人工智能进入财会领域，未来会计师会消失吗

人工智能进入财会领域，未来会计师会消失吗

也许会消失的
但新兴的职业同样会兴起
所以每个人都要为自己做多方面的学习
不然很容易被社会所淘汰。

人工智能时代,律师会消失吗

人工智能时代，会威胁到很多人的“饭碗”。律师虽不会被完全代替，但一些法律服务，机器人也可以做。

当人工智能进入军事领域，未来战争会发生怎样的变化

机器人大战

大型机器作战

“看不见”的数据大战

无人战争

人工智能未来会统领人类吗？

不会，机器就是机器，就算有智慧跟思考能力了也是人类给赋予的。只能说会比人类更聪明但不会取代人类成为霸主的，因为这种情况人类根本不允许，一颗EMP再好的机器也是废铁一堆。

人工智能是否会替代会计师，改变会计行业的未来

这是当下会计行业的一个热点也是一个焦点，但可以肯定的告诉楼主，人工智能无法替代会计师，在现在，在不远的将来。虽然现在一直在推行会计电算化，但一切前提都以人手工输入数据为前提，但这样的会计师没有高的价值。会计的职能在实务中一直在转变，人们对会计“账房先生”的刻板印象已经落伍了，会计人员正在向高层次的管理人员转变。所以，人工智能不会替代会计师，会计师自身也应加强技能，以巩固自己的地位。

德勤引入人工智能 会计师会被机器人取代吗

现在不存在的

人工智能未来会最先在哪个领域实现应用

最先在人脸识别领域使用。
《碟中谍4》中引入了对面部识别技术的运用：佩戴在特工眼中的隐形眼镜被当做摄像头使用，肉眼所见即为扫描过程，若该人员在 机关留有“案底”，通过扫描面部得出的结果便可以通过智能手机进行即时反馈。影片中的特工便是通过这种功能顺利找出目标人物，但最后却因为手机信息接收不及时而被专业杀手所杀。
现在，中的高科技已经可以在日常生活中重现，面部识别技术已经慢慢渗透到人们工作、出行等各个方面。
2017年春运为了应对届时的出行春运大潮，北京西等一些火车站开通了自助刷脸进站通道，采用脸部识别技术，让旅客能够刷脸进站，方便旅客快速“进站”。

人工智能跟大数据, 云计算, ar/vr, 机器人, 物联网结合后，可以颠覆的行业太多了。交通 娱乐 金融 医疗健康 教育 安防 智慧城市，各行各业都要彻底或部分被改变吧

人工智能早已应用了，比如推荐系统（亚马逊，今日头条等）

向智能家居等垂直领域发展
在过去的几年当中，大家已经接受互联网和移动互联网作为基础设施，就像水和电一样进入到我们的生活。在将来的20年，人工智能也会像技术和服务进入到我们的生活当中，每个人都离不开。人工智能之所以受到这么广大的关注，不仅仅是因为这个技术炫，而是影响到我们的生活，关系到我们每个人。
从技术角度层面来看，人工智能首先在语音识别、图像识别、搜索与数字营销、数据服务等领域落地。所以垂直和细分的方向将成重点。单就中国国内而言，2011年至2015年，获得投资的人工智能企业72%属于垂直应用类。随着产业应用的延伸、扩展，以及垂直、细分市场的挖掘，产品品类将会有更大幅度的扩充，而硬件碎片化也将加剧。这其中重点的垂直领域包括音乐、智能家居等。
它要首先会成为我们生活的补充，应该是从现有的交互模式，从电脑到手机，到你将来可能习惯你身边有一个东西，你可以通过语音，或者通过一个什么方式用自然语言去交互。人工智能的第一步不是取代你的手机、电脑，而是它可能是在你不方便使用这东西的时候，有一个可以给你增补的选择。
2语音交互将成主流
由于人工智能必然更多地被应用于移动应用场景，因此在2016年，越来越多的新产品将聚焦于更能满足用户需求的交互模式。语音接口也将进入到更多的垂直服务领域，出现更多的诸如亚马逊Echo，Rokid，VINCI智能头机等以语音交互为主的硬件设备。人机交互将逐渐摆脱图形用户界面，向着"零"方向发展。
想象一下 2020 年的普通一天，人工智能助手唤你起床，为你端上已准备好的早餐，都是你最喜欢的食物。在晨跑中，播放器会自动播放符合你喜好的最新歌曲。上班路上，电子助手会根据你过去的阅读品味，自动向你推送新闻以供阅读。
你阅览着新闻，注意到总统选举马上就要来了，人工智能参考了你过去的政治看法和本州其他选民的意见，向你推荐了一位民主党候选人。你的手机上，一条d出信息询问你是否需要 AI 助手帮你准备投票所需文件，你点击「同意」，然后关掉屏幕，继续自己的生活。
3哪些人工智能设备已经进入商业应用？
一位科幻作家曾在书中这样写道：“人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。”当然这是为了艺术效果而危言耸听，但也从侧面说明，如今人工智能的发展之快。因为，人类的科技发展并不是匀速向前的，而是呈加速度。
大多数人脑海里的人工智能，往往是对《星球大战》《终结者》等科幻片展开的一系列联想。显然，人工智能技术的发展已远超我们想象，一些听起来很“未来”的事情，其实正在我们眼下发生。比如，就在今年的CES上已经有很多黑科技让这些联想变得触手可及。

在西方法治成熟且执行较严格的国家，会计也没有完全被人工智能所替代。人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。因此，只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代；凡是不走标准程序或者有多重方案选择的，包括那些不同程度违规的业务，人工智能是派不上用场的，还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断，然后实际 *** 作。

