上周参加了广州「一起开工社区」组织的用户体验课程，有幸能与腾讯 CDC 的两名团队负责人面对面交流，听他们讲人机交互、用户研究、工作心得等。之前觉得只求个入门的话其实看看书也差不多了，但经过周末的 workshop f2f 的分享体验，并和团队成员一起针对某一 App 完成了设计分析、信息框架、任务流程的复原与改进设计后，真心感受到何谓「纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行」。从读书看文章，到现场分享参与，或许这个课程体现的也是用户体验设计的进步吧。
一名课程导师是 CDC 副总监，西安交大 07 年工业设计毕业生。听来我不由要感叹一下人生：二姐姐夫与大姐都是早他几届的交大人，离开交大一个去了新加坡硕博连读，一个到加拿大读到了博士后；现在一个在物联网行业辛苦创业中，一个在温埠不问学术养儿育娃。同是那年代的交大人，人生每个重要选择节点的不同，日后的路向也是越走越远。学术或是工作，理想主义的留学或是现实主义的赚钱，都是选择。可话说回来，到大公司一步步往上爬也好，带着小团队摸黑走路也罢，倒真的无好坏对错之分，每个人 value 的东西不一样，互相强求不得。
几年前男票找工作时说不会偏向考虑腾讯：太规模太完善，反而对于一个起点资质佳、想接受更多挑战的毕业生而言构成了缺陷。当然，若是想从小朋友开始系统学习慢慢进步，它又会是一个圣殿。另一个课程导师从事了七年有余的用户研究，关注于互联网人群关系链、手持设备、用户洞察等项目。仅仅一个腾讯人的工作内容与从业经历，这家 IT 巨头业务流程的系统、完备、专业可见一斑。
昨天靠着不多的笔记与可能不靠谱的记忆，及时梳理与复原了课程内容，做成了脑图。课前读了入门级的（甚至看来是 outdated 的）《Don't Make Me Think》和《写给大家看的设计书》，并得益于产品男票的耳濡目染自己是具备了一些 common sense 或称作审美直觉的素质的，但这都不能替代或减少这次课程的收获。一是系统，from general to systmatic cognition；二是有趣，通过 case analysis 的方式对不起眼的设计细节深入思考，体验交互设计师的思维视角，这才是最难能可贵的。
所以整个课程中我最喜欢的是思维练习的部分（即脑图右上角），虽然看起来最简单，无关技术实 *** ，甚至无关于某个产品设计，但若能培养起条件反射性的思考力（甚至是可以通用到其他领域的思考力），那么后面的一切问题都是容易解决的。
以下是导师分享的拓展阅读：
另，刚刚看魅族 MX4 发布会，看到 flyme 的计算器提供了汇率换算功能，并且和男票等人前几个月出的「极简汇率」界面无比相似（ iOS 版「极简汇率」 ）其实我好心疼小伙伴，但只能说：好的设计大家都是有共识的
（上图为「极简汇率」界面，下图为 flyme 计算器界面）
只等拿到 MX4 真机后验证了，我猜魅族也会参考 极简汇率的交互设计 了数据挖掘包括理论和实践两方面。自己学习是没有办法达到企业招聘要求，因为很多知识点需要实践，如果报名个培训机构就不会存在这种问题，知名的培训机构都有实践课程，推荐选择达内教育。
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自从这篇文章发表以来，世界上已经出现了许多颠覆性的物联网商业模式创新。例如：iRobot公司凭借其自主物联网连接的吸尘机器人，实现了从零到900万台物联网连接设备的销售量，从而改变整个吸尘器行业的状态；Thyssenkrupp电梯物联网连接的电梯已经从零增加到130,000个，其三个主要竞争对手Otis、Schindler和Kone都引入了类似的基于IoT的商业模式；共享单车行业，在美国已经从零发展到3900万人次，基本上就是通过物联网技术的出现而创建的。
还有成千上万的新智能产品/物联网商业模式的例子，还在酝酿中。那些目前正在（或计划将）智能互联产品推向市场的企业，可以从这些早期的创新者身上学到什么？前不久，市场咨询公司IoT Analytics发布了《2020 IoT商业化和商业模式采用》，探讨了全球领先的设备和产品制造商（OEM）在过去5年如何成功推出智能互联物联网产品以及心得体会。
开发一个物联网业务模式或业务模型并将之商业化并不简单，但可能会是颠覆性的“ 游戏 规则改变者”。61％参与了IoT Analytics研究报告者声称，与竞争对手相比，物联网商业模式让其公司获得了竞争优势。
将智能连接产品推向市场时，需要进行很多考量，例如：是首先接触现有客户，还是瞄准新客户；可以通过硬件、软件、服务或数据获利，还是这些的组合；是一次性收费，还是按月收费，甚至可能是按使用量收费；是否免费提供某些功能；是按成本定价，还是按利润率定价，或者是通过亏损以获得早期市场份额；是直接销售给客户，还是通过第三方（市场）销售等等。
