美国通信工程专业光通信去美国读博，好申请奖学金吗？就业呢？ 和物联网哪个比较好？

光信哈，一般工科申请都不容易获得奖学金的~个人理解是比文科的好就业嘛。但是读博士比硕士好申请奖学金一些，到时候可以试一试。我是学物联网的，在喜好上当然会觉得物联网好咯，这个主要看喜好了~美国博士硕士是没有物联网这个专业的，如果学物联网只能转到ee或者cs什么相关的领域去~

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

规则引擎是华为云物联网平台提供的一种能力，用户对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。
则引擎是华为云物联网平台提供的一种能力，用户对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。规则引擎包含数据转发和设备联动两种类型。
数据转发规则：物联网平台支持将设备上报的数据（和设备信息）转发至其他云服务，包括数据接入服务DIS、对象存储服务OBS、企业集成平台ROMA等，并支持对转发的数据进行过滤。设备联动规则：设备联动规则是指当设备行为（即设备上报的数据中的某个值）或者系统时间满足了规则设定的条件时，就会触发规则设定的动作，如触发告警、发送消息和下发命令给设备。面对规则引擎的这么多能力，我们该如何使用它们？接下来就让本文教你8招，带你玩转规则引擎。

主要功能：

一广泛的访问才能

现在，短程通讯的技能规范许多，只有LonWorks、ZigBee、6LoWPAN、rubee等常用的无线传感器网络技能，各种技能主要是针对某一应用开发的，缺少兼容性和体系规划。现在，国内外现已开展了物联网网关的规范化作业，如3GPP、传感器作业组等，以完成各种通讯技能规范的互联互通。

云网关

二可办理性

强壮的办理才能关于任何大型网络都是必不行少的。首先，需要对网关进行办理，如注册办理、权限办理、国家监管等。网关完成了子网中节点的办理，例如获取节点的标识、状况、特点、能量等，以及因为子网的技能规范和协议复杂性的不同，唤醒、 *** 控、确诊、升级和保护等的长途完成，网关具有不同的办理功能。根据物联网的模块化网关来办理不同感知网络、不同应用，保证使用一致的办理接口技能来办理终端网络节点。

三协议转化才能

不同感知网络到接入网络的协议转化，低规范格局的数据一致封装，保证不同感知网络的协议能够成为一致的数据和信令;将上层宣布的数据包分析成可由感知层协议识别的信令和 *** 控指令。

总结这些基本网关才能没有问题，但关于物联网网关来说，要害点之一是网关本身是完成感知层和通讯层的仅有入口和出口通道。外部只需要处理网关，而网关用于调度和 *** 控下面访问和注册的各种类型的传感设备。

因而，网关具有相似于API网关的要害才能，即对传感层中各种传感设备供给的不同类型的协议进行接入和适配，一起在协议接入后能够转化为规范接口协议和通讯层交互。关于实时接口，它能够选用相似的>PTC如何布局未来CAD发展？
全云化CAD软件 Onshape发布公测并获得6400万美元种子轮融资以来，关于云CAD的话题在业界引起了广泛的关注。实际上，近几年几大CAD软件提供商在CAD云化这一战略举措上都进行了不同程度的探索，但真正广泛应用的案例并不多。
一方面，云计算是IT技术潮流的大方向；另一方面，商业模式的改变可能会给公司业绩带来冲击。如何选择CAD未来的战略举措就显得至关重要。而Brian Thompson的答案是，取决于客户的选择，客户会根据自身的需求和技术应用阶段来选择。PTC要做的是，在技术上做好储备。
事实上，就在近几个月之内，PTC已经在美国、欧洲、日本等市场将Creo部署到亚马逊AWS之上，中国市场因为政策法规的原因稍微滞后一些。Brian Thompson说，目前PTC有一些云CAD的试点项目，但具体的客户案例还有待时日，PTC会持续地进行研究、调查和投入。
对于近几年不温不火的全球CAD市场，Brian Thompson认为其还有快速增长的潜力。在Brian Thompson看里，当前驱动CAD市场发展的两大重要因素，一是3D打印技术，CAD技术与3D打印技术的深度融合将能激发CAD市场的进一步成长；二是IoT技术，就目前来看，制造业在部署IoT应用上还大有潜力可挖，这就需要将CAD应用提升到可支撑企业IoT战略的层面。
另外，Brian Thompson也指出，CAD技术与IoT、增材制造、AR等技术的融合，只是CAD未来的冰山一角。CAD未来的发展方向一定还会与诸如机器学习、大数据等应用进行碰撞，衍生出更多智能化的应用。
Brian Thompson举例说，目前Creo中有个功能Creo Performance Advisor，如果Creo某项功能出现问题，在客户允许的情况下，会直接报告给PTC。PTC会在知识库中自动检索曾经发生过相似的问题，如果有相匹配的答案，就直接传输给客户，帮助解决问题。这实际上是借助大数据技术手段，实现了简单的基于知识系统的智能化应用。而未来的CAD，或许可以期待更多。

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