现在的很多宣传只是强化目标意图，曲扭了事物的本身，不要被不实的宣传所误导。从会计工作的性质看，属于文职人员，受很多规则(会计法规、税法、企业财税制度、 社会 惯例、企业内部习惯等）所制约，环境、条件、规则变化无常，人工智能可以解决吗？若文职人员被人工智能化了，那些理工科被人工智能化且不更加厉害？所以，想做会计的人别担心被人工智能化了，关键是你要会做非人工智能化的那部分复杂且有价值的业务，这才是你努力的方向。

因为会计的工作会有大量的数据处理，账单结算等，而这部分工作又是人工智能可以处理的，但事实也不必提心吊胆，必须人工智能来临很多简单重复的工作将被代替。

与其担心被代替倒不如想着如何不被代替，如何在公司中体现个人价值，个人建议如下：

1、比如考取相关的证书，比如注册会计师，提高自己的专业水平。

2、现在部分内审会计或者外审会计也很吃香，可以考虑往这方面发展。

3、目前企业面对最大问题是利润，所有如何合理为公司避税，也是公司的问题，会计也可以考虑一下，如何从财务角度给公司“提升利润”（合理避税），这样更能立足企业，不被人工智能代替

以上为个人意见，如果有不同意见，欢迎留言讨论~

管理会计也叫分析会计，人工智能取代不了，但这不需要太多人。人工智能将冲击所有行业，但会计岗位尤甚，这是趋势，不可阻挡！

会计就业形势和未来发展前景内资企业：需求量大，待遇、发展欠佳

职业状况：这一块对会计人才的需求是最大的，也是目前会计毕业生的最大就业方向。很多中小国内企业特别是民营企业，对于会计岗位他们需要找的只是“帐房先生”，而不是具有财务管理和分析能力的专业人才，而且，此类公司大都财务监督和控制体系相当简陋。因此，在创业初期，他们的会计工作一般都是掌握在自己的亲信（戚）手里。到公司做大，财务复杂到亲信（戚）无法全盘控制时，才会招聘“外人”记记帐。有种可能也不排除：你选择的公司具有极大的成长性，你做为元老在公司壮大以后能分到一杯羹。但更多的情况是，你进去的时候是记帐，离开时还是只会记帐，最多能学到简单的财务监管和避税方法。

财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业，而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课，它更贴进实际工作，也更适用。

判断一下自己是否有在这方面的有利优势，比如独特的见解，对宏微观经济信息的掌握，是否有相关的人脉和导师等等。

那么人类会被人工智能代替吗？

会计工作 高大上的来讲，有人说往管理会计一行转变， 社会 上遍雨后春笋一般泛起波澜，你要学管理会计等等，我个人觉得，你有一技之长不会饿死！会计工作有的一些数据式的录入，则会被人工智能式的代替，不是那么简单的录入凭证之类的，但是会计管理以及会计人的思维理念绝不会被取代

难不成没电没电脑，会计就下班了吗？手工帐现在被电脑账取代，会计就下岗了？编程的人 是不是也得请教会计逻辑思维 有会计专业的人啊

当然还是要有危机意识，提升自己。一技在手 天下你走

过去几年，接触过一些与会计人工智能相关的研发机构，下面来说说我的观点。

会计这个职业在未来的很长一段时间内不会被取代，但一些会计相关的最基础的工作内容会被取代。

举个简单的例子。在很多代理记账公司，过去，一名会计基本会管理10-20套账，一个人能做到20套基本上已经是极限了，但现在一名会计可以做到管理100多套账，这是由于很多功能都被整合，例如“一键报税”，“自动识别发票信息”等，当然也包括财务软件的功能越来越强大。

再举个例子。国内很多大企业，纷纷开始建设财务共享中心，尤其是大集团型企业。在某集团企业，在建财务共享中心之前，全集团的财务人员有3000多人，但建完之后，专职账务处理、资金往来等工作，就仅需要不到100人。

由此可以看出，以前对会计定义的很多工作内容，在未来都会被代账公司或是财务共享中心所替代。

那么，会计这个职业，未来发展之路又在哪里呢？

虽然现在很多基础性工作，人工智能都可以替代，但财务的另一大职能，人工智能几乎无法取代，那就是财务数据分析，并做出从财务角度上的业务可行性分析。

很多大企业的CEO，在上位之前基本都会做一段时间的CFO，原因就在于，对企业经营的把控，不仅仅要有对业务的理解，还要有数据分析做支撑，而数据来源大多都会来源于财务。

当然除此之外，像财务合规、资本运作、投资分析、财务风险管控等，这些也都是人工智能在短期之内无法取代人的，因为这些还与具体的客户、业务等紧密相关，并不仅仅出于对过去已发生的数据进行分析而得出相关的结果。

不过如果是做为最基层的会计，倒是有可能会面临失业，但人是有学习能力的，可以去学习更高级的知识，这样才能够找到短期难以被取代的工作。

你这个问题很好，很有意思，也很有前瞻性。

社会 的发展，人工智能一定会越来越多地取代人的工作，特别是一些重复性、数字性较强的工作，会计就是其中之一。

如果你现在是会计，你一定跟银行打过交道，你发现没有，银行的很多业务，原来是人工做的，现在都智能化了。比如：存钱、取钱、对账、排队叫号，原来还需要插卡输密码，现在带张脸就行了。下一步，银行的现场工作人员还是减少，还会更加智能。这说明什么呢？说明人工智能真的可以做很多事情，甚至我们难以想象的事情。

那么会计这个行业呢？

会计行业的发展趋势，一定是朝人工智能发展的。我们甚至可以想象一下，以后，每个人、每个单位都会有一个专有代码，你花钱进钱的一切出入，你甚至在大街上吃碗泡面，都会通过这个专有代码记录，有大数据自动汇总生成各种报表。不需要什么人工帐，不需要纸质帐，一切都是电子版，都是大数据库。

