2、养老行业。我国目前超过60岁的人口占到了187%，超过25亿。而在一线城市，这个比例更高，今天的上海60岁以上人口比例超过23%。老年人保健养生、养老陪护、康养设备等等与养老相关的产业多、机会大。
3、新消费新品牌。现在的年轻一代消费者，不迷信权威、也不盲目追求传统大品牌，敢于尝试新鲜事物。衣食住行各个行业都有新消费新品牌的机会。元气森林就是一个很好的例子，在竞争异常激烈的饮料市场占得一席之地。
还有一些文娱、婚恋、母婴、教育相关的服务业，普通人最大的机会还是在服务行业。
1、人工智能
人工智能的应用在未来是非常广泛的，它的核心目标是让人类更好的生活。例如智能家居，可穿戴设备，智能出行，安全领域，机器人，金融业等。人工智能将影响未来人类的生活方式。未来的产业升级，追求品质的消费者都是人工智能产品的需求者，这是一个万亿级别的市场。
2、农业
由于新农村、新郊区建设的红火，带动了农民的需求和农村市场的兴旺，催生了大量创业机会，不仅农民创业热情高涨，而且吸引了城里人和大学生前去创业。农村生机盎然，优势凸现。农村的劳动力充足，自然资源丰富，创业成本低。
3、老年服务行业
目前，我国每年老年用品和服务市场需求不断攀高。但目前市场上为老年提供的产品却寥寥无几，供需之间存在着巨大的差异。由于国内的老年用品和服务产业还欠完善，涉及养老机构、医疗保健产品、旅游、等领域的老年服务产品急待开发。
4、医疗保健行业
随着中国人生活水平和收入水平的提高，几十年前的不良生活习惯已经被消除，中国人越来越重视健康的概念。因此，与健康密切相关的医药卫生和食品卫生是目前最有前景的行业。而与食品保鲜相关的员工前景也越来越光明。
5、旅游行业
近年来，生活水平的进一步提高，旅游条件的完善，国人对旅游的热情也是越来越高，同时资本市场对于旅游产业的投资热情高涨，也反映出旅游产业在中国的巨大发展潜力。总的来说我国国内旅游市场前景广阔，需求潜力大。
聊聊自己在做的宠物烘培吧
宠物烘培顾名思义是给宠物做的小零食小点心小蛋糕，包括常见的宠物零食、冻干，还有蛋糕、面包甚至蛋黄酥、甜甜圈、纸杯蛋糕等造型的”甜品”，全部都是宠物专用配方。
我是在2020年的八九月去安徽学的，那个时候南京疫情，我本行做亲子互动策划的，这个行业还是很受疫情影响，那段时间只能居家办公，当时我就想学一个不会受疫情影响的副业做做，其实上大学的时候就知道有卖自制宠物蛋糕和零食的，我也经常买手工鸡肉干给自己家狗狗吃，手工烘干的肉干确实很香，一股很浓的鸡肉干香，而淘宝上的肉干几乎都不会有这种香味，我一直都很想给我家狗狗买个蛋糕尝尝，但还没等到狗子过生日我就去学了宠物烘培。
我一开始是当副业做的，没想到刚学完回来就直接复工了，因为我的主业工作比较忙，我又比较懒，好长一段时间我都没有去开发产品，基本上都是一些朋友购买。后来2021年的11月份，我换了一份相对轻松的前台工作，每天没什么事，我开始认真把宠物烘培做起来，前期大概用了1个月去做产品、拍图、修图，上架产品，开设淘宝店和微店，然后慢慢的就开始营业了，大概用了2个月左右月收入就开始有一万多了，直到现在已经忙不过来了，因为订单量增多之后，利用下班时间确实来不及做，我就在2022年的2月提了离职，全职做宠物烘培。
现在不光接订单也会教学生，因为宠物烘培前期投入少，大头就是学费（我这里目前学费是几千，市场价从五千多到1万多不等），除去学费，前期只需要2k左右就可以把材料设备买全，所有的电器设备都是在咸鱼上买的，烤箱400左右，烘干箱200左右，微波炉和冰箱一般家里都有的，其他的就是打蛋器和绞肉机了，差不多60元左右，然后就是一些小的模具、烘培纸、食材等（都很便宜）。很适合一些工作比较轻松、或者在家带孩子、喜欢宠物行业想在这个行业发展又不想投资太多的人做副业，前期我都不建议学生去开工作室或者门店，因为实在没有这个必要，现在逛街的人也很少，客户基本上都是线上下单让跑腿配送，很少有自提的，这就不涉及到门头展示，所以在家里做完全够用了。而且宠物零食不需要囤货，都是下单现做，不会存在备了很多货没有人买的一个现象。
宠物烘培真的好做吗？
其实现在是宠物烘培很好发展的一个阶段。现在养宠物的人很多，基本上10个家庭6户有宠物，现在人们都把宠物当成家里的一份子，很注重仪式感，再加上现在消费能力的提升，宠物过生日都会想着给毛孩子定个蛋糕，而且一个4寸的宠物蛋糕才一百多块钱（小型狗可以吃三四顿），蛋糕胚是纯肉的，价格真的不贵，也是大家很能接受的一个价格。
