check in和check out分别是什么意思

1、check in：报到，记录；到达并登记

读音：美 [ˈtʃek ɪn]

固定搭配：Check-in Service 登记入住；check-in procedure 住宿登记手续

2、check out：检验；结账离开；通过考核；盖章；登记并借出

读音：英 [tʃek aʊt]、美 [tʃek aʊt]

固定搭配：Check-out 结账退房；check-out time 核查时间

扩展资料：

Check in ＝arrive =get  to 到达；Check in  = clock in 打卡上班

What time will they check in？他们几点到？

They  never check in on time  他们从不会准时到

to check out=end your stay at hotel（退房）；to check out=to buy things at the cashier of a store（结账）

一、作用不同

1、FLOAT：用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

2、INT：取一个数中的整数部分。

二、格式不同

1、FLOAT：使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。

2、INT：程序中的整数一般采用十进制写法。用十进制方式写出的一个整数就是普通数字字符组成的一个连续序列，其中不能有空格、换行或其他字符。C语言规定十进制表示的数字不能是0，除非要写的整数本身就是0。

三、特点不同

1、FLOAT：由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -34E+38 ~ 34E+38 之间的范围。

2、INT：标准函数INT(X)其基本功能是得到一个不大于X的最大整数，如INT（359）=3，INT(-201)=-3。INT函数是一个用途很广的函数，在教学中能有目的的分列其使用技巧。

参考资料来源：

百度百科-INT

百度百科-FLOAT

IT168 评测如今在手机圈，一年能发布各种品牌上千款手机，但手机最核心的处理器、尤其是旗舰处理器，一年也只有那么寥寥数款。当下每代处理器的升级，不仅意味着性能的提升，在一定程度上还代表了未来产品技术演进的方向，并且影响着各品牌期间产品的发布规划。在2017年CES大会前夕，北京时间1月4日，高通在CES大会前夕正式揭晓了今年最顶级的处理器：骁龙835，而谁能成为这款芯片的首发产品也成了时下手机圈的一大趣谈。究竟是怎样一款芯片能让各家厂商趋之若鹜，我们今天就来看看此次骁龙835是一款怎样的产品。

　　三星10nm FinFET LPE工艺

此次骁龙835采用三星10nm FinFET LPE工艺，也是目前业界能量产最先进的工艺。对于FinFET工艺相信大家并不感到陌生，FinFET工艺主要是通过改造删栏形态来降低CPU漏电率，减小芯片功耗。我们都知道，半导体工艺的水准直接影响着处理器的性能。简单来说，更先进的工艺能够提升单位面积下的晶体管数量，而从运算能力的角度来讲，CPU的晶体管数量取决于CPU尚运算逻辑部件面积的大小。反之，CPU上晶体管数量越多，运算逻辑部件面积就越大，这也就意味着处理器的单位性能越高，这也就是为什么每代处理器都在不断的致力于工艺的精进。

▲骁龙835体积

从高通发布的数据来看，每颗骁龙835上都集成了30亿个晶体管，逼近iPhone7上采用的A10 Fusion 33亿的数量，因而才实现了骁龙835对比骁龙820降低了25%的功耗。在高通的介绍中，骁龙835采用第二代FinFTF工艺，能将芯片封装面积进一步减小35%，大约为153mm2，与A10 Fusion的125mm2比较接近。不过需要注意的是，骁龙835还集成了基带，因此骁龙835的封装面积还是非常不错的，而进一步降低封装面积，则能够使厂商在做内部结构设计时更加留有余地。另外，从之前看到的消息，骁龙835采用的是LPE(Low Power Early)工艺，因此笔者推测之后可能还会有一个LPP(Low Power Plus)的升级版。

　　Kryo 280架构：

骁龙835仍然延续kryo 架构，基于ARMv8设计，采用八核(4大核+4小核)的设计。对于现阶段的移动处理器，一般分为自研架构和公版架构(ARM标准架构)，主要在于对于公版架构的二次开发，比如精简公版指令、增加处理器的各种新特性。而经过Scorpion架构、Krait架构以及骁龙820采用的Kryo架构，高通对于自研架构的技术已经比较得心应手，这也是高通对比其它还采用公版架构的处理器厂商能够实现差异化竞争的地方。

