一是加快数字经济基础设施建设。各地发展数字经济首先要提升数字基础设施能力，打造具有竞争优势的数字化生态，提升数字基础设施对数字产业化和产业数字化的基础支撑能力。
二是提升数字经济发展的质量和效益。发展数字经济不是铺摊子、上项目，而是因地制宜地推动数字产业化和产业数字化，深化数字经济与实体经济深度融合，激活数据要素潜能，促进经济全面数字化转型，提升数字经济发展的质量和效益。
三是完善数字经济治理机制。既要推进数字产业化发展，又要齐头并进地推动产业数字化转型，利用数字技术深入改造各行业各领域，促进数字经济结构持续优化、协调均衡发展;进一步夯实竞争政策基础地位，完善数字经济市场监管规则规制，强化反垄断和反不正当竞争，有效规避“赢者通吃”现象的发生，对数字经济商业模式创新实施包容审慎监管，规范大型平台企业的市场竞争行为;完善数字经济环境 社会 治理，推动数字化与绿色化深度融合，使其充分体现 社会 责任和可持续性特点;推动数据共享和依法使用，全面释放数据资产价值。
四是加快促进数字经济充分发展和均衡发展。鼓励各地加快数字技术研发应用，充分挖掘全国信息基础设施网络效应，有针对性地发展与本地相适宜的数字经济形态，全面融入全国统一开放、竞争有序的高标准数字经济市场。
中国通信工业协会区块链专委会轮值主席、火币大学校长 于佳宁：首先要着力于加速数据要素价值化进程。“数据”一词在“十四五”规划纲要中出现了六十次，“数据要素”出现了四次，并在“加快数字化发展 建设数字中国”篇章中被重点提及。全篇提到，要迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字 社会 、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，这足以显示数据要素价值化对数字经济发展的重要性。数据红利将是继人口红利之后第二波要素红利，加快培育数据要素市场，实现数据要素的高效配置，是推动数字经济发展的关键一环。
其次是加快培育数字经济重点产业，壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，尤其是加快推动区块链技术等新兴技术的发展。区块链技术首次被纳入国家五年规划，成为发展数字经济和建设数字中国的重要载体。区块链技术的集成应用将在数字产业化和产业数字化过程中发挥愈发关键的作用，并将促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，壮大经济发展新引擎。
再次，要推进“产数融合”，建设新型基础设施。在数字经济新时代，5G、物联网、人工智能等数字技术正在构建新的产业形态。例如，区块链既是新物种，又是孕育新物种的母体，“区块链+”已经成为创新创业的主战场。未来，区块链和5G、物联网等融合而成的“新型基础设施”，会如同交流电、自来水一样成为 社会 的基本生产资源，成为数字经济发展的驱动力。
苏宁金融研究院高级研究员 黄大智：第一，加强数据安全及隐私保护研究。数字经济时代，数据是重要的生产要素，但不断发生的数据安全问题和个人隐私泄露等问题越来越严重和普遍，这严重影响了数字经济的发展，也有违数字经济的“创新、协调、绿色、开放、共享”的内涵。
第二，要照顾老年人等弱势群体，防止数字鸿沟的扩大。数字化浪潮下，年轻人可以快速适应数字化产品，如移动支付、网络出行、外卖点餐、电子 健康 码等，但老年人学习适应较慢，要明确政府在弥合数字鸿沟中的作用，而不是使其更加割裂。
第三，加大落后地区的数字经济建设。中国在不同城市、不同地区、城乡之间本就存在一定的发展不均，经济发展落后地区存在数字基础设施不完善、专业技术人员缺乏等问题。数字经济具有一定的马太效应，应该通过政府的协调以及广泛覆盖、定向投资等方式弥补这种发展机会的不均衡。（ 魏 桥 ）数字经济作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具，互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术，人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强，推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，推动社会生产力快速发展，同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。
数字经济也称智能经济，是工业40或后工业经济的本质特征，是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。正是得益于数字经济提供的历史机遇，使我国得以在许多领域实现超越性发展。
2020年5月22日，国务院总理李克强在发布的2020年国务院政府工作报告中提出，打造数字经济新优势。
基本信息
中文名
数字经济
外文名
Digital Economy
类型
经济系统
定律
梅特卡夫法则，摩尔定律
定义
