物联网如何让城市更智能

物联网和其他智能技术为城市提供了节约资金，同时改善居民生活的潜力。

全球城市化发展是不可阻挡的潮流，随着公民越来越多，城市生活成本急剧上升，会增加社会的不平等，拖慢经济增长速度，在一定程度上无疑会拉高犯罪水平。智能城市能够通过在城市中实施技术来帮助降低成本，从而为城市化发展所面临的问题提供解决方案。

因此，科技早已经将城市基础设施的发展推上了议事日程。越来越多的公民正在拥抱智能家居，而地方和国家政府正在推广智能技术的举措，从智能街道的照明到无人驾驶的公共交通。无可否认，智慧城市已不再是未来的事情，它们就在我们身边！

但成为一个智能城市不仅仅是技术进步的狂欢。根据ABI Research最近的一项研究，InterDigital与智能城市合作伙伴ChordantTM和CA合作，通过在典型的大城市部署智能城市技术来提高效率（总人口超过一千万的大都市），为全球所有城市部门的年度成本节约总额超过5万亿美元。

然而，为了成功地利用智能城市技术和资源以实现显著的成本节约，所有智能城市的利益相关者需要思考的不仅仅是部署智能的街灯。事实上，如果企业，政府和公民要从智能城市技术中受益，那么促进协作的整体方法应该成为智能城市愿景的核心。

更智能的公共事业方法

在目前智能城市的技术热点上，似乎被人们记住更多的事，如智能垃圾桶和智能电表等新创新技术。但事实上，在公共事业方面，智能技术可完全不止这个范围。

对于公民来说，采用这些新技术将会看到家庭微电网（home microgrids），智能家居解决方案以及能源和节水设备的部署，以帮助减少能源和水消耗。这反过来又会减少公共事业方面的开支。

对于政府而言，单独使用智能路灯系统可以节省30％的成本，而通过部署先进的泄漏检测系统，可以减少对人工泄漏检测的需求，从而节约用水设施。通过废水管理和废物预防系统，还可以为政府节约成本。街道清洁方面，城市可以利用技术来降低成本，部署自主或无人驾驶车辆进行清洁和维护，以及节省员工成本的另一个领域。

最后，通过使用微电网提高能源效率，企业还可以看到显著的成本节约和公共事业支出的减少。采用新技术有助于找到潜在的166万亿美元的成本节约机会。

提高生活水平

公共安全和安保是政府关注的重大民生问题之一。例如，为监控摄像头部署基于AI的自动化系统可以降低监控视频镜头的成本，同时优化政府的数据存储，并提高公民的公共安全。

在为居民提供价格合理的住宿方面，政府也面临巨大挑战，同时在住房和企业建筑之间保持平衡。通过多式联运有关的社区生活新模式，共享可再生能源社区电网和高效建筑，从而推动使住房负担得起的新发展模式，为政府和公民提出了解决这一挑战的方案。

技术也在改变医疗保健实践中发挥作用，有助于应对成本上涨。远程医疗保障缩短了住院时间，对医疗保健部门和公民来说都是双赢的局面，因为它提供了更便宜的护理，并在某些情况下提高了医疗水平。

降低运输成本

交通和机动性是城市，公民和企业的主要成本。对于城市而言，它仍然是政府预算的主要成本中心。但是，诸如ETC，车辆到基础设施（V2X）和智能交通灯系统等智能城市技术的部署可以优化现有道路通行能力的使用，从而有助于降低这些成本。

对于公民来说，交通运输和机动性是家庭预算中的第二大项目，与住房密切相关。然而，智能城市技术的部署可能出现新的途径，可以为公民带来显著的经济节约，如移动即服务（MaaS）以及共享无人驾驶汽车。最终，这些技术将降低本来可能太昂贵的服务成本，甚至对某些服务而言甚至无法实现。

企业可以从物联网货运技术中受益，从而使托运人能够根据货运能力选择最灵活和最经济的运输方式。

问题共享，问题减半

虽然智能城市和物联网技术可以显著节省成本，但仅部署这些技术是不够的。拥抱共享经济模式也应该成为智能城市利益相关者的优先事项。这应该将技术，平台和解决方案整合到一个整体的，自动化的，自主的闭环系统中，该系统能够根据数据改变参数，以调节供应和需求。

为了解决创建可互 *** 作的生态系统的挑战，智能城市利益相关者应该鼓励专业市场的诞生，聚合多个生态系统合作伙伴，并提供可扩展且与供应商无关的平台和数据服务以及应用程序。这些市场将成为智能城市利益相关者的关键，将新平台的部署成本降到最低，同时还能继续使用旧系统和平台。

