人工智能和物联网哪个好

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

这个问题在于你如何理解这两个概念。
目前国内对物理网的定义，源自十二五规划，即：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。该定义并没能够描绘出具体的物联网形态，而是对相关技术集群的联系和应用进行了描述。这就如同问：互联网是什么？回答者说：互联网是通过路由器、服务器、海底电缆、计算机、交换机等信息传输设备，按照约定的协议，把全球各地的计算机相互连接，进行信息交换和通信，以实现信息远程传输、交换、计算和应用的一种网络概念。那这么说，我们很难理解什么是互联网。相比之下，我们理解的互联网可能就是Web20，是我们浏览器中看到的网络世界。
因此，对于物联网和人工智能的关系，我觉得需要从物联网的未来发展可能性和人工智能的未来去理解。
这样一来，两者之间的关系是非常密切的。在这里，我仅把人工智能理解为信息处理的高级中介。
在物联网时代一个显著的特征就是大数据时代的到来。很显然，要想处理好这些信息，进行筛选、分析、数据挖掘等任务，单靠人是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限，包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力，提高信息采集和应用的效率。
对于人工智能，其也经历了计算主义到联结主义的变迁，自身也在不断的完善过程中。
因而，物联网与人工智能之间的联系，本应当是非常密切的。问题只是在于你如何看待：人工智能。如果你将日常的计算机视为一种人工智能的低级形态，那么两者之间已经建立了密切的联系，问题只是在于，现有的这种能力与需求非常不匹配，因而不是我们所指的“人工智能”的方向和含义。
在未来，物联网的广泛应用达到一定的阶段，人工智能就是物联网顶层数据处理的中心、就像很多科幻的故事一样。在《我，机器人》、《夺命手机》、《鹰眼》以及《云图》的作者米切尔的小说《幽灵代笔》之中，都存在这类想象，只不过，大多处于悲观。即一台超级人工智能的电脑，借助普遍存在的物联网络，控制，影响人类。
因此，我认为，两者的联系是非常密切的。但是这种联系，需要放在很远的未来来看。在现阶段，两者都像是隔着一层纸的不同领域的研究。
希望对你有帮助。

忽如一夜春风来，千树万树梨花开。这句一千多年前的古诗，可以贴切地用来形容当下的人工智能。人工智能太火，火得太快，让人始料未及。中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会主任韩力群就有如此感觉，她想起十几年前与同行们为开设人工智能专业而奔走呼吁的情景：“那时候很多人对人工智能避之不及，还有人认为它是伪科学。”

如今，人工智能成了香饽饽。面对高校扎堆开设的人工智能专业，以及铺天盖地的各种人工智能产品，韩力群认为其中不少是盲目跟风，“这是很危险的势头”。

这不是韩力群一个人的感受。在近日举行的第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼与2018中国人工智能产业年会上，许多专家表达了同样的担忧。

为什么要跟风？获得吴文俊人工智能最高成就奖的中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中科院院士陆汝钤直言，我们的研究者缺乏自信。

“我们国家在人工智能的应用方面做得不错，但基础研究与国外有很大差距。”北京百度网讯 科技 有限公司高级副总裁王海峰指出。这位吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者遗憾地说，我们目前用的人工智能基础理论、技术等，都掌握在别人手里。

2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。在专家们看来，要实现这个目标，我国人工智能需要做好基础研究，少一分跟风，多一分踏实。

投资还是投机

从切实可感的手机、家电，到高深莫测的阿尔法围棋、无人驾驶，人工智能深入生活的方方面面，吸引了各行各业的眼球，以及资本。根据国外调研机构数据，2017年全球人工智能初创企业融资额达152亿美元，中国占48%，位居第一。

人工智能仿佛一支神奇的画笔，各行各业都想拿它来添彩。但在韩力群看来，那些从各个领域涌入人工智能行业的投资者，不少都是投机者，使得这股人工智能热潮里充满了噱头与忽悠。

何以见得？比如家电领域，人工智能成为新卖点，借助物联网和语音识别等技术，实现语音控制等。但韩力群认为这还称不上人工智能，只是“信息家电”。“是否智能要看有没有学习能力、自适应能力，或者一些类人或类脑的功能。”

在北京工业大学教授乔俊飞看来，现在很多人工智能产品只停留在会“看”和会“听”的水平。如果一个人只会看和听，能否说明有智能？显然还不够。“但我们把‘看’和‘听’代替了全部的智能。”他说，很多所谓的人工智能产品实际上只是在做语音识别、图像处理，门槛很低。

不做“快餐式”研究

专家们指出，我国人工智能发展的另一个危险趋势是，热衷于开发人工智能的应用，但对基础研究不够重视。

“我们现在应该往哪个方向走？”乔俊飞认为，在应用研究和基础研究之间，要把目光更多投向后者。而想在人工智能基础研究上获得根本性的突破，需要数据重组能力和计算能力的提高。

