问卷调查报告分析怎么写

问卷调查报告分析要描述性分析、信度分析。

描述性分析：

描述性分析又分为简单分析和复杂分析，简单分析主要是单一变量，对问卷的均值、标准差、百分比、频数等进行比较基础的分析。而复杂分析则涉及到多个变量之间的关系，即引入其他变量。  信度分析：分析验证设计的问卷是否可靠。问卷题目之间是否具有良好的相关性，被调查者是否存在矛盾，是否可靠等等。

效度分析：

主要是检验问卷题目与研究目的是否一致。  相关分析：检验自变量与多变量的关系。

问卷调查报告写作技巧：

这是调查分析的重点部分，调查问卷的所有过程都是为这一部分服务的，这部分也是整个调查的核心。这里要对数据进行列举和分析、议论。精确的总结出经验并发现规律，找出内在的潜规则。其间要做到条理分明，层次清晰。

既能把握好横向的关系，又能掌握好纵向的要点。在进行论述时要做到有理有据，恰到好处。在结构的安排上，可采取用小标题的方式循序渐近，层层深入的分析问题、解决问题。

1．调查问卷说明要简单明了，打动人心
问卷调查表的说明关系到调查的质量与效果，一般要用委婉、感人的语气，说明调查的目的、意义，尤其是要让被调查者觉得调查对自己有作用和意义，或者能够帮助别人，激发他们助人为乐的积极性。
2．避免用不确切的词
一些副词和形容词，如“很久”、“经常”、“一些”等，各人理解往往不同，在问卷调查表设计中应避免或减少使用。
例如，“您是否经常生病”
“您上月生了几次病”或者“最近半年内您生了几次病”。
“您在哪儿出生”
“您在哪个地方出生(请注明省、市或
3．避免提断定性问题例如，“您一天抽多少支烟”这种问题即为断定性问题，被调查者如果根本不抽烟，就会造成无法回答。
正确的处理办法是在此问题前加一条“过滤”性问题。如“您抽烟吗”。如果回答“是”，可继续提问，否则就终止提问。
4．避免引导性提问
引导性提问指所提出的问题暗示出研究者的观点和见解，有使被访者跟着这种倾向回答的可能。
例如，“有人认为被动吸烟会导致肺癌，您同意吗”。
0=不同意 2=不知道 3=同意
“被动吸烟会导致肺癌”。
0=不同意 2=不知道 3=同意
5．避免令被访者难堪和禁忌的敏感问题
包括各地风俗和民族习惯中忌讳的问题、涉及个人利害关系的问题、个人隐私问题等。
例如，“您是否有婚外性关系有过多少次’’
敏感问题调查的处理方法：
1、释疑法：即在问题前面写一段消除顾虑的文字，或在调查表引言中写明替被调查者严格保密，并说明将采取的保密措施。
2、假定法：用一个假定条件句作前提，然后再询问被访者的看法。
3、转移法：把本应由被访者根据自己的实际情况回答的问题，转移到由被访者根据他人的情况来阐述自己的想法。
6．避免提笼统、抽象或不确切的问题
容易误解的概念应明确限定。
例如，年龄有虚岁、实岁；
收入是仅指工资，还是包括奖金、补贴、其他收入、实物发放折款收入在内；
家庭人口有常住人口和生活费开支在一起的人口。
7．避免一问多答的问题
一个项目最好只问一个要点，一个项目中如果包含过多询问内容，会使被访者无从回答，给统计处理也带来困难。
例如，“您的父母是知识分子吗’’
“您的父亲的文化程度是’’
“您的母亲的文化程度是’’
8．表中每一问题均有明确的目的
对于每一个问题，必须明确为什么要提出这一问题，这一信息将用来做什么样的分析，如何编码和分析
9．最大限度地保证信息质量
问题的表达和顺序有利于启发被调查者(应答者)，问题要使人感兴趣，并易于回忆，要避免那些难以回答、浪费时间、使人感到窘迫的问题。
10．要做到文字简洁、问题流畅
注意与应答者中文化程度最低者的沟通技术。
一个问题转到另一问题时，注意逻辑关系、用词和语气，如从一般到个别、容易到困难等。

