车联网是指车辆上的车载设备通过无线通信技术，有效利用信息网络平台中的所有车辆动态信息，在车辆运行中提供不同的功能服务。车联网可以为车与车之间的距离提供保障，降低车辆碰撞的概率。车联网可以帮助车主实时导航，通过与其他车辆和网络系统进行通信，提高交通运行效率。车联网的概念源于物联网，即车辆的物联网。借助新一代信息通信技术，实现车辆与X(即车与车、人与路、服务平台)的网络连接，提升车辆整体智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶体验和交通服务，同时提升交通运行效率和社会交通服务的智能化水平。瑞虎3x搭载全新升级的Cloudrive20系统，不仅拥有极速的4G网络，还拥有全球最强的语音系统和CarPlay手机地图、手机app远程监控等互联功能。搭载该系统的机型最多可为10个移动终端提供4G网络热点，凸显wifi信号强的优势。同时采用云+终端语音识别的语音系统，提升了语音识别的成功率，支持数十种方言。一、基本面情况分析
1 公司基本情况
中科创达软件，主营业务是以智能 *** 作系统技术为核心，聚焦人工智能关键技术，智能软件,智能网联 汽车 ,智能物联网等领域的产品化与技术创新。公司提供的主要产品和服务主要包括软件开发服务、联合实验室、软件产品及软硬件一体化解决方案。
目前，公司拥有超过1000项自主研发的技术专利及软件著作权，在全球约3800名员工，其中研发人员占比接近90%。
在智能手机时代，公司抓住了为手机厂商提供Android系统二次开发的机会，并绑定了高通等芯片公司获得了较好的客户基础，积累了智能OS底层大量技术。
除了在智能 汽车 方向，公司在智能摄像机，智能家居等领域布局也将保持持续景气。
智能 汽车 进入高速发展期，公司已经做了前瞻性布局，先后收购了芬兰的Rightware和保加利亚的MM solutions。Rightware具有奥迪智能仪表盘等标杆项目，公司以此顺利进入智能驾驶舱行业，MM solutions则是计算视觉 科技 企业，使得公司快速切入ADAS领域。
汽车 业务收入在公司业务收入中的占比逐年提升，由2016年的545%提升至2020年的2931%。复合年均增长率高达102%。
2 核心产品分析
公司致力于打造智能物联网产业全生态链，主营业务包括智能网联 汽车 、智能手机、智能物联网。
公司成立之初，以 *** 作系统定制化开发为主，主要从事面向移动智能终端的Linux系统产品的开发及相关技术服务，随后由Linux系统拓展到Android系统，并开始与移动芯片厂商高通公司、Flextronics进行合作。
上市之后，仅从智能手机端向智能车联网端延伸，同时进一步从单一智能终端向多场景智能终端迈进，发展机器人、无人机、AR/VR、智能相机为代表的智能物联网业务。
2019年，公司重点布局智能网联 汽车 ，在 汽车 领域已经为40多家主机厂提供服务。同时，公司积极布局了物联网平台，扫地机器人、无人机等下游应用的持续爆发。
3 市场前景
智能 汽车 是人工智能重要的落地场景，也是持续高景气的赛道。公司 汽车 业务快速增长，2015-2019 年复合增速达1048%，收入占比也持续提升；2020 年，公司与各大车厂合作进一步深化，同时智能座舱持续迭代并推出 45 版本，与滴滴合 作研发智能安全驾驶产品，产品持续迭代更新。未来，随着智能座舱在中低端车型的渗透率不断提升，公司业务有望持续增长。
2016年公司推出“核心板+ *** 作系统+核心算法”一体化的SoM（System on Mudule产品，聚焦机器人、智能相机、VR/AR和无人机四大场景，2015-2019年收入复合增速达 935%。随着5G基础设施逐渐完善，物联网下游应用场景快速发展，公司布局完善且具备较强竞争力，未来高速增长可期。
