现在鸿蒙那么火，为什么当初的yunos没那么火呢？

最大的败笔是后台删除了用户的程序，谁还用它

很简单：阿里云，缺的是市场应用，可以说几乎没有什么大的市场应用。因为阿里没有手机终端等这些业务，别人不用，就相当于废了。

华为不同，存在大量的手机用户，很容易就会占据一定市场，具备了应用基础。

如同芯片研发，国内不缺芯片研发单位，但为什么都不成功，只有华为做成功了呢？因为其他家不具备市场应用条件，资金无法回收，所以无法形成持续发展。

华为有市场应用基础和资金回笼的手段。通信业务，和三大运营商关系密切，长期为运营商提供合约机。有这种关系和业务，华为芯片做出来，实际都由运营商包销了，可以说不存在后顾之忧，能够变现，所以能持续良性发展。

鸿蒙系统虽然热度很高，也能很快拥有部分基础用户，但要完全做到和安卓分庭抗礼，还是很难的，甚至不可能。仅有国内市场，是远远不够的。而鸿蒙系统想要出海，基本上是没戏。国内其他厂家，如果不是有必须使用的压力，依旧会选择安卓。因为毕竟是成熟系统和完善的生态体系。而且，其他家都有海外业务，安卓是丢不掉的。双系统，会增加其适配负担和成本。没有不可抗因素的存在，是不会选择鸿蒙系统的。

其实看问题应该看本质，我总结了一下，1 yunos是兼容安卓的系统！他没有自己的生态环境！2 大环境不允许，那时没有贸易战没有美国 科技 禁令制裁。3 就是生不逢时也没有人为他写应用程序！它出世太早了！鸿蒙系统是时代发展要求国内外大环境下的产物！应5G万物互联而生！是下一代的 *** 作系统。他必将干翻iOS，安卓，win系统！鸿蒙 *** 作系统有yunos不具备的应用素质。期待他近期的发布！

阿里云os已经可以摆脱安卓控制，而且兼容安卓。技术团队也是顶级。就3个原因

1，生不逢时

2，没有生态，都用安卓去了

3，没有爱国情怀加持

yunos 其实就是安卓重写。本质和安卓无异，据说重写了安卓中间库。 这是为了国产而国产，新系统第一特色，第二差异。 yinos弄得和安卓无异，拼命适配导致yunos执行效率还不如直接用安卓。 没有什么亮点是一方面 还有不少弊病，执行效率差 ，还有远程删除门。 华为鸿蒙不一样，他就是搭建自己的底层开始，有自己的一套。另外兼容安卓上，他还吧把安卓的执行效率优化了！ 实力上就不输安卓。另外微内核的应用场景不是安卓能匹敌的

当年很火的 自己后台删除用户程序后没人和他玩 系统后台居然权限这么大

文/小伊评 科技

YunOs(目前叫Alios)和鸿蒙OS之所以面临冰火两重天的境地本质上有三个层面的原因

一：Yunos诞生之初只是作为安卓系统的替代品的身份存在，而且其使用体验并不出色，而鸿蒙OS有自己更加宏大的规划，并非只是简单的替代品。

三：Yunos缺乏落地投放的机会，而华为鸿蒙OS则有丰富的投放机会。

我们一个一个来说。

Yunos在诞生之初其打着的名号只是安卓系统的一个替代品，他最大的特点是可以直接运行云端的WEB应用，也就是类似于当下的HTML 5APP(封装一个浏览器，定向一个网址)，然而在Yunos诞生的2011年，以3G网络的通信性能，云应用的体验非常差劲，所以当时的Yunos并未展现出自己独特的优势，反而是因为出现过几次远程删除用户数据的骚 *** 作之后，让Yunos的口碑一落千丈。

而且那时候Yunos是无法Root的，相比于可以自行刷来刷去，乐趣无穷的安卓系统来说，Yunos同样没有任何可玩性。普通用户感知不强，极客用户又不感兴趣，这样的Yunos能成才是怪事。

而鸿蒙OS本质上并不是安卓的替代品，他是一种基于微内核和分布式思想所构造的主要用于物联网设备的一套全新 *** 作系统，其竞标的其实是谷歌一直在潜心开发的全新 *** 作系统 fuchsia OS ，一款同样基于微内核打造的系统，同时也被外界解读为是安卓系统的取代者。

也就是说，鸿蒙OS的身份其实是取代者而不是替代者，一字之差差之千里。

所以，对于使用者来说，鸿蒙系统所展现出的独特优势其实是非常具备吸引力的，因为5G时代原本就是一个万物互联的时代，华为相当于是抢占了一个先机。

第二个原因就是诞生时间。

第三个原因：系统投放能力差异

阿里巴巴作为一家互联网企业并没有实际的硬件做支撑，所以对于阿里巴巴来说如何让Yunos落地其实是一个非常大的难题，当时阿里巴巴选择的是魅族，原因其实就是因为阿里巴巴投资了魅族。

至于其他头部的手机企业对于Yunos的态度都是非常冷淡的，因为Yunos内置了大量阿里巴巴的互联网服务体系，这对于其他有话语权的手机企业来说是无法接受的。(另外谷歌的掣肘也是一个因素)

