某一天清晨起床，突然发现把手机落在别处了。没有手机，整整一天失魂落魄的，感觉做什么都不方便，和外界几乎断了联系。
直到拿到手机，那一刻，心终于安了下来。
不知道大家有没有这样的经历和感觉，手机似乎一刻也不能离手。
我在想， 人工智能已经来到我们身边并深深影响着我们。
面对未来，估计会越来越“厉害”，那么，我们，我们的孩子，究竟要如何准备，去迎接这个世界呢？
我不是引导焦虑，这不仅是为人父母要考虑的事情，也值得职场人士深深地思考。
我们是给孩子一个旱涝保收的金饭碗，或者干脆让孩子学习编程和人工智能技术，还是给孩子留下足够的财富？或者
01
人工智能的冲击
我们来看看人工智能，依据本人非专业的理解，其核心能力基础在于三点：
一、 海量数据： 超多的数据，随时调用不用“伤脑经”。
二、 深度学习： 有了大量数据，有了因果数学关系，人工神经网络就可以进行深度学习，依此做出判断和识别。
三、 超强算法： 我们现在都知道大数据杀熟等新鲜事物，机器人拥有超强计算力，可以对海量的数据进行分析、归纳和整理，算法赋予了它快速思考解决问题的能力。
拥有这三项高超的能力，再加上人工智能不需要吃喝拉撒睡来补充能量，就会给人类未来的工作和生活带来巨大的冲击， 引发不确定性，导致有些人失业，甚至遇到生存问题。
电子钱包让小偷下岗，自动驾驶让司机失业，新冠疫情让商场关门，刚刚松口气又突然紧张，黑天鹅、灰犀牛、独角兽无不让人感觉到现代 社会 的不确定性，正如德国 社会 学家乌尔里希·贝克所指出的， 现代 社会 实际上进入一种风险 社会 。
为人父母，我们希望按照自己的分析和判断，为孩子规划一条道路，让他遵照前行，未来能够找到一个稳定的好工作，有个好收入，拥有好生活。
但是，未来，在很多领域中，机器人将以高效率、不需要休息来抢占人类的饭碗，不仅是脑力劳动的白领，体力劳动的蓝领也不能幸免，造成结构性失业。
什么是结构性失业？按照经济学家的话来说，枯燥，难懂，我试着简单“谱”一下。
李开复说，未来，大部分人类需要思考5秒钟以下的工作都会被取代。 只要有大数据支撑，所有能被理性推理的工作，机械重复的工作，人工智能都能取代人。 比如驾驶、下棋，医院里看X片的医生，保安、护士、银行柜员、货物分拣、翻译、财务统计等等。
从事这些职业的人员，他们因为工作被新的人工智能取代，又不能真正再找到适合他们的工作岗位的情况，就被结构性失业了。
为了避免结构性失业，为了给孩子更好的未来。 很多父母想尽办法，要最早知道将来哪个产业和领域比较吃香，把自己的孩子安排到这个产业领域当中进行学习。
填报大学专业志愿如此，报考各种兴趣班如此，乃至于学龄前也如此，所谓“不要输在起跑线上”。
可是，世界变化如此之快，人工智能发展如此迅速，10年之后，20年之后，当我们的孩子进入职场，到底什么样的产业将被替代，如何替代？人工智能如何迭代？现在，真难以分析和判断。
我们从幼儿园就开始安排的学科和兴趣学习，能保证不被结构性失业吗？
02
君子不器
有人会说，到时候，我总是选择新兴行业不就可以了嘛。
这个想法确实不错，乐观估计的话，只要我们自己跳得够快，永远跟上人工智能的节奏就行。
这样的话，我要说出我今天写这篇文章的核心思想了，就是向中国古人学习。
孔子在《论语》里说到： 君子不器。
从字面上来看，就是人要成为君子，而不是一个器皿、工具、东西、机器。
孔子认为：作为君子，不能像器皿一样成为一个定型的人，不能囿于一技之长，不能只求学到一两门手艺，要博学而通达，不要让自己的才能和思想拘泥于某种“专业”的狭隘中。
现在的大数据和算法已经有把我们困在信息茧房里的迹象了，打开购物平台，推送给你的正是你想要的，打开抖音短视频，印入眼帘的正是你感兴趣的
每个人的时间都被自己最感兴趣的内容填充得满满的，没有精力再去涉猎其他。 推荐算法大大压缩了人们接触到不同信息的机会，我们迅速进入了单向度的信息茧房。
我们每天不断接受着丰富的信息，觉得自己随时随地了解着世界，但实际上这不过是因为自己总能看到感兴趣的东西，从而获得了舒适的错觉。
打破信息茧房的关键是调整我们的心态，愿意接纳不同观点的人，能够听取不一样的声音。
在这样的互联网信息传递中， 孩子的信息茧房也在一天天构建，但他们有着天然的对抗武器——好奇心。
面对人工智能时代，我们能给到孩子的第一项能力，就是保护他们的好奇心。父母毋须用自己固有的思维和观念去局限孩子们的想法，尽量带孩子了解不同领域的信息，多去看看不一样的世界，哪怕看起来是那么的不相干。
我们要尽量少说教，而是放手，让孩子去体验，去经历。
读万卷书，行万里路。
03
提升软实力
每一次工业革命都会带来巨大的结构性失业。
第四次工业革命依然会如此。
创新，创造，正是第四次工业革命带来的时代特征，这个时候，我们不仅仅需要显性知识，或者叫做硬实力，更需要的是隐形知识，也可以叫做软实力。
《溢出》一书的作者，北京大学史学博士，外交学院施展教授写道， 规范化教育所传递的都是显性知识， 但正因为作为前提的隐性知识的存在，“人”才不会被规范化教育单向度地塑造，而是在学习过程中有着一种积极的主体性—通过隐性知识不自觉地决定该如何消化和理解显性知识。
这保障了“人”是学习的主体而不是客体，从而令“人”能够突破给定知识，形成创造力。隐性知识与显性知识在这个过程中不断地相互作用、相互生成。
隐性知识在本质上是一种个体化的理解力、领悟力、判断力镶嵌在实践活动当中，无法通过规范化的方式加以传播。
孔子在《易传》里也说到：形而上者谓之道，形而下者谓之器。道是无形的，器是有形的。