2017年公司发布首款智能驾舱解决方案，随后公司产品持续迭代，目前已推出智能驾舱45 版本。2020 年，各大车企纷纷加码智能 汽车 ，智能 汽车 产业蓄势待发，公司与广汽、上汽、一汽、理想、大众、GM、丰田等头部车厂的合作深度和广度均有提升。2020年3月，公司 月广汽合作成立联合创新中心；2020 年6月，公司与滴滴合作发布DMS、ADAS智能安全驾驶方案。
通过公司的推进布局可以看出，公司目前已经深度布局5G下游应用场景，在5G应用推进过程中，中科创达的各项业务均能持续受益。
4 同行业对比分析
中科创达是全球领先的智能 *** 作系统技术和产品提供商，业务覆盖智能手机、智能 汽车 和物联网三大赛道。可比公司德赛西威是国内 汽车 电子领域龙头。但两者业务重合较少，中科创达主要是 汽车 智能化软件业务为主，而德赛西威是智能座舱硬件业务。
目前在智能 *** 作系统技术和产品方面，竞争对手主要为诚迈 科技 、播思通讯、瞬联软件、叠拓、 FUJISOFT、Sasken、BSQUARE、Sky等，但中科创达已经形成绝对领先，技术创新能力强，客户群体稳定，与全球知名厂商保持稳定合作关系。中科创达有望在 汽车 智能化的路线胜出。
5 股东情况分析
截止2021年底，公司十大流动股东显示，社保一一零组合和社保四零六组合维持不变，外资加仓，易方达减仓退出十大流动股东，整体变化不大。
目前有135家机构持股中科创达，机构持仓占比较高。
6 资本运作
从2015 年开始，中科创达逐步发展智能车载业务，连续三年，基本保持每年1-2家收购的节奏，2016 年收购国内的爱普新思和慧驰 科技 ，获取了慧驰 科技 在 汽车 前装市场信息 娱乐 系统雄厚的技术积累和研发实力，以及爱普新思广泛的市场份额同时增强车载IVI技术能力。
2017 年收购芬兰的Rightware；Rightware总部位于芬兰，是全球领先的 汽车 用户界面设计工具和嵌入式图形引擎软件产品供应商，
2018 年收购保加利亚的公司MM Solution AD。MM solutions AD是一家领先的移动和工业图形图像技术企业，拥有 16 年的图形影像系统与架构深入经验。该收购提高了公司的图像视觉研发能力、整体解决方案和产品研发能力，公司在全球嵌入式视觉以及人工智能领域的市场竞争地位得到提升，助力了智能网联 汽车 、智能视觉、智能物联网业务的发展。
7 管理层分析
董事长赵鸿飞，技术出身，同时具有多年项目并购经营，1998年至2006年，任恩益禧-中科院软件研究所有限公司工程师、项目经理；2006年至2008年，任北京北大青鸟商用信息系统有限公司海外事业部副总经理。
目前公司在全球约3800名员工，其中研发人员占比接近90%。
公司在2020年8月14日发布了2020年限制性股票激励计划，激励人员包括副董事长邹鹏程、董事王焕欣及212名中层管理人员，激励范围比较广泛。此次激励计划业绩考核的时间范围长达四年，2020年、2021年、2022年、2023年的净利润增长率分别不低于70%，80%，90%，100%，以此股权激励有利于团队稳定，留住核心人才。
二、财务分析
1 收益分析
公司近三年营收稳定增长，增速不断提高，扣非净利润增速远高于营收增速，收益效益较好。在2020年全球疫情的情况下，公司依旧保持高增速。
2 现金流量
公司上市以来现金流整体稳定，2020年现金流大幅增长，主要为定增的现金收入，2020年定增总额17亿元，增发价8236元。
3 偿债能力
上市之后公司流动比率和速动比率一直保持在1-2之间，表明公司短期偿债能力较强，且资金利用率较高。2020年流动比率大幅增长的原因是定增资金入账，短期流动资产大幅增加所致。去除这部分资产后，公司流动比率依旧维持在较好水平。
4 盈利能力分析
上市以来，公司毛利率、利润率和净利率均逐年提高，公司盈利能力较强。
