供应链货物跟踪通常采用物联网技术、GPS定位技术、RFID技术等手段，将货物的信息实时传输到企业的信息系统中，以便企业能够及时掌握货物的运输情况。同时，供应链货物跟踪也可以帮助企业优化供应链的流程，降低物流成本，提高客户满意度，增强企业的竞争力。
■本期观点
物联网被视为继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮。在 科技 发展和 社会 需求的推动下，物联网的“寒武纪大爆发”正在来临。
当前，物联网在各行业数字化变革中的赋能作用已非常明显，气象行业也是受益者之一。物联网的发展最终将彻底改变气象行业，在物联网设备急剧增加并相互连接的条件下，获取气象数据的渠道将被前所未有地拓宽，气象观测数据的质量和精度也将得到前所未有的提升。
物联网与人工智能、云计算的发展密不可分，三者就像打开宝藏的三把钥匙一样，只有同时拧动才能开启宝藏之门。区块链为物联网穿上了一道“铠甲”，可防止气象数据被黑客篡改或窃取。
■本期嘉宾：中国气象局气象探测中心高级工程师 张明
华风气象传媒集团副总经理 陈钻
安徽省气象局人工影响天气办公室高级工程师 李建邦
在距今542亿年前，有一段时期出现了大量的较高等生物，物种多样性呈爆发式增长——这就是寒武纪生命大爆发。至于爆发的原因，一些科学家认为是因为某些生物（比如著名的三叶虫）进化出了眼睛。有了眼睛之后，这些生物开始追逐捕食其他生物。更为重要的是，眼睛作为一种传感器，能够收集大量数据，而随着数据量的增加，大脑的学习周期就会加快，从而进一步推动之后的生物进化。
物联网被视为继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮，从进化的视角来看，物联网实际上就是人类 社会 进化出的“眼睛”。《商业内参》（BI Intelligence）今年发布的《2019年全球物联网发展研究报告》指出，预计到2025年全球物联网设备将超过640亿个，远高于2018年的100亿和2017年的90亿。据预测，到2035年将有超过1万亿个物联网器件能在云端保存传感器数据。
物联网的“寒武纪大爆发”正在来临。
物联网的前世今生
物联网，顾名思义，就是物物相连的互联网。说来有些不可思议，物联网这个概念的提出最初来源于一款脱销的口红。
上世纪90年代，麻省理工学院教授凯文·艾什顿在宝洁公司做品牌经理时，发现一款棕色的口红总是缺货，但实际上库存里却还有不少。于是他开始思考：如果在口红的包装中内置一种应用了无线射频识别技术（RFID）的无线通信芯片，并且有一个无线网络能随时接收芯片传来的数据，那么零售商们就可以随时知道货架上有哪些商品，并且及时补货。“物联网”这个概念由此提出，凯文·艾什顿也因此被称为“物联网之父”。
RFID是物联网的核心技术之一，并且在第二次世界大战期间就出现了最早的雏形。当时，英国军队利用无线电发射器加上雷达来识别敌军和友军的飞机。2000年后，RFID技术得到大规模应用，基于物流和供应链管理的物联网开始构建起来。“当我们需要把所有‘物’连接在一起的时候，一个重要的问题就是如何判断出谁是谁，而射频识别技术就是为了解决‘唯一性’问题，为每一个‘物’贴上一个独一无二的身份标签。”张明说。
物与物之间除了要相互识别外，还要能进行数据收集和数据交换，这就不得不提到传感器了。这个词乍听之下你可能觉得有点陌生，但事实上我们周围无处不是传感器，比如气象卫星、监控摄像头、无人机等，都可以看作是采集数据的传感器。此外，手机上也有大量的传感器，比如GPS、重力感应器、红外感应器、摄像头、环境光感受器等。从这个意义上来说，手机其实就是一个物联网集成设备。未来，内置丰富传感器的智能手机可以发挥测量仪器的作用，收集气温、大气压和大气潮汐等数据。
除了射频识别和传感器技术外，物联网还包括智能处理和嵌入式技术。根据张明对未来趋势的分析判断，正在迅猛发展的5G技术将成为物联网发展 历史 上的重大里程碑事件，让“万物互联”从根本上摆脱网络环境的制约，极大地降低物联网的建设成本，并使物联网的服务水平突飞猛进。
总之，真正的物联网是由网络连接的感应器自动捕获、分析数据，自行作出决定，需要机器具备自主学习、自主决策的能力，整个过程不再需要人的干预。
气象+物联网
中国信息通信研究院发布的《2018物联网白皮书》指出，全球物联网产业规模由2008年的500亿美元增长至2018年的1510亿美元。在连接数快速增长和梅特卡夫定律的作用下，物联网在各行业的新一轮应用已经开启，落地增速加快，物联网在各行业数字化变革中的赋能作用已非常明显。