1．问卷的组成部分
一份正式的调查问卷一般包括以下三个组成部分：
第一部分：前言。主要说明调查的主题、调查的目的、调查的意义，以及向被调查者表示感谢。
第二部分：正文。这是调查问卷的主体部分，一般设计若干问题要求被调查者回答。
第三部分：附录。这一部分可以将被调查者的有关情况加以登记，为进一步的统计分析收集资料。
2．问卷的功能
①能正确反映调查目的，具体问题，突出重点，能使被调查者乐意合作，协助达到调查目的。
②能正确记录和反映被调查者回答的事实，提供正确的情报。
③统一的问卷还便于资料的统计和整理。
问卷的设计是市场调查的重要一环。要得到对你有益的信息，需要提问确切的问题。最好通过提问来确定一个问题的价值：你将如何使用调查结果这样做可使你避免把时间浪费在无用或不恰当的问题上。要设计一份完美的问卷，不能闭门造车，而应事先做一些访问，拟订一个初稿，经过事前实验性调查，再修改成正式问卷。
3．问卷设计的原则
问卷设计时应注意如下原则：
①问卷上所列问题应该都是必要的，可要可不要的问题不要列入。
②所问问题是客户所了解的。
所问问题不应是被调查者不了解或难以答复的问题。使人感到困惑的问题会让你得到的是“我不知道”的答案。在“是”或“否”的答案后应有一个“为什么”回答问题所用时间最多不超过半小时。
(3)在询问问题时不要转弯抹角。
如果想知道顾客为什么选择你的店铺买东西，就不要问：“你为什么不去张三的店铺购买”你这时得到的答案是他们为什么不喜欢张三的店铺，但你想了解的 是他们为什么喜欢你的店铺。根据顾客对张三店铺的看法来了解顾客为什么喜欢 你的店铺可能会导致错误的推测。
(4)注意询问语句的措辞和语气
在语句的措辞和语气方面，一般应注意以下几点：
①问题要提得清楚、明确、具体。②要明确问题的界限与范围，问句的字义(词义)要清楚，否则容易误解，影响调查结果o③避免用引导性问题或带有暗示性的问题。诱导人们按某种方式回答问题使你得到的是你自己提供的答案。④避免提问使人尴尬的问题。⑤对调查的目的要有真实的说明，不要说假话。⑥需要理解 他们所说的一切。利用问卷做面对面访问时，要注意给回答问题的人足够的时间， 让人们讲完他们要讲的话。为了保证答案的准确性，将答案向调查对象重念一遍。 ⑦不要对任何答案作出负面反应。如果答案使你不高兴，不要显露出来。如果别 人回答，从未听说过你的产品，那说明他们一定没听说过。这正是你为什么要做调查的原因。
4．调查问卷提问的方式
调查问卷提问的方式可以分为以下两种形式：
(1)封闭式提问
也就是在每个问题后面给出若干个选择答案，被调查者只能在这些被选答案 中选择自己的答案。
(2)开放式提问
就是允许被调查者用自己的话来回答问题。由于采取这种方式提问会得到各 种不同的答案，不利于资料统计分析，因此在调查问卷中不宜过多。
5．调查问卷的设计要求
在设计调查问卷时，设计者应该注意遵循以下基本要求：
①问卷不宜过长，问题不能过多，一般控制在20分钟左右回答完毕。
②能够得到被调查者的密切合作，充分考虑被调查者的身份背景，不要提出对方不感兴趣的问题。
③要有利于使被调查者作出真实的选择，因此答案切忌模棱两可，使对方难以选择。
④不能使用专业术语，也不能将两个问题合并为一个，以至于得不到明确的答案。
⑤问题的排列顺序要合理，一般先提出概括性的问题，逐步启发被调查者，做到循序渐进。
⑥将比较难回答的问题和涉及被调查者个人隐私的问题放在最后。
⑦提问不能有任何暗示，措词要恰当。
⑧为了有利于数据统计和处理，调查问卷最好能直接被计算机读入，以节省时间，提高统计的准确性。
提问者评价
一部分是这样的。 不过有些难找。还是谢谢你了