数字经济 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
释义1
数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具，互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术，人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强，推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率，提高产品、企业、产业附加值，推动社会生产力快速发展，同时为落后国家后来居上实现超越性发展提供了技术基础。数字经济也称智能经济，是工业40或后工业经济的本质特征，是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。正是得益于数字经济提供的历史机遇，使我国得以在许多领域实现超越性发展
释义2
数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的商业模式本身运转良好，因为它创建了一个企业和消费者双赢的环境。
截至2016年底，全球市值最高的10家公司中，有5家数字经济企业；市值前20强的企业中有9家属于数字经济企业。
词语介绍
数字经济（Digital Economy）
数字经济的发展给包括竞争战略、组织结构和文化在内的管理实践带来了巨大的冲击。随着先进的网络技术被应用于实践，我们原来的关于时间和空间的观念受到了真正的挑战。企业组织正在努力想办法整合与顾客、供应商、合作伙伴在数据、信息系统、工作流程和工作实务等方面的业务，而他们又都有各自不同的标准、协议、传统、需要、激励和工作流程。
基本特征
数字经济受到 三大定律的支配。
第一个定律是梅特卡夫法则：网络的价值等于其节点数的平方。所以网络上联网的计算机越多，每台电脑的价值就越大， “增值”以指数关系不断变大。
第二个定律是摩尔定律：计算机硅芯片的处理能力每18个月就翻一翻，而价格以减半数下降。
第三个定律是达维多定律：进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品。实际上达维多定律体现的是网络经济中的马太效应。这三大定律决定了数字经济具有以下的基本特征。
快捷性
首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个“村落”。
其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。
再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。
高渗透性
迅速发展的信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得信息服务业迅速地向第一、第二产业扩张，使三大产业之间的界限模糊，出现了第一、第二和第三产业相互融合的趋势。
自我膨胀性
数字经济的价值等于网络节点数的平方，这说明网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。在数字经济中，由于人们的心理反应和行为惯性，在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧而自行强化，出现“强者更强，弱者更弱”的“赢家通吃”的垄断局面。
边际效益递增性
主要表现为：一是数字经济边际成本递减；二是数字经济具有累积增值性。
外部经济性
网络的外部性是指，每个用户从使用某产品中得到的效用与用户的总数量有关。用户人数越多，每个用户得到的效用就越高。
可持续性
数字经济在很大程度上能有效杜绝传统工业生产对有形资源、能源的过度消耗，造成环境污染、生态恶化等危害，实现了社会经济的可持续发展
直接性
由于网络的发展，经济组织结构趋向扁平化，处于网络端点的生产者与消费者可直接联系，而降低了传统的中间商层次存在的必要性，从而显著降低了交易成本，提高了经济效益。
本质
数字经济的本质在于信息化。信息化是由计算机与互联网等生产工具的革命所引起的工业经济转向信息经济的一种社会经济过程。具体说来，信息化包括信息技术的产业化、传统产业的信息化、基础设施的信息化、生活方式的信息化等内容。信息产业化与产业信息化，即信息的生产和应用两大方面是其中的关键。信息生产要求发展一系列高新信息技术及产业，既涉及微电子产品、通信器材和设施、计算机软硬件、网络设备的制造等领域，又涉及信息和数据的采集、处理、存储等领域；信息技术在经济领域的应用主要表现在用信息技术改造和提升农业、工业、服务业等传统产业上。
当今世界正发生着人类有史以来最为迅速、广泛、深刻的变化。以信息技术为代表的高新技术突飞猛进，以信息化和信息产业发展水平为主要特征的综合国力竞争日趋激烈。信息化对经济发展和社会进步带来的深刻影响，引起世界各国的普遍关注。发达国家和发展中国家都十分重视信息化，把加快推进信息化作为经济和社会发展的战略任务。数字革命创造的信息产业是一种战略性产业。