5 历史 分红情况
中科创达分红额度不高，股息率偏低。主要原因是中科创达目前属于高速增长的成长型企业，资金利用率较高，分红低是正常现象。
6 研发投入
公司上市以来研发投入逐年提高，近三年研发占营收比例高于18%。
7 三费情况
公司上市以来三费稳定，并未出现大幅变动的情况。
8 财务防暴雷分析
3-5年营业收入、净利润——经营活动现金流量净额、应收账款周转率之间整体趋同，未发现异常波动。
3-5年未出现黑天鹅情况，投资者互动效率较高。
近一年深度研报数量10篇。
3-5年毛利率稳定，对比同行业公司没有明显的偏差。
近3年货币资金稳定，公司负债率低，没有出现负债大幅变化的情况，货币资金和短期负债没有出现同向上升情况。
商誉429亿。
隐形负债分析：诉讼0,担保0亿元。
现金流和利润增速匹配，现金流稳定，应收账款稳定。
未出现频繁更换审计所的情况。
三、估值分析
公司由于基本面较好，业绩增速快，上市以来一直获得不错的估值，近期业绩公布，同时股价跟随指数回踩，PE-TTM已经回落至近三年估值中位数附近。
结合公司业绩来看，当前中科创达PEG为093，低于1，近三年PEG一直处于1左右，估值合理。
根据净现金流折现模型估值，中科创达折算PE为735，低于当前PE-TTM，但考虑到中科创达的属于高增长成长股，折现后估值较低属于正常现象。
全球 汽车 智能座舱企业对比来看，中科创达市值全球最高，虽然估值水平略高，但考虑到中科创达业绩高增速，且短期PE-TTM已经回落，未来伴随着持续高增长，估值进一步回落的概率较低，短期股价合理。
技术面来看，中科创达近期的大幅下跌和市场抱团股杀跌有关，但中科创达本身属于高成长高景气度的优质赛道个股，是真成长股。近期跟随市场下跌股价有望回落至估值中位数下方，属于成长股的错杀。
中科创达中长期看好，短期强支撑位为96-103区间，此区间内估值偏低，且支撑较强，短期回落将形成极佳的 *** 作机会。
5G作为第五代通信网络，目前已接近使用， 5G 相对于2G、3G、4G带宽更宽、信息传输速度更快（比4G快100倍）、准确。
5G技术的成熟应用，结合大数据和人工智能技术，将 助力物联网 （万物相连）的实现。物联网由 感知层 (传感器)、 网络传输层 （5G）、 存储分析计算层 （大数据和人工智能）、 应用层构成 （终端设备）构成，应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点，人、车、交通设施的 互联互通 。
下面我结合自身在 汽车 行业的工作经验，对5G、人工智能和大数据将在 汽车 产业中的应用场景 进行详细说明。
车联网平台模型如下：
通过模型可以看出，5G网络将车联网中控平台、 汽车 、交通设施和人连接到了一个网络内， 相互间可实时传输和接收相关信息 。
结合车联网模型， 无人驾驶 实现 场景 如下：
乘客 要出行，可在家里拿出手机或相关智能设备 打开车联网平台APP ，选择车型、用车时间、出行地点，确认后，车联网 中控平台下达指令到 符合要求的 汽车 ， 汽车 通过自身所带的控制系统 接收信号指令 ，自动 行使到小区上车点 ，等客人上车后， 客人 通过语音或触控 下发出行指令 ， 汽车 自动启动并开始行程；在 行使 过程中自动 感知 周边 交通设备 和 人员 等信息（通过车辆所带感应设备感应），进行制动、加速、避让等。同时车辆可从车联网监控平台 获取远处 公路上 车辆 多少、或是否有 交通事故、交通维护 等信息，自动 选择 最佳的 行车路线 ，避免拥堵；到达目的地后，客人通过车联网平台 APP结束行程 ，车辆等待车联网中控平台指令进行下一个任务。
汽车 设计目标的确定取决于顾客对车辆的需求+上市车型的故障缺陷+公司规划目标+国家法规要求。在5G带动下的车联网将对获取顾客需求和车辆故障缺陷的获取带来极大的便利。