所以当时的Yinos只能投放到一些山寨手机或者冷门手机品牌所生产的低端机型上(譬如天语手机)。这样的 *** 作反而让Yunos的口碑越来越差，因为低端机很容易出现卡顿的问题，而手机一旦出现卡顿消费者会第一时间和 *** 作系统挂钩。

而华为则不同，作为国内第一大手机品牌，在余承东于总喊出2021年鸿蒙全面适配华为手机的时候，这种差距就体现的淋漓尽致，其拥有的落地投放资源是阿里完全不具备的。

总的来说吧，任何一个系统想要发展成型，天时地利人和一个也不能少，就目前的情形来看，鸿蒙Os确实具备了生长的土壤，至于能不能长成参天大树，这就要看华为的造化了。

个人理解，两者还是发展道路不一样导致的。阿里云没有手机业务是短板，但不致命。最致命的是死死抓住系统不放，你只能用阿里云，任何的改变都要经过它同意，并且，没有主权。换句话说，厂家没有动力去修补系统，靠阿里云系统自生自灭，这样的系统就是没有活力的。相比同时期安卓，我们发现，谷歌做了框架，其他的厂家可以在框架基础上，添砖加瓦，形成自己的一部分，所以，华为弄了EMUI，小米弄了MIUI，……还有很多，可以说是枝繁叶茂。但谷歌不是慈善家，把安卓弄到现在的繁荣，就想着收割了，在修改底层框架，俗称升级，这就是安卓8/9/10/11，你不听话，就不给用，华为就是典型，只能用老安卓。

鸿蒙是华为花巨资打造的，但很聪明，和阿里云不一样，华为首先将鸿蒙开源，底层是鸿蒙，其他厂家可以和当初安卓一样，自己发展，打造属于自己的特色，所以，这是最大区别，你不要动底层，建立在鸿蒙基础上的系统，甚至都可以形成自己的专利！

所以说，两者差别就是是否能引起其他厂家的兴趣和投入，而更深层次，是投入是否有自己的专利，是否有收益。鸿蒙率先开源，希望一直开源下去，每个厂家都可以用，不但手机，还有 汽车 ，空调冰箱等等智能设备，都可以鸿蒙互联，大家不断完善这个开源系统，就一定会发展得很好！

简单理解，鸿蒙就是一颗大树树干，至于枝叶繁茂，那是其他厂家的事情。华为也在开枝散叶，但后期的应该是华为的专利，可以保持。 汽车 也可以做一颗树枝，再散叶……其他类推

而阿里的YunOS系统之所以没有做起来，一个主要原因还是它没有强力的合作伙伴来获取用户。YunOS最初是选择三星、小米、一加等品牌的一些热门手机做ROM，由用户自行刷机体验。但是最初几个版本的YunOS功能比较简单，而熟悉刷机 *** 作的用户对手机ROM又比较挑剔，而YunOS对权限控制的又比较严格，甚至连root都十分困难，所以愿意主动尝试YunOS的用户并不多。

后来阿里YunOS也拉拢了一些手机品牌作为合作伙伴，其中名气最大的应该就是魅族。魅族曾经为YunOS推出过好几款机型，比如魅蓝metal、魅蓝2、魅蓝、魅族MX4。可惜虽然魅族拥有较高的知名度，但是YunOS与魅族合作的时候，魅族手机的销量已经没有以往那么高了，因此搭载YunOS的魅族手机最终并没有卖出去太多，导致YunOS没能获得更多的用户。

此外阿里YunOS在功能上和当时的安卓系统相比并没有太大的优势。YunOS的主要的特点就是开机速度快，部分应用（比如淘宝）可以实现秒开。虽然这个特性在当时比较吸引人，但是随着国产手机硬件的不断提升，普通安卓手机的运行速度就已经足够快了，YunOS轻巧特性并没有吸引到太多用户。

而YunOS有一个很严重的问题就是不开源，我们知道YunOS是基于Linux开发的，而Linux本身是一个开源系统，所以根据开源协议YunOS也是应该公开源代码的。但是阿里却拒绝这样做，这就导致YunOS在发布之后一直饱受争议，甚至有不少网友质疑YunOS就是“魔改”的安卓系统。

不开源导致的一个后果就是没有开发者愿意为YunOS开发第三方APP，虽然阿里的技术能力很强，但也不可能包揽所有的手机功能，至少微信就没有为YunOS开发专门的版本。所以YunOS不得不选择兼容安卓应用，而安卓应用在YunOS系统中运行时是需要通过虚拟机的，这就降低了系统的运行效率，影响了用户体验。

而从手机厂商的角度来说，使用一个非开源的 *** 作系统会导致厂商对手机失去控制，使手机厂商沦为单纯的硬件生产者，无法通过手机的后期服务来产生更多收益。所以华为、小米、OPPO、vivo等主要品牌都没有选择与YunOS合作推出搭载这一系统的机型。

对比之下，华为的鸿蒙系统要更具有优势。首先华为是目前国内第一、全球第二的手机厂商，每年的手机出货量超过2亿台，光国内就有数亿华为手机用户。所以华为一旦推出鸿蒙系统，就可以立刻部署在现有的华为手机上。哪怕只有百分之一的华为用户选择切换到鸿蒙系统，都不是一个小数目，这就有利于鸿蒙系统的快速推广。

