淳安县立林科技物联网产业基地在哪里

桐山镇。
它位于淳安县桐山镇，是淳安县政府重点打造的物联网产业基地，旨在搭建物联网产业发展的生态圈。
基地占地面积65公顷，总投资25亿元，集物联网研发、生产、物流、营销为一体。

安防行业的边界不断拓展，企业变革转型的方向也各有千秋。

“大安防”时代，安防边界越来越模糊，基于物联网、人工智能、5G等新兴技术的支持下，各大企业对于应用市场的拓展已经不仅仅局限于传统安防领域，行业的内涵和外延得到了重新定义，也开启了企业分流的契机。

所谓“术业有专攻”，无论是海康、大华等行业龙头，传统老牌安防企业，还是华为、商汤等行业新入局者，他们都在 探索 差异化的发展路径，或纵向产业链延伸，或横向多元化发展，构建更加可持续的竞争优势。

传统安企底色不变，外围不断扩张延伸

海康威视

海康威视官网目前的定位是“以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商”。此外，在今年3月举办的“智涌钱塘”AI Cloud生态大会上，海康威视总裁胡扬忠表示：“海康威视持续在视频感知、智能物联、物信融合发力，未来将会成为一家大数据公司。”并重磅推出了AI Cloud 物信融合数据平台。由此可见，海康威视正在对大数据领域进行深度布局。

海康威视认为，安防行业过去更多的是从应用中产生数据，未来随着智能物联网感知到的大量数据，通过物信融合实现和信息网的融合，数据的挖掘、利用将带来更大的空间，未来将是数据出应用的时代。

大华股份

与海康威视不同，大华股份对自身的定义除了“以视频为核心的智能物联网解决方案提供商”，还有另一身份——“运营服务商”，即重心从产品、解决方案转移到客户身上，解决用户真正的需求。

大华股份认为，满足客户需求，重视客户价值是企业转型的立足之本。解决方案不仅仅是产品的组合，更需要理解客户的业务场景，管理交易模式、商业模式、集成交付能力，以及顶层规划和深化设计。基于此，“大华HOC城市之心”战略应运而生。

“大华HOC城市之心”以全感知、全智能、全计算、全生态为能力支撑的智慧城市发展引擎，其理念核心是基于深挖客户需求基础上的场景分析，和基于场景的业务模型。在顶层规划能力和深化设计能力的支持下，站在全局的角度驱动网络专业、高效、智能的运转。

英飞拓

从早期的“电子安防与光通信设备制造商”转向“智慧城市、智慧家庭方案提供商和运营服务商”，英飞拓在转型升级的道路上并不拘束于过往业务模式。今年8月，英飞拓与中铁二十局签定了35亿合作项目，在本次合作中，英飞拓打破以往传统业务模式，不再局限于单一产品合作，而是提供设计、建设、运营一体化服务。

CPS中安网了解到，目前英飞拓已构建出完善的研发、生产、销售、集成工程、运营服务的上下游信息产业链体系，为项目建设提供充足的技术支持。同时业务领域全面聚焦智慧城市信息化建设，通过覆盖智慧城市多维度领域的集成类项目，积累客户资源、项目经验及合作伙伴，构建更全面、更精细、更具技术前瞻性的集成业务能力。

昌恩智能

与上面几家企业不同，昌恩智能则是从老牌传统安防工程商转向智能建筑、智慧交通业务，由工程项目逐步向研发、产品转型。

我国安防工程商早期主要从事安防装备的施工、装置、维护和效劳的企业，但随着安防系统向信息化、智能化的转变，工程商面临着更多技术、市场竞争，生存压力越来越大，企业转型迫在眉睫。

对于安防工程商来说，基于自身项目积累经验以及行业口碑，挖掘细分市场不失为一条可行出路，昌恩智能便是如此。针对网约车行业，昌恩智能推出的网约车终端、一体化 科技 治超管理平台等终端产品先后入围了深圳、佛山、昆明、郑州等四个城市交委，在市场应用中受到众多好评。

无论是产业线延伸还是业务战略转型，安防企业都是在稳住传统安防业务的基础上，紧紧抓住市场发展机遇，大力发展前景较好的新兴业务。然而新旧时代交替的当下，安防的舞台除了这些传统企业，越来越多的后来者涌入，变革的浪潮愈加汹涌。

新入局者强势布局，从后端技术向前端应用进攻

华为

基于自身强大的云计算能力，华为正在将安防业务逐步由后端处理向前端应用拓展。

传统安防尝试基本都是以监控摄像机起家，后端技术相对薄弱。而华为凭借着ICT领域的丰富经验，超大规模联网能力以及云端高效智能分析和数据检索能力成为传统安企强有力的竞争对手。

但华为的能力不止于此，面向新的技术趋势以及市场需求，华为开始从前端摄像机产品入手，丰富产品单元，为云边端的高效协同打通壁垒。在今年8月的智能安防业务战略发布会上，华为强势推出极致AI、专业AI、惠普AI等几大智能系列产品，在强大算力支撑下实现智能转型和升级。

华为认为，在智能时代，从边缘节点到摄像机的云、边、端是新时代下客户的真实需求。通过摄像机架构的改革，通过云端算法的积累，华为将给行业带来更多的可能和创新。

商汤 科技

作为AI界的新贵，商汤 科技 AI算法方面拥有强大的技术优势，而算法落地需要应用产品。

作为AI技术落地最成功的领域之一，安防一直是AI企业抢滩布局的重心。商汤认为，安防行业对AI技术诉求的持续性在不断提升，但技术落地需要与场景有效集合，根据用户的真实需求定义产品。

无论是传统安防企业或者行业新入局者，都在积极寻找时代机遇，利用自身优势拉开差距，形成竞争壁垒。从另一方面来说，他们顺应市场变化的定位与求变，为整个安防行业的发展带来了新技术、新思维，为更多的企业提供新的发展方向。鉴于此，希望更多的企业能够抓准定位，走出属于适合自己的发展之道。

　1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等

大华读码器比较好。
大华读码器是将图像的采集、处理、通信功能集于一体，完成多功能、模块化、高可靠性的机器视觉解决方案。
大华读码器广泛使用于智能制造生产线、工业流水线生产。

一维码/二维码是按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。主要用于产品的追踪追溯，生产控制，自动识别，特别是与新兴的RFID技术一起构成“物联网”的硬件系统之一。
常见的读码器类型包括激光扫描仪和图像读码器。激光扫描仪可以达到1300次/秒的扫描速度，并通过使用特殊的光学器件从相对较远的距离读取一维代码。相比于激光扫描仪，图像读码器有更高的读取率，可以读取二维和全向代码，并可以捕捉代码的图像以用于数据分析、流程改进和条码质量反馈。官网通道，线上支持

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