物联网发展前景怎么样

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

电信物联网卡是根据流量进行资费标准的，其资费标准方法根据其连接互联网技术方法的不一样，大约可以分为三类：2G/3G/4G方法的一般电信物联网卡，运用手机相近的收费标准。按语音视频、短信、流量等收费标准；NB-IoT电信物联网卡，采用连接数收费标准。即每一yhk账号包年收费标准。目前电信网已公布按年、10年等方法的收费标准。每一年花销为20元。预计未来会有更灵活的收费标准方式 ；e-mtc电信物联网卡，因仍未投放市场，没有具体的收费标准标准。
电信物联网卡申办注意事项
电信物联网卡申办建议是跟物联网公司合作，因电信物联网卡都是企业大批申办的，公司会提供物联网流量池的方法，让所有的电信物联网卡依据流量池统一分配管理方案，这样的话就可以很好的控制电信物联网卡的流量消耗，控制成本。
公司挑选哪些电信物联网卡类型最合适？
目前电信物联网卡类型主要分为4种，包括：
1 一般电信物联网卡：包括标准卡MINI SIM、小信Micro SIM、微卡MANO SIM三种规格型号，此类卡的集成化ic一样，塑料规格型号不一样，以考虑到不一样的插槽务必；
2 插式MP卡：规格型号与普通卡一样，但是采用工业用原材料，可以耐高温、耐腐蚀等特点。
3 焊接式MS卡：又称贴片式卡，广泛规格型号为5mm6mm，务必焊结在主板接口等摸组上。由于采用焊接工艺，建筑抗震等级指标醉好，能确保传送数据的稳定；
4 e-sim卡：此卡摸组固话在硬件环境上，可以半空中写卡（wifi网络方式 更改手机号）。相近iPhone的e-sim方法。此方法会导致运营商政治化，并不受运营商欢迎。
中创物联网认为不一样电信物联网卡用途不一样，务必根据企业需要申办合适的电信物联网卡。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。
我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。
在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M 终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。
在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC 中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。
在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。
在物联网应用服务业领域，整体上我国物联网应用服务业尚未成形，已有物联网应用大多是各行业或企业的内部化服务，未形成社会化、商业化的服务业，外部化的物联网应用服务业还需一个较长时期的市场培育，并需突破成本、安全、行业壁垒等一系列制约。
综上所述，我国尚未形成真正意义的物联网产业形态和爆发点，物联网有形成巨大市场的潜力，但潜在空间转化为现实市场还需要较长时间培育，关键点是通过技术和应用创新形成新兴业态和新增市场。我们预计，“十二五”期末我国物联网相关产业规模将达到5000多亿元规模，而真正可能形成万亿元级规模的时间节点预计在“十三五”后期。
大势所趋： 一方面认为物联网技术目前并不能降低物流企业的经营成本，另一方面多位接受采访的人士认为物联网的发展是阻挡不住的。
物联网的出现不管你欢不欢迎，赞不赞成，这个趋势是阻挡不住的，就像当年的计算机互联网的出现，再比如近几年云计算的发展。”逄诗铭对记者说。
逄诗铭认为，目前中国物联网产业规模据他个人估计已达两三千亿，很快会上升为万亿规模，再过几年就会到五六万亿。
中国RFID产业联盟秘书长欧阳宇在接受记者采访时也认为，物联网是一个宽泛的概念，目前日常生活中已经广泛地应用到了物联网技术，比如说门禁、高速公路上的ETC系统、公交智能卡马上要推出的智能电表等，都是物联网技术的运用。而在物流行业中，仓储配送、集装箱监控、运输调配等多个环节都已经运用到了物联网技术。
“一个新技术的应用是逐步推进的，不应该纠缠于物联网技术到底是什么，更不能因为现在应用程度不高就否定这个新技术。”欧阳宇说。
逄诗铭认为，物联网技术现阶段虽然并不能降低实际运费，但是提高了整个供应链和物流管理的效率，从长远来看，必然会大面积应用到物流行业中。
“换一个角度来看物流成本。举个很简单的例子，传统物流中丢失了两个集装箱，给货主赔的钱这算不算成本？但是我们给集装箱装上电子封条，采用视频识别与监控技术进行全程的监控，这个货品就不可能丢失，即使丢失了也容易追索回来。”中国物流与采购联合会副会长戴定一说。
近日，铁道部部长盛光祖与交通运输部部长李盛霖在北京签署了《关于共同推进铁水联运发展合作协议》。
多名专家认为，铁道部和交通部共同推进铁水联运发展，将有效改进目前我国线性物流运输模式，促进铁路、公路、水路、航空的联网运输能力，提高运输效率和服务水平，从而降低物流成本。
而在多渠道联运这个信息平台的建设中，物联网技术的应用将是必不可少的手段。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