其次华为目前正在使用的EMUI系统虽然是基于安卓的，但也已经完全定制化，类似GPU Turbo、EROFS文件管理等，都是安卓系统本身没有的功能。因此可以说华为在手机系统领域比阿里积累了更多的经验，所以鸿蒙手机系统也会更加符合国内用户的使用习惯。

而且华为在正式推出鸿蒙OS之前，已经通过HMS和方舟编译器帮助应用开发者体现熟悉了鸿蒙系统的开发环境，因此等鸿蒙OS正式上线之后，安卓应用开发者就可以迅速将安卓APP切换为鸿蒙APP，快速建立鸿蒙OS的生态环境。

最后华为已经承诺鸿蒙系统会彻底开源，甚至邀请友商也共同使用这一系统，虽然短时间内小米、OPPO、vivo不大可能使用华为的系统，但开源的做法也可以打消一部分用户的疑虑。至少网友在使用鸿蒙系统的手机是，不用担心系统会在后台偷偷收集隐私，或者在未经允许的情况下删除用户安装的应用。

到底是华为火还是鸿蒙火，亦或者是其他公司做出了鸿蒙又会不会和华为的鸿蒙一样有着相同的待遇，答案显而易见；其实并不是当初的YUNOS不火，只能怪它生不逢时。

生而不凡的鸿蒙

此一时，彼一时

当初YUNOS可以说出现得不太是时候，那时“国产系统”非常之多，人们对于自研也没有多大感觉，何况YUNOS的体验并不是很出众。那时大家的眼里只有深度定制过的安卓，比如MIUI、Flyme、锤子等等，如果是在今天，或许情况会不一样。

所以，正如雷军讲得的那样，顺势而为很重要，很多时候选择重于努力。与其说鸿蒙是被逼出来的倒不如说是它顺势而为了，当自己没有系统可用的时候不自研又能干嘛呢，就目前情况看，鸿蒙的势营造是非常成功的。

古时作战都讲究天时地利人和，鸿蒙现在基本上都占据了，只要它的产品体验跟得上，未来发展肯定是很顺利的。相反，如果天不时、地不利、人不和产品做得再好也不一定有市场，短期而言，鸿蒙的确有突然爆发的势头。

张兆代 王圣洁 刘京鹏 宋宏伟

（青岛海洋地质研究所）

摘 要 云计算继承和整合了虚拟化技术、海量数据存储、分布式并行计算框架、智能化与自动管理等多项关键技术，形成了具有高性能、可伸缩、低成本及面向服务的新的计算模式。目前学术界及产业界对云计算的研究和探讨均呈快速增长趋势，大量论文发表在计算机类和图书情报类期刊，研究的重点集中在云计算的基础理论、云计算的关键技术、云服务的应用领域、云计算与信息资源管理等多个方面。本文以 2000 ～ 2012 年发表在国内核心期刊上关于云计算的研究文献为统计样本，分析了云计算的研究热点及其演化方向，结合我国地质资料集群化产业化服务的发展状况，探讨云计算应用策略。

关键词 云计算模式 地质资料 信息共享和服务

1 前言

“云计算（Cloud Computing）”一词出现于 2006 年，是谷歌总裁埃里克 施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次正式提出的一个概念。它不仅揭开了谷歌搜索背后关键技术的神秘面纱，而且在短短的数年内就迅速超越“网格计算（Grid Computing）”并成为新的潮流（图 1）。

图 1 网格计算与云计算搜索量变化趋势图

2006 年后，在谷歌、亚马逊、IBM 等企业的推动下，“云计算”作为新兴的计算模式已经有了广泛应用。云计算作为一种基础设施与服务的交付和使用模式，正深刻地影响着互联网的发展。近年来，国内外掀起了关于云计算的研究热潮，涌现了大量的研究文献和应用案例，云计算已经成为学术界和产业界共同关注的热点。本文首先介绍了云计算的基本概念和关键技术，并通过对现有的云计算研究文献的综合分析，结合我国地质资料集群化产业化服务的发展状况，提出其在云计算应用中需要注意的问题。

2 云计算及其关键技术

21 云计算的基本概念

云计算的概念仍存在不同的定义。一般认为云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备[1]。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）也给出了云计算的定义，认为云计算是一种能够通过网络以便利的、按需使用的方式获取计算资源并显著提高可用性的方式，这些计算资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以自动的方式获取和释放[2]。

中国电子学会云计算专家委员会认为：云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，并以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，从而促进节能减排，实现绿色计算[3]。

尽管云计算有不同的定义，但对于云计算的特点已有很多深入的讨论。下面五个基本特征可以用来判断一个计算服务是否是云计算。

（1）服务按需即取。云计算是把信息技术作为服务提供的一种方式。由于这种服务是从用户角度出发，按需即取的自助服务是其最重要的特征之一。用户可以自行获得计算能力，包括服务器的使用和网络存储的使用，而整个过程通常是自动进行的。

（2）便捷网络访问。云计算支持广泛和便捷的网络访问能力，用户可以使用多种设备，如手机、移动计算机或工作站等获取云服务。

（3）资源共享池。云计算带来的一个好处是能够提高资源的利用率，通过把资源集中到一个公共的资源共享池中，可以为大规模的用户群提供共享服务。由于资源池可以动态分配所有物理和虚拟资源，达到了通过共享提高资源利用率的目的。