211乘客需求感知
结合车联网模型，假设场景，车辆为 自动驾驶 车型：
车联网监控平台通过分析顾客 选择的出行车型 （在车联网监控平台）分析出最受大众欢迎的车型系列，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 整车型谱规划参考 。
车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、环境等感知设备传来的信息（ 包括 顾客行为、活动、坐姿、办公、休闲、 娱乐 等），通过 云计算 可以识别出绝大部分乘客的 舒适状态 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 内饰外观结构及功能设计参考 。
212驾驶员需求感知
结合车联网模型，假设场景，车辆为 人工驾驶 车型：
车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别、人机 *** 控设备传感器等感知设备传来的信息（ 包括 顾客驾驶起步加速模态、转向模态、档位转换模态、制动模态等），通过 云计算 可以识别出绝大部分 驾驶员 的 最佳 *** 控模型 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 *** 控机构及功能、性能等设计参考。
车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集车辆在 运行过程中 的功能性能状态信息（如动力性、经济性、振动、噪声、平顺性、 *** 稳等），通过 云计算 可以识别出 故障缺陷 信息，提供给 汽车 设计公司作为 整车或零部件功能 设计参考。
汽车 由车身、底盘、电气、内外饰、动力装置（燃油车为发动机、变速器；电动车为电池、电机、电控）等几大系统构成，同时每个系统又分为很多零部件，为了保证 汽车 的开发进度，所有零部件的设计开发人员分布在不同的国家或同一国家不同的区域。通过 5G技术助力虚拟现实技术 投入使用，实现不同区域的设计人员、实时在线的同步交流、评审分析数据的可行性，很大程度上提高了研发速度，降低了研发成本。
对于较大的零部件数据，通过5G传输技术可快速准确的传输到 异地3D打印设备 ，进行样件的快速制作。
根据试验进展及突发情况，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 试验环境 （温度、湿度、大气压等）、试验设备的运行状态进行 远程控制 。同时可通过试验中控平台 监控试验设备 、 环境 的状态信息，对于不良状态做到 提前预防 。
在试验过程中，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 产品（零部件或整车）的参数和运行状态进行远程控制 。同时可通过试验中控平台监控产品的 性能状态变化信息 ，对于后期改进提供参考。
通过5G技术建立生产设备、物料运输设备、环境设施等物联网控制平台，实现自动化信息交互和自动控制（可远距离异地）中控平台可实现对所有设备的监测和控制。模型图如下：
通过对生产中控平台人工输入相关程序， 中控平台协调 调动物料运输设备进行 物料准备 ，并送达到制定位置，相关的设备（工装、夹具、检具或焊接设备等）按照中控平台的指令进行相应的 加工 ，直到完成设定的目标成品。期间如发生 事故 ，中控平台（也可由生产监控人员）可启动相应 解决 措施， *** 控相应的设备执行相关工作。中控平台同时对所有设备设施的运行状态进行监控，对维保信息做到提前预防。
通过车联网 中控平台大数据功能 ，将整车及相关零部件的型号、生产日期、厂家信息等重要信息进行保存，当某一零部件或整车发生故障时，能很快找到对应的信息，便于迅速实现追溯。