SPSS分析调查问卷数据的方法
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍
Spss处理:
第一步:定义变量
大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)
我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置为了便于说明,可假设此题为:
1请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )
A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会d出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会d出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明
1开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可
2多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项现在举例来说明在spss中的具体 *** 作比如如下一例:
请问您通常获取新闻的方式有哪些( )
1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络
在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可
使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了下面我们要作就是数据的录入了首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了
第二步:数据录入
Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:
1读取SPSS格式的数据
2读取Excel等格式的数据
3读取文本数据（Fixed和Delimiter)
4读取数据库格式数据(分如下两步)
（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行
但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下
1 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案
2 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5……的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题以次类推我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的)
3我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据
在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了
第三步:统计分析
有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择SPSS有数值分析和作图分析两类方法
1作图分析:
在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:
(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
(2)Interactive：交互式统计图。
(3)Map：统计地图。
(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：
条图
散点图
线图
直方图
饼图
面积图
箱式图
正态Q-Q图
正态P-P图
质量控制图
Pareto图
自回归曲线图
高低图
交互相关图
序列图
频谱图
误差线图
作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体 *** 作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好
2数值分析:
SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：
(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。
Descriptive Statistics包括的统计功能有：
Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况
Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理
Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征
Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系
Reports包括的统计功能有：
OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。
Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值
Report Summaries in Row：行形式输出报告
Report Summaries in Columns：列形式输出报告
(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。
以下是进行均值比较及检验的过程:
MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合
T test 过程：对样本进行T检验的过程
单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。
独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）
配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)
one-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。
(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决
(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:
1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。
2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系
3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远
(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个
(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。
非参数检验的过程有以下几个:
1Chi-Square test 卡方检验
2Binomial test 二项分布检验
3Runs test 游程检验
41-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
52 independent Samples Test 两个独立样本检验
6K independent Samples Test K个独立样本检验
72 related Samples Test 两个相关样本检验
8K related Samples Test 两个相关样本检验
(7)、Data Reduction(因子分析)
(8)、Classify(聚类与判别)等等
以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果
第四步:结果保存
我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果
总结:
以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了值得一提的是spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 单选题：答案只能有一个选项
例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：
例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示
考虑在内。
A月薪员工 B日薪员工 C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：
例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（ ） 2 （ ） 3（ ）
A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主
D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
3 排序题： 对选项重要性进行排序
例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）
第一位 第二位 第三位 第四位 第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格
录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 选择排序题：
例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重
的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。
录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。
注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。
5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
例六 你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6开放性文字题：
如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。
三 问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法， *** 作以版本spss130为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。
适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）
频数分析也是问卷分析中最常用的方法。
实现： Descriptive statistics……Frequencies
2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择
3 多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。
4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题
适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs
四 简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下
1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。
2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。
五 问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：
1聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2 相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
（2）T 检验：
独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。
4 回归分析
问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

有了一些收获以后，可以将其记录在心得体会中，如此就可以提升我们写作能力了。那么你知道心得体会如何写吗？以下是我为大家整理的大学生问卷调查个人心得，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

大学生问卷调查个人心得1

人生有许多回第一次，而每一次都是不同的，自然，得到的体会不同。这一次进行对公司的调查问卷的活动，我首先选择对八桂物业公司进行调查。一开始，我的胆量不够，在贵公司楼下徘徊了很久，终于有勇气上去，我以为贵公司会很轻松的答应我们的请求，结果，被一句：“不好意思，现在没空准备开会。”婉言拒绝了，我好久没有被人拒绝了，一下子我不知所措，愣愣地站在该公司门口十几分钟。

之后，便失落地离开，我们两个人不知方向地走在街上，我心想，在我面前的是一道坎而我却不知道怎样去跨过。梦想与现实之间还有一段距离，而这段距离是我们在这三年用知识、技巧和应变能力去弥补的。也许三年之后，我们在找工作的时候还会遇到这样的情况，到时，我们还会不知所措吗？这些未知的答案，我们其实在做调查问卷时也碰到过一些公司的人蛮热情的，他们有的还很同情我们，说这么热的天在外面跑也不容易的，所以他们有的还倒水给我喝，还蛮愿意填写问卷，可能问卷页数比较多，而且问题也有些麻烦，所以有时填完一份问卷也花了他们几十分钟。在这次实践中，我也了解了公司的一些基本情况，看到了他们的工作环境。

看到每一个员工基本上都有一台电脑，他们都在电脑上进行 *** 作。以前也没去过公司，也不知道公司的状况，现在也算了解了一点点。在他们休息的时候看到他们同事之间相互开玩笑，嬉戏，觉得他们相处的很开心，在和谐的环境中才能轻松的工作，所以融洽。和谐的工作环境很重一直对暑期实践充满了期待，觉的暑期实践是个很好的锻炼机会。

通过实践可以接触社会，并把学到的知识用到实际当中去，并把遇到的问题和看到的现象用学过的知识去分析，真正实现理论与实际相结合。而且通过暑期实践锻炼自己的能力，扩大自己的知识面，能够了解到更多的东西，还能培养自己处理事情的能力，提高与人交流？的能力。总之，参加暑期实践是一次非常有意义的活动。

大学生问卷调查个人心得2

大学生就业一直是全社会关注的焦点，特别是当20xx年的金融危机后，这一问题进一步引人注目。所以我们选择了这个以后必然会跟我们切身有关的话题进行社会实践。我们对本学校的大一、大二、大三、大四的同学们及研究生分别进行了问卷调查。

