物联网工程的就业方向是什么？

主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。

物联网工程，我认为是说的建设物联网项目的，既可能是物联网工程师。在我们这个行业，可以做售前，主要是物联网方案的逻辑设计和规划，或者做售后，主要是把售前的方案在实际的场地进行实施，比方在鸟巢水立方建设大型物联网。而应用的场景，就是楼下大神描述的各种让人兴奋的生活便利，或者工业生产中的各种高效率。当然，商用级别目前还是企业经营或者政府利民的大项目应用着物联网。所以，以后你可以多了解大型物联网项目，让自己脱颖而出，规划自己的物联网行业未来。

继续深造方向 ：   通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、计算机应用。

培养要求  ：  具有较好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论和应用设计方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，能顺利地阅读本专业的外文资料，具有听、说、读、写的能力。主干学科与课程    信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

物联网(Internet of Things)这个词，国内外普遍公认的是 MITAuto-ID 中心Ashton 教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟（ITU）发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。

物联网是基于互联网，传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。

国际信息技术学院专业设置
软件技术（软件研发方向）
培养目标：培养具备熟练的软件开发技能和软件工程管理能力，同时具备相关企业信息化管理知识的高素质技能型软件研发人员。
主干课程： SQL SERVER 2005 数据库、C#数据库编程、Java 面向对象编程、Oracle 10G数据库应用、ASPNET 网络编程、Ajax 技术应用、DotNet移动开发、Java企业级开发框架－SSH、J2ME 手机编程、会计基础、人力资源管理、客户关系管理、企业财务分析、管理信息系统、供应链管理、现代企业生产管理
就业方向：DotNet和Java方向软件开发工程师、数据库开发工程师、网站工程师
软件技术（软件外包方向）
培养目标：培养掌握对欧美软件外包开发技术，熟悉外包服务技术规范及流程，能胜任对欧美外包软件开发、数据库开发、外包企业项目管理等岗位的高素质技能型软件外包人才。
主干课程：HTML网页设计、JavaScript 动态网页、SQL SERVER 2005 数据库、C#数据库编程、Java 面向对象编程、Oracle 10G数据库应用、Java企业级开发框架－SSH、J2ME 手机编程、人力资源管理、客户关系管理、企业财务分析、管理信息系统、供应链管理、现代生产运作管理、专业外语（英语、日语）、欧美外包业务概述、对日外包业务概述、欧美外包业务流程、对日外包业务流程。
就业方向：对欧美对日软件外包软件开发工程师、数据库开发工程师、外包实施工程师、系统培训工程师、外包企业项目管理员
软件技术（企业信息化管理方向）
培养目标：培养从事企业管理信息化改造，进行信息化软件售前和售后技术支持以及企业信息化软件开发与实施的高素质技能型企业信息化管理人才。
主干课程： HTML网页设计、JavaScript 动态网页、SQL SERVER 2005 数据库、C#面向对象高级编程、Java 面向对象编程、JavaWeb开发、ASPNET 网络编程、人力资源管理、客户关系管理、管理信息系统、供应链管理、现代生产运作管理、项目管理、项目工具使用、ERP软件实施
就业方向：软件实施工程师、软件售前售后服务工程师，企业信息化咨询师，软件需求分析师，软件开发人员
软件技术（网络营销）
培养目标：培养掌握企业信息化管理的基本知识，具备较强的电子商务市场策划能力和电子商务网站的设计、开发、实施、推广能力，能从事软件公司市场营销、策划，企业网络推广、网店开发与维护的高素质技能型企业信息化管理人才。
主干课程：HTML网页设计、JavaScript 动态网页、Java编程基础、SQL SERVER 2005 数据库、C#数据库编程、Java 面向对象编程、C#面向对象高级编程、ASPNET 网络编程、客户沟通24原则、市场营销实践、Photoshop CS4数码照片专业处理技法、网店装修与推广、网店营销秘籍、淘宝网店调查分析、网店DIY