（4）高可扩展性及d性服务。云计算具有快速及可伸缩地提供服务的能力。根据需求变化，云计算所提供的服务可以自动并快速地扩展或收缩。

（5）服务可度量。云系统通过自动监控资源的使用，可以提供定量的运行报告，从而保证云服务处于应有的水平。

22 云计算的体系架构

计算机技术的发展经历了传统主机计算模式到个人普及计算模式及分布式网络计算模式的转变[4]。云计算作为一种新的计算模式，既是分布式计算、并行计算和网格计算等技术快速演化的结果，也是信息社会中信息需求的必然选择。社会化、集约化与专业化的信息服务通过各种云计算得以体现，其中既包括了各种通过网络提供给用户的互联网应用、软件或计算资源服务，也包含了用来支撑这些服务可靠和高效运行的软硬件平台。

美国国家标准与技术研究院的技术报告给出了关于云计算体系架构的完整模型（图 2），该顶层模型定义了云计算模式中的角色（Actors）、行为（Activities）和功能（Functions）[5]。云计算的核心角色有云用户（Cloud Consumer）、云服务商（Cloud Provider）、云审计者（CloudAuditor）、云代理商（CloudBroker）和云运营商（Cloud Carrier）共五类（表 1）。在该模型中，云用户可以获得包括 ERP、CRM、HR 等商业智能或信息、通讯、协作、存储、备份以及软件、硬件托管等多种服务，云服务商则通过云计算中心的建设、运行和管理提供在线的软件服务（SaaS）、平台服务（PaaS）和基础设施服务（IaaS），云运营商通过提供网络接入、通讯系统等保障云计算的提供和使用，云审计者和云代理商的参与则保证了云计算和云服务的稳定性、持续性和透明度及服务水平。

图 2 云计算体系架构参考模型（引自 NIST）

表 1 云计算模式中的主要角色及定义

23 云计算的关键技术

云计算是计算机技术发展的产物，其中虚拟化技术、海量数据存储、分布式并行计算框架、智能化与自动管理被认为是实现云计算的关键技术[6]。

231 虚拟化技术

虚拟化（Virtualization）技术是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键。虚拟化技术包括两个方面：物理资源池化和资源池管理。物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可配置的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。虚拟化技术主要应用在服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化三个方面。

232 海量数据存储

海量数据存储是云计算的主要任务。为了保证可用性、可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，由于采用了分布式冗余存储的方式，数据既有高可靠性，也能并行地为大规模用户提供服务。云计算的数据存储技术主要有谷歌的分布式文件系统（GFS，Google File System）和 Hadoop 的HDFS（Hadoop Distributed File System）。

233 分布式并行计算框架

并行计算是云计算的核心。云计算采用 Map-Reduce 的编程模式实现分布式并行计算。Map-Reduce通过“Map”和“Reduce”这样两个过程来简化并行计算，所有应用只需要提供 Map 函数以及 Reduce 函数就可以在集群上进行大规模的分布式数据处理。Map-Reduce 不仅仅是一种编程模型，同时也是一种高效的任务调度模型，该模型的使用使计算任务高度并行及分布式实现成为现实。

234 智能化与自动管理技术

云计算具有高度自治的特点，智能化与自动管理是云计算模式的重要技术支撑。通过对集群系统各节点的全面监控、自动反馈、智能调配，实现了包括设备、虚拟资源、通讯与服务等的动态管理和自动迁移。以第四代大规模数据中心为基础的云计算，既能灵活扩展部署，也能满足服务计算和多粒度计算的要求。

3 我国云计算研究热点分析

31 国内外云计算搜索量变化趋势比较

搜索量的大小通常反映关注度的高低，使用 Google Trends 工具还可以分析一些长期的趋势和变化。这里选择“Cloud Computing”和“云计算”分别作为世界和我国在云计算领域的指标性关键词，从分析结果可以看出以下几个特点（图3）：①世界上对于云计算的关注开始于 2007 年，我国则自 2008 年才开始关注该领域。因此，我国仍属于学习—跟随型研究模式。②自 2007 年后，世界上关于“Cloud Computing”的搜索量出现迅速增长趋势，目前，已超过“Grid Computing”成为新的信息技术热点，我国对此的关注则较为平缓和滞后。③如果把搜索量代表的关注度看做是“海上的冰山”，那些“水下的部分”，包括基础理论、关键技术、应用实践等方面，国内外存在更大的差距。

图 3 国内外云计算搜索量变化趋势比较

32 国内云计算研究文献的计量分析

本文利用中国知网 CNKI 学术期刊数据库，检索 2000 年 1 月至 2012 年 3 月发表的有关云计算研究的核心期刊文献 852 篇（表 2）。我国对于云计算的研究始于 2007 年，之前罕见相关研究。2008 ～2011 年，云计算的研究开始引起广泛关注，论文数量开始急剧上升，同时发表云计算论文的期刊数量也同步快速增多，显示出云计算研究领域的广泛性。由于只统计到 2012 年 4 月的部分数据，从表面看检索到的 2012 年的成果不多，实际并未改变论文数量快速增加的趋势。

