大数据时代,招商快车十大精准营销案例

大数据时代,招商快车十大精准营销案例,第1张

数据时代,招商快车十大精准营销案例

2015年,招商快车——中国最大全渠道大数据营销服务供应商大动作频频,先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十大知名品牌达成深度战略合作——从企业营销代运营到大数据精准营销匹配服务。截止目前,招商快车销售额同比增长350%,一线合作企业占比60%,势态喜人。互联网+大数据时代的来临,招商快车勇于突破,敢于先行,DSP商机速配平台、DMP数据营销平台应运而生,全渠道大数据营销服务供应商驻足当代。

2015年是“互联网+”发展的元年,李克强总理在两会期间提出“互联网+”行动计划,互联网首次写入国家政策纲要,标志着互联网产业在新常态经济下的重要作用。随着互联网+战略的不断深化,大数据的话题在新媒体环境下裂变式传播,大数据一词也慢慢被大众所熟知,特别是在“云计算”和“物联网”的广泛应用,大数据的价值越来越受重视和关注。2015年9月5日,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展和应用;奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好,无不标志着大数据时代的到来。

思路决定出路。大数据时代如山洪猛兽滚滚而来,招商快车基于超过2000万的渠道商、创业者精准数据库,截止日前,招商快车已完成超过2000万IT软硬件设备升级的投入,打造以DSP商机速配平台为核心、以DMP营销数据平台为有力支撑的两大超级平台。依托大数据营销智能化应用、服务,致力于为处于不同生命周期的中国企业,围绕营销及金融价值链中所产生的商业困惑,提供一站式商业模式定位、渠道系统建设、营销内核构造、营销教练、营销外包、O2O解决方案、全网营销、微商解决方案、DMP营销数据应用、DSP商机速配服务、金融增值服务等全渠道大数据营销服务。

十大精准营销案例。由于商业模式成功升级以及IT软硬件设备的成功导入,招商快车先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十多家国内外知名企业达成深度合作,销售额同比增长350%,一线品牌企业客户占比60%,创下历史新高。

(2015招商快车十大经典案例)

以志高为例,招商快车结合双方知名度及影响力,为志高制定“互联网+家电+大数据营销”战略,一、提供营销拓展代运营服务;二、依托招商快车DMP营销数据平台为志高提供大数据营销配套;三、全渠道招商落地执行,帮助志高扩大国内外市场占有率,持续推进志高集团由“中国制造”向“中国创造”产业升级。

大数据时代背景下的全球经济,是一场以信息科技为核心的商业革命,它将颠覆传统经济形式、重构全球经济格局新兴产业链。招商快车成功升级商业模式,致力于帮助中国企业提高生产力、降低运营成本,减少运营盲区,使资源配置合理化,经济效益最大化,从而实现国民经济与商业价值的战略双赢。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代,招商快车十大精准营销案例的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

作者 | Campbell R Harvey

来源 | 石基商业评论(ID:efuture555)

在营销和广告行业,区块链技术有着更为重要的应用意义,但是,《CMO》的调查数据却显示,只有 8% 的公司认为区块链技术在市场营销中居于中等或重要的作用。

虽然区块链概念受到了很多的炒作,但显而易见的结果是区块链技术并没有得到很好的理解。这样的“ 概念炒作 + 未深入理解”给区块链技术深入应用造成了一定的障碍,导致营销人员对这项技术采取“踌躇观望”的态度。

区块链技术有着透明、稳定不变和安全的特性,这使得这项技术在供应链管理(SCM,SupplierChainManagement)、智能合同(Smart Contracts)、财务报表(Financial Reporting)、物联网(IoT, Internet of Things)、私 人诊疗、甚至电网等信息管理方面有着可靠 和令人信赖的优势。同时,区块链技术的数据传递模式 大大降低了交易成本,实现了验证、所有权的有效交换,为实时微支付打开了大门。这种信息交换模式减少了支付摩擦,一些以此为生的中介机构、中间环节消失了,消费者拥有和控制个人信息成为可能。以上这些,都让我们看到了区块链技术在信息管理、交易、营销等领域应用的颠覆性潜力。