这种方法已经通过oneTRANSPORT计划在英国得到应用，该计划基于开放的运输数据标准化平台。通过一项TRANSPORT计划，政府和私营部门组织通过共享数据生产者向运输部门，应用程序开发人员和其他人提供实时和历史运输信息，为公民提供了增强的交通体验。

物联传媒转载

以技术创新为驱动，伴随着中国IT业不断成长和发展，2004年创办的海博 科技 是国内最早一批将大数据、人工智能技术应用在平安城市运营和智慧公安建设的企业，曾参与保障北京奥运会、海军节、世园会、全运会、APEC等诸多国际重大活动，以及天网工程、平安城市等国家级重点项目建设，产品及创新解决方案研发能力处于国内一流水平，一个以海博为核心的“AI+”生态圈正在加速构建。

如今，海博 科技 与华为、阿里巴巴建立战略合作伙伴关系，与海信进行视频解码的相关技术研究，……全面推动公共安全、智慧城市、大 健康 等领域的“AI+”升级，以算法引领数字孪生，赋能城市升级。

（一）多款“AIoT”智能产品国内领先

作为山东省第三批“瞪羚企业”，海博 科技 正如瞪羚一样，已跳跃进入了高成长期。2018年是海博人最自豪的一年，“这一年我们干了两件大事，一是圆满保障了上合组织青岛峰会，二是企业产品化转型成功。”山东海博 科技 信息系统股份有限公司总经理韩东明表示。

2018年公司团队全面支撑上合组织青岛峰会视频保障工作，协助客户以环鲁、环青、环城三道防控圈为核心，整合城市监控视频、移动警务视频、海警船4G视频、卫星通信视频等，构建起海陆空视频监控联动的“天罗地网”，为各单位在指挥调度、 社会 面管控、要人警卫、应急处突、反恐防爆、情报预警等6个维度提供稳定智能的视频安保支撑。海博 科技 自主研发的视频云警务大数据实战平台，连续6024个小时以全面、稳定的场景能力保障活动安全有序举行。

2018年，海博 科技 在“AIoT（人工智能物联网）”智能产品研发上取得了极大的突破。技术研发团队凭借对人体行为分析、手势识别、图像深度学习、视频智能分析等技术的研发和创新应用，打造了多款“AIoT”智能产品，覆盖终端用户，包括智能警用无人机、警务终端、智能车载、智能体检机器人等。

（二）加强技术攻坚，持续以算法引领智慧城市赋能升级

公司的人体行为分析技术，可“实现同时对数十人的面部表情、手势、身体行为进行捕捉、识别和分析，进而做到行为预测、深度生物识别”，尤其视频大数据、人工智能产品及创新解决方案研发能力，始终在公共安全和民生领域处于国内领先。

经过对驾驶员体检业务以及相关技术应用的研究，海博 科技 研发驾驶员智能自助体检机，实现了由项目型向产品型软件公司转型的战略升级。目前拥有包括软件著作权、实用新型专利等在内的近50余项知识产权。，海博 科技 近年来成功研发推出了国内领先的驾驶员智能自助体检机。

海博 科技 在与公共安全领域用户的业务合作中发现，通过人工智能技术对提供驾驶员体检服务已经具备了技术可行性，并且也有较大的现实需求。这是一套融合了视频图像深度学习、人工智能算法、多模态感知等技术，对人体行为进行智能化检测的AIoT设备。“在学车诉求较强的旺季，一台驾驶员智能自助体检机一天能实现100余人的体检业务，彻底改变驾驶员体检线下模式，减轻体检人来回奔波、浪费人力物力，提升服务效率，有效降低整个 社会 成本，取得良好的 社会 效益和经济效益。”

（三）打通城市警务体系“毛细血管”

在技术人才方面，海博 科技 长期专注于大数据和人工智能领域的 科技 研发及技术创新工作，现已形成稳定的团队，围绕公司目前的核心产品，已攻克了多个行业共性难题。

近年来，海博 科技 共有21个独立开发的项目列入青岛市技术创新重点项目计划，与哈尔滨工业大学成立校企联合实验室，达成产学研合作项目1个，共同进行“监控视频分析与处理”项目的研究开发，开展人工智能以及视觉技术分析等内容的技术研究，分别与中国海洋大学、山东大学达成合作意向，双方未来将在人才、技术、设备等多方面进行合作。依托这些技术，公司在2020年推出海博锐鹰智慧警车系统，将算力、本地解析能力从市局、分局前移到民警手中，以边缘计算、人工智能算法打通城市警务体系“毛细血管”。

