物联网技术在供应链管理过程中有哪些应用

物联网技术在供应链管理过程中有哪些应用,第1张

EPC技术、 RFID技术
1、生产环节
在生产制造环节应用EPC技术可以完成自动化生产线运作,实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产成品的识别与跟踪,减少人工识别成本和出错率,提高效率和效。
采用了EPC技术之后,就能通过识别电标签来快速从品类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。
EPC技术还能帮助管理人员及时根据生产进度发出补货信息实现流水线均衡、稳步生产,同时也加强了对产品质量的控制与追踪。生产线发料过程中,首先系统进行生产任务自动排产;AGV小车满载按一定规则摆放物料,经过生产线每个工位;安装在每个工位上的RFID读写器实时对经过的AGV小车进行扫描,即可实现自动识别当前工位需要的何种物料、需要多少、是否已经全部到位等,当前工位员工即可根据配备的显示屏的提示,拿取生产物料。
在生产补料过程中,生产工位上的FRID自动识别当前工位物料的剩余情况,实时将物料需求信息传送到发料室,及时做好备料发料工作,保证生产线物料充足、不堆积等;提供现场物料周转率,使现场整洁。
2、运输环节
在运输管理中在途运输的货物和车辆贴上EPC标签,运输线的一些检查点上安装上RFID接收转发装置。
因此当货物在运输途中,无论是供应商还是经销商都能很好的了解货物目前所处的位置及预计到达时间。特别对于价值高的物品、危险易泄漏的物品、需要封箱运输的物品等,均可采用主动式RFID技术,将其封装与箱内;如果出现非正常开箱,中央监控系统即可获得物品状况,及时报警,减少危害和损失。
3、存储环节
在仓库里,EPC技术最广泛的使用是存取货物与库存盘点,它能用来实现自动化的存货和取货等 *** 作。基于EPC的实时盘点和智能货架技术保证了发货退货的正确性以及补货的及时性;而仓储区内商品可以实现自由放置,提高仓储区的空间利用率并能够提供有关库存情况的准确信息;从而降低了库存,增强了作业的准确性和快捷性,提高了服务质量,降低了储存成本,节省了劳动力和库存空间,同时减少了整个物流中由于商品误置、送错、偷窃、损害和库存、出货错误等造成的损耗。
4、零售环节
物联网可以改进零售商的库存管理,实现适时补货。有效跟踪运输与库存,提高效率,减少出错。比如:当贴有标签的物件发生移动时,货架自动识别并向系统报告这些货物的移动。智能货架会扫瞄货架上摆放的商品,若是存货数量降到偏低的水位,或是侦测到有人偷窃,就会通过计算机提醒店员注意。因此,能够实现适时补货,减少库存成本,还能起到货物防盗的作用。智能秤能根据果蔬的表皮特征、外观形状、颜色、大小等自动识别水果和蔬菜的类别,并按该商品来计量、计价和打印小票:在商场出口处,带有射频识别标签的商标由读写器将整车货物一次性扫描,并能从顾客的结算卡上自动扣除相应的金额。 *** 作无需人工参与,节约了大量人工成本,提高了效率,加快了结账流程,同时提高了顾客的满意度。另外EPC标签包含了极其丰富的产信息,例如生产日期、保质期、储存方法以及与其不能共存的商品,可以最大限度的减少商品耗损。
5、配送/分销环节
在配送环节采用EPC技术能大大加快配送的速度,提高拣选与分发过程的效率与准确率,并能减少人工数量、降低配送成本。如果到达配送中心的所有商品都贴有EPC标签在进入配送中心时,装在门上的读写器就会读取盘上所有货箱上的标签内容并存入数据库。系统将这些信息与发货记录进行核对,以检测出可能的错误,然后将EPC标签更新为最新的商品存放地点和状态。这样管理员只需 *** 作电脑就可以轻松了解库存、通过物联网询商品信息及通知供应商商品已到或缺货。
这样就确保了精确的库存控制甚至可确切了解目前有多少货箱处于转运途中、转运地、始发地和目的地,以及预期的到达时间等信息。
6、集装箱、港口、码头、报关报检环节
用无线射频识别(RFID)技术,通过安装在出入境车辆上的RF电子卡(或RFPDA)与分布在口岸监管区域的无线射频基站群的无线信息交互,实现对出入境人、车辆、货物实施电子化管理,从而取代了长期以来依靠司机填写纸质《出入境车辆检验检疫监管簿》申报的管理方式,实现出入境车辆及货物的快进快出、大进大出。集装箱上的电子标签可以记录固定信息,包括序列号、箱号、持箱人、箱型、尺寸等;还可以记录可改写信,如货品信息、运单号、起运港、目的港、船名航次等。
集装箱RFID自动识别系统完成装箱数据输入、集装箱信息实时采集和自动识别;通信系统完成数据无线传输;集装箱信息管理系统完成对集装箱信息的实时处理和管理,能完成数据统计与分析,向客户提供集装箱信息查询服务。而港口集装箱管理系统可以监测、记录经过道口的集装箱、拖运车辆、事件发生时间、 *** 作人员、集装箱堆放位置等信息;具有形象3D集装箱堆场地图和放箱、找功能。