所以，作为会计从业人员一定要关注这方面的信息，一定要学习，跟上时代的发展，掌握最新的动态，掌握最新的技能，才不会被淘汰。

当然，现在也不需要提心吊胆，胆战心惊，一是会计的人工智能是需要一定时间的；二是人工智能智只能做数据分析，不能做理性分析。以后会计的职能可能会在数据理性分析上有所加强。就像医院的医生一样，检测仪器会给病人出很多数据，但是，看病还是医生根据各种数据及病人的实际情况做理性的综合分析，这个分析，机器是很难做出的。

不管怎么说，站在行业和时代的前端，你永远不会落后，不会被淘汰。

说到人工智能，现在发展的确很快，无论是脑力劳动的白领，还是体力劳动的蓝领，似乎都在被计算机所取代。所以担心会计被人工智能取代是很正常的想法。

为什么呢？会计工作，准确的说是会计核算工作，因为规则统一，重复度高，很容易被人工智能替代。未来随着会计共享服务中心的兴起，会计核算会批量化、片段化。人工智能大批传统会计人员可能会面临失业。

就像计算机面世与手写工作者一样，淘汰了大批手写劳动者，但是计算机的出现提供了大量新的职位之多远远大于想像，还比如两百年前机械化与蒸汽机时代的老生常谈一样。

因此，人工智能的到来是机遇也是挑战，所以时刻需要加强自己的学习，等真正到那么的一天，不至于被 社会 淘汰，因为你己经变成高一级层次的技术人才。

”一开始我是害怕的，仔细思考之后，我又得瑟了老半天。“一名会计人员观此文有感。

事情是这样的。

在大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网等数字技术愈演愈烈的形势下，“机器代替或者战胜人类”这一个话题也被讨论得越来越激烈，技术确实给各行各业都带来了挑战。爱思考的财会宝宝们问“财会人员会面临失业吗？”这确实是一个值得好好抓抓脑门子的问题。

因为数字化太可怕了！新华社有了智能主编，文章都不一定非要你去苦思冥想；各种AI主持人登上荧屏不知疲倦；无人驾驶 汽车 穿梭人流全天候服务

很多人都感到恐慌的问题是：

“未来的世界还需要我们吗？”

说到财会行业，最近国家税务局大力推进纳税人实行增值税专用发票电子化政策。有警觉的财会人再一次清醒地认识到：电子会计档案时代已经全面来临！而这背后更深层次的问题是什么？难道不是时代的变革、财会行业的革命吗？

会计这样一份要求不算低，职业前景也被 社会 主流看好的职业竟有高达 976% 的几率被机器人取代，着实令人意外，然而这已经不是什么新鲜事了。凯恩斯早就分析过，人类的失业里面有两类，一类是技术性失业，一类是结构性失业，结构性失业是因为某个行业消失了，技术性失业是由于技术的进步，某些行业因此被改变了。

财务工作被技术替代的说法在目前学术界和实务界已经定论了，就看在时间长河里如何演进了。

技术会取代财会哪些工作？

哪里有市场哪里就有杀戮！

现在很多企业盯着“技术取代会计工作”背后的市场，研发了很多智能机器和程序系统，基层财务的记账、制表、报销、审核票据都成了小问题，前仆后继的企业正不断研究如何解决更复杂更高级的财会工作问题。

事实上，早在2018年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人的方案。

好吧，一个追求效益的企业绝不会耗费人工、时间成本去做大量重复性工作！

那么，技术是如何取代财务基础工作的？

第一步便是让会计平日收集的实物变成数字。除了已有电子数据外，企业运营过程中的纸质文件，比如票据、文本、表单、电子邮件、二维码等通过技术变成数字储存起来。财会宝宝们，你们的手以后不用再酸痛三日了，手工作坊就此歇业。

第二步就是加工上面收集到的数据啦！人工总是要耗费大量的时间精力制表、处理数据，为避免错误还需要几人重复数据整理工作。有了可信赖算法后，机器处理完数据就不再需要人工复查。机器还负责完成包括自动审核、自动核算等一系列会计工作。

以上两步好 *** 作并且已被实务界投入企业经营活动。技术的世界还可以去到哪里？

将人工智能技术与云计算、大数据相结合，还可以通过人工智能技术提高财务管理的工作能力，在财务共享服务数字化转型的基础上向智能财务迈进。

区块链技术可以把任何区块链数据、交易、有形或无形资产，形成可编程控制的软件系统、市场和资产。这样不仅为企业提供了去中心化的交易模式与数据安全保障，还为财会领域自动化业务提供了解决方案。

然后，物联网又可获取多维度数据，推动万物互联。网络层通过接入设备与互联网、云计算平台等，迅速、准确、安全地传递和处理在感知层获取的信息，应用层则利用经过分析处理的信息，为用户提供特定服务。财会服务的智能化上限难以想象！

财会人员将往何处去？

山雨欲来风满楼。财会人员有危机感是件好事。只有保持危机意识，拥抱变化，时刻准备着的人，才能变“失业”为“事业”，变危机为机遇。

财会宝宝们要好好思考一下自己擅长于财务的哪个方面：行业、资本、税务、基金、证券、并购、管理中的哪一项？确定好发展方向后进行深入学习，努力成为某一领域的资深专家。一个优秀的财会人员，一定是具有广阔财会和管理视野的。如果会计只会记账，放在以前来看，可能一辈子只能从小会计熬成老会计。放在现在来看，只有面临失业。

数字化使得会计如虎添翼，是因为它解放了财务宝宝的双眼与双手，使其更注意自己的大脑。财会从来就是“高要求得高发展，低要求得低发展”，方差巨大。

数字化浪潮下，财会人员还需具备数字化思维，财务要实现数字化转型，应掌握现代技术快速处理数据、分析数据，进而为企业的规划、决策、控制、评价以及价值创造方面发挥作用。