从问卷中我们会发现只有23%的同学们认为专业在找工作中很重要，而42。9%、15。3%、2%的同学则认为它只占了一半、不大和很少的作用。对此，我觉得专业就真的这么不重要，还是我们对专业的精通程度还不够，致使不能很好的使它为我们所用。然而，在对整个社会进行分析后，我们又会发现其实社会是需要很多精通各个专业的人才。因此，我明白到了在大学中，我们不仅要学自己的专业，更要学好自己的专业，这样才能使它在我们找工作时起到桥梁的作用。

在对目的性在就业中所起的作用进行分析后，我们得到了有41。8%的同学们深感目的性的重要性。在现实生活中，目的性是做好一切事情的必要前提。只有确立了目的，我们才能获得动力，才能不断地向目标靠拢，最后实现目标。因此，在大学里，我们就要开始规划自己的人生。我们不能认为这只是一个形式，而要明白它是一个激励的原动力。只有我们的目标清晰可见，我们才可能会为它付出自己百分百的努力。

通过对他们理想中的工作、薪酬及现在的就业形势等多个问题进行调查分析后，我们得出了有54%的同学深感当今社会充满了竞争，就业形势不容乐观。从他们的回答中，我明白了就业的确是我们人生中所面临的一大挑战。要想从容地应对这一挑战，我们必须从现在开始全力以赴。只有靠汗水才能浇灌出美丽的花朵。

虽然上面的感想可能有些讲的都是些生活中我们常常听得到的话，但通过这次调查我进一步明白这些话中的道理，我希望自己在今后只剩下三年的大学生活能记住这次社会实践及其从中得到的知识。

另外，从刚开始的编制问卷、问卷调查到最后的数据分析，都不是容易的事，必须有毅力、团结合作才能有质量有效率的完成。在一开始，我们就把任务落实到每个人身上，分别调查。在调查当中，我们的同学都非常乐意接受我们的采访，也使我们的问卷调查过程非常顺利。通过我们小组的团结协作，我们一起完成了问卷的编制、调查、数据统计及整理。集体的一起努力，使我们体会到了合作就是力量，集体能使我们事倍功半。在今后的学习生活中，我们要多多向团体靠拢。

大学生问卷调查个人心得3

这是我的第一次做问卷调查，刚开始很新鲜，但这也是一件很辛苦的事，可以说感受也很深。从问卷设计到问卷发放再到问卷分析，还有最后的报告总结。一张小小的问卷，一本薄薄的报告，不知蕴涵了我们多少的汗水。

首先我们组成了一个十六人的团队，针对大学生对思想政治理论课的认知进行调查。首先第一小组的同学通过一个晚上的时间精心设计了《大学生多思想政治理论课的认知调查》的调查问卷。然后由第二小组的同学拿到学校的打印室打印了100份问卷准备针对学校不同年级的100个学生进行随机抽样调查。每天晚上他们就分工合作，到同学们的寝室，自习室与室外，进行面对面的问卷调查，真正辛苦的实践活动通过他们的努力完成了。通过整合，只收回了95份调查问卷。这样数据分析的工作就落到第三组的同学手上了。他们的方法是这样的，每个组员分别写下自己对数据的分析结果以及最后的感想，然后由组长修改，整合。终于，他们的辛勤和智慧的结晶一份数据分析结果出来了。

可以说最后的报告是最难做的了，这样的重担也就落在我们第四组的同学身上了，而作为小组组长的我来说压力就更大了。为了能更好的做好这次问卷调查的分析报告，我和组员们把问卷的题目全部仔细看过并分析通过这些问题得到答案的意义，然后把数据总结和分析又认真的审核了一遍。在确保无误的前提下，用了一个晚上的时间把问卷调查报告写出来了。担心内容还会有些差错，我就把报告的电子稿同时发给其他小组的组员，让他们查找错误。经过我们的审核，就修订好了最后的这一份总结报告。

这是一次深刻的经历，它让我学到了交际的技巧、实践的重要、团队协作的珍贵以及做事要保持一个积极仔细的态度，要善始善终！这样的学习经历要比只学习书本上的知识更有趣，也使知识掌握地更实际更具体，相信也会对我们以后的工作有很大的帮助。

大学生问卷调查个人心得4

我们组成了一个十五人团队，针对大学生自主创业情况进行调查。首先我们三人通过一个晚上的时间精心设计了《大学生自主创业情况》的调查问卷。然后由我拿到学校打印了300分准备针对学校300个学生进行调查。

每天晚上我们就分工合作，到同学们的寝室，自习室与室外，进行面对面的问卷调查，真正辛苦的实践活动就开始了。可能是因为胆怯，我不敢与这些陌生的面孔攀谈，当我要和别人交谈的时候，我真的是心跳加速，脸感觉到滚烫。但是一种莫名的勇气，我不能退缩否者我又要被其他队友训了，最后我成功得将自己释放，与他们交谈获得资料。

