物联网越来越普及了，它在电动汽车的哪些环节能够得到应用？

我认为在电动汽车领域，物联网可以运用到以下几个环节：

1应用于制造环节

虽然国内所生产的电动汽车零件具有较大容量、高效率的高电压锂离子蓄电池，但是由于生产技术受限，所生产出来的高电压锂离子蓄电池的一致性不足，面对这种情况国内的电动汽车零件生产商就可以引入无线射频识别技术来管理相对应的产品，从而提高生产的一致性，实现全面的自动化生产运作。

例如可以在进行电动汽车零件以及整车制作过程当中，给原材料植入原材料自身信息的EPC 标签，通过这种标签就可以查询到材料的基本信息，就算原材料被加工成各种汽车部件，标签也不会消失，自然而然制造的信息也就不会消失。除此之外还可以在生产线所有的工作点设置专门的识读器，对重要零部件的生产进行实时的监控，与此同时还能够将原材料的各种信息及时传送到数据中心进行统一的梳理和存储，通过一系列 *** 作车辆即使到达消费者手里，人们也可以通过信息对车辆生产的各个过程进行源头追溯，从而也就保障了汽车生产商所生产出来电动汽车的整体质量。

2应用于售后环节中

汽车生产商将已经生产完成的汽车通过物流运输等方式运输的各地的经销商处，在整个运输和销售过程当中，经销网点和物流信息都将会被纳入到车辆的EPC 标签当中，经销商所销售出的车辆也会将购买者的信息一同录入到车辆的EPC 标签当中，之后这些信息就会被传送到电动汽车制造厂商的数据库当中，制造厂商再将这些信息进行统一的管理，将所有车辆以及车辆当中的所有信息进行集中，进而汇总成电动汽车车辆信息系统。

3应用于充电环节

充电问题是一直围绕着电动汽车所出现的主要问题，但是在未来随着互联网和科学技术的发展，就可以彻底解决电动汽车的充电问题。智能电网系统和传统电网系统的区别就是智能电网系统比传统电网加了物联网技术。

除此之外，智能电网系统还拥有更加先进的电力技术和设施，从而保证可以对整个电力系统进行实时的监测，进而可以实现真正的智能化管理。如果纯电动汽车想要进行充电工作，智能充电设施可以通过延时充电等功能来对电力进行 *** 作。例如在夜晚对电动汽车进行充电，那么将会缓解白天的电网压力，从而进一步的提升电能的使用效率，增加电网系统的节能效果。未来如若电动汽车占据汽车市场的主导地位，那么就可以在电动汽车上装置移动储能设施，对电网进行随时的电能会输工作，从而降低城市和国家的用电压力，节约电力资源，降低能源消耗。

引言：

近年来，作为前沿技术之一，物联网可谓是赚足了眼球。随着世界各国研究人员对物联网的技术研发日益深入，物联网技术也不断发展成熟，并不断渗透到各个细分行业中。为推动物联网技术深度融入各个领域，我国各有关部门已经出台了一系列政策，其中就包括《面向智慧城市的物联网技术应用指南》等文件。“十四五”规划虽还未全面公开，但是根据中项网行业信息整理分析，物联网行业将在十四五期间迎来大爆发。

物联网概念的由来及发展

物联网（Internet of Things，IoT）一词，最早于1991年由麻省理工的教授提出。在1995年比尔盖茨撰写的《未来之路》一书中也有所提及。1999年，麻省理工学院自动识别中心的Kevin Ashton教授将RFID及传感器应用于日常生活，将物品标记应用，提出“万物皆可通过网络互联”，阐明了物联网的基本含义。根据“物联网“的英文名称：Internet of things(IoT),顾名思义，就是物物相连的互联网，其实它还有一个名称，就是传感网，是指这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网的活点定义是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
物联网已广泛应用于各行各业，正不断向“高价晋级“

目前物联网应用已经遍布各个行业，预计将为数十亿日常物品提供连接和智能，而且它已经在各个领域广泛部署，即：可穿戴设备、智能家居、医疗保健、智慧城市、农业、工业自动化等。
未来物联网将会更加广泛的应用于不同行业和领域中，从简单的状态检测和自动化，向高阶的综合调度和智能化决策等方向演进：