气象行业作为大数据的应用者，较早地接受了物联网的赋能。在一些发达国家，物联网技术已被广泛应用于气象监测预警、气象预报、气象信息传输和气象服务等各个层面。例如，美国应用物联网技术，已实现全自动地面观测。2012年6月，美国国家天气局成功应用物联网技术研发了无线紧急预警系统。该系统可根据恶劣天气经过的路径确定受影响区域，以此搜寻该区域内所有手机发出的信号，自动匹配发送人群，既提高了预警准确性，又避免了信息扰民。日本气象厅于2007年就建成了基于物联网的地震感知预警系统。
韩国气象厅采用RFID技术来监测天气变化，通过布设无线感应器，建立自动天气系统，实现对温度、气压、湿度、风、沉淀物、降雪、可视性、云层、地表地下温度等要素的实时监测和天气系统的追踪，有效提高了气象服务能力和保障水平。
“在国内，物联网技术已应用到气象信息监测、气象信息发布服务和专业气象服务等领域，并初步开发了部分应用系统和产品。”李建邦说。
物联网将手机、车辆甚至雨伞等物件的潜力完全释放了出来，使其一一成为获取天气数据的手段。各种各样的传感器很快就将遍布各个角落，这意味着天气数据将无处不在。“物联网的发展最终将彻底改变气象行业。”张明说，在物联网设备急剧增加并相互连接的条件下，获取气象数据的渠道将被前所未有地拓宽，气象观测数据的质量和精度也将得到前所未有的提升。
物联网与人工智能、云计算、区块链
不管一个人的能力有多强，他都只能观察到事物的某些切面，并且其观察范围主要限于人体感官所能达到的区域。要想获得宏观视角甚至“上帝视角”，我们就需要不断拓展自身的感知能力，让“触角”不断延伸。物联网最大的作用之一就是让人类 社会 拥有了“上帝视角”，极大地拓展了人类的感知能力，开辟了信息采集的新维度。
如果说物联网是人类 社会 进化出的“眼睛”，那么人工智能就是“大脑”。气象数据当前总量大约为23PB，仅每天产生的数据量就达几十个TB。事实上，这样体量的数据已经让气象工作者疲于应对，很多数据的价值根本没时间去挖掘。试想一下，当物联网设备的数量达到千万级甚至亿级时，其产生的数据量将庞大得让人难以想象，之前的数据量根本无法与之同日而语。这时，运用人工智能来处理传感器数据几乎就成为唯一选择。此外，如此海量的数据如果全部部署到业务端或本地，那么所花代价将随搬迁数据体量的倍增而呈几何倍数增长，原本已因系统过多而不堪重负的业务单位将雪上加霜。云计算可以将业务系统所需要的一切资源部署在云端，而人工智能就可以直接在“云”上处理海量气象数据。
更为重要的是，在海量气象数据的“喂养”下，人工智能成长的速度也将惊人的快。届时，“超级人工智能”或许就将出现，这种技术就会变成超级智力。最终，机器的智力会超过人类的集体智力。
“物联网与人工智能、云计算的发展是密不可分的，三者就像打开气象宝藏的三把钥匙一样，只有同时拧动才能开启宝藏之门。单纯把物物相连的意义非常有限，只有让这种连接变得智能才能将物联网的潜能完全释放出来。”张明说。
然而，物联网当前面临的最大问题之一就是信息安全问题，一旦被黑客或病毒侵入，后果将不堪设想。好在，具有高透明、可追溯和防篡改特性的区块链为这个问题提供了很好的解决方案。气象数据一旦上链，上链的时间和内容均是公开透明的，且一旦上链便难以篡改，上链的内容也将逐步具有法律效力，因此可溯源追责，这就为不同机构进行数据交换和共享提供了信任基础，用技术解决了信任和安全问题。
“物联网和区块链技术结合会产生区块链物联网，而区块链物联网可以大幅降低安全风险。”陈钻说，更为重要的是，区块链作为一种交易处理工具对物联网而言是革命性的创新，许多人机交互会被机器间基于规则的交互取代。此外，成功的物联网解决方案必然有强大的价值主张，物联网中的每一个设备都可以充当独立的商业主体，以极低的交易成本与其他设备共享能力和资源。可以想象通过基于区块链的智能合约和智能账本等技术，我们可以使得每部气象物联网中的观测设备都转变为拥有者和用户之间的交易点和经济价值创造点。物联网和区块链技术结合所促成的一系列变革将使得物理世界像数字世界一样流动、个性化和高效。
物联网在工业领域的应用有制造业供应链管理、质量控制、车间监控、数字孪生、库存管理。
1、供应链管理
物联网设备使用GPS来有效跟踪各种商品及其交付。利用物联网技术将传感器连接到产品上，使企业能够准确预测送货时间，并消除送货相关的问题。
此外，物联网增加了企业资源计划，以消除手工 *** 作文档的需求。企业资源计划使管理部门的跨渠道可视性成为可能，它帮助评估生产活动。
2、质量控制
机械、设置和性能的状态共同直接影响商品的质量，它们都可以通过制造商可以集成到物联网网络中的独特传感器进行跟踪。