现今,金融交易有着相当大的交易成本。零售商需要向xyk公司支付 3% 的支付手续费(译者注 :3% 是美国手续费标准),加油站的支付手续费还要更高一些。在 eBay 和 Shopify 开店的销售商需要承担支付费用和成交费用、使用 PayPal支付的交易手续费等。所有这些费用都会增加商品的成本,通常也都转嫁给了消费者。因此,随着xyk、借记卡的普遍使用,许多商家都设定了消费额度,以避免过多费用造成利润的损失。

区块链技术则会使金融交易成本大幅度降低,甚至接近“零交易成本”,即便是小额交易,也会享受到此项盈利。在金融领域,像万事达卡(Master card) 和 Visa 卡这样的金融巨头都已经在利用区块链技术处理本位币汇款业务,整个过程安全、透明,这就给商家带来了更多的选择和成本比对的机会,而不再是仅仅依赖于xyk交易。

在营销和广告领域,区块链技术也同样有着深远的影响。目前,营销人员已经在借助从第三方社交媒体(如Facebook)购买的共享信息来获取客户的营销数据,这一举动无疑说明了数据的营销价值,也指明了数字化营销的趋势和潜力。

不过,利用区块链技术,无需中介商家就可使用微支付来激励消费者分享个人信息。例如:

一家连锁杂货超市可以为安装他们 APP 程序的消费者支付 1 美元的奖励;

如果消费者同意启用位置跟踪功能,还可以再得到 1 美元的奖励;

如果消费者“ 每天 /1 次 ” 打开 APP 并在上面花费至少 1 分钟的时间,零售商就可以支付他们几美分或者是商店的积分以奖励顾客的忠诚度。

在此期间,商家会向消费者推送促销和特惠信息。

事实上,消费者定制开启了一些合法的营销机制,譬如,提供个性化的营销或价格,这就是消费者自愿提供各种数据的最主要价 值之一。这种来源于真实消费 者数 据的营 销 预估的方法,不仅会减少一些匿名推销所带来的欺诈风险,而且也会降低由于消费者信息的不完整、不准确所带来的各种推动 APP 应用的困扰。

与上述推广使用 APP 方法相同的手段也可以用于“ 智能协约 ”(一种虚拟协议,由于有区块链技术的支持,无需中间人进行确认、审核和验证身份)营销中。基于区块链技术的支持,消费者在订阅 Email、收藏注册奖励计划时就会激活这个“智能协约”,之后,每当消费者与 Email 或广告有互动时,小额的激励就会自动存入消费者的钱包。这就引出了我们的下一个话题。

类似的模式可以用于网站推广广告业务中,即通过补偿激励消费者来为每个广告页拉动浏览量。

2016 年,HubSpot 发布的一项研究显示,大多数互联网用户都不喜欢d出式广告窗口和移动窗口广告,认为在线广告严重干扰视觉,具有一定的侵扰性和破坏的负面作用,为此,越来越多的用户都安装了广告拦截工具。这种普遍的反感趋势对广告业产生了重大的惩罚性后果。据估计,到 2020 年,广告拦截将使发布商损失 350 亿美元的巨额收入。

有了区块链技术的支持,营销人员可以重新思索自己的广告、营销推广和收入模式,即对于关注营销、广告的消费者可以直接向他们支付“小额度的激励”,当然,这种手段也会摆脱 Google 或 Facebook 这个广告发布中间层。

可以相信,Google 或 Facebook 在互联网、数字广告方面“双巨头垄断”的情形很快就会受到区块链技术应用所带来的威胁。虽然,关键字搜索(keyword-based search)不会完全消失,但却优势不再。最终,个人则会掌控自己的在线私有资料,管理自己的社交网络。

借助区块链技术,企业可以通过直接与消费者互动来绕过当下的一些社交媒体 “巨鳄”,与消费者分享浏览广告所带来的回报。据报 道,2016 年,Google 通过广告为每个活跃用户带来了平均 73 美元的收入。当然,73 美元只是超过 10 亿活跃用户的回报平均 值,我们可以合理地预估,Google 为某些高 估值的人群带来的收入一定会远远 超过了 1000 美元。试想一下,当企业采用区块链技术落地“自愿浏览广告”,向消费者传递有效的产品消费价值时,营销产生的效果将会多大?