物联网行业竞争即将到白热化阶段，技术突破成为行业痛点
目前,在物联网行业，广为人知的主要是华为、阿里等Top10的企业。然后实际上，在物联网领域做的比较好的企业已经有上百家，还有其他大大小小的新进去企业和独角兽公司等，由此可见物联网行业竞争已经到了白热化阶段。物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，通过智能传感器、多媒体采集、专网、5G、云计算、大数据等技术，在疫情科学防控、企业复工复产等方面发挥支撑作用，接口融合问题将是物联网行业面临的最大的技术难点和痛点。

“十四五“—物联网真正的爆发期

根据国际调研机构Strategy Analytics发布的《全球联网和物联网设备预测更新》，截至2018年底，全球联网设备数量已经达到220亿。在华为的预测中，到2025年，物联网设备的数量也将接近1000亿个，每小时会有200万个传感器被部署。

根据中项网近五年项目及招投标信息汇总分析，2020年物联网相关项目数量呈直线上升，未来物联网市场上涨空间可观，预计到2025年国内物联网市场规模将突破6万亿，年均复合增长率将达25%。

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加大油气勘探开发力度、保障国家能源安全是当前面临的迫切任务。但随着优质资源的不断开发，剩余资源开采难度越来越大，成本越来越高，迫切需要创新技术提升油气勘探开发效率和效益。在大数据、人工智能( artificial intelligence，AI)、5G、云计算、物联网等技术推动下，油气田的智能化水平将会越来越高，这既是油田降本提质增效的有效途径，也是油气技术发展规律的必然趋势。

1、大数据技术定义

2012年兴起的“大数据”潮流，让“Big Data”这个IT圈子里的名词一下风靡了各个行业。虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是对大数据的理解却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大这一特征，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。

高德纳分析员Doug Laney曾于2001年在一次演讲中指出，数据增长有3个方向的挑战：数量（volume），即数据多少；速度（velocity），即资料输入、输出的速度；种类（variety），即多样性，这3方面的特征即大数据最先提出的3V模型。2011年，在国际数据公司（IDC）发布的报告中，大数据被定义为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值。”大数据的特点可以总结为4个V，即volume（体量浩大）、variety（模态繁多）、velocity（生成快速）和value（价值巨大但密度很低）。这种4V定义得到了更广泛的认同，指出了大数据最为核心的问题，就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘价值。

2、大数据技术的发展

大数据是人工智能的血液，当前大数据、云计算、人工智能以及区块链技术之间的关系密不可分，也被称作数据智能。比如，先进的工业互联网，其中既有区块链技术也有大数据技术，还有云计算技术，三者合成一体，又衍生出了人工智能和物联网的概念。

在大数据基础上的人工智能，目前已进入数据智能的深度学习时代，其快速发展引起了 社会 和产业的颠覆性变化。从大数据和人工智能技术全行业的发展来看，目前美国仍处于领先地位，中国紧随其后，且具有赶超趋势。中国在人工智能相关的论文发表总数和高引论文数量实现对美国的超越，但在人工智能理论发展和技术方向的引领方面美国还占据支配地位。

3、大数据技术流程

大数据处理的关键技术流程主要包括：数据采集、数据预处理（数据清理、数据集成、数据变换等）、海量数据存储、数据分析及挖掘、数据的呈现与应用（数据可视化、数据安全与隐私等）。

4、大数据的核心算法

大数据的核心算法可以分为监督学习（有标签）和无监督学习（无标签）两大类，其中：

监督学习分为回归和分类：即给定一个样本特征，希望预测其对应的属性值，如果是离散的，那么这就是一个分类问题，反之，如果是连续的实数，这就是一个回归问题。无论是分类还是回归，都是想建立一个预测模型，给定一个输入，可以得到一个输出。不同的只是在分类问题中，是离散的；而在回归问题中是连续的。

无监督学习分为聚类和降维：即如果给定一组样本特征，我们没有对应的属性值，而是想发掘这组样本在维空间的分布，比如分析哪些样本靠的更近，哪些样本之间离得很远，这就是属于聚类问题。如果我们想用维数更低的子空间来表示原来高维的特征空间，那么这就是降维问题。聚类也是分析样本的属性，事先不知道样本的属性范围，只能凭借样本在特征空间的分布来分析样本的属性。这种问题一般更复杂。而常用的算法包括 k-means （K-均值），GMM（高斯混合模型）等。