算法、算力、芯片、开源平台等，被认为是人工智能发展的基础，但这个基础目前大多由欧美国家掌控。韩力群坦言，一些重要的算法都是国外发明的，我们的技术太薄弱。此外，芯片方面我们也长期受制于人，在人工智能时代这种掣肘会更明显。再比如开源的软件和体系架构，“我们国家有一些，但相比美国，差距明显。”王海峰说。

作为我国基础研究的重要支撑平台，国家自然科学基金专门为人工智能设立申请代码，集中受理人工智能基础理论和关键技术的研究项目。据国家自然基金委信息科学部副主任张兆田透露，目前已收到2800多项申请，不过任重而道远。“比如一些算法可能在某些领域很成功，但换到另一个领域就不那么有效了。”他说，从弱人工智能到强人工智能，需要一些通用算法等基础理论的突破，我们目前的研究还不够。

内功不行，人工智能再火也只是虚火。练好内功，需要踏踏实实，而不是做“快餐式”的研究。韩力群提醒，如果跟风者、投机者太多，靠谁在基础研究上去取得突破？

呼吁有序发展的“指挥棒”

不仅要加强基础研究，而且要规范行业发展。人工智能火爆的背后，是发展的无序。

目前，很多地方都将人工智能当作重点产业来规划和扶持。“甚至一个省内的十几个地级市都在发展人工智能，而且规划都很类似，最终可能导致重复建设、低水平发展。”工信部产业政策司巡视员辛仁周提醒，如何让全国各地既能形成合力，又能保持特色，亟须考虑。除了地区的不平衡，行业内部也存在不平衡。乔俊飞强调，我国人工智能的人才大多集中在互联网企业，实体产业很少。这些行业的待遇不足以吸引人工智能人才，但如此持续下去，退潮可能很快到来。

要避免退潮，还要对人工智能产品本身进行规范。韩力群指出，号称人工智能的产品越来越多，但如何判定它是不是忽悠？没有标准。“有没有智能，智能是什么水平，是智能还是弱智？需要建立一个适合评价人工智能的智商水平的指标体系。”她说。

韩力群认为，标准是一个指挥棒，有引导作用，可促进人工智能产品不断提升智能水平。其实，整个人工智能行业都需要一个“指挥棒”，引导大家把人工智能这股热潮推向更高更持久，而不是来得快，去得也快。

《光明日报》（ 2019年01月02日 10版）

两者的关系应该是互为补充，互为表里的关系
物联网是目标，人工智能是实现方式，实现物联网离不开人工智能的发展。物联网也是人工智能的一个方向。二者是不冲突的。
实现物联网需要智能传感器，智能总线，需要伺服系统支持其工作，当然物联网也需要通信工程，电子技术，作为工具。
有一个比喻是很好的，物联网是手，是皮肤，人工智能是大脑，但也不完全，我觉得人工智能应该是神经系统和内分泌系统的总和，对外界做出反应，计算，处理，分析，规划，处理问题，这是人工智能的实现要求，而物联网侧重解决问题，传输和控制。

物联网工程是一个范围非常广的专业，个人感觉有些太广了，涉及到计算机、电子、通信等等。所以这个专业毕业的人是完全可以从事人工智能领域的工作。但需要注意的是，正是因为物联网工程的范围太广，所以如果已经确定未来要专注人工智能方面的话，在学习的过程中要有意识地选取重点。

计算机科学类所包含的专业有很多，计算机科学与技术，大数据以及网络安全等等专业都是属于计算机科学类的专业。因为计算机科学类的专业种类繁多，所以每一个专业要学的专业知识以及技能，也有着很大的区别。相比较于其他的专业来说，计算机科学类的专业还是比较好就业的，就业前景也非常不错。在当下这个时代，很多的学生都非常倾向于去学计算机类的专业。关于计算机科学类包含的专业有哪些？就业前景如何？以下是我的看法：

一、计算机科学类所包含的专业很多

计算机科学类是一个大类，在这个大类之下，包含了很多的小类，也就是包含了很多不同的专业。目前比较火的计算机科学与技术，大数据以及网络安全等等专业都是属于计算机科学类的专业。

二、每一个专业所要学的专业知识和技能，也有着很大的不同

虽然像计算机科学与技术，大数据以及网络安全等等专业都是属于计算机科学类的专业，但是这些专业因为所在的领域不同，所以就算是同属一个大类，所学的专业知识和技能也是有着很大的区别的。这些同属于计算机科学类的专业，既有相同的地方，但也有很多不同之处。

三、相比较于其他的专业来说，计算机科学类的专业就业前景还是比较广阔的

我们都知道，现在的就业市场并不是特别的好，很多的毕业生在毕业之后，很难找到一份满意的工作。但就算在这样的就业环境之下，相比较于其他的专业来说，计算机科学类的专业就业前景还是比较广阔的。

那么你知道计算机科学类包含的专业有哪些吗？就业前景如何呢？欢迎评论区下方留言。

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