现阶段，会计们无须恐慌，毕竟技术的普及和国家政策的推行都需时日。华为联合全球权威的咨询与服务机构IDC发布的白皮书指出，当前企业数字化转型数据仅涉及企业10%的管理数据，90%的数据仍处于“沉睡”中。换句话说，数字化浪潮虽然到来，但是距离真正失业还有一段距离，我们还有时间去全身心地拥抱数字化后的会计世界。

所以，小伙伴们，未来已来，又该努力啦！

具体看法如下：

1人工智能本质就是人造的智能，不可能超越人，比如，人有感情，但机器不可能有感情，人会制造工具，而机器不可能会主动制造工具。

2会计不可能被替代，但会计的内涵会发生改变。

3人通过财务对总体业务的分析，机器短期内是很难取代的，因为数据代表的是 历史 的结果，而未来一切都是不可确定的。

4事物有质和量的部分，不可能所有的情况都能用数据表达，人工智能也因此而具有局限性，会计不可能被完全替代。

天天都说会计要被智能化，干脆就不要设这个专业好了

该市通过人才引进推动地区高质量发展，经济增速迅猛，一批高新技术企业孵化而出，为“芯产业”发展提供了坚实基础

武汉东湖新技术产业开发区也被称为中国光谷，在这片引领先进 科技 风潮的创新之地，一股“芯”势力正在吸引全国乃至世界的目光。

5月15日，由北京大学国家发展研究院、长江日报报业集团联合主办的“芯”驱动高端论坛暨2019北大国发院（武汉）论坛，在武汉市东湖高新区高新大道中国光谷 科技 会展中心举办。

圆桌论坛环节，小米集团人工智能实验室主任王斌、武汉慧联无限 科技 有限公司联合创始人兼董事长胡昱、武汉芯泰 科技 有限公司董事长夏光、中南 财经 政法大学文澜学院院长龚强与圆桌主持人、《投资时报》执行总编辑邓妍一起，以“创新引领，培育壮大新动能”为主题，就中国的芯片产业发展以及武汉在此领域的独特优势展开了热烈讨论。

邓妍： 2018年末湖北省委十一届四次会议暨全省经济工作会议上，正式提出了“一芯驱动，两带支撑，三区协同”产业发展战略布局。我们知道，很长一段时间以来，武汉给人留下的产业支柱印象是钢、是 汽车 ，2011年在地方政府“工业倍增”计划下，信息技术、生命 健康 、智能制造三大新兴产业开始抬头，五年内投资比重从377%上升到636%。现在，围绕国之重器的“芯产业集群”，GDP占到整个湖北全省38%的武汉，又面临一个全新的转型“窗口期”。

巧合的是，前几天刚刚出台的《2019中国城市营商环境指数评价报告》显示，武汉在全国经济总量TOP100城市中，总分位居第六。这个报告覆盖了4个直辖市、23个省区的重要大中型城市，从软环境、硬环境两个维度，7个二级指标、35个三级指标着手，综合反映出一个城市对于投资创业、企业经营、吸引人才的综合支持程度。

龚强从美国学成归来，主要研究方向为区域创新与经济发展、政府财政与公共政策等。请问，你怎么看待上述现象？武汉在“芯产业”方面，都具备哪些优势？

龚强： 武汉“芯产业”具有来自高校与交通两个方面的增长动力和优势。

首先，武汉市高校资源集中、研究实力较强，有利于人才培养与产业集聚。武汉作为国家重要的科教基地，高校数量众多，科教综合实力不容小觑。其不仅拥有包括武汉大学、华中 科技 大学、中南 财经 政法大学等诸多名校，在校大学生人数亦超百万，位居全国甚至世界第一，能够为“芯产业”发展提供大量高精尖专业型人才。

第二，武汉市地理位置优越、工业基础雄厚，有利于人才输送与地区经济发展。武汉地处中部核心区域、交通便利，素有“九省通衢”的美称，每年向外输送几十万高校学生。此外，作为近代工商业的发源地之一，能够为“芯产业”发展奠定扎实的工业基础。

考虑城市环境与战略性新兴产业发展之间的关系，地区资源聚集程度会对其经济发展质量产生重要影响。一个地区充分整合其核心资源，便能够有效发挥其工业基础与人文底蕴的内部优势，进一步形成人才高地。反之，若地区无法合理聚集优势资源，则会造成人才洼地，不利于地区经济的综合发展。

因此，国家或区域间的竞争实际是政府执政能力的竞争。政府执政能力水平较高，会增强地区资源聚集程度，利于战略性新兴产业发展，进而显著提升地方经济发展质量。实际上，无论是技术发展还是人工智能，其背后依旧是人，依旧是高端人才的比拼，是人才之间的竞争。近年来，武汉市坚持人才优先，通过人才引进推动地区高质量发展，发展势态良好、经济增速迅猛，能够充分反映出湖北省与武汉市较为到位的发展和战略规划，并对新兴产业发展起到了有效的推动作用。

邓妍： 目前，在光谷，企业生态多样，新动能潜力十足，比如小米作为独角兽企业，已经是全球最大的IoT（Internet of Things）消费级物联网平台，在人工智能方面也积极布局。小米董事长雷军曾经表示：“人工智能时代的到来，给我们带来的超级机遇至少比移动互联网时代大一个数量级。”

作为小米集团人工智能实验室主任，王斌此前工作于中国科学院，主要从事自然语言处理和信息检索相关的科研工作，由学界进入产业界是一个不小的跨越。您如何看待中国在全球人工智能大潮中的定位以及发力方向？就武汉而言，能在这一领域发出怎样的声音？