骁龙835采用4x245GHz+4x19GHz的八核心设计，在平时使用中，80%的场景下使用四颗小核工作，而在诸如APP加载、VR场景下时则开启四颗大核工作。并且根据官方介绍，骁龙835在四颗大核的L2二级缓存设计为2MB，四颗小核的L2二级缓存为1MB，相比骁龙820整整提升了一倍。我们知道，CPU中缓存的调用速度比内存快得多，而更大的缓存则可以帮助我们在平时使用中可以快速调用更多的数据。

X16 LTE Modem：

关于高通处理器，一直有一句玩笑话：高通的产品就是买基带送CPU。虽是玩笑，但也体现出高通处理器在连接性的地位。骁龙835内存X16千兆级LTE调制解调器，支持高达1Gbps的Cat16下载速度，以及150Mbps的Cat13 LTE上传速度，并且支持80211ad多千兆比特Wi-Fi，能够达到46Gbps的峰值速度。而高通在基带的连接性中，除了速度，还有加入了一些创新性的特性以带来更好的体验。

X16 LTE Modem还支持4x20MHz载波聚合以及4x4 MIMO的天线配置。载波聚合简单来说，就是同时利用多频段的资源，把一些不连续的频谱碎片聚合到一起，增加系统传输带宽，从而获得更高的数据传输速率。我们在日常使用中，当遇到一个频段上用户太多时，就可以通过利用多频段载波聚合来达到提升带宽的效果，提升使用的网速。除此之外，X16 LTE Modem还是首款支持5G蓝牙标准。蓝牙50将运用于无线可穿戴、工业、智能家庭和企业市场领域，由于蓝牙50拥有4倍与上版本的覆盖面积、2倍的传输速度以及8倍的广播信息容量，其可以显著加速物联网的构建。

　　Adreno 540 GPU与Hexagon DSP：

相比于CPU，GPU在某种程度上显得更加重要，而Adreno系列则是高通一直引以为豪的产品。骁龙835搭载Adreno 540 GPU，主频为670MHz，图形处理性能相比上一代提升25%，并且支持OpenGL ES 32、完整的OpenCL 20、Vulkan和DX12等各种图形标准。一直以来，大部分3D游戏都通过OpenGL标准交互，但由于其出生于90年代，如今的OpenGL已经显得廉颇老矣，对于目前市面上多核处理器的利用效率较低，在图形处理的效率上比较低，而骁龙835支持的Vulkan改善多线程性能，渲染性能更快，摆脱OpenGL依赖CPU运算的方式，使GPU与CPU之间无需事先拷贝数据，在同样的内存下同时进行读写，充分发挥多核处理器的并行计算能力。

而根据高通官方PPT我们可以看到，除了GPU之外，骁龙835依旧保持了从820以来的VPU(视频处理单元)和DPU(显示处理单元)。其中DPU支持10-bit 4k@60Fps显示，Q-Sync以及更宽色域;而VPU则支持4K HEVC 10-bit硬解码能力，还提供了视觉聚焦区域渲染。

在此之前，在骁龙820上，高通引入Hexagon 680 DSP处理器，应用在对综合手机上的许多单个传感器的数据，进行整合分析，完成数据集中处理。而在骁龙835上，升级为支持HVX特性的Hexagon 682 DSP，并且延续了680 DSP上HVX(向量扩展)以及低功率岛的特性。并且Hexagon 682 DSP还包含对Google TensorFlow的支持，包括了对定制神经网络层的支持，以及对骁龙异构核心的功耗与性能的优化。

另外，人工智能作为当前最火热的领域，作为手机“大脑”的处理器自然对这方面也有所涉及。在官方介绍中，我们惊喜的看到骁龙835还增加对TensorFlow和Halide框架的支持。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，主要用于语音和图像识别等多项机器深度学习领域，而Halide则是专门用来简化图像处理的程序语言。尽管在当前阶段在实际应用中可能还不明显，但我们也清楚的可以看到高通在人工智能和VR/AR领域已经正式布局。