我们看，机器人就是形而下者，是个机器，对数据有强烈的依赖性。虽然它们可以深度学习，乃至创作（画画、d琴等），但总是离不开所有收集的数据。
而人类，就有着机器人无法企及的能力：思考、创造、 情感 与社交。机器人可以画画，但却没有了蒙娜丽莎的微笑，机器人可以写字，却没有王羲之的笔迹游走之情，机器人可以行走，却无法理解为什么非要到冈仁波齐去看繁星漫天
尤其中国人很多的能力，比如盐少许，看火候，依药性配伍，你看着办，分分钟能让机器人崩溃，最后只能学着中国人的语气，来一句：这件事儿啊，您请。
作为很多鸡娃，很多时候我们做爸妈的都是基于现在的市场、人才需要，还有些是依照过去自己走过的路。但是，人工智能以及未来20年后，什么样的能力最能凸显一个人的价值，最具有具有竞争力，谁也不知道十年二十年后会是什么样。
但是， 有些趋势和通用能力我们是知道的，比如自信心、想象力、终身学习力、跨领域的思维力，解难试错的能力
以往我们注重培养孩子的知识和技能等硬实力，尤其看重学科学习，而这样的学习据说来自于美国，是用来培养流水线上工作人员的，说的不好听一点就是培养机器人，很容易被人工智能取代。
《未来简史》大胆预测，就是那些需要 情感 投入的工作未来不会被取代。
面对未来，我们除了给孩子知识技能的学习， 要更注重培养孩子的自信、批判、创造、想象、 情感 、社交等等软实力。
BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 种职业在未来的“被淘汰概率”。
看图说话，不难发现，越是机械、重复的劳动，被淘汰率就越高；而需要投入 情感 ，需要团队协同的工作，机器人很难取代。
按照牛津大学经济学家弗雷和奥斯本的说法，难以被人工智能取代的技能主要有3类： 感知能力、社交能力、创造力。
04
拥抱不确定的未来
不确定性、快速迭代、风险看起来令人焦虑，但这恐怕就是现实。
世界的真相就是变化，我们要给到孩子以不变应万变的信念和能力，在人工智能时代依然幸福地生活。
不给孩子灌输确定性、稳定性的逻辑，而更是让孩子不断地拥抱变化，迎接各种挑战和不确定性。
荀子在《劝学》篇里说到： 假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生非异也，善假于物也。
善假于物，我们的孩子将以开放的心态、宽广的胸怀、足够的自信使用驾驭人工智能，创造属于自己的世界！
新制造指的是通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。
2016年的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出了“新制造”这个概念，马云表示，新制造不同于传统的规模化、标准化制造，它讲究的是智慧化、个性化和定制化，“未来的机器吃的不是电，未来的机器用的是数据”。
2018年9月19日的云栖大会，马云再次提到新制造，他认为，未来10-15年，传统制造业将会非常困难，如果不拥抱新制造，犹如盲人开车，谁是你的客户都不知道。新制造将重新定义制造业。
马云认为，未来的制造业一定是个性化、一定是定制化，未来的制造业，一定是C2B，而不是B2C。未来的计算算法专家一定不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码。
扩展资料
新制造背景
2015年国务院提出《中国制造2025》，其中明确指出“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”。
新制造优点
相比传统制造业，新知道能够更合理地分配闲置生产资源，提高生产效率；能够更准确把握用户特性与偏好，以便满足不同客户的需求，扩大盈利规模。
新制造应用
工业机器人可以被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作；智慧仓储、智慧物流可以高效低成本地完成仓储、运输等环节；智能家居打造在家庭环境下的智能家庭产品等等。
参考资料
网易科技-马云，最大变革将是新制造
中华网-阿里宣布成立半导体公司
物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。
物联网工程典型应用
智能家居才刚刚兴起，物联网10时代的核心将会是“技术”，国内绝大部分传统厂商比较缺乏的是软硬结合的开发实力。因此在这一阶段，氦氪想做的是先用一整套高效快速的解决方案帮助厂商们打好地基。而在智能家居市场的`地基初步打好后，物联网20时代的核心会转移到“服务”上，比如：
电商、音乐、社交方面的互联网服务；
数据运营中心，提供数据存储、挖掘、智能算法等服务，协助市场运营、了解用户偏好等；
智慧控制系统，包括AI、语音识别、手势交互等；
安全系统，提供通讯、数据存储安全安全保障；
视频云，提供大数据量的图像、以及图像识别服务；
这时，这类“服务”将会成为氦氪关注的重点。苏立挺告诉我，他们已经基本完成了物联网10阶段想做的事情，正在向市场推这套智能硬件解决方案，同时他们也开始进行了物联网20阶段的一些服务开发。在采访过程中，苏立挺多次表达了这样一个观点：物联网发展的最终核心是云端技术的比拼 。也正因为此，氦氪在自己的云端服务上加重了对可拓展性、兼容性、以及自由度的打磨。
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