表 2 云计算论文发表时间分布表

对于检索到的 852 篇论文，对其关键词进行了计量分析，其中涉及关键词 1376 个，累计出现频次3020 次。按频次从大到小排列，排在前十位的关键词有：云计算（645）、虚拟化（115）、图书情报（115）、云服务（94）、安全（65）、存储（42）、物联网（33）、MapReduce（24）、档案（20）、数据中心（13）等。从关键词分析可以看出，云计算的研究涉及基础理论、关键技术、应用领域、信息资源管理等诸多方面，对于虚拟化、存储、MapReduce 等关键技术有较多论述；但整体来讲，多数仍为综述性、展望类的论文。就应用领域来讲，图书情报界对云计算进行研究和借鉴的趋势比较明显[7]，而地质资料界对云计算的关注和应用研究仍较少。

4 云计算与地质资料服务

41 地质资料数据与服务现状

地质资料是国家重要的基础资料。新中国成立以来，通过实行地质资料统一汇交制度，积累了大量的地质资料。我国现有全国性基础地质与战略性矿产地质数据资源 12 大类 50 余种数据库，数据量达10TB 以上，涉及区域地质、矿产地质、水文—工程—环境地质、农业地质、海洋地质、基础地质、地球化学、地球物理、地学科研、地质资料、遥感等领域[8]。

我国目前实行的是二级监管、三级保存的地质资料管理框架。由于条块分割等原因，地质资料的共享与服务尚存在很大差距，突出表现在数字化程度低，信息孤岛现象严重，地质资料不能及时、有效地满足国家建设与社会需求。

2002 年，国务院颁布了《地质资料管理条例》，2003 年，国土资源部发布了《地质资料管理条例实施办法》，地质资料的管理与共享服务得到了前所未有的重视。国土资源部又相继推动地质资料汇交、地质资料委托保管、地质资料集群化、产业化服务等，地质资料的管理与服务开始出现一个新的局面。由于管理与服务模式的转变是一个较长期的过程，地质资料工作的重要性仍未完全显现，社会对地质、矿产等的关注度仍远落后于“土地”“海洋”“气象”，仅稍高于“测绘”（图 4）。

42 云计算是改变地质资料服务模式的契机

从云计算的产生和发展过程来看，云计算是在继承和整合了虚拟化技术、海量数据存储、分布式并行计算框架、智能化与自动管理等多项关键技术的基础上，形成的具有高性能、可伸缩、低成本及面向服务的新的计算模式。云计算正在推动着信息产业实现社会化、集约化、专业化的大转型。

社会化：互联网计算正成为社会基础设施，建立集中的、各种各样的云计算中心实现规模化的社会服务，是当前发展的趋势。

图 4 地质等搜索量变化趋势比较

集约化：归并分散、粗放的软件开发与应用，软件模块构件化，提高平台利用率，使计算资源以虚拟化组织和配置、d性伸缩，通过软件的重用和柔性重组，进行服务流程的优化与重构。

专业化：面向多租户使服务更为精细、规范，并对服务透明使用，按需租用[9]。

地质资料服务及信息共享是一种典型的数据密集型计算服务，这恰与云计算模式的基本特点相符合。因此，引入云计算是推进地质资料信息服务集群化产业化的天然契机。从技术层面上来讲，国家地质资料数据中心建设十分重要，建议规划为提供完整 SPI（软件即服务 SaaS、平台即服务 PaaS、基础设施即服务 IaaS）服务的地质资料专业云，全面涵盖二级监管、三级保存及社会化服务，这种集中式的部署方式既降低了技术难度，也有利于提高投入和使用效率。其次，国家地质数据中心也可以规划为“逻辑统一、物理分布”的三级数据中心体系，这种社区云的部署方式符合我国地质资料行业现状，组织实施均较为简单。需要注意的是，无论哪种方式，统一的体系架构、成熟技术的采用、一致的标准和安全性都是需要重点考虑的问题。

5 结语

与网格计算相反，云计算更多地经历了从实践到理论的过程，从研究者关注云计算开始，其实已经大量出现云计算的实例。我国在云计算领域的基础研究仍然落后，但图书情报界对云计算的跟踪和应用却十分突出，一些基于知识的服务已经达到专业化和产业化服务水平。相信云计算模式的引入，将会极大地推动地质资料服务向集群化产业化方向转型，以更好地实现地质资料和成果的全社会共享。

参 考 文 献

[1] 维基百科云计算>

[2]Peter Mell，Timothy GranceThe NIST Definition of Cloud ComputingNIST Special Publication 800 ～ 145，2011

[3] 李德毅，林润华，郑纬民等云计算技术发展报告 [M[北京：科学出版社，2011

[4] 杨春霞，王圣洁，王春民谈计算模式的演变及其对海洋地质数据处理的影响 [J]海洋地质动态，2004，20（2）：32 ～ 36

[5]Fang Liu，Jin Tong，Jian Mao et alNIST Cloud Computing Reference ArchitectureNIST Special Publication 500 ～ 292，2011

[6]Michael Armbrust，Armando Fox，Rean Griffith et alAbove the Clouds： A Berkeley View of Cloud Computing>

[7] 张正禄我国图书情报界云计算研究述评 [J]国家图书馆学刊，2010，（3）：73 ～ 76

[8] 国土资源部矿产资源储量司推进地质资料信息服务集群化产业化 [M]北京：地质出版社，2011

[9] 李德毅云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化 [J]重庆邮电大学学报，2010，22（6）：698 ～ 702