借助区块链技术还可以确认广告投放以及消费者参与的程度,避免过度广告和 Email 广告的滥用。因为过度广告和泛滥的 Email 广告不仅会使消费者厌烦失去购买动力,还会激怒消费者产生反感情绪,进而拦截阻止广告投放,比如,消费者已经购买了该款产品,就不愿意再接收该公司投放的任何广告。

区块链技术还可以用于查证营销信息的来源,微支付将有效地摧毁大规模的钓鱼垃圾邮件,削弱无效营销对人们的干扰,净化 Email 环境。

每天大约有 1350 亿封垃圾邮件被发送给用户,占总发送邮件总量的 48%。在这些发送的被视为“垃圾”的邮件中,每 1250 万份才有一封回复,浪费和干扰同样惊人。

利用区块链技术,只要向收件人支付少量的营 销费用,就可以通过这些少量的营销成本来过滤或阻止垃圾邮件,借助这些营销成本就可以帮助企业识别出对营销或交易有自主意愿的消费人群。

类似的情况是,在互联网上,每次用户点击链接都可能产生一次小额的微支付交易。多数情况下,用户只需要支付很小费用,比如,阅读一篇新闻文章只需花费一美分。这种微支付将会成为击败“拒绝服务攻击”的利器。(译者注 :Denial of service attacks, 拒绝服务攻击,简称 Dos 攻击。Dos 攻击是一种网络攻击方式,此攻击一直是一个得不到合理解决的问题。例如,攻击者招募机器人攻击一个网站,发送数百万请求导致该网站因缓存区满而宕机、响应延缓甚至停机)。

区块链技术还可以杜绝机器人建立虚假的媒体账户,避免其向用户发送大量的虚假信息,窃取大品牌的在线广告收入。在线真实性确实被融入了区块链技术。

Keybaseio 是一家致力于解决社交媒体欺诈问题的公司,利用区块链技术使得个人可以证明他们是各种所在社交媒体账户的合法所有者。这就使营销的影响更容易被追踪,营销支出更容易得到证明,而这两种方式都意味着营销行业的重大突破性成就。

截止 2016 年,欺诈或欺骗性的显示广告导致了 76 亿美元的损失,而这一损失占到了显示性广告收入总额的 56%,未来几年,预计这一数字还将会上升至 109 亿美元。

使用区块链技术跟踪广告显示活动,营销组织即可对整个自动化广告活动的执行情况进行监控,以确保营销支持用于促进投资回报率 ROI,并可以直接量化分析营销活动在每个用户、每个 Email 产生的投入产出情况。

通过将用小营销行为与微支付关联的方法,区块链技术解决了这些困扰营销人员几十年的行业经营、管理的归因性问题。

此外,创造新媒体流行内容的普通人,例如一些备受追捧的热播视频或社交帖子,每次被点击都能收到“打赏”,这都将归功于“区块 链 技术”。但目前的情况是,除非他们的作品发布在订阅性的在线平台或频道上,否则他们是得不到分文报酬的。

在所有的这些区块链应用场景中,内容创建者都有权创造并管理自己这些成功的作品。

Coupit 既是一个加密货币(Coupit Coin)平台,也是一个开放的市场,在这里,企业和个人均可以销售自己的产品与服务。不同的是,Coupit 是一家利用区块链技术驱动的电子商务平台,而且,Coupit 正准备最大限度地利用区块链技术改进其营销内容的影响力。

基于区块链技术的支持,该公司的营销人员可以介入消费者忠诚度计划和团购联盟计划制定过程。消费者可以相互交换自己的奖励、优惠,营销人员则可以轻松地区分休眠客户和忠诚客户。这种可见、透明、易于 *** 作的手段帮助营销人员为客户创建个性化的营 销价格和优惠活动,进而扩大他们的营销效益。

即使必须采用数据聚合器分析或中介分析,微支付也允许企业绕过广告拦截工具,个人将会控制管理他们共享的个人信息的数量,将会直接得到广告浏览度带来的奖励,许多隐私问题也会因合法保护而得到彻底的解决。

以 Brave 浏览器为例,这款由 Mozailla 项 目 联 合 创 始 人、JavaScript 语言创建者 Brendan Eich(布兰登艾奇)开发的新型 Web 浏览器,除了提 供 新 级 别的隐私和安全保护以外,Brave 启用了区块链系统,旨在改变用户、广告商和内容创建者之间的关系。其“基本注意力代币”(Basic Attention Tokens,BATs,是基于区块链的广告平台的代币。该项目旨在通过消除第三方广告交易、保护用户隐私、减少广告欺诈以及通过向用户分享收入来奖励用户的注意力以改善在线广告。_ 译者注)将允许出版商、广告商将增值服务货币化,以获得与广告业务相关联的部分增长,其中的 73% 增长都由 Facebook 和 Google 主导。