Quick Charge 4：

如果评选2016年手机圈最流行的一句广告语的话，我相信“充电五分钟，通话两小时”一定为大家耳熟能详。随着骁龙835的亮相，新一代快充标准QC 4也已经与大家见面。相比于QC 30，QC 4增加了对USB Type-C和USB-PD的支持，并且包括USB供电。相比于QC 30，QC 4的充电速度提升了20%，效率提升30%。我们知道，相比于QC 20,QC 30采用最佳电压智能协商INOV算法，可以更精细的调节电压/电流的充电功率，而QC 4则将这一算法升级至第三版，创新性的加入了实时散热管理，能够在既定散热条件下，自主确定并选择最佳充电功率。伴随QC 4而来的还有高通推出最新的电源管理芯片SMB1380和SMB1381，具有低阻抗和95%的峰值转化效率。

在安全方面，QC 4能更准确的测得充电时的电压、电流和温度，保护电池以及充电器，并且增加了额外保护层，放置电池充电过度，在每个充电周期调节电流。

总结：先讲一件有趣的事：处理器对智能手机的重要性不言而喻，但到底有多重要呢？当你看到每年CES前后，手机圈都在纷纷猜测和盛传又有XXX款手机将首发骁龙处理器，然后在互联网上引起一阵热议，或许就能明白对于如今的智能手机，处理器不单单是一个元件，甚至从某个角度成为了一个象征。而从骁龙835主打的这些功能可以看到，高通整体的策略早已不在是单纯地提升运算性能，而是将处理器打造成智能手机的全面管家，覆盖到各个功能，通过更多差异化的功能来引领整个行业的发展。而关于骁龙835的实际性能表现，我们也会在之后继续密切关注。

在江南大学读了三年的书，觉得学校里有很多教授的课值得去蹭，比如江大男神教授唐忠宝贝的“宝哥说”，三观正，语言幽默。但是这次，我想推荐一些不为大多数人所知道的、有趣又博学的老师。

1陈卫华

陈卫华也是一名马克思学院的老师，虽然不像宝哥广为人知，但是个人极具魅力。我上过他的中国近代史，非常喜欢；后来发现他开了一门选修课，又立刻去选了。他的选修课，是我难得认真听的一门课。上课的时候，他经常引经据典，很喜欢讲一些有趣深刻的故事。强烈推荐去蹭他的课，不仅仅有意思，还能得到许多启发。

2邱玉宇

推荐邱玉宇老师的《女性自我保健与护理》。邱老师总会用简单明了的语句教女生们学会在实际生活中照顾自己，爱惜自己的身体，很贴地气。上课的一大乐趣，就是听她拿自己举例子，讲自己的儿子的趣事。邱老师平时也很平易近人，会吐槽水果太贵，给我们推荐便宜的水果。

3邱华

推荐邱华老师的纤维选修课。邱老师天天佛系上课，从来不点名。上课内容也比较有意思。非常喜欢和同学们分享日常生活。因为曾经在日本读过书，所以常说在日本学习的趣事。此外，另一常分享的就是各种科研趣事。讲课明晰有条理。

4刘庆生

刘老师——一个毕业于东华大学纺织学科，后来在伦敦读法学硕士，最后，在台湾读纺织研究非织造的老师。他本人是一个有趣又认真的老师。经常因为不够标准的普通话被同学们取笑，但上课很耐心，总是争取让每一位同学听明白。

教我们的时候，他正在考驾照，到现在好像也没拿到。每次看他骑个小自行车，又搞笑，但又敬佩。

其实，江南大学有很多教授的课都值得去蹭，不同的老师有不同的魅力，需要听课的人去发现和欣赏。

导读：移动Labs一直致力于洞见 科技 前沿、创新成果，协同产业力量，传播技术先声，助力业务发展。 为了促进新技术新应用的认知普及，特此推出《五分钟技术趣谈》系列活动专栏，以趣味科普的方式分享当前先进技术知识和领先应用场景。专栏每周持续更新，欢迎各位持续关注！

