物联网的体系结构的四个层次是哪些?

物联网的体系结构的四个层次是哪些?,第1张

物联网的体系结构的四个层次是感知层、网络层、服务管理层和应用层。

1、感知层实现物联网全面感知的核心能力,是物联网中关键技术、标准化、产业化方面亟需突破的部分,关键在于具备更精确、更全面的感知能力,并解决低功耗、小型化和低成本问题。

2、网络层主要以广泛覆盖的移动通信网络作为基础设施,是物联网中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分,关键在于为物联网应用特征进行优化改造,形成系统感知的网络。

3、服务管理层 主要处理网络提供的服务相关事项,诸如提供用户与物联网之间的接口,关键在于与网络层及应用层的交互等。

4、应用层提供丰富的应用,将物联网技术与行业信息化需求相结合,实现广泛智能化的应用解决方案,关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障及有效商业模式的开发。

扩展资料:

感知层由基本的感应器件(例如RFID标签和读写器、各类传感器、摄像头、GPS、二维码标签和识读器等基本标识和传感器件组成)以及感应器组成的网络(例如RFID网络、传感器网络等)两大部分组成。主要识别物体、采集信息,与人体结构中皮肤和五官的作用类似。

该层的核心技术包括射频技术、新兴传感技术、无线网络组网技术、现场总线控制技术(FCS)等,涉及的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由器、无线网关等。

在物联网应用系统中使用NoSQL数据是一个不错的选择,因为NoSQL数据库可以处理海量、多变的数据,并且拥有优秀的横向扩展性。以下是适合物联网应用系统的几种NoSQL数据库类型:
1 文档型数据库:文档型数据库支持存储和查询结构化和非结构化数据,并且能够轻松地存储和检索复杂的数据类型,例如JSON和XML格式。在物联网应用程序中,文档型数据库可以快速存储传感器数据、日志、警报和配置数据等信息。
2 列族型数据库:列族型数据库适用于需要处理大量数据的应用程序,例如数据聚合和时间序列数据分析。在物联网应用程序中,使用列族型数据库可以存储和查询大量时间序列数据,例如传感器读数、状态数据和其他一些深度数据等信息。
3 Key-Value型数据库:Key-Value型数据库是一种简单易用的NoSQL数据库,每个键都关联着一个值。在物联网应用程序中,使用Key-Value型数据库可以存储和查询对象的属性,以及配置数据和元数据等信息。
以上是应用于物联网应用系统中的几种NoSQL数据库类型,也可以根据应用需求和数据类型选择其他适合的NoSQL数据库类型。

物联网的实现步骤主要包括三部分:

1、对物体属性进行标识,属性包括静态属性和动态动态属性需要先由传感器实时探测;需要识别设备完顾对卿体属往的读取。

2、将信息转换为适合网络传输的数据格式:将物体的信息通过网络传输到信息处理中心(处理中心可能是分布式的,如家中的电脑或者手机;也可能是集中式的,如中国移动的IDC )

3、由处理中心完成物体通信的相关计算。

设备步骤:

1、设备部分:机械控制+设备联网。

2、服务器(平台)部分:数据中转,控制中转,数据存储,设备管理等等。

3、手机APP部分:数据浏览,设备控制。

扩展资料:

物联网关键的技术:

1、涉及到各种传感器技术,各种数据有效的采集过来是实现物联网的第一步。

2、主控芯片这方面的技术,这方面的技术主要集中在外国,高端的主控芯片,国内还是空白。

3、然后就是无线网络技术,这一方面,还有比较远的路要走。

4、另外一个就是组网技术,要把各种需要互连的设备进行有效的组网起来,才可以相互沟通。

5、还有就是人工智能,简单的说人工智能就是用机器人来实现人类的一些动作,或者是脑力劳动。

6、还有最后一个比较重要的也就是RFID技术,是一种非接触式的自动识别技术。

参考资料来源:百度百科-物联网


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