问卷调查如何分析和整理

调查分析的正文部分
"问题的提出"
1调查的问题是什么 包括:这一调查要解决的是哪一现象 我们要解决的问题是"这一现象的现状如何 "是"两种现象之间有无联系 "是"这一现象形成的原因是什么 "还是"这一现象的发展规律是怎样的 "
2为什么要调查这个问题
"以夹缝中的自我张扬—城市小学生流行文化话语\游戏的调查与分析"为例
问题的提出:
流行文化是一种特殊的文化,它充分体现了人的文化性和社会性的高度同意正如德国社会学家齐美尔所指出的那样,通过流行文化,社会个别成员可以实现个人同社会整体的适应过程,从而实现其个性的社会化
研究小学生群体与社会流行文化互动而生成的小学生流行文化的现状,特点,成因以及对小学生流行文化的理解与引导,(该调查的主要内容)对于减少小学生社会化过程中的冲突,发挥小学生流行文化在小学生成长中的积极作用有着重要的价值(该调查要解决的问题及价值)
问题的提出
本文研究的群体限制在学校中的小学生,以班级为单位,探讨发生在城市学校中班级场域里学生感知和参与的流行文化(对调查题目中的对象进一步进行规定)通过了解当代小学生群体中流行文化的现状,揭示当代小学生流行文化的特点\成因及影响,并从教育学角度,以小学生获得良好社会化为出发点,思考学校教育的角色(为什么研究这个问题)
"研究的方法"
"研究的方法"一般包括:调查的对象内容手段组织数据处理和步骤等
1\调查的对象
--调查对象的总体
--调查样本的容量
--抽样方法
2\调查的内容
--调查内容包括哪些方面
--每一方面包括哪些调查项目
--每一调查项目包括哪些调查题目
3\调查的手段
4\调查的组织
5\调查资料的处理
--是根据内容按逻辑进行整理后加以描述,还是进行数量的统计处理
--进行数量的统计时,需要对哪些数据进行统计,是进行描述性统计还是进行推理性统计
--具体的统计手段是什么
6\调查研究的步骤
"研究的方法"
本次调查,选择上海,合肥,寿县三个地区的三所实验学校,(调查对象的总体)以问卷和访谈的形式进行调查(调查的手段)共回收有效问卷763份,(调查样本的容量)三地学生人数所占百分比分别为274%,350%,376%,其中,上海地区由于小学阶段为五年制,因此,在人数和比例上显示略少于其他两个地区学生中男生占478%,女生占522%学生的平均年龄为11岁,10岁\11岁\12岁的学生占758%,为学生分布的主要年龄段
"研究的结果"
调查的结果一般采用统计表加以概括,并伴以文字说明这一部分在具体处理时应根据调查内容的不同部分,分别对研究结果加以说明
研究结果的主体是统计表统计表的主要结构成分有:D:\表一 多媒体教学中穿插板书对知识的理解doc
--表号
--题目
--线条
--主栏
--宾栏
--数据
流行话语的现状与分析
广义的流行文化在本研究中,小学生流行文化指当下在学生中广为流行的,为学生所感知\参与的各种文化活动主要包括流行的话语,流行的娱乐方式,消费的方式等多个纬度
当代小学生的流行话语是小学生个体在社会生活中,与社会流行文化互动结果在群体中的表现,是指在小学生中说得较多的,具有时尚感,能够标志个体与当下流行文化关系的话语小学生究竟流行说什么
1小学生流行话语的内容解读
表1 小学生流行话语
从表1我们可以看出,除日常的一般性交流外,小学生感知到的话语中,感叹性话语居首位
解读一,个体话语的获得,与社会所提供的外部环境相一致
解读二,从教师对小学生流行话语的惊讶反馈来看,小学生至少有两套话语系统
解读三,大量的消极性话语,折射出小学生对自己情绪的在乎和放纵,
……
2小学生话语流行的动因解读
动因一
动因二
二流行游戏的现状与分析
1小学生流行游戏的内容和形式的解读
2小学生对流行游戏的认知和态度解读
"分析与讨论"
1\结论
2\解释
3\建议
4\存在的问题
5\新的研究问题
三"夹缝中的自我张扬"及教育思考
"夹缝中的自我张扬"成为当下小学生的流行文化风格,可以从两个纬度进行解读
首先从文化生态的角度,它存在于多种重压下,是处于夹缝中的
其次,尽管处在夹缝中,从文化心态来看,自我张扬是当下学生流行文化的主要风格特征
从教师对学生的流行文化了解和反映的现状来看,小学生中的流行文化还在教师关注的视野之外
为学生积极健康的流行文化创设发展的条件,对学生的流行文化理解与引

2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测 边缘计算+AI推动行业新一轮增长

LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”

纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。

不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。

在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。

据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。

值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。

2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。

而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。

2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。

与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。

近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。

总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。

专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。

2019年物联网行业将迎来新一轮增长

2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为639亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了1535亿个，相比2016年增长了698%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达3125亿个，同比增长3852%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。

2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

物联网的下一赛道：边缘计算+AI

2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。

物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。

据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。

以百度为例，2018年百度发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。

边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。

数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。

工业物联网与智慧城市：落地爆发场景

物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。

智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。

传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。

2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。

伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告 前瞻》分析：2009-2012年，中国物联网产业以297%年均复合增长率高速发展，2012年达到3650亿元的市场规模，其发展速度已远超中国78%的GDP增长水平。
2013-2020年将是物联网产业的发展机遇期，从国内需求来看，中国物联网产业下游需求领域也将得到不同程度的受益。

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