物联网的意义是什么？

物联网是基于互联网之上，使不可交流的物体与物体之间进行交流，而产生的过程，称之为物联网。在过去的十年中，我们见证了各种设备通过网络连接在一起，各种传感器，温度计，交通、流速传感器以及数据传输。
大家都听说过互联网，那有没有听说过物联网呢？
首先从字面来理解，就是物品和网络之间相连。起初这个概念最早是由美国提出来的：把所有的物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪等等的一种网络概念。当然了，物联网的官方定义是：是基于互联网之上，使不可交流的物体与物体之间进行交流，而产生的过程，称之为物联网。

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面霍营电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

导读随着社会的变迁与发展，物联网已经渗透到我们生活的各行各业中，我们的生活也离不开物联网的帮助，那么物联网应用在城市对我们的日常生活有什么样的影响呢将如何影响法律呢是否可以帮助我们更好的维持社会治安与和平呢一起来看看吧!

运用无人机进行更好的监控

无人机供应了一种新的监控水平，当配备不同类型的摄像头时，可以供应额定的视角。大多数先进的无人机都有盯梢实时视频的才华，而其他无人机则可以将视频记载并存储在云中以供往后访问。某些无人机甚至具有可以瞄准特定政策(如人和动物)的技能。

此外，它们可用于追捕嫌疑犯、查找和救援、监控人群以及那些危险的区域。

物联网q支

许多公司正在开发“物联网q支”技能。这些q支，将嵌入传感器，以记载有关其运用方法和时间的信息。生物辨认技能甚至有望成为一种身份认证方法，这将防止任何未经授权的q支运用。

Yardarm就是这样一家公司。其智能q套可与任何抢先的q支配合运用，并通过通过优化的传感器盯梢重要信息。该传感器会连续剖析q套中q支的存在，并记载拔出和刺进作业。在检测到作业时，此信息将通过安全的无线链路传输到任何智能手机或其他蓝牙设备。

根据收集

2017年所谓的“Fitbit谋杀案”证明了可穿戴技能和物联网可以帮忙刑事案件收集根据。在这起案件中，老公被指控谋杀了妻子，因为妻子的Fitbit数据与老公的叙说和不在场证明相矛盾。

在全球范围内，差人大多都接受了在犯罪现场寻找什么以及怎样处理数字根据的训练。诸如Amazon
Alexa虚拟帮手、智能手表和Fitbits等可穿戴设备正在捕捉并供应有价值的信息。假设处理稳当，这将转化为向法院系统提交质量更高的根据。

法令人员可穿戴设备

现在，全世界的差人都配备了可收集视频和音频的法令仪
，以便在处理作业时收集根据。这些都是十分宝贵的，因为差人可以准确记载作业中产生的作业，以作为根据，并有助于往后的举动。此外，物联网设备可以记载差人的生命体征，例如心率和血压，并在差人遇到危险时向调度中心宣告警报。

警用机器人

迪拜警方计划在2030年前让机器人差人占到警力的四分之一。它的原型会说六种语言，并被规划用来读取面部表情。它有一个电脑触摸屏，人们可以在那里报案。该机器人首要安置在旅游景点，并配备有摄像头，可将实时图像传回差人总部，以辨认通缉犯。

2020年4月，为了帮忙确保人们恪守新冠肺炎阻隔规则，突尼斯警方安置了机器人在街道上巡查。假设机器人发现有人在空无一人的街道上行走，就会走近他们，并问他们为什么出门。然后，他们有必要向机器人的摄像头展示其身份和其他文件，以便总部控制机器人的官员对他们进行检查。

街头物联网：移动指纹辨认设备

伦敦差人厅已经成为第一支开发移动指纹设备的英国警队，此举旨在节约差人时间和公共资金。

这种名为INK
Biometrics的移动生物辨认设备可以扫描嫌疑人的指纹，并在60秒之内供认其身份(假设他们被列入警方数据库)。这样就可以更快地逮捕通缉犯，并通过防止回来警局读取嫌疑人指纹来让差人有更多的时间来巡查。

法令和物联网的未来

法令组织一向在寻找前进速度、功率、准确性的方法——物联网可以供应帮忙。

英国一份题为“警务和物联网”的陈述探讨了物联网技能在法令方面的潜力。该陈述的作者总结道：“假设差人现在可以掌握物联网，那么他们不只可以减轻潜在的要挟，并且还可以抓住机遇。支撑物联网的差人部队将前进功率并增强公共安全”。

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