小米集团人工智能实验室主任 王斌

王斌： 人工智能是中国进入世界强国的一个重要机会，和其他国家不太一样。比如说美国的人工智能战略可能偏国家安全，欧盟可能更偏隐私和安全。中国的人工智能其实是比较激进的，跟产业结合得非常紧密，以人工智能对产业改造升级，技术化是我们最主要的目标。在这个过程中，我觉得中国的定位非常准确。我们国家的发展战略是分三步走，首先跟世界同步，第二是在某些核心技术上领先，第三是成为世界人工智能的中心。

这几年人工智能很热，其中还伴随着其他的一些关键词，比如说物联网、智能制造，而武汉正好跟这两个词都非常相关，这对武汉来说是一个非常好的机会，其有可能走在国内甚至国际前列。

邓妍： 此次圆桌会议主题是“创新引领，培育壮大新动能”。据我们了解，目前武汉提出的口号是“芯片引领创新，面板拉动增长，端网支撑规模”。但无论是芯片还是面板，都属于高资金密集型、长投资周期型，且风险极大的产业，确实需要政府、企业、 社会 力量以最大力度和巨大勇气去介入，同时又需要面对因技术迭代带来的不确定性。

今天有来自两家光谷企业的代表。一家是接连三年入选光谷“瞪羚企业”的武汉慧联无限，武汉建成的100个平安智慧社区，1/3是由武汉慧联无限打造的；与武汉慧联无限一起进入德勤“2018光谷明日之星榜单”的，还有一家做芯片的企业—武汉芯泰 科技 有限公司。胡昱和夏光身处“芯产业”内核，你们如何看待这种风险与机遇的矛盾？

夏光： 我们企业是2010年创立的，理念是不跟随，就要做原创，就要做颠覆。我们坚持到今年已经是第十年，几乎是零营收，但是今年开始爆发式成长。现在我们已经可以给用户提供稳定的芯片，我们完全是自主知识产权，未来会给整个产业界带来一个非常大的惊喜。

武汉慧联无限 科技 有限公司联合创始人兼董事长 胡昱

胡昱： 慧联无限其实是做5G通信里面窄带这一块的通信核心技术。慧联作为本土企业发展了这么多年，对于新动能的体会也十分深刻，对比全国其他地区，在企业扶持方面，光谷做到了三个“专”。

第一，“专”为“人才”。光谷近些年在人才培养和人才引进上卓有成就。除了光谷本地有着大量的高校之外，光谷近些年也引进了大量如华为、小米这样的一流高新技术企业入驻，这些“大厂”企业和中小企业彼此之间形成了立体化的技术性人才梯队培养，这些人才储备对于企业的发展来说是非常重要的，对于光谷经济发展同样具有非常重大的意义。

第二，“专”为“生态链和产业链”。对于行业发展来说，无论芯片还是人工智能行业没有生产、集成和应用场景这些基本环节要素项目是没办法落地的，为什么美国的芯片做得比我们好？很大一部分原因是硅谷地区具备这样的立体化的产业链支持，目前相对国内其它地区来说光谷对于 科技 行业产业链的理解更为深刻，这为企业发展提供了根基和养分。

第三，“专”为“市场动能”。光谷地区由政府牵头引导企业发展的动能相对其他地区来说更“专”。政府自身就具备一些城市精细化建设的需求，光谷在项目中会优先为本土企业提供更多的磨合机会。企业在这种磨合的过程中，获得了对产品和方案的优化，这种经验是十分宝贵的。例如慧联在光谷理想城的智慧平安社区项目，通过在理想城项目中的反复试炼，现在“理想城”模式的智慧平安社区已在全国十多个城市落地了。政府从市场端点燃的星星之火可以给企业带来非常广阔的发展空间。

邓妍： 我注意到这样一组数据，2017年中国本土芯片产业产值在5000亿元人民币，进口2700亿美元。按计划，中国在2020年国内芯片自给率将达到40%，到2025年将达70%，简单计算下，即便是40%的取代率也高达7600亿元，相当于从2018年到2020年，中国芯片产值升至12600亿元，年复合增长率达36%。36%的数据意味着什么？可供参考的是，2003年至2012年中国房地产黄金时期，年复合增长率也才30%。

问题是，尽管中国芯片产业从设计到制造过去几年发展迅速，但在自主核心技术上仍然落后不少，特别在基站芯片、人工智能芯片上差距更大。在座的几位嘉宾如何看待这种差距以及缩短时间表？政府与企业又该如何扮演好各自角色，并相互借力？

王斌： 我们确实在核心技术上跟别人有比较大的差距，我们一直在缩短差距，投入也非常大。我觉得首先要正视差距，虽然我们论文专利非常多，但一些核心技术还比较缺乏。第二就是找到关键点去做，从政府的引导，到企业在市场上拼杀，这种十年磨一剑的精神是很必要的。我觉得未来拥有核心技术的创业者对我们国家非常重要。

胡昱： 美国的芯片类似高通，是从技术角度来定义一个标准从而推动应用市场发展，这是一种“美式”商业路径。在中国，商业路径更多的是从应用市场来推动技术发展。以人工智能为例，目前中国是全球最大的人工智能市场，包括国外的人工智能企业也纷纷瞄准国内市场。相对国外市场人工智能大都还停留在 游戏 等领域，国内已经逐步进入智慧城市管理范畴，由此可见国内城市化机器管理的应用场景是非常丰富的，市场也是十分广阔的。

同时，企业对各自领域输出行业规范和标准也十分重要。例如，国外的高通和国内的华为都是在各自领域中对行业进行了定义和规范、标准的输出。慧联就多次参与了窄带物联网行业规范的制定。