物联网网络实时披露任何故障，使运营商能够采取适当的行动阻止质量下降，这可能会因制造有缺陷的产品而影响该行业的盈利能力。
3、车间监控
在物联网的帮助下，制造业可以访问、识别和规范制造执行过程，使该部门能够跟踪从开始到成品的生产过程。
物联网还有助于发现潜在的棘手情况、机器问题和可能造成损害的不当员工行为。物联网系统中的人工智能、尖端传感器和摄像头实现了所有这些。
4、数字孪生
产品的数字孪生是由于物联网而创建的。管理层可以利用它来收集产品数字孪生的数据，以评估其功效、效率和准确性。
此外，数字孪生还改进了资产管理和故障管理等流程，帮助行业预测基线完成情况，并在截止日期前有效完成生产。
5、库存管理
使用物联网技术可以简化和自动化库存跟踪。 *** 作人员可以远程跟踪每个库存项目的状态、位置和移动，这有助于缩短订购库存和发货之间的时间。
银行给您办理的物联网，可能是指物联网金融服务。物联网金融服务是银行利用物联网技术，将传感器、无线通信等技术应用于金融服务中，提供更加智能化、高效化的金融服务。常见的物联网金融服务包括智能柜员机、移动支付、智能投顾等。具体来说，银行根据客户实际需求和风险承受能力，运用物联网技术提供定制化的、个性化的金融服务。《中共中央关于制定国民经济和 社会 发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，“坚持自主可控、安全高效，分行业做好供应链战略设计和精准施策，推动全产业链优化升级”。经过“十三五”时期的发展，我国产业链供应链水平得到了很大的提高。然而，还存在一些需要加强和改善的地方。
第一，产业链结构与布局有待优化，附加值有待提升。现阶段我国产业结构还存在一些问题和不足。首先就国际比较而言，第三产业占比偏少。2019年我国第三产业增加值占国内生产总值的比重为539%，这一比例在美国、德国、英国、法国、日本等发达工业国家均达到或接近70%。第二，产业链供应链的数字化程度有待提高。虽然我国的数字化建设在“十三五”期间得到了飞速的发展，与美国的数字化程度正逐步缩小，甚至在移动支付、电子商务和公共事业上的应用已处于世界领先地位，但麦肯锡全球研究院《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》报告显示，相较美国等发达国家，我国在基础制造、建筑、运输仓储、房地产、农业、个人与本地服务、酒店服务、专业服务等传统产业的数字技术应用水平依然偏低，亟待数字技术的颠覆。第三，产业链供应链的可视性有待加强。可视性指产业链供应链不同环节的参与者能够及时获取运作所需的关键信息，并运用这些信息进行决策、创造价值的能力。伴随着数字技术在企业运作中的不断普及，企业内部的可视性程度不断提高，但产业链供应链层面的可视性仍存在很多不通畅、不匹配、不及时的地方。另外，我国产业链缺乏有效的产业链供应链风险预警机制，产业链供应链服务水平有待提升。
基于上述我国产业链供应链发展现状及存在问题，结合十九届五中全会提出的提升产业链供应链现代化水平的新要求，迫切需要政府和企业采取系统化、科学化的措施来建立适应新时代发展需要的产业链供应链体系，以加快发展现代产业体系，推进经济体系优化升级。具体来讲，可以关注以下几个方面。
第一，优化产业链供应链结构与布局，提升产业链供应链的创新能力与附加值。在未来的发展中，应立足我国产业链供应链现状，充分发挥已建立的规模优势和配套优势，利用部分领域和地区的先发优势带动新兴地区、新兴产业的起步建设和创新发展，支持老工业地区的转型发展。优化区域产业布局，深化产业内的供应链整合与供应链中的跨组织合作创新，加大对产业基础和关键技术的自主攻关力度，提高产业链供应链的附加值和可靠性，持续提升在全球价值链中的位置。
第二，加快产业链供应链的数字化转型，提高产业链供应链的反应速度。在信息技术迅猛发展的今天，数字技术、自动化和智能化在产业链供应链发展过程中发挥着越来越重要的作用。国务院办公厅《关于积极推进供应链创新与应用指导意见》中指出，“随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段”。数字技术、自动化、人工智能在产业链供应链不同环节的应用能够大大提升供应链的运作效率和服务水平。