随着区块链成为主流,所有的中介机构都需要调整其业务模式。决策链从结构上发生变化:

消费者个人将能够更好地控制管理自己如何共享自己的私人信息;

消费者将决定如何花时间与广告商互动;

垃圾邮件和网络钓鱼诈骗被拦截,从成本角度来看,发送的垃圾邮件越多,它们的生意就越无法持续下去。

从企业角度而言,这可能意味着所有营销推广的引流质量有了更高级的控制能力,对消费者行为也有了基于数据管理的更好的理解。

另一方面,如果不向每个受到影响的个人支付交易性的费用,那么广告就无法投放。消费者也会有动力在网上发布真实、准确的社交资料,例如:说明感兴趣的内容等等,他们也会为此付费。营销人员将直接为最终消费者付费,而不再是将营销费用支付给社交媒体中间商。当目标消费者是高价值客户时,激励机制也会随之提高,营销将直接命中靶心。

区块链技术在重塑 社会 信任力、使 社会 信赖更有力、增加可见性、联系多方资源、奖励个人对交易的贡献等具有巨大潜力,市场营销活动、广告业从根本上会受到这些变化的影响。不仅对于企业的营销决策高层领导(CMO,首席营销官),而且会涉及到企业战略策划、财务、技术决策等决策者,推动他们将设计和实施区块链作为优先的业务事项。从 *** 作层面来看,企业可能会与消费者建立新的高水准的信任模式,并最终通过可信的营销活动将消费者与产品连接在一起。

营销管理者、技术管理者有可能利用区块链技术重塑企业的客户关系,及早引入这项影响深远的技术,将会推动企业抢占市场先机,并从这项未来广泛应用的技术中提前获益。

原作者简介:

Campbell R Harvey,现为美国杜克大学福库商学院金融学教授、国际商务 J Paul Sticht 教 授,曾担任 2016 年美国金融协会 (American Finance Association) 主席。Harvey 教授是 Man Group, PLC 的投资策略顾问,Research Affiliates, LLC 的合伙人和高级顾问。在过去的 5 年里,他在杜克大学教授了区块链课程 :Innovation and Crypto ventures。

Christine Moorman,是 T奥斯汀芬奇 (T Austin Finch),杜克大学福库商学院 (Duke University s Fuqua School of Business) 工商管理学高级教授、《市场营销杂志》 (Journal of Marketing) 主编。

Marc Toledo,普华永道专注于区块链和数字转型的高级助理,毕业于杜克大学(Duke)) MBA,在世界银行(World Bank)和苹果(Apple)工作期间,曾领导过与网络安全、机器学习和人工智能相关的大型项目。

中国零售业的现状如何?

30年来,中国相继出现了百货、购物中心和连锁超市业态,实体零售一直处于追赶式发展中,但中国零售传统模式的诸多痛点也局限了实体零售的发展一直处于初级阶段。人均零售面积远不及发达国家,地区发展不平衡,一二线城市的供给过剩与三四线城市的供给不足并存,大量消费者无法享受高质量的零售服务。此外,传统零售的利润率并不乐观,商品毛利率通常不超过20%,利润来源也主要倚仗其是否能占据高流量的黄金地段,从评估卖场实力重要标准之一的坪效来看,中国大型零售卖场的平均坪效仅为05~1万元/平方米/年,盈利效率偏低,并且,随着互联网及移动互联网的蓬勃发展,线上电商不仅孕育了顶级的巨头企业,也带走了实体零售的大量流量。

科技 驱动零售转型,赋能新零售变革

但今来古往,唯有江山不老。电商等线上零售虽然在很长一段时间内替代了传统零售的功能,贡献了无数刷新纪录的成交额,但从目前的两大顶级电商平台的获客成本来看,电商的线上流量红利见顶,与此同时,线下边际获客成本几乎不变,且实体零售进入整改关键期,因此导致线下渠道价值被重估。再加上物流链的发展以及智能终端的普及,移动支付、人工智能、大数据、ARVR等技术的不断革新,因此也进一步开拓了线下场景和消费社交,让消费不再受时间与空间的制约。加之如今消费者的消费升级需求,对于高质量的商品与服务的渴望更甚,种种因素叠加,由此催生了新的零售业态——“新零售”。