就业方向：软件公司市场营销、策划人员，企业网络推广师、网店老板、网店开发与维护人员
计算机通信（3G移动开发方向）
培养目标：培养掌握3G通信技术基本知识，熟悉Android系统，了解硬件板卡结构和运行原理，能从事手机 *** 作系统定制及手机应用软件开发的高素质技能型3G移动通信人才。
主干课程：Java语言编程、移动通信协议、第三代移动通信技术、移动通信计算机结构、Linux *** 作系统、SqlServer数据库、Android *** 作系统、Android应用开发基础、Android硬件驱动编程、Android应用组件、Android高级应用（音频、视频、摄像头、互联网、GPS、传感器、游戏）
就业方向：Android手机平台驱动开发工程师、蓝牙应用开发工程师、智能手机应用开发工程师、手机客户端应用开发工程师
移动通信技术（物联网应用技术）
培养目标：培养利用各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置，按约定协议，把指定物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的高素质技能型传感技术工程人才。
主干课程：物联网技术导论、短距离无线数据通信与移动通信、传感器与无线传感器网络技术、网络设备配置调试与管理、RFID 技术与高频技术、网络数据库设计、嵌入式技术、物联网规划与组建。
就业方向：针对物联网感知层的传感网设计与实施工程师、传感网信息采集与信息分析系统设计、开发、实施与维护工程师、物联网应用开发的设计与实施工程师。
移动通信技术（移动商务网络）
培养目标：为机关、企事业培养提供移动支付服务、移动股市服务、移动银行服务、手机银行服务等移动商务业务，并为企业量身定做移动应用解决方案，能大幅提高企业运作效率的高素质技能型移动商务网络人才。
主干课程：移动商务理论与应用、3G 移动通信技术、手持移动设备应用、货币电子化与移动通信、移动股票交易系统、移动商务营销、移动商务案例、移动商务网站建设、移动网络营销分析、电子支付与网络银行、网络贸易风险防范、4G 移动通信技术
就业方向：移动商务网络平台的开发、设计、实施与维护人员、移动商务信息采集人员，在移动运营商和企业从事手机银行、手机支付、股票交易、移动营销和移动购物等岗位。
计算机通信（物联网—智能楼宇技术）
培养目标：培养利用各种信息传感设备，综合计算机、信息通信等先进技术，使建筑物内的电力、空调、照明、防灾、防盗、运输设备等协调工作，实现建筑物自动化（BA）、通信自动化（CA）、办公自动化（OA）、安全保卫自动化系统（SAS）和消防自动化系统（FAS）的高素质技能型智能楼宇技术工程人才。
主干课程：电子电路技术、AutoCAD 工程制图、DDC 控制技术、PLC 编程技术、楼宇自动化技术、现代空调制冷与测控技术、建筑楼宇节能过程控制技术、综合安防监控技术。
就业方向：楼宇智能安防系统设计与实施工程师、楼宇智能消防系统设计与实施工程师、楼宇智能电力管控系统设计与实施工程师、楼宇智能办公系统设计与实施工程师、楼宇通讯系统设计与实施工程师。
计算机通信（物联网—智能交通管理）
培养目标：培养利用物联网技术对传统的交通模式（包括车辆控制系统、交通监控系统、运营车辆高度管理系统、旅行信息系统）进行智能化改造，达到安全、节能、高效管理目的的高素质技能型智能交通管理系统开发与实施人员。
主干课程：RFID 技术与高频技术、交通导航与信息服务、公交换乘及网络发布技术、交通安全监控管理、车联网技术、城市道路编码技术、智能轨道交通管理、车牌识别与车辆定位技术。
就业方向：智能交通系统的设计、开发、-实施与维护人员，高速公路的电气管理与维护人员、城市交通管理单位的系统管理与维护人员。
计算机通信（物联网—智能医管）
培养目标：培养利用物联网技术针对当前医疗体系的医院信息管理、公共医疗信息管理与维护、健康监测、药品管理，提供智能化医管解决方案的高素质技能型系统开发与实施人才。
主干课程：公共卫生应急管理、智能门诊管理、智能医护管理（住院与病床管理）、电子病历与动态健康档案管理、医疗物联网平台、卫材与药品管理、病人随访与远程医疗、医保与成本控制管理。
就业方向：医院智能化系统的开发、实施与维护人员，医院信息化平台的管理与维护人员、公共医疗监控平台的管理与维护人员。
计算机通信（物联网—智能配送）
培养目标：培养利用物联网技术构建现代化智能配送和仓储管理系统，并能从事智能系统设计、开发、实施与维护的高素质技能型智能配送人才。
主干课程：电子商务、采购管理系统、供应链管理系统、商务网站规划与建设、配送管理系统、运输管理系统、仓储管理系统。
就业方向：智能配送系统的设计、开发、实施、管理与维护人员，智能仓储的设计、开发、实施、管理与维护人员，城市公共服务信息平台的管理与维护人员。