武汉芯泰 科技 有限公司董事长 夏光

中南 财经 政法大学文澜学院院长 龚强

龚强： 当前经济发展过程中存在一种误解，认为 科技 发展纯粹靠 科技 。然而事实上，与 科技 相比，核心与创造才是 科技 发展的关键。以苹果公司为例，苹果公司产品的火爆不仅由于先进技术的运用，主要原因在于其更具核心竞争力，即独特的设计与创新的理念。

同时，近期的贸易战亦为我们敲响了警钟：没有核心与创造性的东西，会导致一国或地区处于被动的地位。只是一味地对外加工与代工，会造成地区竞争力地丧失。只有不断提升核心竞争力，才能使企业具有更加广阔的发展前景和 社会 价值。

邓妍： 作为《中国城市综合实力排行榜》上仅次于北上广深的“中国第五城”，武汉在全球城市经济竞争力中排名全球40位、中国第7位，并被认为是“中国创投20年最具潜力城市”。今年一季度，武汉GDP同比增长84%，增速高于全国两个百分点。可以看出，武汉的新动能正在加快集聚，高质量发展潜力巨大。

道德经里有一句话：“胜人者有力，自胜者强。”此时此刻，这句话可资共勉。我们期待武汉这座因创新不断释放发展新动能的火热城市，不断发生“芯”的变化！

我国智能制造业发展现状

即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：
环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。
长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。
珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。
中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。

智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：

按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量最多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。

从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。

物流行业既是近年来中国商业迅猛发展的受益者，更是推动中国商业模式深化创新与持续变革的重要驱动力量。

2014年，国务院发布《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》，系统地提出物流业在不同阶段的发展重点、主要任务和重点工程，并明确了一段时期内物流业的发展方向和目标。按照党中央、国务院关于深化供给侧结构性改革、推进“三去一降一补”的决策部署，国家发改委等相关部门围绕推进物流降本增效促进实体经济发展，出台物流业降本增效实施方案，启动物流降本增效综合改革试点等。

2020年，物流产业的升级蠢蠢欲动。本文主要回顾近两年影响物流行业发展的重大政策和事件，并以此为基础分析2020年物流业的发展趋势。

随着市场整体增速放缓，经历了高速成长期的中国物流行业将从增量攫取向存量争夺转变。因此，市场化整合的趋势预计将愈发明显，各物流细分行业在汰弱留强的过程中呈现出明显的集中度提升态势。

对于标准化、规模化程度较高的快递行业来说，行业集中度显著提升，头部企业规模优势壁垒显现，而非头部玩家面临被整合或被出清的发展危机。 与头部企业相比而言，中小型快递企业面临行业价格走低、市场份额狭小、成本上涨等局面，中小快递企业在市场竞争中能获得生存空间也日益缩减。

2019年，各家快递公司纷纷打响了价格战。一些二三线快递公司纷纷退出市场，物流快递行业的市场份额正在不断向龙头企业聚集。同时，各家大快递公司随着规模的增长，其规模带来的边际效益也在不断降低，头部快递企业成本正在趋同化，未来大公司之间的价格战会更加残酷。

目前来看，我国物流企业数量众多，行业市场份额分布分散，集中度低。只有少数是真正的综合物流企业，其余的大部分是单纯的货运代理、运输或仓储经营者。中研网指出， 物流行业既有的粗放增长和简单服务不可持续，也无法在产业结构调整和改变发展方式中发挥基础性作用。物流行业或将进入一个兼并收购期，利于我国物流市场结构逐步从分散走向集中，形成“零而不乱、散而有序”的新业态。

据罗兰贝格预测，传统物流行业细分领域界限正逐渐模糊，多元化已经逐步成为领先物流企业的发展实践。一方面相邻细分行业的多元化将有助于企业释放协同潜力、延伸优势资源。同时，多元化也成为物流企业满足客户一站式物流诉求、寻找新增长点的普遍择。在标准化物流产品领域，快递与快运作为典型的标准化网络型物流行业，相关企业正在积极跨界发展。同样，近年来领先物流集团通过打造围绕客户的综合物流解决方案，构建包括快递、重货、冷链、同城即时配、合同物流、跨境物流等多网并存的综合物流网络。

第三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业，同时通过信息系统与物流服务企业保持密切联系，以达到对物流全程的管理和控制的一种物流运作与管理方式。随着下游行业竞争日益激烈，第三方物流公司开始参与到客户更多的业务环节，服务范围逐渐扩展，从合同物流向虚拟生产、物流金融等拓展，升级为第四方物流，即供应链物流。

2017年国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，将供应链创新与应用上升为国家战略。2018年商务部等8部门联合发布《关于开展供应链创新与应用试点的通知》，再一次巩固供应链在我国经济发展中的战略性地位。《2018-2023年中国供应链管理服务行业市场前瞻与商业模式分析报告》显示，未来五年我国物流及供应链服务市场价值复合增长率将保持在10%左右，到2020年我国物流及供应链服务市场价值将达到321万亿元，到2023年，市场价值有望达到378万亿元。

中国银河证券研究院交通运输行业研究员王靖添表示，在“一带一路”倡议下，供应链物流等板块迎来广阔空间。供应链管理的概念在中国兴起时间较晚，近年来才涌现出一批供应链管理企业。据公开数据显示，2012-2018年供应链服务上市公司营收同比增速显著高于A股上市公司的平均水平，也高于航空与物流板块的总体水平，对于整个物流行业的拉动作用明显。

伴随新一轮产业革命以及中美贸易摩擦，全球产业布局和全球供应链格局均将发展重大调整。作为生产性服务业的重要组成，物流业将在提升制造业核心竞争力方面发挥更加重要的作用。今年，这种趋势将进一步驱动物流业与制造业深度联动融合发展。 对于物流企业而言，竞争力的关键不再是单纯提供物流运营业务，而是能够输出上下游供应链一体化的解决方案，实现制造、流通和消费的无缝对接。 培育具有国际竞争力的全球供应链体系，将成为物流业和制造业深度联动融合发展的核心。