随着物联网的实现， 汽车 实现自动驾驶，到时 汽车 由 专业公司集中管理 ， 消费者 通过智能手机登录车联网中控平台 预定车辆 ， 随用随还 ，方便快捷。省去了租车位， 汽车 保养、保险的繁杂事情。
随着车联网的实现，车联网中控平台能随时 监控车辆的质量 信息， 预知车辆故障信息 ，及时通知车主和售后服务中心，便于对车辆做出提前预防性保养或维修。节省维修成本。
随着车联网的实现，车联网中控平台能随时监控 车辆和零部件的质量信息 ，对于整车 达到报废要求 的车辆，及时通知报废回收部门进行车辆回收处理。同时中控平台通过 大数据计算 出 可以再利用的零部件 ，进行合理的回收利用。
总之，通过5G技术的应用，结合人工智能和大数据技术，将给 汽车 业带来极大的改变，可对相关的任何事物做到实时信息收集，构成大数据，通过人工智能技术，对数据进行迅速精确的分析，找出可利用的信息内容，提供给相应的需求部门或控制相关的事物，实现全自动的感知 *** 控系统，大大提高人们的 *** 控方便性。
汽车 的研发、生 产、维护质量和效率将会得到很大的提升，显著降低劳动时间和劳动成本。相关人员可节省大量的时间去做自己感兴趣的事情。
1月15日，沃尔沃汽车与中国联通在上海正式签署5G战略合作协议。根据协议内容，双方将基于5G下一代移动网络技术，联手推动V2X车路协同技术在中国的发展。
沃尔沃汽车的选择并不偶然。自2019年6月国家正式向中国联通等企业颁发5G商用牌照至今，已经有不少企业开始尝试将百年汽车同5G这一全新的通信形式相结合。在这种风起云涌的尝试过程中，车联网尤其是V2X等关键核心技术是公认的最有可能率先突破实现商用的业务形态。
在不少专家眼中，汽车智能化发展的路径上，车联网的普及是智能汽车发展公认的一个基础动作，而V2X则是车联网时代一个基础性的技术突破。在V2X基础上，利用AI、大数据的相互融合，能够实现车舱内的智能语音交互、高级辅助驾驶、车路协同等，满足人们各类出行场景的联动。
5G商用化的元年，车联网价值全释放的时间节点即将到来。但整个行业依旧面临着产业链不完善、标准不统一、商业模式清晰等诸多问题，这需要整个行业共同努力。
01
车联网技术遇上5G，如鱼得水
车联网的构想最初源于物联网，即车辆物联网。2018年6月，工业和信息化部国家标准化管理委员会在印发的《国家车联网产业标准体系建设指南（总体要求）》中对于车联网做出了完整的定义：
“依托信息通信技术，通过车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位连接和数据交互，提供综合信息服务，形成汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。同时指出，车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。”
而作为车联网连接的关键技术为V2X，由于5G技术的商用化普及，也自然得到了更多的发展机会。此次沃尔沃汽车联手中国联通，就是看中了5G+V2X能够产生巨大的裂变效应。
资料显示，V2X（vehicle to everything），是将车辆与一切事物相连接的新一代信息通信技术，V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，如车、人、交通路侧基础设施和网络。
V2X交互信息模式
具体来看，V2X包括的交互信息模式包括：车与车之间（Vehicle to Vehicle，V2V）、车与路之间（Vehicle to Infrastructure，V2I）、车与人之间（Vehicle to Pedestrian，V2P）、车与网络之间（Vehicle to Network，V2N）的交互。