新零售,是用技术赋能消费过程,以数据驱动,进行人、货、场的重构,将价值创造作为经营核心,零售业态从生产制造出发转变以消费者的需求为转移,零售内容由单纯的商品优化为商品+服务,零售商开始承担交易的组织者与服务者的双重角色,与电商等线上零售也由对立、博弈转向互利共赢的合作关系。以此真正实现消费方式逆向牵引生产方式,重构供应链与消费模式。预计2022年整个新零售的市场规模将达到18000亿元。

得助智能如何助力巨头零售企业全面打造新零售业态?

北京有限元 科技 有限公司,正是用技术驱动传统零售转型的先驱者,经数年业务沉淀,过亿用户打磨,打造了高可用、高成熟度的得助智能·新零售解决方案,包含得助数字门店、得助智播、数字会员体系、得助千寻系统、聚合支付、晓得机器人、统一服务台等。为新零售场景,提供完备的数字化、云化、智能化工具,拓宽业务边界,扩大变现范围,提升服务价值。截至目前,得助智能已经成功为占据了中国传统零售业巨头地位的两家上市集团公司建立了成熟的新零售业态模式。

这两家集团公司均有着悠久的发展 历史 ,但在新时代下也面临着相似的发展困境:

1、线下客户流失严重、无法定位到精准客群;

2、消费者与交易的数据缺乏关联、缺乏对顾客数据有效的分析;

3、需要建立销售与客户之间的链接,建立商品之间的关联度;

4、需要准确识别用户需求,利用有限资源精准营销、提升客户满意度等。

针对以上痛点,得助·新零售解决方案结合上述集团公司的痛点,针对性的为其建立了与顾客之间的有机连接,实现了贯穿会员生命周期的精细化营销与服务,全面达成门店数字化、经营数字化、服务智能化。
得助·新零售行业解决方案, 科技 为基,更具“智慧”

1、数字门店

建立APP商城、微信商城、PC商城,一键构建私域流量阵地。通过安全的平台架构,便捷开通,快速使用,全渠道覆盖,多场景复用,赋能企业的线上增长。为消费者提供随时、随地、随心的购物渠道、终端、服务体系,提升顾客体验度。

2、得助智播

得助智播是得助直播平台,强体验、新场景,万店皆可播。将门店与 科技 结合,形成更强的互动形式,通过数据智能分析,丰富用户数据,实现更加精准有效的营销,线上线下流量通过直播平台快速转化,激发数字化门店威力,同时支持全渠道、全系统、全终端的产品集成,个性化直播与产品场景充分融合。

3、数字化会员体系

不同的渠道,同一个会员,通过数字化会员体系将全渠道会员的身份统一,全业态会员共享,联营,线上线下会员统一管理,数据汇总分析加工,达成同一个消费者,不同的业态门店,不同的支付行为,同一个会员,统一的维护。

3、精准营销平台——得助千寻平台

得助千寻平台是数字化会员运营与营销方案。支持进行全生命周期的会员营销,基于数据的用户画像,支持视频直播,电话,多媒体智能营销。通过用户行为分析、客服ASR、客户经理聊天记录、销售记录等数据搭建DMP系统,对客户进行画像、客户意图与渠道进行分层。通过APP、官网等渠道的精准推荐、PUSH、销售人员联络等方式激活存客。

5、晓得机器人

晓得机器人是得助智能与中科院声学所合作研究成果,拥有超过100+专利技术,基于深度神经网络算法,识别准确率高达96%。晓得机器人具备商品知识库,全生命周期的多会话场景,能够实现人机协作,智能跟单,最大化提升顾客转化。

(1)智能客服:晓得机器人通过与客户的多轮对话,将售前商品咨询,售中订单、商品、物流等信息,售后退换货等全场景覆盖。在实际应用中,客户重复性咨询的有效解答率达到了85%,降低人力成本70%以上。