去年7月，我国首次提出实施城乡冷链物流设施建设工程，国家发改委、交通运输部、商务部等有关部门也陆续发布《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》、《关于推动农商互联完善农产品供应链的通知》等政策文件，从不同层面以最高级别的指导部署推动冷链物流行业 健康 发展。广西、广州、龙岩、洛阳等省市也出台冷链物流政策和规划，把发展冷链物流提升到同乡村振兴、精准扶贫、产业升级等息息相关的层面，在冷链用地、建设资金等方面给予扶持和补贴。

据中物联冷链委测算分析， 2019年我国食品冷链物流需求总量预计将达到2352亿吨，同比增长2465%。2019年我国冷链物流市场总规模也预计将达到33912亿元，同比增长1760%。

2019年在冷链需求和市场模式不断变化的背景下，很多企业积极 探索 和布局新的市场机遇。比如，G7和日本丸红成立合资公司，专注于智能冷链车队资产管理服务。阿里旗下驯鹿冷链计划在中国建立50个大中型专业生鲜冷链仓库，布局100条生鲜冷链运输干线、1000条运输支线及冷链短驳。京东物流接连推出了冷链运输服务“京东卡班”、B2B核心产品“冷链城配”以及首个平台化产品冷链整车。苏宁物流宣到2022年将实现100万平方米冷链仓储建设。唯捷城配、九曳供应链、餐北斗、信良记等先后获得融资，获得资本市场青睐。

此外，智慧商店、自动分拣、智能仓储、新能源 汽车 等新技术、新装备亦逐步在冷链物流行业推广应用。

放眼未来，冷链物流机遇广阔。立足当下，冷链行业依然面临着基础设施不平衡矛盾突出、企业利润空间不断压缩等诸多问题。 中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付表示，现阶段属于冷链行业转型升级的阵痛期，利好政策落地需要时间，溢出效应尚未显现；市场需求还未全面爆发，消费者冷链认知仍需培育。所以，企业一方面需要找准业务定位、修炼提升内功，同时要积极抱团取暖，增强风险抵抗能力。

随着互联网+、物联网、云计算、大数据、人工智能、机器智能、区块链等新技术发展，智能物流装备及智能化运力、物流供需匹配平台、跨界企业等进入发展快车道，现代物流业正进入一个由技术驱动的智慧物流时代。

德勤中国物流与交通行业领导合伙人宋旭军指出， 互联网时代下，物流行业与互联网结合，改变了物流行业原有的市场环境与业务流程，推动出现了一批新的物流商业模式和运营模式，比如车货匹配，众包运力，多式联运等。基础运输条件的完善及信息化的进一步提升，激发了多式联运模式和综合供应链服务的快速发展。新的物流运作模式正在形成，与之相适应的智慧物流也就呈现出了快速的增长。

目前我国智能化物流系统平均渗透率达20%，整个智慧物流行业进入发展成长期，智能物流设备市场规模不断扩大，2022年仓储智能化设备及智能物流配送设备市场规模都将超千亿元。而5G技术在物流仓储、运输、配送各个环节的落地应用将推动智能物流时代的到来。

除资本市场外，越来越多的物流巨头以物流 科技 产业基金、集团研发投入等形式加紧布局智慧物流，其背后是对智慧 科技 驱动行业降本增效的高度期待。 在仓储智能化设备方面，积极建设智能化仓库，重点聚焦搬运、拣选和分拣、码垛机器人以及自动拣选及皮带输送搬运机器人研发；在智能物流配送设备研发方面，重点生产研发无人机、送货机器人、智能柜等最后一公里智能化配送设备。

亿欧认为，中国物流行业将在未来进入全方位无人化的时代，整个物流生态圈将呈现出融合与共享的趋势，无论是仓运配企业，还是平台型企业，都应有意识地与其他企业达成合作。

千淘万漉，吹尽黄沙，中国智能制造哨声洪亮 | 预见2020

2020银行业展望：对外开放加快，理财转型提速， 科技 深度赋能……

原本备受期待的2020新年代，在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局，制造业企业没有看到经济增长和繁荣，反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑，尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。

虽然对于大多数制造业企业而言，此次疫情是百年难遇的挑战，但它也迫使许多制造业企业通过加快数字化转型的脚步适应这一挑战。云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术是这一数字化转型的核心，它们给制造业企业创造了无数 探索 新解决方案的机会。

以下列出的2022年全球制造业的七大趋势，或许一定程度上能够反映出当下的真实现状。

1 消费者驱动型制造

正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。

如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付流程。但如果制造业企业想要让自己的业务脱颖而出并保持全球范围内的竞争力，就需要具备高度敏捷性和灵活性，但传统的业务模式显然无法做到这一点。

消费者驱动型制造侧重于预测产品使用者的需求。但如何预测答案是将各种新技术和功能，例如数据分析、物联网(IoT)、人工智能(AI)等集成到现有的系统和软件中。

制造业企业可以实施诸如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等策略来提高运营效率并更快地将产品送到消费者手中。这些技术让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。

2 稳定、可预测的供应链

制造业企业正处于一个市场供需不断波动的时期。德勤(世界四大会计师事务所之一)指出，大多数采购经理将继续面对高消费者需求、材料和运费成本上升以及交货缓慢所引起的系统性问题。

供应中断已成为“家常便饭”，而且代价高昂。但许多制造业企业正在研究使供应链和物流变得更加可预测的模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工，可以帮助供应链管理者识别规律、预测采购需求并更好地管理库存。正如德勤所指出，“数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。”