作者：杜鹏、冯杰、李金、白莉莎、周品

单位：中国移动雄安产业研究院

1是什么呢？

是5G，中国移动作为中国最大的电信运营商，立命之本就是移动无线网络，而5G作为无线网络的明日之星，那是运营商的双王。说起5G，就要从移动通信的 历史 开始说起，1G时代也就大哥大时代，民用手机刚刚出现，采用了模拟技术，简直是土地革命级别的产品。但是问题呢也非常致命，容量太小而且保密性差，当然最重要的就是贵……

2G时代手机采用了数字技术，然后几个大家都耳熟能详的名词GSM、GPRS就是那个时期进入大众眼球，即使到了现在2G技术也是覆盖面积最广的网络，很多偏远地区还是通过2G网络做覆盖。但2G的问题就是带宽太小，手机只能打电话、发短信，所以由引发了3G网络的建设，3G网络相比较与2G提升了几十倍的带宽，然而发现并没有什么卵用，当时国内外的运营商都花费了很多的资金建设3G网络，但是都亏损严重。

原因是网速还是不够看且资费超出想象，还有重要的一点就是，消费终端完全没有爆发式的增长，话费巨大投资提升的网络性能却没有带来收入的大幅增长，所以3G可能是通信家族5兄弟里边混的最惨的一个。08年，3GPP组织提出了LTE标准，之后09年第一张商用LTE网络就开始建设，当然还有一个人是必须要提及的，苹果之父—乔布斯，4G网络带宽的大幅提升、资费降低以及终端市场上优质智能机例如苹果、小米等厂商的出现。让运营商实现了很多很多很多的“小目标”。

但是运营商是不满足眼前的诗，还想要远方的诗歌选集。一直到这个时候，电信运营商的盈利基本都是靠建设网络去卖卡、卖流量，产品都是基于卖手机的套餐。并且2G+4G的模式已经基本覆盖了主要人口聚集区，大部分国内的群众也用上了只能手机，那新的增长点在哪里呢？运营商就将目光移向了政府和企业，既然个人的市场已经趋向于饱和，那就去赚企业的钱吧。

5G的原始需求升正是基于这点，5G呢也提出三大特性：大带宽、低时延、多连接。正是对未来金主的共性需求提出的，大带宽是为高清视频、4K/8K等场景，低时延针对智能工厂、车联网等场景，多连接是对未来孪生城市、物联网普及覆盖的场景。

5G不仅做出了性能上的升级，同时还有更多新特性，最重要的就是灵活，因为5G比4G更灵活，所以可以给每个企业单独配置一个专用网络，可以是基站企业独用，也可以是光纤传输的独用，也可以核心网的服务器独用。甚至还可以网络跟公众实用，但是数据单独开辟“虚拟通道”保障了安全。通过这些可以看出来，5G其实最看重的就是企业专网的—不仅挣散户的钱，还要挣大家族的钱！

5又是什么呢？

是AICDE，就是人工智能（AI）、物联网（Internet Of Things）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）的简称。为什么把这5位放在一起说呢？这5位都是上世纪被提出，在本世纪出开始被重视，然后现在 科技 工程界最火的F5。

- 人工智能

五人组里边，大哥是人工智能，算是现在 科技 界名头最响亮的大哥，大哥出身高贵，混迹于上层名流圈。但凡一个新的小兄弟想加入 科技 圈，不跟人工智能大哥混好关系那是进不来的。人工智能最近买的热搜呢就是大家熟知的案例就是阿尔法狗，阿尔法狗大战李世石，逼出了李世石神之一手才胜了阿尔法狗一句。当时各种对阿尔法狗和人工智能的吹捧甚嚣尘上，说的好像用不了多久人工智能就造反了要取代人类一样。但是我们现在重点研究的人工智能是弱人工智能，跟大片中展现的有思考创造能力，有性格的强人工智能还是有很大的差距。

- 物联网

二哥物联网，物联网相比较于大哥就低调了不少，大哥能够混入上层名流圈，物联网兄弟就是很接地气了，虽然这物联网的出身也很好，最早是麻省理工大学提出了物联网的构想，并且很早就被 科技 界认为是关键技术。物联网兄弟虽然是名门出身，但是一点没有架子，为人低调走雷锋好同志的路线。