它既可进行制造业活动，又可提供服务性业务，或者同时从事两种活动，成为制造业与服务业的混合物而被称为“液态混合体”。20世纪90年代后期，世界经济的年均增长率在3%左右，而信息技术及相关产业的增长速度是经济增长速度的2-3倍。在许多发达国家中，信息产业已成为国民经济的第一大产业。有研究成果表明：1998年信息技术和信息产业对世界经济增长的贡献率为14．7%，考虑到产品和服务价值下降因素，实际贡献率超过25%；1999年全球信息产业的并购交易总额达到了1万亿美元，年增长率达到200%。这也表明，对于信息技术和信息化的投入，是数字经济的重要动力。
发展趋势
• 趋势一：速度成为关键竞争要素
随着消费者的需求不断变化和竞争对手不断出现，产品与服务的更新周期越来越快。这要求企业以最快的速度对市场做出反应、以最快的速度制定新的战略并加以实施、以最快的速度对战略进行调整。
迅速反应和迅速调整都要求企业建设自身的“数字神经”平台，未来几年中，百分之七十的中国企业将建设自己的信息共享平台。
• 趋势二：跨企业的合作成为必然选择
速度的压力使得企业必须通过合作进行资源整合和发挥自己的核心优势。规模经济的要求、新产品研发等巨额投入的风险也迫使企业必须以合作的方式来分担成本，甚至是与竞争对手进行合作，形成合作竞争的关系。
信息技术手段特别是互联网技术极大地降低了合作沟通的信息成本，使得广泛的、低成本的合作成为可能。通过信息平台而不是组织整合平台，伙伴间形成了虚拟企业。这样的虚拟企业既具有大企业的资源优势，又具有小企业的灵活性，为合作的各方带来极大的竞争优势。未来中国企业百分之六十的网络应用是用于内部业务和伙伴的业务沟通。
• 趋势三：行业断层、价值链重构和供应链管理
在信息技术的快速发展的冲击之下，许多行业出现了大的断层，产业的游戏规则在变化、新的对手来自四面八方、新的供应商随时产生。这种断层既对行业中的现存者提出了挑战，又为新生者提供了机会，各个行业都不同程度地存在行业重新洗牌的机会。许多中间环节面临消除的危险，他们被迫提供新的、更大的价值；许多企业进入价值链的其他环节（上游或下游）；制造业向服务业转型或在价值链中重新定位（如从品牌制造商转为OEM制造商）等；供应链。中国金融（招商银行和平安保险）和家电行业（海尔及美的）已经开始了行动。
企业主动或被动地利用数字化手段以对应价值链重构：或重新抓住自己的客户；或重组优化自己的供应商队伍。
• 趋势四：大规模量身定制成为可能
传统经济中，商品或服务的多样性（richness）与到达的范围（reach）是一对矛盾。大众化的商品总是千篇一律，而量身定制的商品只有少数人能够享用。
但数字技术的发展改变了这一切。企业现在能够以极低的成本收集、分析不同客户的资料和需求，通过灵活、柔性的生产系统分别定制。国外汽车和服装行业提供了许多成功的例子。大规模量身定制生产方式将给每个客户带来个性化的产品和服务，同时要求企业具备极高的敏捷反应能力。
影响要素
软件
IDC（国际数据公司）的一份研究说服务软件将以每年90%的速度往上涨，到2004年，该软件市场价值将达到78亿美元。在未来12个月里，应用软件将从个人机向网络服务器和网上应用服务转变。
信息
它对于网络内容提供商来说简直就是最大的财富，但它们必须把生活真实的一面告诉读者。代表许多提供互联网内容服务提供商（简称ISP），现在大多数网上信息是免费的，这对ISP是一个严峻挑战。为了应付这一挑战，ISP必须将互联网产业和传统产业结合起来，并且必须同科技专家共同努力以保护自己的产品。
教育
对孩子和成人都一样，是数字世界一个迅速增长的因素，教育科技手段将在未来几年里产生重大变化。SIIA说：“ISP和互联网公司正将它们的商业模式转向B2B（在这里当然指ISP或其它互联网公司提供学校教育和公司培训）和B2C（指ISP等提供业余培训和远程函授等方式）。”
顾客权利
SIIA称顾客权利在过去的几年里也成为影响数字经济并推动其发展的重要因素，现在这种权利还必须扩展，必须保护用户信息和地址等私有问题，必须发现顾客的真正需要。电子商务销售商必须在未来的12个月里详细了解提供严格的个人隐私保护政策。
商业数字化
在过去10年里，美国几乎所有的行业都数字化了。从会计到仓储，从人事到日程安排，数字技术无处不在，通过这种数字化进程，美国的企业也都尝到了甜头。在未来12个月里美国企业的数字化进程还将继续，并且B2B将独领风骚。
数字经济政策
当然，这么多公司涌入数字经济，它们必须要有一个明确的行业法规，尤其在个人隐私和电子商务收税这几个问题上。没有明确的评估和建议，数字经济的未来只能停滞在政策制定者手中，而绝不是那些将数字经济变为可能的创新者和企业家手里。
发展优势
20世纪90年代以来，美国抓住了数字革命的机遇，创造了10多年的经济繁荣。欧洲、日本等地区和国家，也紧紧追随着美国，积极推进数字革命，产生了巨大的成效。对于发展中国家来说，数字革命更是“千载难逢”的良机。在数字时代中，发展中国家可以充分利用数字经济中的后发性优势，缩小与发达国家的数字鸿沟。印度就是利用数字经济的后发性优势，使其信息技术在世界范围内具有强大竞争力，从而推动本国经济快速发展的典型案例。