物联网商业模式与产品开发和产品商业化这两个相邻的环节紧密相连。IoT Analytics将其分为3个部分： 开发物联网产品（例如上市时间和开发功能）、开发物联网商业模式（该分析主要基于Zollenkop框架，着眼于三个要素：市场定位、价值链和收入模型）以及物联网产品的商业化（例如：确定合适的价格水平、推动采用的措施和衡量成功的KPI）。
IoT Analytics的报告就这些问题给出了相应的6个观点，并强调了哪些物联网商业模式被认为更成功。
观点1。智能连接物联网产品，从内部项目启动到第一个付费用户平均需要23个月。然而，从开始到第一次付费客户所需的总时间，相比平均值有巨大差异。最快的实现发生在8个月，而最长的可能需要长达76个月（根据IoT Analytics的分析）。
观点2。有许多因素驱动了将智能互联物联网产品推向市场的复杂性。特别是较大的公司必须花更多的时间来协调多个部门和流程。根据分析，典型的物联网产品的引入会“主要影响”到6个部门（其中IT和R＆D受影响最大）。
推动IT和研发部门工作的，是在IoT互联产品中加入许多软件特性和服务。物联网产品平均拥有12项新功能，几乎所有物联网公司（91％）都为客户提供监控仪表板，而库存管理或工作流优化等功能则很少见。
观点3。在这次分析中，近四分之三的受访者开发了一款全新的或主要经过重新设计的产品，而这种产品以前并不存在。大多数受访者还表示，物联网产品的销售对象是一些新的决策者（以及一些现有的决策者）。结果是，52%的物联网商业模式可以归类为“多元化”，只有11%归类为“市场渗透”，即在现有产品加上小的附加功能，销售给和以前完全相同的决策者。
观点4。目前，超过95％的物联网硬件都已获利。然而，在大多数情况下，硬件只是多种变现方式的一部分。大多数研究参与者预计，未来两年，服务（包括传统和数字）和数据的重要性将显著提高。随着硬件获利重要性的下降，预计基于时间、使用和成功而盈利的模式的重要性将会增加。
欧洲某 汽车 行业高级IT经理表示：“我们未来的重点将更多地放在数字服务上。当前我们对用户只有一个接触点：安装硬件。展望未来，随着数据日趋成熟，以及拥有更好的远程软件更新能力，我们将能够提供更多以用户为中心的SaaS产品/功能，客户可以在网上购买。”
观点5。物联网解决方案的成功商业化在产品推出前很久就开始了。美国某机械设备制造商高级产品经理表示：“在构建和销售解决方案之前，清楚了解客户的需求至关重要。”
分析显示，不同地区的客户采用率存在巨大差异，一些功能显然比其它功能更受客户欢迎。客户采用率排名占前四分之一的两项功能分别是“状态监视”和“预测性维护”，这与IoT Analytics先前关于预测性维护主题的报告相符。
因此，许多研究参与者指出，教育自己的团队，特别是面向客户的员工的重要性就不足为奇了。美国某机械设备制造商高级产品经理表示：“对员工的培训是一项艰巨的任务，因为该技术对公司整体来说是新技术，并且所有领域的专家都需要接受培训。”
当前，我们正在进入全新的“咆哮20年”的开始。这是ARM与经济学人在今年上半年推出的《物联网商业指数2020》所提示的变化：即所有产业面对的障碍正逐渐降低，超过一半的受访企业已经处于物联网网络部署初期或大规模部署阶段。《物联网商业指数2020》强调，物联网的“商业价值之路”已经出现，企业在物联网方面的初期投资通常能够明确的投资回报，而随着物联网数据与其它数据集的结合以及纳入整体分析中，物联网的价值也在上升。首先，你要搞清楚物联网是什么意思。物联网就是把网络和显示存在的物品相连，让网络的数据能够进行交换通信。举个简单的例子就是：让你在自己家中，给你相关的物理设备，让你搭建一个无线网络。这就是物联网。
本人是喜欢网络这一方面的，目前已经是CCNP（也就是思科认证，是互联网领域的国际权威认证，认证有3个等级，初级：CCNA，中级：CCNP，高级：CCIE），可以说对网络方面的事有一定的认识。本人学网络的个人心得就是：
学习网络不需要太好的数学，只需要基本加减乘除能够会就可以了，因为一般是涉及到二进制和十六进制的地址换算。然后就是对于技术的掌握和网络的规划。至于物理化学，没有什么太大的关系。
在大学期间大二的时候当过大一新生的助理班主任，说真的，学校4个网络班，妹子们加起来人真心不多，最多也才40个人这样吧（4个班有200人左右），所以说真的，搞IT的女生不多。你说的女生学起来难不难，这句话有点偏了，你应该问自己能不能学的进去，能学的进去，就不难，如果你没心去学，就算不难，你也会觉得难，所以你要问自己有没有兴趣，毕竟兴趣注定了你大学期间的奋斗方向吧。你可以先上网查查关于物联网的相关资料，就是它是干什么的，发展前景怎么样之类的。发展前景的话，我觉得有很大空间。毕竟现在企业网是企业竞争的核心竞争力之一。
以上全是个人看法和观点~~~如果觉得有什么疑问的话，可以问我~~~毕竟你是高考生要报考，过来人，可以给你点建议。不怕报错学校，就怕报错专业。
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