那么5G在V2X中，到底扮演着怎样的角色？多位专家对汽车商报表示，如果通俗地概括，5G的商用化普及，就是为车与周围环境及云平台之间提供了更快信息传输的桥梁。
中国汽车工业协会副秘书长 师建华
中国汽车工业协会副秘书长师建华认为：“5G商业化应用的重要领域，5G给了我们一个机会，让汽车更加智能化，让汽车的未来更有想象力。”
根据业内通行的认定，5G的应用场景，除了“移动宽带增强”(高网速)之外，还包括“低功率海量连接”以及“低延时高可靠”。 而这一切在专家看来，以上的5G通讯特点几乎是为车联网时代V2X的发展量身定做。
尤其是5G“低延时高可靠大带宽”的特性，面向车联网行业的特殊应用需求，能够为用户提供毫秒级的端到端时延和接近100%的业务可靠性。它通过提升车与周围环境（车、人、道路标识等）之间数据传输的速度，让不同智能交通应用组件之间也更为联动，从而提高交通系统的智能化程度及驾驶的安全性。
在此次同期举办的“2020中国5G智能汽车高峰论坛”上，与会专家学者达成了共识，认为“5G的到来，对于车联网技术将是一场革命性风暴。”
在5G基础上，V2X技术通过提升车与周围环境（车、人、道路标识等）之间数据传输的速度，让不同智能交通应用组件之间也更为联动，从而提高交通系统的智能化程度及驾驶的安全性。
同济大学汽车工程学院教授 朱西产
上海同济大学汽车工程学院教授朱西产对汽车商报表示，根据统计中国死亡事故最多是骑自行车和行人，第二发生死亡地方是路口，堵车大部分也是堵在路口。“5G时代的V2X技术推广能够最大程度解决路口交通拥堵问题，提升交通安全的同时兼顾了交通效率”。
实际上，车联网本质是车与周围环境在打交道，车内外传感器相当于人的眼睛，其自动驾驶系统相当于简化版的大脑，可以调控传感器对于周围环境的信息，这相当于人的大脑分析驾驶环境。
总结而言，5G的商用化发展，为车联网的技术爆发提供了现实的技术基础。
02
价值一个“浦东”的车联网产业规模
对于未来车联网时代蕴含的商机，上海智能网联汽车技术中心有限公司常务副总经理，上海交大安泰EMBA汽车行业协会会长洪源通过研究认为，全新的智能网联汽车，出行服务，智慧交通，信息安全，全部合在一起，可能会形成一个万亿级的产业链规模。“这个数字相当于再造一个浦东。”
上海智能网联汽车技术中心有限公司常务副总经理、上海交大安泰EMBA汽车行业协会会长 洪源
据此前第三方机构预测，2017年，全球车联网市场规模约为525亿美元，预计到2022年将增加至1629亿美元，增长速度为254%；中国车联网市场规模将从2017年的114亿美元增长到2022年的530亿美元，增长速度为360%。中国市场规模在全球占比也将从2017年的217%增长到2022年的325%，其用户数也将从1164万增长至4097万。
车联网产业优势也引发了管理层的诸多重视。2018年以来，管理层对车联网等科技创新产业的政策推力就已明显加强。如2018年1月，国家发改委就印发了《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)，目标2020年智能汽车新车占比达到50%。
同年12月，工信部印发《车联网产业发展行动计划》。机构预计2020年，车联网市场将达3000亿规模。
在活动现场，多位分析人士指出，从大环境来看，全球汽车处于车联网发展的元年，全球主流车企纷纷加入战斗，全球产业周期的启动将催生巨大的产业链机会；从小环境看，经过2018年以来的汽车产业市场变化，车联网智能汽车产业链实现了供给侧的高度集中，产业优势明显。
如此巨大的市场需求及规模，让车联网产业成为汽车产业一个新的蓝海板块。众多分析人士指出，智能网联汽车不仅能改善交通安全问题，更为中国汽车工业发展提供了“超车”的机会。