物联网呢有两个大优点，一是能够忍受各种环境，各种恶劣、极端的环境他都可以忍受，从井盖、地下管道、阀门到沙漠、高原、雪山等环境，只要领导分配了任务，他就勤勤恳恳的一直干下去一点也没有富二代应该有的表现；二是精力充沛，只要物联网设备部署了，他就一直埋头苦干，一直干到没电，如果说996是福报，那么物联网的一生就是美丽人生。

- 云计算

三哥和四哥是云计算和大数据，这俩呢算是双胞胎，所以咱们一起说道一下。老有人问，什么是云啊？云就是将算力、存储资源作为服务的服务器集群，其实就是一大堆服务器。所以公有云就是大家都可以使用的一大堆服务器，私有云就是只有“云主”能使用的一堆服务器，那混合云就是大家和“云主”都可以使用的一大堆服务器。

云计算家里富裕，而且会做生意，自己买了很多服务器资源，希望其他人都租用他们家的。他也是勤快人，他让别人把数据、应用都迁移到他们家的云上去，这个服务器的维护、升级都由他自己来做，有什么需求都跟他提，他就按照别人的需求去扩容，CPU不够了呢就加CPU，内存不够用了就给加内存。

云计算的带货模式主要分为三种IAAS、PAAS、SAAS。

IAAS（infrastructure as a service）就是基础设施即服务，是将基础的计算、存储资源作为卖，直白来说就是出租CPU和内存；

PAAS（platform as a service）就是平台即服务，云计算把将部署在云中的平台以能力开放的形式提供给客户，常见的例是很多软件支付的时候采用微信、支付宝来付款；

SAAS（software as a service）软件即服务，将云上的软件作为服务提供给客户，客户可以直接通过浏览器访问他们家的网站去使用线上软件。

三哥云计算通过以上的模式让大家把程序、应用和数据呢都放到他那里，当越来越多的数据和应用汇聚到一起的时候，四弟大数据就可以闪亮登场了。

- 大数据

这四弟大数据，看似其貌不扬但是洞察力很强，决策能力强，能从一堆杂乱无章的东西里边看出内在规律、事物的本质和内在联系，所以可以果断给出各种建议和对策。

大数据能这么厉害主要是两个能力很突出：一是他能一心多用，而且反应很快，不管扔给他多少数据和文件，他都能同时给你处理了，如果是当场传输的实时数据，他就实时流处理；如果是滞后的数据，他可以批处理。二是思维活跃，他把这些数据采集到以后，他有很多高级的方法去处理，大数据跟大哥人工智能偷学了很多手段，也充分发挥了自己的聪明才智拓展了很多手段，机器学习领域的贝叶斯、逻辑回归、决策树算法以及深度学习领域的CAFFE、TensorFlow框架都被他灵活运用了。他的能力有多强呢，咱们每天打电话、上网产生的移动数据都丢给大数据，他就能分析出这个区域的人口情况，每天通勤的整体态势，消费习惯等等。

- 边缘计算

五兄弟里边最后出场的五弟是边缘计算。这个边缘计算岁数最小，可是他最受运营商喜欢，为什么呢，他跟运营商的5G网络灵活的特性非常契合，而且跟三哥云计算还长得像，不过他跟云计算大包大揽的方式又截然相反。边缘计算是将计算能力、存储资源部署在网络边缘。所谓边缘，就是远离中心，电信网络的核心网都是在大区域内集中部署，云计算呢也是将计算、存储资源集中部署，但是边缘计算恰恰相反，他就是依靠着运营商广泛分布的网络、机房将各种资源放到离客户近的地方，这样呢不需要数据、应用远离客户现场，就让客户就近使用。例如移动推广的车联网、云 游戏 、4K/8K高清视频加速都是需要边缘计算技术。

结语

未来移动会以5G+AICDE五兄弟为核心，以技术创新为驱动力，全力发展前沿 科技 ，重视创新成果，助力信息通信业务发展。

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