3 互联服务

技术在增强制造业企业经营水平的同时，也在改变它们为客户提供的服务。

互联服务是基于工业产品的可联网设备所提供的额外服务。Capgemini(凯捷咨询)在评估制造业互联服务时表示：“制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。”

互联服务带来了无穷的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

· 车辆远程信息处理

· 设备和机器远程控制

· 预测性维护

· 智能家居解决方案和自动化

互联服务为客户创造了更好的体验，也使制造业企业能够在竞争中脱颖而出。制造业企业可以在客户业务环节的每一个关键点采集数据，然后使用这些数据不断提高产品及相关服务的质量。互联服务也为制造业企业创造了固定的收入来源和更高的利润率。

4 智能工厂

智能工厂也被称为数字工厂或智慧工厂。智能工厂使用高度自动化和自适应设备与机器来提高工作效率和灵活性，通过传感器追踪产品和库存，并通过支持云计算的机器实时了解维护需求。

阿迪达斯是一家具有前瞻性的制造业企业。为了打造一座未来工厂，阿迪达斯为其“高速工厂”配备了3D打印机、机械臂、激光切割机器人和物联网工具，使这座工厂能够快速创建各种模型并且迅速批量生产。阿迪达斯使用自动化技术和机器人来协助员工快速打印产品模板，通过缩短交货时间满足消费者的需求变化。

5 工业40和数字经济

我们正处于第四次工业革命(工业40)。第三次工业革命给我们带来了数字技术，而工业40将带来超级自动化、物联网、智能工厂和大数据。这些技术的进步使得数字经济实现了质的飞跃。

根据TechTarget的解释：“第四次工业革命建立在数字革命的基础上，目前的技术将不断深化物理世界和网络世界的连接。”技术正在迅速发展，制造业企业需要不断调整业务模式、提高经营水平并比以往更快、更好地完成各项任务。

数字经济催生了一批高度依赖现代数字技术的公司、产品和服务，比如国外的网飞、声田、爱彼迎、优步和来福车等。而随着技术的发展，竞争环境也在发生变化。例如网飞通过提供流媒体服务走在了数字化的前沿，而曾经占据美国影片出租市场龙头位置的百视达，正是在数字化交锋中失利，才落寞“神坛”。试问在当今几乎人人都有网飞账户的时代还有多少人记得百视达

除此之外，医疗设备制造领域也取得了巨大的进步。血糖仪曾经是一种依靠电池供电、不具备联网功能的检测设备。现在，大多数此类设备已经完全与数字世界连接。制造业企业可以获得更好的洞察，用户可以追踪自身的 健康 状况，医疗机构可以更好地满足病人的需求。

6 可持续发展

制造业企业希望能够在全球快速、大规模地交付产品，而这不可避免地给我们的环境造成了压力。根据世界经济论坛的报告，美国制造业占到该国直接碳排放量的23%，欧洲制造业每年排放88亿吨二氧化碳。

这是因为制造业企业过去一直采取“获取-制造-浪费”的线性模式，这种模式依赖于化石燃料、过度生产和过度浪费。但越来越多的制造业企业正在转向循环经济。

循环经济运用AI和机器学习等技术实现流程自动化、简化运营并提高效率。每个制造阶段均遵循回收-翻新-再制造的模式以减少浪费并降低成本，进而减少公司在生产过程中的碳排放。数字化流程能够为制造业企业提供实时洞察，帮助他们快速做出决策，不断朝他们的可持续发展目标迈进。

7 超级自动化

超级自动化是Gartner 2022年重要战略技术趋势之一，指的是“一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程。”

超级自动化需要通过协调AI、传感器、机器学习、机器人流程自动化(RPA)、低代码开发平台和业务流程管理(BPM)工具等技术的使用来实现。

制造业在某种程度上处于高度孤立的环境之中，许多企业机构仍然依赖耗时的人工流程。超级自动化能够接替人工任务并使运营过程变得更加透明。制造业企业可以将重复但关键的工作流程交给自动化技术，这样员工就可以全力完成更复杂的任务，例如推动创新。

制造业企业如何加速数字化转型

任何企业都不可能在一夜之间实现超级互连和数字优先。数字化转型对任何企业而言都是一项重要的举措，尤其是有人工流程、遗留系统以及孤立业务和数据的制造业企业。而低代码开发和多重体验平台可以快速推动转型流程。

西门子低代码Manufacturing Industries为制造业企业提供各种工具、服务和支持，帮助制造业企业快速开发自定义应用、门户、核心系统和其他特定领域的解决方案。由于西门子低代码对核心系统产生的影响小于其他解决方案，所以能够迅速加快人、机器、设备、系统和工作流程的连接过程。制造业企业还可以使用西门子低代码平台对遗留系统进行现代化改造并增强自定义软件开发和系统集成项目。

（一）发展背景

当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。

新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和社会的新技术。当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。

新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。

（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术

科学技术是第一生产力，科技创新是经济社会发展的根本动力。第一次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类社会进入了现代工业社会。第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。

新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的高潮，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的“工业40”，实现新一轮工业革命。

（三）愿景

制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。

新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

新一代智能制造将给人类社会带来革命性变化。人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续引领制造业绿色发展、和谐发展。

新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。

新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。

（一）智能产品与制造装备

产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。

新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。

设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。

（二）智能生产

智能生产是新一代智能制造的主线。

智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。新一代智能制造将解决复杂系统的精确建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。

（三）智能服务

以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。

在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。

新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产性服务业大发展，共同形成大制造新业态。制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。

（四）智能制造云与工业智联网

智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。

随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。

（五）系统集成

新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：

一方面是制造系统内部的“大集成”。企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。

另一方面是制造系统外部的“大集成”。制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产性服务业共同发展的新业态。智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。

新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。

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