最近，一直收到很多邀请，都是关于物联网专业相关的。比如："物联网专业是骗人的吗？"、“计算机科学与技术和物联网工程怎么选？”等等。
本篇文章，就简单分析一下物联网专业，算是做一个统一的回答吧。主要以物联网工程专业作为视角进行解读。
物联网工程专业是学什么的？
物联网涵盖的技术是很多的，大概包括：传感器技术、电路设计、端到端通信、嵌入式开发、网络通信、APP开发、云服务开发等等。这些特点，决定了物联网工程是一个很宽泛的专业。它需要学习的课程，大概是计算机科学与技术、电子信工程、通信工程等等的课程的综合体。需要学习的知识，还是比较杂的。物联网里面的每一项技术都会有涉猎，但都是基础知识，并不能让你聚焦于某一项物联网技术。如果想深入某一项技术，估计得是工作之后或者考研究生了。
我想设计这个专业的最大的意义就是通晓物联网所有环节，陪养物联网的复合型人才。
物联网工程专业好就业吗？
很多学物联网工程的同学问，”学物联网太杂乱了，感觉什么都学，什么也不精通，怎么办？“。
其实在大学里面，无论什么专业都是学的基础知识，并不会让你精通。只有你考研究生的时候，才会进一步选择专业方向，继续深造下去，才能谈精通的问题。
说回物联网工程专业，那它好就业吗？刚才说了，物联网工程会学到计算机、电子信息、通信工程等等的知识。所以选择面是很广的，它们毕业了能干什么，一般物联网工程的也能干什么。但是，也会缺少一些必要的知识。所以，我的建议就是，在保证拿到毕业z书的前提下，提前想好一个就业方向，比如：软件开发、电路设计等等，然后，适当的补足欠缺的知识。在毕业之前，找一家合适的实习单位，就业应该是没那么难了。这种工科专业，基础知识基本一样，课程设置只有一些细微的差别，学起来不会有太多的困难。
另外，从大势上来说，随着5G的到来，物联网会进入一个更高的发展平台，应该会有比较大的发展。前景还是不错的。
总结一下，就是物联网工程专业，就业可选择的范围很广，理论上来说是比较好就业的。
我们该如何选择专业？
我再拓展一下，很多人也在问“要不要选择物联网专业？适不适合女生”。其实，这就是一个我们如何选择专业的问题。
下面是我的不太成熟的意见：
第一步，先要看下，大学毕业以后，这个专业，可选择的职位有哪些？比如：计算机科学与技术，可选择的职位有：程序员、测试工程师、产品经理等等；
第二步，看一下这个专业和这些职位，可以从事哪些行业。以程序员来说，可以从事的行业是很多的，互联网、金融、电信等等；
第三步，查一下行业的发展前景和职位的发展前途，包括它们的工作环境，结合自身的情况，再来判断你适不适合这个专业。
总之，物联网工程专业学的博而不精，但是就业选择范围很广。适不适合，需要根据专业的可选择职位和行业前景，进行判断。
学物联网专业可以找的工作:
1、ERP顾问
ERP实施顾问，也叫ERP实施工程师、ERP应用工程师，是指把公司的ERP实施作为己任，
并投入大量的人力、财力和精力确保实现这一实施目标的项目管理人员。
2、IT系统维护工程师
就是对基金公司所有IT设备进行维护管理的人员，广义上讲IT系统维护工程师，就是在
基金公司从事技术支持、软硬件维护、病毒防护系统管理、设备维护管理等IT技术工作
的人员。
3、系统管理员
主要分为网络系统管理员和信息系统管理员。网络系统管理员主要负责整个网络的网络
设备和服务器系统的设计、安装、配置、管理和维护工作，为内部网的安全运行做技术
保障。服务器是网络应用系统的核心，由系统管理员专门负责管理；信息系统管理员则负
责具体信息系统日常管理和维护，具有信息系统的最高管理权限。
4、网络管理员
网络管理员是指向社会公众开放的营业性上网服务提供场所里的管理员。
5、产品经理产品经理
就是企业中专门负责产品管理的职位，产品经理负责调查并根据用户的需求，确定开发
何种产品，选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织，她或他还要根据
产品的生命周期，协调研发、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略，以及其
他一系列相关的产品管理活动。
6、电子元器件工程师
电子元器件工程师主要是研究、开发、设计、生产集成电路、半导体分立器件、电真空
器件和特种器件等。
物联网专业毕业生毕业后可以从事项目管理、产品经理、市场销售等等工作。物联网生态系统中的各类软件、硬件、服务型公司等都有这些职位。这些职位相对来讲对工作经验要求较高，刚毕业时未必能直接胜任，但可以先做一些如技术支持、研发等的职位，待积累一些工作经验后转到这些工作岗位。
就行业分布而言，计算机软件、新能源、电子、通信等行业是物联网人才需求的主要领域，涵盖范围较广。其中，华为、阿里巴巴、海康威视等作为较早布局物联网产业的龙头企业，拥有大量的物联网工程技术员，其中就包括从事物联网底层技术的研究型人才以及产品研发型人才。
同时随着产业技术在传统领域的应用和发展，在工业、农业、家居、物流等细分领域诞生了众多中小型企业，对物联网工程技术人才的需求也与日俱增，提供了许多项目规划设计、系统实施运维等技术技能型就业岗位。
扩展资料
这届入学的物联网专业的学生，将有机会抓住时代的机遇，在物联网的世界中发挥自己的才能。在2020年新冠病毒流行以后，物联网更是加速走进世界人民的生活和工作中。通过远程监测病人的体温、心跳、血压等指标，可以使更多的人不用再去医院而在家中接受远程医疗服务。
佩戴具备距离检测的手环可以提醒人们在工作场所保持适当的距离；在工厂、楼宇中，越来越多地采用远程监测和控制装置来 *** 作、维修设备，这些都是物联网的典型应用。随着技术、产品、方案的成熟，将有更多的人认识到采用物联网的优势，物联网发挥巨大作用的时代正在到来。
参考资料来源：凤凰网-物联网是值得报考的专业吗？听听老物联网人怎么说
参考资料来源：凤凰网-物联网新职业“物联网工程技术员”就业现状分析报告
经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。
数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。
不同行业发展数据智能的潜力有何不同？
企业如何高效进行物联网应用开发？
企业对云平台的使用体验如何
对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。
4位嘉宾依次上台分享
物联网需要化繁为简
物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业 社会 变得更加复杂。
首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。
其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。
就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。
1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。
2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。
3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。
4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。
新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。
物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。
物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。
阿里云IoT 产品结构
阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。
将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。
以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。
物模型
阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。
类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。
物联网数据分析
在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。
阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。
在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。
图：阿里云IoT数据分析产品架构
IoT Studio 物联网应用开发
如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。
1 一站式完成云端SaaS 搭建 ：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中
2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；
3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；
4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。
整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。
图：IoT Studio 产品架构
结语
在 汽车 行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……
未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。
在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。
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