市场调研： 市场调查与市场研究的统称，它是个人或组织根据特定的决策问题而系统地设计、搜集、记录、整理、分析及研究市场各类信息资料、报告调研结果的工作过程（网上）

 客户洞察： 对客户背景、规模、需求、市场营销、销售、企业规划等数据的收集、挖掘、管理，分析客户给企业带来的市场机会与风险，分析企业面对客户应如何做出应对策略。（网上）

根据后续工具以及方法（稍后讲到）查找的部分资料：

行业报告、白皮书、分析、文章资料：

2018年中国智能家居行业研究报告

2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书

2020年中国智能语音行业研究报告

智能家居行业研究报告-发布版_20190925

2019中国智能家居发展白皮书：从智能单品到全屋智能

2020中国智能家居生态发展白皮书-从全屋智能到空间智能化

智能家居市场专题分析2019

2020中国智能硬件行业发展全景研究报告

2020中国智能音箱产业及产品竞争力评价分析报告

2020年中国智能锁行业供需市场现状与发展趋势分析

政策/ 通知：

《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》  国务院     2016-11-29

《新一代人工智能发展规划》     国务院     2017-07-08

《工业和信息化部办公厅关于深入推进移动物联网全面发展的通知》工信部  2020-05-07

《智慧家庭综合标准化体系建设指南》     工信部     2016-11-24

《广东省人民政府关于印发广东省新一代人工智能发展规划的通知》广东省人民政府
写市场洞察是要处于某个目的来写，比如根据公司的发展战略以及明确定位，来分析市场的某个领域的市场发展现状、行业规模、行业需求、范围界定、PEST分析、SWOT分析、客户分析、产品分析、市场趋势等，根据分析内容做市场、客户、产品的发展策略以及规划实施线路（还会包括产品的规划、竞品的分析，后续章节讲解）。

本打算自己写一个《智能家居行业市场洞察》示例，发现是个人行为且没有明确的战略定位以及目标，所以下面将直接引用《2018年中国智能家居行业研究报告》的目录贴出来给到大家参考（本文的目的是为了提供标准、模板、思路、方法作为参考，具体产出的内容还是要靠个人的努力）。
2018 年