• 边际报酬递增的后发性优势
数字经济的特征表明，在知识的创新阶段，知识应用的范围越广泛，涉及到的客户越多，就能创造越多的价值。在知识的普及阶段和模仿阶段，由于时效性问题，知识在发达国家的边际报酬下降。在发展中国家却能维持很高的边际报酬。因为对于发展中国家来说，这些知识仍然是最新的、最具时间价值的。信息技术进入21世纪以来正处于普及和模仿阶段，向发展中国家扩散符合发达国家的最高利益，这可以大大提高发展中国家的信息化速度。
• 工业化方面的后发性优势
西方国家经历了漫长的工业化过程之后，才进入信息化发展阶段。21世纪以后，向发展中国家转移制造业生产，已成为很多发达国家提升产业结构、重点发展数字经济主导产业的重大战略举措。对于发展中国家来说。这会带来三重利益：
一是发展中国家可以充分利用发达国家的工业化成就。包括技术上的成就和制度上的成就，大大缩短工业化进程，加速本国的经济发展；
二是发展中国家可以将工业化与信息化结合起来，以信息化和高科技促进工业化发展，彻底改造传统产业，重塑自己的比较优势与竞争优势；
三是发展中国家可以通过大规模利用信息技术，在全社会范围内降低生产成本和交易成本，加速培育市场关系，逐步形成强大的物流、资金流和信息流，推动市场经济走向繁荣。
客户资源方面的后发性优势
一些发展中国家人口众多、经济增长迅速，有着丰富的客户资源，其市场潜力远非发达国家所能比拟，这就形成了发展中国家第一层次的网络比较优势。如果考虑到发展趋势，几乎所有的发展中国家都是一个有待开发的市场。
发展中国家丰富的客户资源与发达国家丰富的知识、网络资源相结合，将会大大推动世界经济的发展。发展中国家市场潜力的强大吸引力，会促使发达国家的技术、资本源源不断地流入，促使发展中国家的产业结构、技术水平和人力资源都出现根本性的变化，从而缩小数字鸿沟，提高发展中国家的收入水平和生产力水平。
• 知识能力方面的后发性优势
一些发展中国家大力推进教育和科学技术，使得知识要素的禀赋在增加，尤其是获取知识、传递知识和运用知识的能力提高得格外迅速，这就形成了发展中国家第二层次的网络比较优势，使之在国际分工中占据了一个比较有利的地位，带动本国的数字经济出现跨跃式的发展。例如，印度软件业的“离岸开发”，已经成为带动全国经济转型的重要手段。
• 信息技术方面的后发性优势
一是信息化的特点：
对于发展中国家来说，信息化比工业化更容易追赶，这是由于信息化有一些非常显著的特点：与制造业相比较，设备投资成本较小；技术已经标准化，学习成本很低；知识的共享性和外溢性等等。
二是信息技术的潜力：
信息技术本身的巨大潜力和无穷无尽的机会，也为发展中国家数字经济的发展开辟了广阔的道路。信息技术和信息基础设施较落后，意味着发展中国家的转换成本较小，就有可能瞄准技术前沿实现跨越式发展。由于有大量现成的技术可以利用，发展中国家可以把研究与开发的重点转向有原创性、突破性的技术上，如塑料芯片技术、生物芯片技术等。一旦出现突破。
技术、经济和产业格局就有可能出现重大改观，就有可能带动一国经济走向兴旺发达，甚至萌生出一场新的产业革命。在数字经济时代，网络和信息技术是一种工具，是能够提高一切领域工作效率的强有力的工具。只要发展中国家善于学习、善于利用这个工具，就能使之成为缩短数字鸿沟和贫富差距、提高生产力水平和综合国力的强有力手段。数字经济赋能经济高质量发展，原因如下
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。党的二十大报告强调，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。当今时代，随着大数据、云计算、物联网、区块链等前沿信息技术的快速发展，数字技术和数字经济日益成为新一轮国际竞争的重点领域。在全面建设社会主义现代化国家的新征程上，我们需要加快发展数字经济，助推中国经济高质量发展。
挖掘数据价值，激发数据要素活力。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。因此，我们应当充分释放数据要素活力，发挥数据要素对推动数字经济发展的引擎作用。一是提升数据供给质量。加强数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等全生命周期管理，推动数据资源标准体系建设。提升数据管理水平和数据质量，以实际应用需求为导向，适应不同类型数据特点，大力发展专业化、个性化数据服务，满足各领域的数据需求，实现数据资源高质量供给。二是培育数据要素市场。在加快构建数据产权、流通、分配等规则体系的基础上，重视建立健全数据资产评估、登记结算以及交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，探索场内和场外相结合的数据交易模式，培育规范的数据交易平台与市场主体，加快数据要素的市场化流通。三是创新数据开发机制。统筹公共数据资源的合理开发与有效利用，构建规范有序的国家数据开放共享平台。打破数据孤岛，释放数据红利，鼓励多方力量进行增值开发利用。在建立多样化的数据开发利用机制基础上，大力提升数据开发及应用水平。