第三，完善产业链供应链中的跨组织连接机制，提高产业链供应链的可视性。可视性不仅仅是技术层面的问题，也是产业链供应链中跨组织连接机制的问题。提高产业链供应链的可视性，首先要通过数字化技术规范化、标准化信息的存储方式和传输渠道；降低信息的存储成本和沟通成本，使得关键信息能够在产业链供应链内部流通，能够顺利被产业链供应链上的交易伙伴接收、识别并利用。接着，需要产业链供应链中各个环节的参与企业通力协作，建立并完善产业链供应链中的跨组织连接机制，在做好自身端到端工作和信息传递的同时，也为其他企业提供必要的信息和流程协助。
第四，运用大数据分析优化产业链供应链决策，建立健全产业链供应链风险预警机制。首先要明确影响产业链供应链运作的关键数据指标体系，建立安全有效的数据收集、存储、监管及传递机制。数据信息的获取是数据分析和预警机制建立的必要前提。明确影响产业链供应链决策的关键数据指标体系；监控企业运作，全面、准确、及时的收集数据；确保数据的存储安全；建立合理的数据使用及传递规则是这一过程中的关键环节。其次，对产业链供应链运作数据进行模式分析，得出不同产业链供应链运作中的风险预警关键指标、判断标准及决策建议。不同产业链供应链面临的风险各不相同，在模式分析的基础上归纳总结不同产业链供应链的风险类型、关键预警指标体系、判断标准及决策建议，为企业及时识别风险、优化调整运作决策提供科学有效的数据支持。
第五，积极推广平台商业模式，以平台核心企业带动参与企业特别是中小企业的发展，提升供应链服务水平。随着互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息通讯技术的空前繁荣，以这些技术为依托的平台商业模式日趋规模化和专业化，第三方公共电子平台逐渐成为市场主流。平台模式将企业间联系由线性扩展为网状，极大丰富了平台参与企业资源获取的渠道与效率，从而实现以平台力量带动参与企业特别是中小企业发展的作用。平台模式多方参与的网状互联模式和信息技术的广泛使用使得各方信息得到准确及时的传达，实现了需求、设计、生产、库存、以及物流信息的实时共享；实现了从生产到消费各环节的有效对接和协同发展，促进供需精准匹配、引导资源优化与互补利用，有效降低了平台参与企业的经营与交易成本，有效助力平台参与企业尤其是中小企业的发展。再者，平台企业不直接参与平台交易，其通过自己强大的资源整合能力更多扮演供需匹配中介、第三方监管、以及资源能力提供方的角色，为平台参与企业提供研发设计、采购物流、融资结算、商检报关等一体化的供应链服务。
文：西北工业大学 杨倩
物联网在物流领域的应用介绍如下：
一是产品的智能可追溯网络系统：在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯系统发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，基于物联网技术的可追溯系统为保障产品的质量与安全提供了保障。
二是物流过程的可视化智能管理网络系统：基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现对车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，物流作业的透明化、可视化管理已经初步实现，全网络化与智能化的可视管理网络还有待发展。
三是智能化的企业物流配送中心：基于传感器、RFID等物联网技术建立物流作业的智能控制、自动化 *** 作的网络，实现物流配送中心的全自动化，实现物流与生产联动，并与商流、信息流、资金流全面协同。
四是企业的智慧供应链：基于物联网技术升级智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统，满足电商快速发展及智能制造等环境下产生的大量个性化需求与订单，帮助企业准确预测客户需求，实现整个供应链的智慧化。
物联网的发展前景很不错，具体如下：1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。快速供应链是一种在现代物流环境下，能够快速响应市场需求，通过智能化、数字化和柔性化的方式，实现供应链的高效运转和管理的供应链模式。根据查询相关公开信息显示：快速供应链其核心理念是从预测市场需求到生产、仓储、配送以及售后服务的整个供应链活动中，快速有效地做出反应，降低成本，提升客户满意度。快速供应链依赖于信息技术、物联网技术等先进技术手段，实现全流程数字化，包括供应链的设计、规划、执行和监控等各个环节。通过智能化技术，能够在不断变化的市场环境中，快速调整计划，优化供应链结构，提高了供应链的灵活性和适应性。
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