此外，海博 科技 还积极与上下游企业进行技术交流，“用 科技 守护美好生活”是海博 科技 的企业使命，每时每刻都在守护和改变着这个城市。秉持“智汇物联，安创未来”的信念，希望通过海博的研发和努力，能让城市更加安宁、和谐，美好。

（四）“数字孪生”推动城市智慧升级，从虚实结合到虚实互动，智慧孪生城市未来已来。

数字孪生作为实现数字世界与物理世界实时互动的重要技术，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生与国民经济各产业融合不断深化，有力，成为我国经济 社会 发展变革的强大动力。

在推动智慧城市建设中，公司的计算机视觉识别技术就破解了夜间识别这一长期的行业痛点，实现了复杂环境的精准识别与定位。针对公安业务需求，海博 科技 研发了近二十项“专家+实战型”智能研判技战法模型，极大丰富了预警、研判、指挥、管控等手段，让行业尖端技术真正成为用户一线实战强有力的“武器”。

在公共安全领域，海博 科技 立足于场景化和互联网化的思维，以人工智能大数据为服务基石，基于领先的人脸识别车辆识别技术，在智能安防领域不断取得重大进步。联合安全领域全球合作伙伴共同打造出端到端公共安全解决方案，以视频解析为中心，构建大数据可视分析决策平台——智慧公安创新应用实验室。汇聚人脸识别、视频结构化、车辆识别等功能模块，实现海量视频价值数据的存储、管理和智能化应用，助力实现数字警务、智慧公安的美好愿望。

回溯创业历程，创始人深有感触：“正是对团队、员工以及客户的信任，让海博 科技 从不到十人的创业团队，一步步发展成为国家高新技术企业、山东省瞪羚企业，也让我们有勇气、有信心实现让海博的产品服务每座城市的目标。”

随着互联网的不断发展，越来越多的智能设备出现在我们的生活之中，而今天我们就一起来了解一下，关于移动端智能AI设备的一些发展趋势，下面电脑培训就开始今天的主要内容吧。

关于智能终端设备

相信拥有一台真正可以依赖、可以帮助我们处理日常任务的智能终端设备是每一个人的梦想，这也是很多企业的产品目标。那么在吴琨看来，在未来，智能终端设备会是什么样的出现哪些发展趋势呢

在吴琨看来，智能终端设备可以分为这么几类，一类是IoT(物联网)设备，这些设备的特点是可以连入小范围的局域网，然后通过某个中央枢纽节点路由到广域网。IoT的设备只需要完成一些简单交互和功能，所以终端运算能力、存储能力和智能程度比较低，交互方式应该以简单语音指令为主。

二类是特定领域的智能设备，如服务机器人、智能音箱等。这类设备一般都有触屏，所以需要有更为复杂的交互，除了语音识别外，还需要对话管理、语义理解、图像识别方面的技术应用。所以，对软硬件的要求也会比较高，需要终端有较强的运算能力。

三类是平台化的智能服务加上具有中等运算能力的终端设备。例如将大型游戏的运算从终端转移到云端，然后将数据传回终端。这类终端也需要承担部分运算以便弥补网络设施带来的延迟，但相对来说，会比IoT要更为强大。

关于人机交互

真正的人机交互的话题更多的是哲学层面的。如果要实现人和人一样的人机交互，那么看起来通用人工智能是必不可少的前提。

目前学术界有诸多观点，吴琨比较看好的是三个条件：一是比目前数据量更大、全且完整的海量无结构数据;二是比目前计算能力强得多的计算机;三是比目前网络结构更为复杂但通用的更趋近于人脑的神经网络。然后我们就可以尝试去让计算机从数据中自己发现知识、学习知识。不过，目前这些条件都不满足。因此，我们还是应该脚踏实地，从具体业务、需求出发，走出一条AI实践、AI落地的路，从许许多多这样的路中，总结归纳出更好的方法论，为实现远期目标做有效积累。

机器学习将向终端转移

近年来，机器学习特别是深度学习的模型推演，逐渐出现了从云端向终端迁移的趋势。但终端机器学习取代云端机器学习会成为未来的趋势吗

吴琨认为，出现这一现象主要有这几个原因：先是终端硬件计算能力的提升，特别是专门用于神经网络计算的AI芯片逐渐成为中设备的标配。二是行业对数据保护和用户隐私的重视，使得非必要数据可以不必通过上传到服务器就能服务用户。三是终端计算可以规避网络延迟和无网弱网情况，使得服务的体验更好。四是科技的发展使得AI工程技术人员能够更有效的利用数据来达到同样的服务效果，使得终端计算的可行性也进一步提高。

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