5、大数据在油气勘探开发领域的应用

目前大数据技术在地质分析、测井解释、地震解释、甜点预测、地质建模、油藏模拟、钻井、压裂、采油、产能预测等方面均开展了大量 探索 性研究，收到了良好的效果。但是目前，大数据与油气行业相关领域的融合还处于起步阶段，面临来自数据、算法和地下未知因素的诸多挑战。未来在大数据、人工智能、5G、云计算、物联网等技术推动下，油气田的智能化水平将会快速发展，这既是油气技术发展规律的必然趋势，也是油田降本提质增效的有效途径。在发展的过程中，智能油气田建设需要油气勘探开发与大数据、人工智能、云计算以及区块链等技术的深度融合，进而催生一批油气田领域的颠覆性技术，解决油气勘探开发的技术需求，提升油气田勘探开发的经济和 社会 效益。

（ 下期将向您详细解读大数据在油气行业的具体应用 ）。

注：本文部分参考资料来源如下：

李阳，廉培庆，薛兆杰，等．大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望[J]．中国石油大学学报(自然科学版)，2020，44(4):1-11

Gantz J，Reinsel DExtracting Value from Chaos IDC iView Report，2011

Team O R Big Data Now：Current Perspectives from O’Reilly RadarSebastopol：O’Reilly Media，2014

Grobelnik M Big data tutorial >

物联网正以前所未有的速度肆虐。在我们向您介绍物联网（IoT）开源开发工具之前，您还应该先了解其他一些内容。随着IT部门对Gartner和思科等公司的预测所产生的炒作进行了大肆宣传，声称到2020年底，物联网将连接超过500亿台设备，突然间每个人都想成为物联网的一部分。嗯，难怪你也期待成为一个价值19万亿美元的行业的一部分。

物联网开源开发工具普及的原因是用户社区。该社区希望拥有利用消费者技术设备的开放市场，而不是由单一供应商主导。开源的另一个原因是提供一个生态系统，其中开发的 物联网设备和应用程序 可以无需麻烦和许多努力进行集成。最后开源意味着您的设备或应用程序可以支持众多供应商，因为您不会为任何特定供应商开发代码。

物联网（IoT）开源开发工具大多是由早期在物联网领域开发的开源社区开发的。您可以比以前更快地部署使用这些工具的 IoT应用程序 。如果您 开始构建您的第一个物联网应用程序， 那么这个开源工具指南专门为您服务。

在这里，我们列出了100个最广泛使用和可靠的 开源工具，用于开发物联网应用程序 。我已尽力包括物联网硬件平台，开发工具，软件，集成工具， *** 作系统和监控工具。

现在所有上面列出的开发工具都非常用户友好，但在您选择这些工具之前，我们建议您在此处查看完整的配置文件

开发任何物联网应用程序最重要的部分是选择合适的硬件平台。开始使用像Arduino Yun这样的简单平台来升级到UDOO，这完全取决于应用程序的资源需求。以下是可供选择的 最佳物联网硬件平台

我们建议您在从以下列出的任何软件中做出选择之前， 如何选择家庭自动化系统。

43 Eclipse SmartHome

44 Home Gateway Initiative (HGI)( Home Automation)

45 Ninja Blocks

46 openHAB

47 PrivateEyePi

48 RaZberry

49 The Thing System

许多首次使用 物联网的应用程序开发人员都 低估了选择正确的中间件的重要性。中间件是一种能够在所有不同组件之间实现顺畅通信的机制。

简单来说，“中间件”便于“互联网”和“物联网”之间的通信。

根据您的需要从以下选择正确的中间件：

选择合适的硬件平台后，就可以为您的应用选择合适的物联网 *** 作系统了。选择应基于应用程序级别，API要求和硬件需求。以下是可供选择的 顶级物联网 *** 作系统 。

物联网开源工具列表中的下一个是将有兴趣选择的集成平台。下面列出了一些目前可用的最佳物联网集成工具。

最后，您正处于为物联网应用选择正确的通信平台的阶段。以下是建议：

物联网开源资源

最后，如果您需要任何专门资源的参考，您可能想看看下面列出的那些。

我已尽最大努力找到这100个物联网开源工具和资源列表。如有更好的，请随时在下面留下您的评论。

技术的进步通常是为了让人类的生活更美好，但如果它不能帮助我们保护和改善世界，那么任何进步都是不够的。

甚至在新冠肺炎疫情暴发之前，人类避免即将到来的气候危机的能力就已经刻不容缓。在平衡经济复苏与环境可持续性方面，疫情给我们带来了一些额外挑战，但它也可以被视为提供了一个前所未有的机会。