合作社发展电子商务营销是一种新的营销形式，目前在全国各地都只是起步阶段，但也不乏成功案例。国外经验表明，合作社借助电子信息平台开展农产品营销是大有作为的，很值得合作社结合各自特点进行有针对性的探索。目前，合作社电子商务营销主要有如下三种形式：
一是合作社自办网站。通过网络与客商进行产销对接，将产品销到国内外。例如，北京市已有200多家合作社建立了自己的网站或网页。北京大兴区建立电子商务交易体系营销模式，初步建立“网上交易，网下配送”架构，2009年，农副产品电子商务成交额达到1000余万元，做出了创新性探索。
二是网上开店。合作社可以进驻阿里巴巴、淘宝等网上交易平台，实现合作社农副产品的网上营销。相比合作社自办运营网站，入驻成熟电子商务平台的成本相对较低。
三是网上联合社营销模式。例如，2008年，北京房山区依托“房山农合网”构建了“网上联合社”，网上联合社开通运营两年来，为120家合作社建立网店，推介会员产品562种，涉及成员及带动农户20059户，累计实现经营收入1700万元。网站设立合作社简介、产品展厅、管理建设、技术服务等栏目，为合作社进行产品宣传，为成员提供技术服务，树立合作社文化形象，加强合作社对外交流。“网上联合社”信息服务平台的开通，为合作社成员拓宽了收入渠道，提高了成员的收入。
合作社在发展电子商务时，需要解决如下问题：一是人才短缺，特别是专业的电子商务人才，而吸引优秀的电子商务专业人才对单个合作社来说成本很高，对销售人员进行电子商务专业培训可能更适合目前合作社的发展实际；二是资金困难，要运营好网站需要有持续的资金投入，很多合作社在发展电子商务初期会有投入，而在后期往往荒废，导致前功尽弃；三是合作社品牌推广存在一定难度，尤其是规模不大的合作社，其生产的农副产品不具备规模效应或品牌效应，进行电子商务时的投入产出比很低。
案例：海宁市长安镇城东村三联果蔬专业合作社
浙江省海宁市长安镇城东村三联果蔬专业合作社是一家专业从事葡萄生产及销售的合作社，基地面积3000亩，年产葡萄6600吨。2011年3月合作社花费约2万元开设网站，致力于宣传和推广“圣优”葡萄，由城东村的大学生村官提供照片、新闻等资料，提高市场知名度，同时构建一个完整的信息平台，便于供需双方沟通，扩大销售。网站建立之后，不断受到批发商和消费者的关注，近来日均点击量有四五百人次，来自山东、江西和广州、杭州、金华等地的批发商都前来采购葡萄，加上零售，有些品种的葡萄供不应求。
合作社与“某网站”合作，参与搜索排名。按点击付费，每一点击8角钱，每天需要三四百元。虽然费用不低，但是考虑到“某网站”覆盖了九成以上的中国网民，能给合作社的葡萄品牌带来巨大的客户流量，转为商机和收益，当时合作社断定这还是物有所值的。而到网站运营之后，合作社很快就意识到这不是“物有所值”，而是“物超所值”。合作社负责人介绍，采取网络营销之后，品牌知名度上去了，销售量和销售价格同比去年增加了20%以上。如今整个销售收入中，经由网络平台获得信息渠道并带来的收入占了30%，据初步估算，这笔收入有100万元左右，比起建设网站所需的2万元和后期维护费用，无疑是大巫见小巫。

