

在特定时间和场景满足每个消费者需求的能力是竞争优势的新标志。

与消费者交互的每个环节，提供实时、相关、一致、愉悦的消费体验是差异化的关键所在。

简单来说，应用智能（Applied Intelligence)是一种更智能、更快捷、更有效地收集，处理和分析数据并创建洞察的方法。它可以用来帮助企业确定清晰的行动机会，并在可能的情况下自动执行这些任务以释放业务价值。

应用智能由三个交织的解决方案组成：数据分析，人工智能和自动化。

变化1 数据升维

线上线下全渠道的消费数据采集，无处不在的摄像头、传感器装置和智能设备，以及第三方数据平台，使得消费品公司可以获得过去无法想象的消费者数据资产。

数字和智能技术正在协助越来越多的消费品企业获得线上线下全渠道消费者数据。在门店，人工智能可以帮助企业获得实时数据和深度分析，以往以日、周、月为单位的线下数据汇报可以缩短至小时，甚至分钟为单位的实时汇报。在线上，从社交媒体到电商平台，企业在每一个触点都有机会接收并分析消费者的意见和反馈。BAT等拥有大量用户的平台公司有着天然的数据优势，与其合作搭建和扩充消费者数据库也为消费品企业提供了新的数据来源。此外，随着消费品智能化发展，产品本身正在变为另一种获取消费数据的重要渠道。

智能手机的普及，无处不在的摄像头、传感器可以帮助企业获得更深层次且实时响应的数据。例如店铺中带有情绪识别功能的摄像头，可以在第一时间捕捉到消费者对产品的“第一印象”，一些品牌也开始尝试使用眼球追踪技术，了解消费者对其产品包装、品类的偏好，并据此提升产品包装设计，调整品类。

数据中台汇集多源数据，对数据进行资产化，可以使企业内外部数据得到整合，并能更好地利用AI，Analytics等分析工具将对这些数据进行深入分析和价值开发，这为高质量的消费者互动提供了新的可能和突破。如AI可以通过算法将产品功能、用户特征、环境特征、协同特征等多维度数据相结合，为用户推荐在特定场景下最适合的产品。

变化2 流动的个性化

应用智能正在带动个性化走向一个新高度。超细颗粒度的个性化贯穿了整个消费互动旅程、为消费者带来无处不在，实时更新的流动个性化体验。

随着消费者个性化需求的增加，个性化程度要求也在不断提升。智能应用在帮助企业降低消费者互动成本的同时，还能通过跟随消费者需求快速迭代的智能供应链实现超细颗粒度的定制，实现千人千面的个性化需求。消费者可以在数万个色号中选择适合自己的粉饼，购买的啤酒口味是可以实时改进的，3D打印面膜可以确保购买的面膜完美贴合自己的脸型。

机器视觉、情感识别、语音识别、传感器等可以追踪分析消费者状态的智能技术推动了消费产品智能化的发展，也给个性化定制赋予了新的含义。消费者购买的产品本身自带定制功能，可以根据消费者的个人状况甚至周边环境的状况不断调整，随时定制。例如，粉饼正在变成皮肤打印机，可以给皮肤做出细微的修饰和改变；护肤品正在变成护肤品制造仪，消费者在家就可以根据当天的皮肤状况调整配方。

变化3 人机交互体验革新

大数据和智能技术能够通过协同甚至替代人工来实现更高效的客户交互，虽然消费者有时候仍会抱怨其不够完美，但AR/VR, 语音、图像识别等智能技术的发展正在推动虚拟交互体验无限接近真实世界。

借助智能技术通过具象化交互方式，消费品企业和消费者之间的互动将变得更加真实立体。“养成型”AI虚拟偶像更是具有自我学习能力，可以和消费者一起成长，成为推动粉丝经济的一股新力量。

凭借沉浸式互动体验和线上线下联动，AR技术近年来成为百威、百事、汉堡王等企业的新宠。尤其是在疫情期间，AR技术成为品牌与居家用户沟通的有效渠道。期间，Snapchat的AR滤镜广告就成功吸引了欧莱雅、环球影业等知名企业的投放。

5G正在为VR、AR带来高光时刻，可以让产品更真实地展现在消费者面前，让他们产生身临其境的购物和消费体验。区别于之前的移动通信技术，5G除了可以支持语音和视觉交互，还能增加“触觉”式场景互动。例如，网购将不再单是虚拟试衣，感知穿着效果，更能通过物联网感知衣服的质地等。

变化4 产品成为互动大使

智能技术在消费品行业的应用多在生产、供应链及数字营销领域，但越来越多的消费品开始变得科技化，从美妆个护、家居护理到运动服饰，到处可见智能消费品的身影。

产品的智能化使得实体物品成为信息交互的一部分，在扩展商品功能属性的同时，也改变了企业与消费者之间的关系。从智能产品中收集的数据可以及时反馈并实时更新至整个产品生命周期中，消费者将不再只是产品和服务的使用者，更是产品的共同开发者。

智能语音技术和自然语言处理（NLP）的成熟应用赋能了大量具有语音交互功能的终端消费产品。随着智能生活时代的开启，人工智能智能产品将从以机器为中心的人机互动走向以人为中心的智能交互。从目前最主流的语音交互，逐步升级到情感交互、体感交互、甚至脑机连接的超级交互。

生活中涉及到的方方面面，小到美妆个护、服饰、家居护理，大到家电、车辆，甚至房屋本身无一不在智能进化中。消费品企业的产品要实现真正的智能化，必须依靠多种智能硬件设备的收集和数据共享才能实现。在智能生活时代，智能产品的规模化应用需要企业间开展积极的生态合作。

以人为本，以数据为主导，以技术为驱动是实现应用智能重塑消费者互动的关键。

价值导向的AI互动战略

• 根据价值潜力来确定应用智能技术使用的优先级；

• 快速设计产品和服务原型。

释放消费数据价值

• 全面收集数据、拆除数据孤岛并解锁数据价值；

• 利用物联网控制实时消费者数据流。

拥抱新的数据科学

• 采用先进的算法，如A I、机 器 学习、物 联网、区块链等；

• 在敏捷环境中进行快速产品测试和迭代。

设计新的用户体验

• 将应用智能嵌入整个消费互动旅程；

• 以“消费者”为中心进行AI消费互动体验创新。

实践有道德的AI

• 确保智能系统的稳定性、安全性和可追溯性；

• 保护消费者隐私和安全。

（报告观点属于原作者，仅供参考。报告出品方/作者：埃森哲）

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