还有宠物手工小零食，其实养宠家庭很少有人能够每天给宠物坚持做饭的，大多数都是吃狗粮猫粮，包括零食也很少有家长自制，第一，耗费时间；第二，自制零食做不好的话两三天就发霉了。其实大家每天上完班回来已经很累了，回来还要做饭洗衣服收拾真的够忙了，但是有些家长又比较注重毛孩子的饮食健康，这时候，宠物手工零食的优势就体现出来了，营养健康纯手工零添加，而且价格也不过，一般也就十几二十一袋，而且颜值也很高。
有些条件优越的宠物家庭，狗狗过生日不单会买一个宠物蛋糕，还会搭配一些其他的小零食，比如甜甜圈，蛋黄酥，牛角包、紫薯包这些，整个甜品台搭配下来，也才一两百，和宠物蛋糕一起摆拍真的是yyds。
另外还有一些季节性的食物，比如宠物汤圆，宠物粽子，宠物水饺，宠物年夜饭，当你们大年三十一家人坐在一起吃团圆饭，能少了小猫咪小狗狗的嘛，年夜饭每年预定的人也很多。
我做到现在完全不担心客源，因为渠道还挺多的，比如：
（1） 跟宠物店合作，给宠物店一个进货价，然后我们供货，因为宠物店的客源都是精准的，你可以给宠物店做一个亚克力展示牌放在店里，很多人看见了都会咨询；
（2） 集市，我家附近有个义乌小商品城，人流量很大，我晚上回去摆个桌子卖零食，然后我会在我的桌子前面挂上宠物烘培四个字，很多人看见了觉得很好奇，都会主动过来咨询加微信，都不需要自己吆喝，因为这是一个很新奇的行业，大家都很好奇
线下我还参加过宠物展览，自己组织宠物派对，线上开了小红书、美团、抖音等账号时不时发些烘焙作品，这些网络平台带来的流量都非常好。
今天的分享就到这啦，大家如果有什么可以私信我，下面给大家看看我的作品～
宠物蛋糕
宠物纸杯蛋糕
宠物下午茶
宠物小点心
宠物鸡腿
宠物披萨
小雏菊肉干
宠物蛋黄酥
这次下架主要涉及Go 猫粮 品牌，因为有用户表示自己猫吃了这个品牌的猫粮出现问题。近日，有网友在社交平台发文，自己在天猫国际上购买Go 猫粮，但自己的猫咪吃完之后，开始生病最后死亡。并且该事件曝光后，还有不少网友也表示，自己购买的Go 猫粮给自己的猫吃后，猫咪出现呕吐等疾病症状。随后天猫国际迅速反应，表示已经接收到反馈，并且对该商品进行下架，同时也要求该猫粮品牌方进行产品检测，现在还在等待第三方机构的检测报告。目前天猫国际已经开通了专属客服，跟进这件事情，同时维护消费者的权益，未来也会向大家公布更多的消息。从公开信息来看，这款进口猫粮产品是由宁波百加世宠物食品有限公司代理的，而且电商平台上关于该品牌的投诉已经超过了七百条了。
而在该产品下架之前，有用户表示，之前自己想要退猫粮，但对方表示猫粮已经拆开不能退。并且反复强调该猫粮并没有问题，可以让猫正常使用，而且该商家还表示，如果猫咪吃完猫粮后出现问题，只要提供相应的医生证明，商家可以进行退款。专业人士表示，该品牌额猫粮的成分有一些问题。专家表示猫是食肉动物，它的胃并不能吸收植物纤维。但猫粮中却少不了这种植物纤维，因为这种纤维可以帮助猫咪的胃部快速进行消化，而且植物纤维可以让猫咪的肠胃保持水分，加快消化，对猫咪的生产发育非常有效果。能够很好的促进猫咪进行排便。
但与别的猫粮都有植物纤维不同，这款猫粮成分中并没有植物纤维，这就导致小猫在消化这些猫粮的时候，胃部可能有损伤，表现出来的症状就是，消化不良，便秘或者呕吐等现象，如果长期食用这种猫粮，很可能会导致猫咪死亡。不过关于这些猫咪具体的病因，还需要等待检验成果出来，才能最终确定。
目前来看，电商平台已经将该猫粮下架了，但该品牌的其他产品还在销售中，所以也引起不少人的质疑，有网友怀疑，该品牌的其他产品也应该进行检测，毕竟是同一个品牌，在没有检测之前，电商平台不应该将其上架，应该等待检测结果出来再判断。
从2013年大数据元年始，大数据的词汇已经深入人心，大家都觉得大数据是个好事，但基本上都是叫好不叫座，尤其是在传统企业中。现今的中国，大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用，而在传统企业举步维艰，究其原因，一般都有如下几点问题：
1
大数据技术端和市场应用端的信息不对称
2
计算性能不足（数据分析能力不足）
3
数据应用者缺乏耐心和战略远见
落地痛点1：
大数据技术端和市场应用端的信息不对称
大数据技术端可能存储着海量的数据，可能掌握着先进的计算和分析挖掘技术，但是并不了解市场的需求点。而市场应用端的专业人士则因为对大数据的工作原理和蕴含的高价值缺乏了解而空守金山不自知。
解决途径：