第一，我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究，研发水平处于世界前列；
第二，在世界传感网领域，我国是标准主导国之一，专利拥有量高；
第三，我国是能够实现物联网完整产业链的国家之一；
第四，我国无线通信网络和宽带覆盖率高，为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持；
第五，我国已经成为世界第二大经济体，有较为雄厚的经济实力支持物联网发展。
高校研究
物联网在中国高校的研究，当前的聚焦点在北京邮电大学和南京邮电大学。作为“感知中国”的中心，无锡市2009年9月与北京邮电大学就传感网技术研究和产业发展签署合作协议，标志中国“物联网”进入实际建设阶段。协议声明，无锡市将与北京邮电大学合作建设研究院，内容主要围绕传感网，涉及光通信、无线通信、计算机控制、多媒体、网络、软件、电子、自动化等技术领域，此外，相关的应用技术研究、科研成果转化和产业化推
广工作也同时纳入议程。
为积极参与“感知中国”中心及物联网建设的科技创新和成果转化工作，保持、扩大学校在物联网研究领域的优势。南京邮电大学召开物联网建设专题研讨会，及时调整科研机构和专业设置，新成立了物联网与传感网研究院、物联网学院。2009年9月10日，全国高校首家物联网研究院在南京邮电大学正式成立。新华日报记者探访了南邮的“无线传感器网络研究中心”，这里的研究者与“物联网”打交道已有五六年。在实验室，一些“物联网”产品已经初见雏形。此外，南邮还有系列举措推进物联网建设的研究：设立物联网专项科研项目，鼓励教师积极参与物联网建设的研究；启动“智慧南邮”平台建设，在校园内建设物联网示范区等。
世界第一块工业物联网芯片
2012年由重庆邮电大学研发的全球首款支持三大国际工业无线标准的物联网核心芯片——渝“芯”一号（uz/cy2420）在渝正式发布，标志着我国在工业物联网技术领域达到了世界领先水平，为我国掌握物联网核心技术的国际竞争话语权奠定了坚实基础，对加快推进工业化与信息化的深度融合具有重要意义。
我国第一家高校物联网工程学院
2010年6月10日，江南大学为进一步整合相关学科资源，推动相关学科跨越式发展，提升战略性新兴产业的人才培养与科学研究水平，服务物联网产业发展，江南大学信息工程学院和江南大学通信与控制工程学院合并组建成立“物联网工程学院”，也是全国第一个物
联网工程学院。
2012年6月，教育权威数据在物联网爱好者论坛建立开设物联网工程专业的物联网学校查询系统，专为物联网工程专业学生服务，方便大家查询开设物联网工程专业院校。
科技园
2011年4月，长安大学为加快建设特色鲜明的大学，推动陕西省（国家物联网中心）相关学科跨越式发展，推动地方经济，服务物联网产业发展，长安大学和西安浐灞生态区共建长安大学科技园”，也是全国第一个拥有直接服务于物联网板块的国家级大学科技园。
项目描述：占地面积80亩，建筑面积130000平方米，长安大学联合具有较强技术转化实力的企业打造物联网产业园区，依托西安地区科研综合实力和人才优势，重点发展超高频RFID、高端传感器的研发及技术转换转让，打造物联网器件集散、物联网行业应用解决方案集聚、物联网产品展示以及研发办公、商业配套。
目标招商企业（项目）：项目主要吸引物联网集成技术、软件开发及产品销售企业入区经营；吸引智能物流、环保、交通、电网、安防、家居等六个主要门类的研发服务类企业和项目入园。
开源项目
开源软件无线电技术对无线电的行行业业影响颇深，对物联网的研究也不例外。GNU
Radio
是免费的软件开发工具套件。它提供信号运行和处理模块，用它可以在易制作的低成本的射频（RF）硬件和通用微处理器上实现软件定义无线电。这套套件广泛用于业余爱好者，学术机构和商业机构用来研究和构建无线通信系统。GNU
Radio的应用主要是用
Python
编程语言来编写的。但是其核心信号处理模块是C++在带浮点运算的微处理器上构建的。因此，开发者能够简单快速的构建一个实时、高容量的无线通信系统。尽管其主要功用不是仿真器，GNU
Radio
在没有射频
RF
硬件部件的境况下支持对预先存储和（信号发生器）生成的数据进行信号处理的算法的研究。
政府措施
中国将采取四大措施支持电信运营企业开展物联网技术创新与应用。这些措施包括：
突破物联网关键核心技术，实现科技创新。同时结合物联网特点，在突破关键共性技术时，研发和推广应用技术，加强行业和领域物联网技术解决方案的研发和公共服务平台建设，以应用技术为支撑突破应用创新。
制订中国物联网发展规划，全面布局。重点发展高端传感器、MEMS、智能传感器和传感器网节点、传感器网关；超高频RFID、有源RFID和RFID中间件产业等，重点发展物联网相关终端和设备以及软件和信息服务。
推动典型物联网应用示范，带动发展。通过应用引导和技术研发的互动式发展，带动物联网的产业发展。重点建设传感网在公众服务与重点行业的典型应用示范工程，确立以应用带动产业的发展模式，消除制约传感网规模发展的瓶颈。深度开发物联网采集来的信息资源，提升物联网的应用过程产业链的整体价值。
加强物联网国际国内标准，保障发展。做好顶层设计，满足产业需要，形成技术创新、标准和知识产权协调互动机制。面向重点业务应用，加强关键技术的研究，建设标准验证、测试和仿真等标准服务平台，加快关键标准的制定、实施和应用。积极参与国际标准制定，整合国内研究力量形成合力，推动国内自主创新研究成果推向国际。
专项资金
权威人士日前向记者表示，首批5亿元物联网专项基金申报工作已启动，共有600多家企业申报。工信部已筛选出100多家符合条件的企业。物联网专项基金总计50亿元，预计5年内发放完毕。
工信部、财政部4月联合出台物联网专项基金相关管理办法。该基金将重点支持技术研发类、产业化类、应用示范与推广类和标准研制与公共服务类四大项目。已形成基本齐全的物联网产业体系，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，但传感器、RFID
（无线射频技术）等感知端制造产业、高端软件与集成服务与国外差距相对较大。我国大陆共有450余家从事敏感元件及传感器生产厂家，但外资企业占67%。
据透露，申请首批物联网专项基金企业多为中资企业。通过物联网专项基金引导，有关部门希望培育技术创新能力强，具有自主知识产权、自主品牌和国际竞争力的大企业，加快产业培育和发展。
三角平台
中国物联网校企联盟基于自身拥有的庞大行业及高校资源，打造出中国物联网共赢圈--三角平台。在这里有三种角色：学生/待业、教师/高校、企业/猎头。任何想要了解或者涉足物联网的人员，在这里都可以找到定位和需求。利用先进的物联网理念和让大家都可以获利的目标，中国物联网校企联盟希望可以在中国营造一个良好、健康、可持续发展的物联网氛围。