(2)智能协作:人工模式下,晓得机器人协助应答,提升效率与用户满意度;人工应答时,机器人向人工客服学习,机器人无法识别应答的问题自动无缝转人工并提醒。

(3)智能跟单:从买家咨询开始,晓得机器人对交易过程中的每一个转化节点进行监控,确保转化率最大。

6、统一服务台

统一服务台包含电话客服、在线客服、工单客服、智能质检等。产品化对接业务系统,售后系统。通过统一服务台客服可在同一平台接待语音+文本渠道的所有客户来询。电话客服的云呼叫中心支持智能IVR,空号检测,预测外呼,智能外呼等,高效完成需要进行电话呼叫的业务。工单系统推动企业内部跨部门协作,帮助确权明责,快速处理投诉,物流问题追踪等。智能质检,采用多维度抽样,复合指标,自定义权重针对通话进行筛选和打分,对客服人员接线水平进行整体分析以及数据排名,助力提升客户满意度。在实际应用中,集团的人工客服,通过使用同一工作台,工作效率提升达100%。

在应用了得助智能·新零售解决方案后,这两家老牌零售集团均成功构建了新零售链,实现了线上和线下渠道的互通、融合。同时通过多渠道、多方式将商品品类及其附加值大大提升,推动了流量价值的变现。串联多个独立业态,打通了各个业态之间的信息孤岛,提升信息扭转速率,以及提高了客户服务效率。

如今,线上零售的两强格局已定,线下零售85%的市场空间仍呈现分散化,而零售业的崛起势必将更加依赖于技术的革新。在互联网、物联网、人工智能等技术变革的支持下,得助智能也将为更多零售企业注入 科技 元素助力扩大企业优势,融合业态创新发展。而基于具有高成熟度的一体化全栈式得助·新零售解决方案,传统零售企业向新零售转型也将不再是路漫漫其修远兮!

什么是数字化营销?

数字化营销-百度百科是指企业利用数字化的媒体、工具和目标人群进行互动,向其推广品牌或产品信息,从而激发目标人群的购买兴趣,并将购买兴趣转化为企业销售的过程。其中目标人群是数字化营销的原点,越了解目标人群,越能够传递精准的信息,提高营销效率。这里基于对象的不同,可将营销模式由粗到细分为:大众营销、精准营销和一对一营销。

企业为什么要做数字化营销?

1数字化营销的本质仍然是营销从一定意义上讲,只要存在商品供给与需求之间的不均衡,只要存在市场经济和市场竞争,就需要营销。但是营销一定会随着市场环境的变化,特别是随着技术手段的变化而需要不断的与时俱进,而其中数字化只是一种手段。

比如随着互联网的发展,数字化媒体越来越成为企业营销的主阵地,广告形式也越来越多样,从传统的网页Banner广告、动态广告、程序化广告,到社交媒体的账号等不同形式的推送。以至于企业的数字化营销最终以营销转化、营销绩效为目的,和全渠道零售、移动/物联网、数字化门店等结合,形成全渠道营销闭环。

2互联网的发展改变了传播形态互联网的双向、去中心化、一切互联的特点改变了传播形态,导致企业与消费者信息不对成模式的倒置。比如,以前企业占据着信息的顶端,消费者只能通过广告才能了解这个产品是什么?这个产品有什么特点?有了互联网之后,信息的不对称别大量地削弱,消费者能够能够从多种渠道快速(免费)获取产品各方评价,于是企业与消费者信息不对称的模式倒过来了,企业变成了劣势一方,决策权牢牢地掌握在了消费者手里。而现今的年轻人是数字化的一代,他们生来就接触到了手机等移动终端,时刻保持着数字化连接状态,不停地在进行社交。而企业想要更好的触达这批目标用户,也需要随之做出一些改变。

企业如何做数字化营销

传统营销管理的过程是以创意、事件驱动,以预算为约束,从规划到执行,以数据分析形成闭环。而数字化营销首先需要将企业的产品与服务数字化;其次将数字化渗透到消费者决策的每一步中,比如购买决策过程(知晓品牌,考虑购买品牌,完成购买行为,分享所购买的产品使用体验);最后是现实全平台的数字化,也就是尽可能地使产品在各个数字化平台上被展现。所采取的基本方法是采用敏捷工作方式,以营销策略为出发点、以用户体验为核心、以数据分析为驱动,持续迭代。


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