加强技术引领，提升数字研发能力。坚持国家战略目标导向，明确主攻方向和核心技术突破口，重点研发具有先发优势的关键技术和引领未来发展的基础前沿技术。一是推动核心技术自主创新。瞄准量子信息、网络通信、集成电路、关键软件、智能硬件等战略性前瞻性领域，有针对性地开展高端芯片、 *** 作系统、人工智能等关键核心技术研发，注重原始创新，重点突破“卡脖子”难题。二是培育数字技术研发人才。实施“互联网+技能”培训计划，支持校企共建高水平产教融合实训基地。开展数字人才技能大赛，打通高技能人才与专业技术人才发展通道。加强创新型、应用型、技能型人才培养，加快培育复合型“数字工匠”。三是打造数字技术研发平台。完善党中央对科技工作统一领导的体制，强化国家战略的科技力量，优化国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业定位和布局，形成国家实验室体系。统筹推进科研院所、高校、企业等科研力量优化配置，加大多元化科技投入，加强国际化科研环境建设，扩大国际科技交流合作，汇智聚力推动战略性颠覆性技术向前发展。
深化产业融合，推进数字产业升级。党的二十大报告指出，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。这就要求坚持用新动能推动新发展，释放新技术对产业发展的放大、叠加、倍增作用。一是夯实数字基础。加快建设信息网络基础设施，推进基础设施智能升级，建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。推进云网协同和算网融合发展，加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系，为数字产业优化升级提供技术支撑。二是强化技术应用。发挥“数字技术+应用场景”优势，把握数字化、网络化、智能化方向，推动数字技术与实体经济深度融合。利用新技术对产业进行全方位、全角度、全链条改造，发展平台赋能的新模式新业态。加快推进线上营销、远程协作、数字化办公、智能生产线等应用，实现线上线下融合发展。三是营造产业生态。加快营造数字赋能的产业生态，实施数字变革创新行动。发挥工业互联网产业新优势，推动链主企业建设产业链赋能平台。打造5G全连接工厂和全场景数字经济园区，探索全链条、整园区赋能增效路径，以数字化转型整体驱动产业升级。
完善数字治理，规范数字经济发展。坚持促进发展和监管规范两手抓，在发展中规范，在规范中发展。一是加强数字经济监管。建立全方位、多层次、立体化监管体系，把监管和治理贯穿创新、生产、经营、投资全过程，实现事前、事中、事后全链条全领域监管。明确主管部门和监管机构职责，开展社会、媒体、公众监督，建设行业自律机制。形成监督合力，改进监管技术和手段，探索建立适应平台经济特点的监管机制，有效打击数字经济领域违法犯罪行为。二是加快数字经济立法。健全相关法律法规，保障数据安全，建立数据安全管理、风险评估、检测认证等机制。强化个人信息保护，健全技术规则治理体系，规范数字经济发展，切实保障市场主体、从业人员以及消费者的合法权益。三是推进多元主体治理。建立完善政府、平台、企业、行业组织和社会公众多元参与、有效协同的数字经济治理新格局，形成治理合力，鼓励良性竞争，维护市场秩序。畅通和规范多元主体合理诉求表达和正常权益保障渠道，做好各类矛盾、问题及纠纷化解与预警工作，为数字经济高质量发展营造良好环境。
数字中国的建设主要涉及城市设施的数字化、城市网络化、城市智能化三方面，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
数字中国建设应该包括三个内容：一个内容是数字经济，第二个内容是数字政府，第三个内容是数字社会。数字经济、数字政府和数字社会“三位一体”，构成了数字中国的基本框架。
加快数字中国建设要求
一是推动数字产业做大做强。围绕“十四五”规划纲要里列出的七大数字经济重点产业、十大数字化应用场景，重点发力，以应用为牵引，推动大数据、人工智能、区块链等战略性新兴产业发展，着力培育开源生态，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
二是推动数字化转型走深走实。深入推进新一代信息技术和制造业深度融合，以数字化驱动生产方式变革。扩大升级信息消费，加快信息无障碍建设，以数字化驱动生活方式的变革，让数字红利切实惠及百姓的生产生活。
三是逐步完善数字生态。持续提升企事业单位数据管理能力，夯实数据基础；培育大数据交易平台，探索多种形式的数据交易模式，促进数据流通，切实采好数据、管好数据、用好数据，激活数据要素的价值。
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