智能网联汽车是一个庞大的产业。目前，复杂的信息电子产品、汽车电子系统占到汽车成本的30%～60%，而且是汽车的主要利润所在。据相关行业人士分析，国外测算全球汽车电子系统市场规模每年有1680亿美元，车联网带动新增市场1300亿美元，二者相加近3000亿美元(约合两万多亿人民币)。未来汽车的创新80%将来自汽车电子和智能网联系统。
多年来，中国汽车工业电子系统被国外供应商垄断，中国汽车工业没有协同开发出来具备自身DNA的车联网电子系统。通过大协同效应，开展最大限度的产业研究，中国将进入智能网联汽车核心领域，城市的智慧交通将成为可能，中国汽车工业即将领跑世界。
“智能网联汽车是汽车产业换代的新机遇，我们不能再错过，”分析人士指出。
合作共赢“智能汽车”发展的终极趋势
“未来出行、智能汽车是一个巨大的生态，单打独斗无法解决问题，开放协作才能将价值最大化”。
沃尔沃汽车集团全球高级副总裁、沃尔沃汽车亚太区总裁兼CEO袁小林在与中国联通签署相关合作时对外表示，5G的商用化时代，为车联网的美好愿景迈出了重要的、关键性的一步。“发展V2X车联网技术需要各个领域的合作伙伴，依托公共基础设施和城市智慧交通等资源，实现有效配合。各方需要找准定位，互相携手，形成合力，才能实现共同发展。”
实际上，开放协作也是行业发展的主流趋势。与会专家认为，在车联网发展过程中，只有将“单打独斗”变为“聚指成拳”，才能打造出一条产业化的生态圈，利用规模效应压缩个体成本，形成可持续的建设运营模式和稳定的商业模式，进而占领中国智能汽车在5G时代的战略制高点。
“借力打力”，这是一位资深投资人对中国智能汽车产业发展的概括。“智能汽车本身就是跨界新生事物。单干谁都不行，跨界融合能产生集聚效应，这也是中国智能汽车发展的特色。”
在此次“2020中国5G智能汽车高峰论坛”上，有行业通信专家对汽车商报表示，在开发5G时，实际上通信行业已经考虑到了汽车行业的需求和用例。例如沃尔沃汽车和中国联通这样的合作，就说明了通信行业一直与汽车企业密切合作，并在积极和企业行业进行沟通。
该人士表示：“这种类型的初始协作实际上是一个好的开始，但支持联网汽车所需的下一代技术，包括物联网（IOT）、安全性、连接性、云等，将需要在一个完全不同参与者的多功能平台上进行协作。”为了真正将智能汽车变为现实，网络安全提供商、云供应商和汽车软件提供商以及汽车制造商等众多行业将需要开始密切合作，监管机构和政府也需要积极参与到智能网联汽车产业。
另外一个方面，车联网时代将产生巨大的数据体量，对大量数据的有效分析，是车联网未来发展的一个重要基础。但大量数据产生的数据体量和运算，都无时无刻考验着数据使用方。
沃尔沃汽车亚太区研发高级总监谢保军表示，数据对于未来车联网时代的发展意义重大，关键是数据的有效采集、存储和使用。“这意味着我们必须要建立有效的‘数据中台’，沃尔沃汽车需要和更好的公司合作，完成对数据的大批量整合分析。”
无论从通信还是车联网涉及的其他行业来看，合作发展都是未来的一个重大趋势。沃尔沃汽车在四化领域的探索清晰地展现了这一趋势。
经过汽车商报梳理，在智能互联领域，沃尔沃通过与谷歌、华为、高德、科大讯飞、阿里巴巴人工智能实验室等伙伴的合作，全面打造互联智能生态；在自动驾驶领域，沃尔沃汽车与包括优步、英伟达、百度等行业巨头，以及vioneer、Luminar等极具创新性的新兴企业携手开拓，将最优秀的自动驾驶技术应用于沃尔沃的出行服务；在电气化方面，沃尔沃汽车与宁德时代和LG化学建立了战略合作关系，保证了未来可靠的电池供应。
袁小林此前接受汽车商报采访时表示，在出行行业中的所有参与者必须要打破惯有思维，让各方的技术优势和经验积累发挥最大的作用，只有这样才能实现跨行业的创新突破，让技术能够很好地服务于出行，服务于人。
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