在这几天调查中，我们见识到人心的复杂。一份简单的问卷调查，在我们看来也就几分钟时间就可以完成，至少我一直都这么认为。但在这几天里，我的观念就发生了翻天覆地的改变。

当我走进他们与他们说我是X学生，由于学习的需要要做一个有关大学生自主创业情况的调查，希望能配合我帮我填写一下这个问卷的时候，有些人很热情也很乐意配合我们的问卷调查。记得其中就有一个是大一的学妹，当我把问卷递给她的时侯，很乐意的接过去，拿起笔就开始填。边填她还边说：“你们上统计学课还要搞这些实践活动的呀，你们这样是不是很辛苦呀？”我笑笑说：“一点都不辛苦，对我们来说还很有益呢，我们可以锻炼一下自己的交流能力，实践能力，我们非常乐意。”她欣然笑了一下，把填好的问卷给了我。

而有的人虽然很热情但一听到问卷时，马上就拒绝了，甚至直接一句有事要忙推脱。有一个我是记忆犹新啊，下课了，我进他们自习室的`时候看见她在书桌坐着发呆，就上去问她能不能帮我填写一下这个问卷，她一听马上就回答说：“我没空，你找别人吧。”虽然心里对她的态度有些不满，但是我没有放弃这个目标接着说：“学妹，我只需要耽误您几分钟的时间就好，不会太久的，这是一份很简单的关于大学生自主创业情况的问卷，我想您很快就可以填写好的，拜托您了。”这位同学看了看我又看了看我手上的问卷，最终还是答应了。

有些人则很谨慎，对每个问题仔细地问一遍，甚至还在争论了一番……种种情况，面对同一份问卷里的同一道题，不同的问卷对象能就该问题提出不同的问题，而这些问题大多都出乎我的意料，至少我从未考虑过。而且，从问卷的开放式问题中的答案看来，不同的人对待自主创业持有不同的看法。每一份问卷都会带给我新的思考，新的想法。

我们经过几天的调查300份问卷总算完成了，接下来的工作当然是对这些问卷进行分析总结写一个调查报告。当我们把这一切的工作做完时，我们才深深舒了一口气。这是我第一次出来做这样子的问卷调查，可能做的还不是很好，但我相信有第一次才会有第二次，经过这次的经历，我迈出了走向社会的小小的一步，也锻炼了我的胆量，相信以后我会做的更好！

大学生问卷调查个人心得5

的带领下乘车来到X省X自治州西部的惠水县做一次关于X省社区社会组织发展情况的问卷调查。事实证明，这是一次愉快的社会实践，是一次将会令我终身难忘的出游经历。

说起来，这也并非是第一次去做此类的社会实践，早在大一、大二的暑期我们就已经圆满完成过两次这样的活动，因此，这一回我们的惠水之行，同学们各个早已是轻车熟路，没有了前两年的焦虑不安，个个都心平气和地来到目的地，以正确的姿势拿着调查问卷，以亲切富有磁性的声音询问各类受访者，同时使出我们贵大学子特有的杀手锏———甜美的微笑，让你不忍拒绝！嘿，别说，还真有那么一点专业调查员的感觉呢。

我和班上的杨同学和曾同学是一个小组，我们齐心协力历经挫折最后终于如期完成了各自的20份问卷。此时，我忍不住要赞扬一下我的这两位优秀的搭档。杨同学，是一位十分善解人意的好学生，他知道一位路人如果接受我们的采访，即填写我们的调查问卷时，由于问卷的柔软性，人家站在路上拿在手里填起来必定不会方便，所以他就事先准备好一块厚底板，又用夹子将问卷固定在底板上，这样一来，受访者填写起来就很方便很舒适了。对此，我对杨同学真是感到由衷的赞赏：一个男孩子，居然能替他人细心着想到这地步，实在让人佩服。而我另外一位搭档曾同学，也是同样的有思想有涵养。他告诉我们：我们出来做调查，是代表着贵大而来，因此我们必须要有良好健康积极的精神风貌。这不仅要体现在我们的行为举止上面，还要体现在我们得体的穿着和装备上。他路上叮嘱我们要随时注意自己的形象，要干净整洁，落落大方，不论遇到什么身份的受访者都要优雅自然不卑不亢，在尊重他人的同时也要赢得他人的尊重，要时刻记住自己来自贵大，要给咱们的学校争光！

我很庆幸有这两位明事理又做事认真的同学一路指导，他们教会我许多宝贵的社会经验。

---