幸运的是，5G有可能通过一些前瞻性应用来解锁更广泛的环境管理。通过实现行为改变，如允许更多人在家或几乎在其他任何地方工作，以及通过改善车辆管理以实现高效运输等等。

以下是5G给人们生活带来改变的四种方式：

1、减少车辆污染

虽然一些政府计划呼吁电动 汽车 逐渐取代以石油为燃料的 汽车 ，但现在可以采取很多措施来减少排放。通过5G连接的车辆可以通过传感器将维修状态的数据流回制造商，例如，识别何时刹车片磨损过薄，何时需要更换。将这些数据与使用模式的数据相结合，可以允许无线软件调整以优化性能和燃油效率。未来，传感器将通过5G与其他 汽车 和基础设施中的传感器进行交互。该技术被称为Cv2x 通信技术，将为全自动 汽车 铺平道路。即使是现在，T-Mobile网络采集的匿名5G数据也可以实时显示出交通缓慢的区域，让联网 汽车 建议最佳路线，继续前进，并在此过程中节省燃料，减少排放。

在4G时代流行起来的叫车和拼车服务，预计将利用5G开发一种新的基于云计算的边缘计算基础设施。这种低延迟连接可以用于智能驾驶辅助，并通过向司机提供道路和交通状况的更新来提高安全性。与此同时，人工智能个人助理可以通过信息服务和流媒体视频改善乘客体验。

2、节约资源，减少浪费

随着经济的快速发展以及城市化进程的加快，水资源分布不均、短缺、污染等造成了严重的生态问题。连接到支持 5G 的物联网的智能水传感器不仅可以检测漏水，还可以检测水污染。5G的规模意味着可以部署更大、更敏感的传感器网络，为企业和公共组织节约和优化用水。在更大范围内，传感器可以优化农业用水以及化肥和杀虫剂的使用，方法是将天气数据与土壤和作物状况数据结合起来，帮助农民更好地配置资源，更有效地耕作，并减少对环境的影响。

3、紧急和人道主义援助

5G驱动的物联网允许易受洪水或火灾影响地区的传感器传输早期预警数据，通过触发和协调缓解措施，有可能挽救生命，并保护财产和环境。在火灾的情况下，5G不仅改善了消防员和其他机构之间的沟通，而且智能头盔等5G增强现实工具可以让消防员穿透浓烟和火焰，直接看到火灾的中心。通过5G网络传输的视频分析数据揭示了燃烧材料释放出的热量水平和气体的化学成分，为消防员提供了前所未有的见解。

4、保护自然栖息地

森林在保护环境和使人们的生活更 健康 、更愉快方面发挥着巨大的作用。除了保持森林及其本土野生动物免受火灾伤害之外，物联网传感器还可以监测树木的 健康 ，对污染、疾病或缺水造成的危险发出警报。

物联网的发展有助于政府公共管理与服务效率的提高

物联网可以借助智能传感、定位、地理信息、网络通信、自动控制技术，对城市的道路、建筑物、环境、绿化、环卫，以及水、气、热、管网等各种城市基础设施和运行环境进行监测，实时获取各种数据，运用数据挖掘和分析工具，对收集到的数据进行深入分析、汇总和计算，提供预警预报、实时响应、协调配置意见与建议，支持政府科学决策与管理，支持城市管理从粗放型推向智能化的转变，提高政府管理水平和工作效率，构建互动、安全、和谐、搞笑的城市管理体系，为广大市民提供幸福、便捷、宜居的生活环境。

物联网的发展将有利于推动人、社会与自然的协调、和谐发展

我们可以将大量微小型的感知、控制设备嵌入到建筑物、桥梁、道路、汽车、电网、家用电器、全球供应链，以及农业、湖泊、森林、山脉等自然环境中，提高我们对社会与环境的全面感知能力，借助于计算机的智能处理能力，使得从人、资源、石油、水资源、自然环境到社会管理与经济的运行都更加智慧，推动人、社会与自然的协调、和谐、可持续发展。

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