 开篇摘要
 智能家居行业发展背景与现状

1 中国智能家居：概念界定-行业概念立体，涉及范围广阔

2 中国智能家居：行业特点-以住宅为载体集中管理：兼具便捷舒适、安全环保

3 中国智能家居：发展背景-站在物联网风口上，智能家居发展良机到来

4 中国智能家居：政策环境-战略新兴产业重点应用，行业标准体系尚在建立当中

5 中国智能家居：经济环境-居民消费能力不断提高，大量住房库存为后装市场创造需求

6 中国智能家居：社会环境-移动互联为远程 *** 控创造条件，消费升级助推家居智能化

7 中国智能家居：技术环境-关键技术与智能产业化应用相互促进

8 中国智能家居：发展历程-硬件企业和互联网公司竞相进场，入口争夺站日趋白热化

9 中国智能家居：投融资情况（一）融资集中在项目早期，投资逐渐回归理性

10 中国智能家居：投融资情况（二）独角兽企业数量可观，已领先企业更受资本青睐

 智能家居行业产业链分析

1 中美智能家居：发展情况对比-美国居住环境更利于市场发展，中国智能家居场景仍需探索

2 中国智能家居：产业链分析-上游元器件、中间件不断取得突破，下游渠道加速扩张

3 中国智能家居：产业图谱-跨界玩家众多，竞争格局尚不明朗，各类型企业均有机会

4 中国智能家居：关键产品-智能家居的最终形态就是实现全屋产品的智能化

5 中国智能家居：主要应用产经-落地应用多样化，未来场景想象空间广阔

6 中国智能家居：商业模式-硬件厂商以销售差价盈利，软件厂商通过流量和数据变现

7 中国智能家居：销售渠道-2C模式涵盖线上线下零售，2B2C模式采用项目采购制

8 中国智能家居：市场规模-2017年市场规模突破3000亿元，智能家电占比高达869%

9 中国智能家居：家电智能化渗透率逐年提高，未来三年复合增长率超20%

10 中国智能家居竞争要点一：硬件产品-智能功能决定购买行为，交互体验推动产品普及

11 中国智能家居竞争要点二：生态模式-以生态连接各垂直细分领域，发挥企业核心优势

12 中国智能家居竞争要点三：通讯协议-多种通讯技术互为补充，生态割裂联动尚存困难

 智能家居行业从业者调研

1 调研样本说明-从业者角度的行业判断发展，根据参考价值

2 调研基本情况-纵深延展的行业布局，业务立体且更具备市场竞争力

3 中国智能家居：行业发展阻碍因素-非需求功能产生的产品溢价，消费者并不买账

4 中国智能家居：爆发时间与推动因素-消费者接受以及产品交互体验提升是行业爆发的关键因素

5 中国智能家居：率先爆发的领域-安全与影音娱乐类在技术推动下率先爆发

6 中国智能家居：落地最快的场景-各场景的发展与消费者的需求密切挂钩

7 中国智能家居：通讯协议的主导地位-WiFi是现阶段最具备条件实现互联互通的通信协议

8 中国智能家居：最被看好的用户入口-普及度+移动性+交互方式决定用户入口产品的形态

9 中国智能家居：行业发展态度-从业主对行业发展充满期待，普遍认为行业处于上升阶段

 典型企业案例

1 家电企业----海尔，打造全场景智慧生活解决方案，联合合作伙伴共建生态

2 硬件生态链—小米，从投资孵化智能硬件初创公司，走向全面开放的物联网平台

3 全屋智能—LifeSmart云起，软硬结合的物联网公司，专注于产品和技术的打磨

4 全屋智能—LifeSmart云起，面向高端用户群体，以2B线下渠道落地全屋智能解决方案

5 成长型公司—ORVIBO欧瑞博，从智能基础家电切入，以科技美学重塑人居交互

6 运营商—中国电信，以家庭宽带和IPTV切入市场，强渠道和高补贴实现快速突破

 智能家居行业发展趋势

1 行业发展趋势一，巨头于独角兽激烈碰撞的表现下，将是彼此依存、共生共赢

2 行业发展趋势二，顺势而为：把握行业发展周期，产品和技术两不误

3 行业发展趋势三，前装市场正在崛起，与后装市场形成互补，未来将齐头并进
一般市场调研数据获取途径：

 相关机构、官方途径发布的统计数据及报告（例，国家统计局、国家教育局、招标网以及各地方的官网方网站）

 中国政府网

>工业物联网是指在工业中应用物联网技术，实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。

总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：

1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；

2、MCU的发展使得计算能力快速提升；

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；

4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；

工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：

1、使用设备开放的协议；

2、使用设备自带的传感器；

3、添加新的传感器；

4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；

其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：

1、传感级；

2、设备级；

3、产线级；

4、车间级；

5、企业级；

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：

1、期望获得什么结果？

2、期望用什么方式获得想要的结果？

3、需要信息基础提供什么？

4、工业物联网是否能够获得这些信息？

5、工业物联网如何获得这些信息？

6、获得这些信息的性价比如何？

7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？

8、落地实施。

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