行业发展背景

1、中国成为全球制造业第一大国

中国制造业发展迅速，根据IHS数据显示，2010年中国占世界制造业产出的比值第一次略高于美国，成为全球最大制造国。尽管体量巨大，但中国制造的综合实力与发达国家仍有较大差距，目前以劳动密集型的低端制造为主，在一定程度上限制中国制造业长期发展。高端制造能力不足、创新能力和制造能力不强、发达国家制造业回流、东南亚等国家低端制造业产能转移和国内人口红利下降给中国制造业发展带来巨大挑战。长期来看，中国人口老龄化必将导致人力成本的提升，削弱国内制造业的成本竞争力优势，加速制造业向印度、泰国、越南等国低人力成本国家转移。

2、中国制造业正由低端向高端升级

现阶段，中国的制造业整体处在利润空间较小、附加值较低的环节，由低端向高端升级是中国制造业的发展趋势。在产业升级的需求下，工业互联网有望广泛应用于工业制造领域，从而促进生产效率提升、化解产能过剩、缓解资源、能源和环境的严峻形势，助力中国工业向高端制造转型升级。

行业发展现状

1、工业互联网产业链：网络、软件、设备、平台的有机结合

工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成;其中：设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心;网络层是指包括工厂内部和外部的通信;平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台;软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件，是帮助企业实现数字化价值的核心环节;应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用;而安全体系则是渗透于以上各层中，是产业重要的支撑保障。从产业链划分来看，设备层、网络层属产业链上游，应用层属产业链下游，其余部分均归入产业链中游。

2、产业链上游：传感器、工业机器人、人工智能芯片推动工业互联网产业发展

——传感器：工业互联网之眼

麦肯锡报告指出，到2025年，物联网带来的经济效益将在27万亿到62万亿美元之间，其中传感器作为物联网技术最重要的数据采集入口，将迎来广阔的发展空间。

根据中国电子信息产业发展研究院数据显示，2015-2019年期间我国传感器市场总体呈逐年增长态势，2020年我国传感器市场规模约为25103亿元，同比增长147%。随着各项传感技术、通信技术、计算技术的成熟，物联网在各行业将有越来越多的应用需求出现，并成为未来10、20年最瞩目的长期趋势。

——工业机器人：工业互联网之手

经过20多年的发展，我国工业机器人已经初具规模，目前我国已生产出部分机器人关键元器件，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内诸多企业的生产线上、一批机器人技术的研究人才也涌现出来、某些关键技术已达到或接近世界水平。

根据IFR及国家统计局数据，2013-2020年中国工业机器人产量不断上升。2020年中国工业机器人产量达到237068套，同比增长268%。据国家统计局统计数据显示，2021年1-6月全国工业机器人产量为173630套，同比增长698%。

——人工智能芯片：工业互联网之脑

我国对人工智能芯片产业相当重视。长期以来，我国在CPU、GPU和DSP设计上一直处于追赶状态，绝大多数芯片依靠国外的IP核进行设计，自主创新能力不足，在自主创新上受到了极大的限制。而国内人工智能产业的快速发展，无疑为中国在处理器领域实现弯道超车提供了绝佳的机遇。

据艾媒数据中心统计，近年我国人工智能芯片市场规模保持高速增长，2020年中国人工智能芯片市场规模达1838亿元。由于AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多利好因素有望领先全球，具有巨大发展潜力。预计2021年将增长1376%，市场规模超过四百亿元。

3、产业链中游：工业互联网平台稳步发展

2019年8月，工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台，确立了行业标杆。行业领先平台在设备联接数、数字模型数、工业APP数、活跃用户数、活跃开发者数等指标方面对比18年均有大幅提升。CCID综合上述指标对整体中国工业互联网平台活力指数进行综合测算，在2018-2019年，中国工业互联网“平台活力指数”从553提升至624。

4、产业链下游：工业互联网平台应用行业在机械、能源领域领先

我国工业互联网平台应用涵盖十分广泛，但主要集中于机械、能源领域。根据《全球工业互联网应用案例分析报告》的数据显示，工业互联网平台应用企业主要分别在机械行业，占比36%;其次是能源行业，占比22%;再者是轻工行业，占比11%。就案例来看，36%的案例来自机械领域，重型行业进入门槛较高市场饱和度逐年增长，面临服务化转型的需求最强烈。机械行业属于离散业，应用多在于附加值较高的研发设计和市场服务两个环节。而能源行业应用集中、资配置优化潜力巨大，占所有案例的22%。能源行业属于流程，的产品同质化度较高过控制优化成效明显。

5、产业竞争格局：企业层次分明，各有优劣

我国工业互联网相关企业竞争层次较为分明，涵盖软件企业、传统制造业企业、互联网企业、系统解决方案服务商与初创企业。从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中，以三一重工、海尔等企业为代表，其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业，以BAT为代表，虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面，华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务，但云计算技术稍弱;此外，初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主，其领域专注度高，创始团队通常来自头部信息科技和工业企业，但资金实力较弱。

产业生命周期：仍处于起步阶段与成长阶段的交界处

近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。我国工业互联网产业发展仅有几年时间，因此从整体来看，我国工业互联网仍处于起步阶段与成长阶段的交界处。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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