一、智能硬件发展现状
1智能硬件的概念
一句话描述：软硬结合，更具智能化的传统硬件设备。

其实，生活中有各种各样的硬件设备，比如电视，空调，电饭煲，冰箱。而这个硬件就是对这些传统设备的改造，使之拥有更智能化的功能。比如一个智能浇花硬件，如果花缺水了，然后自动浇水是智能，如果要打开APP，然后自动的点击才能浇水，并不是智能。如果一个智能晾衣机，下雨了，它自动收衣服是智能，如果我要点一下手机才能收衣服，并不是智能。

2智能硬件的类别

智能硬件层出不穷，只有你想不到，没有做不到，目前市场上的智能硬件种类特别多。按行业来分的话，分为智能家居，智能农业，智能交通，智慧医疗，智慧工厂等。

3智能硬件的发展趋势

从行业产品服务三个层次，总结智能硬件未来的发展趋势。

市场规模上涨，巨头企业持续做生态，比如小米，华为。

互联互通交互方式优化是发展重点。比如说智能家居中的小杜小助手推出带屏幕的智能音箱。

优势互补，平台介入，更多的第三方服务。

二、智能硬件应用场景

智能硬件应用场景有智能家居，智能农业，智能交通，智慧医疗，智慧工厂等。
1智能家居
国内比较出名的有小米，小米的智能家居品类很齐全，智能手机，智能手环，智能空调，智能音响，智能电视等。
2智能农业
智慧农业是将互联网技术运用到传统农业中，用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业进行控制是传统农业更有智慧。智能农业常见系统有农业大棚智慧监控系统、智能农业灌溉系统、智能土壤测试仪。
3智慧医疗
病人挂号、看病、取药需要排很长的队，而看医生的时间只有几分钟。但是为医疗发展到足够普及的时候，一些普通的病直接在家就可以，不用跑到医院，在用的检测仪器和传感器收集到别人的数据，传送给医生医生诊断，给出相应的药物，看病完成。常见的智能医疗硬件有智能心率计，智能血压计，智能胎心仪。

三、智能硬件主流技术

智能硬件主流技术有硬件技术、通讯技术、软件技术。物联网体系结构自下而上分为底层，负责信息采集的感知层（硬件技术），中间负责通讯网络层（通讯技术）、顶层应用层（软件技术）三个层次，这三个城市缺一不可。
1硬件技术
硬件技术应用于物联网的感知层。感知层就像物联网的皮肤和五官，用于识别物体和采集信息是物联网的核心是采集信息关键部分。常见的硬件技术有传感器技术，pcb制造技术。
2通讯技术
常见的通讯技术有zigbee、wifi、蓝牙、NB-IOT、Lora（Long Range）。zigbee、wifi、蓝牙多用在智能家居领域，这也是我们生活比较用的比较多的技术。
NB-IOT、Lora用于远距离，低流量的场合。比如NB-IOT就被应用在共享单车的智能锁上。

3软件技术
软件技术有云计算、APP技术。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池。

云计算可以把它当作是一个运算能力强大的计算机，是一个庞大的资源池，可以按需来购买，人就像自来水，电，煤气那样子计费。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

想要成为一名物联网工程师，可以学习以下几个方面：

1、物联网产业与技术导论：全面了解物联网RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。

2、C语言程序设计：物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。

3、Java程序设计：物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse，SWT，Flash，HTML5等技术使用。

4、TCP／IP网络与协议：TCP／IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能。

5、嵌入式系统技术：嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。

6、无线传感网络：学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee，蓝牙，WiFi，GPRS，CDMA，3G，4G，5G等。

扩展资料

物联网的基本特征

1、整体感知

可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

2、可靠传输

通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

3、智能处理

使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

主要学科有：
“主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID应用技术、M2M应用技术、物联网应用软件开发、Android移动开发等。物联网应用技术培养具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。”

---