一是从两端入手，大数据行业内人士必须深入到传统行业的业务流程中去学习、经历或体验；而传统行业的业内人士则要开放心态，主动学习和拥抱新事物。二是从中间入手，招聘寻找兼具一定大数据知识和传统企业行业知识的人才，作为沟通桥梁弥合两端的裂隙。
落地痛点2：
计算性能不足（数据分析能力不足）
当前的大数据源虽然貌似纷繁多样，包括金融数据、医疗数据、电信数据、房产车辆数据、WiFi数据、企业内部数据、网购数据、互联网数据等等，但这些数据只有通过计算分析才能获得价值，分析处理数据的过程才是让数据产生价值的最直接方式。而面对海量数据，工程师们常有抱怨，现有的数据平台架构明显感觉后劲不足，主要表现在对于数据处理，往往不能迅速反应，无法支撑完成数据计算分析的过程。尤其是当对海量历史数据进行查询与分析时，迟迟出不来结果，IT人员要经常面对业务部门的质询，苦不堪言。
解决途径：
公司要做数据分析，首先要考虑数据的准备，也就是数据平台的建设，博易智软作为全国首家在大数据、商业智能领域挂牌的新三板企业，致力于为客户提供先进的软件产品和全面的数据解决方案，探索数据背后价值的问题，然后采用大数据平台的建设以及一站式大数据解决方案来解决数据源企业的数据价值变现问题。
企业建设大数据平台的难点：
从业务上的视角来看：
1业务系统过多，彼此的数据没有打通。这种情况下，涉及到数据分析就麻烦了，可能需要分析人员从多个系统中提取数据，再进行数据整合，之后才能分析。一次两次可以忍，天天干这个能忍吗？人为整合出错率高怎么控制？分析不及时效率低要不要处理？
从系统的视角来看：
2业务系统压力大，不巧的是，数据分析又是一项比较费资源的任务。那么自然会想到的，通过将数据抽取出来，独立服务器来处理数据查询、分析任务，来释放业务系统的压力。
3性能问题，公司可以越做越大，同样的数据也会越来越大。可能是历史数据的积累，也可能是新数据内容的加入，当原始数据平台不能承受更大数据量的处理时，或者是效率已经十分低下时，重新构建一个大数据处理平台就是必须的了。
上面三种情况他们并非独立的，往往是其中两种甚至三种情况同时出现。一个数据平台的出现，不仅可以承担数据分析的压力，同样可以对业务数据进行整合，也会不同程度的提高数据处理的性能，基于数据平台实现更丰富的功能需求。
以建设博易统一自助数据分析平台为例
下图为平台总体架构。
统一自助数据分析平台建设优点：
方案成熟。基于数据仓库平台，提供各个业务分析主题数据，或根据业务数据需求，基于数据仓库平台，构建新的数据模型，提供分析主题所需的数据。元数据库提供数据仓库的元数据，由数据快查功能提供数据分析模型结构的查询和了解。
实施简单。数据分析人员或业务人员通过数据管理层的功能模块，通过拖拽、点击等自助 *** 作，完成自主业务主题的数据分析。技术人员也极大限度的从之前繁琐的手工取数需求中解放了出来，能够更多得去关注仓库数据结构的优化，使仓库数据能够更好的契合业务人员的分析需求，从而实现人人都是数据分析师的系统建设目标。
灵活性强。通过Tableau友好、易用的 *** 作界面，依据当前取数数据模型，业务人员可以通过B/S模式，进行自主的数据交叉分析，使业务人员的数据需求实现周期尽大程度的缩减，极大的提高了仓库数据的利用率和业务人员的数据敏感性，为业务人员进行精确化客户营销和行内产品优化、人员考核，提供生动、翔实、准确的数据依据。
落地痛点3：
数据应用者缺乏耐心和战略远见
一个企业的大数据战略布局是需要远见和时间成本的，战略远见不仅来源于核心领导层对于大数据知识的主动学习和思考，还要有敢于付出试错成本的决断力。同时，大数据项目投入的周期相对较长，前期繁复枯燥地整合内部数据孤岛、联合外部数据源的工作耗时费力而又障碍重重，如同万丈高楼的地基，虽然极为重要且时间金钱的代价不菲，却在表面上难以有显著成效可以彰显。另外，即便最终具备应用能力的大数据软件开发完成，往往也会因为受到数据源、分析技术，甚至是使用人员素质的限制使得短期内不能让企业领导者看到有亮点的投资回报率。
解决途径：
对于一个新兴产业来说，企业领导者应该充分认识到这是必要的学习成本，自己乃至整个企业经由这样的学习曲线获得了大数据领域的实 *** 经验和能力。此外，要利用产业起步期不断夯实自己的技术实力，真正地去挖掘市场需求，用户痛点，接地气地创造应用。最后，企业要积累必要的足够的“d药”（资本），度过这样一个相对漫长的技术和市场都逐渐成熟的蛰伏期。
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