截止目前为止,我们的生活中充斥着越来越多物联网带来的福利,甚至还有扩展的趋势,不过它所依托的科学技术及其运作方式中,有很重要的一点就是数字营销,这就要求行业内的专业人士认真看待物联网技术的必然性,因为它们不仅会影响消费者的行为,而且还会影响营销平台的运作方式。优秀的物联网工程师会很大限度地利用颠覆性的商业模式来促使客户了解到物联网的影响并给企业带来优势,那么物联网如何颠覆数字营销呢一起来看看吧!

1、大数据即将到来

随着物联网的出现,人们可以从不同的接触点获取更广泛的数据。从数字营销的角度来看,这有助于加深对客户旅程的了解,例如,营销人员能够看到客户对产品的兴趣从何时开始,以及他们的购买旅程,直到购买为止。

在整个旅程中,数字营销人员将有机会利用这些数据来发挥自己的优势。由于物联网技术允许营销人员看到客户在购买旅程中的位置,因此他们可以产生更多的接触点,以实现积极的客户互动。随着与客户接触的增加,营销人员将能够找到与他们交流并在更早阶段(而不是在购买时)与品牌商建立联系的新方式。

但是,需要注意的是,任何对客户数据的使用都必须考虑隐私问题。欧盟制定的通用数据保护法规(EU
GDPR)已于2018年5月25日生效。这些法规为存储和处理数据的组织如何使用客户数据制定了明确的指导方针,限制了数字营销人员和调查公司可以使用数据的数量及用途。

2、市场调查将得到加强

虽然目前数据收集、处理和分析都相当复杂,但物联网只会使数字营销人员的市场调查变得更大、更好。正如上文所讨论的,物联网设备在家庭中的普及将使营销人员有更多的数据可供分析。数据的激增将使营销人员可以简化流程,并以新的方式吸引利基受众。

由于物联网和云之间的联系,营销专业人员将能够对其目标客户不断变化的需求进行更好的预测分析。

3、物联网解锁消费者生活方式信息

物联网不仅可以获得消费者在社交媒体等平台上发布的信息,而且还可以获得有关他们日常生活的信息。

考虑一下消费者日常使用的物联网设备:咖啡机、恒温器、家庭自动化系统和智能手表等。这些设备是消费者日常生活方式中不可或缺的一部分,从早上醒来到睡觉。对于数字营销人员来说,获取生活方式趋势的数据意味着他们可以了解特定产品或服务的使用方式、时间以及为何被使用。

4、搜索引擎优化行业将受到影响

根据Beth Kotz的说法,专门从事搜索引擎优化的人员将经历其行业的重大转变,部分原因是随着这些设备的日益先进,物联网的重要性日益凸显。

物联网正在改变设备和机器对人类语言的处理方式,因为与打字输入搜索网站的问题相比,人们说话时提出的问题更为自然。可以自己尝试这种理论:下一次询问Siri问题时,您会发现在和Siri说话时,您的语言比打字更为“人性化”。

诸如Apple的Siri,Amazon的Alexa和Google
Home之类的AI技术的使用越来越频繁,这意味着“搜索引擎努力理解用户的意图,而不是依赖于关键字”。不再仅根据关键字来对网页进行排名,而是根据其内容中所包含的自然语言对网页进行排名。对于营销人员来说,这种从基于关键字的搜索引擎优化到基于意图的转变将是物联网领域的一个主要方面。

以道德的方式使用物联网

作为数字营销行业的专家,消费者的隐私对您来说至关重要,尤其是在我们进入一个消费者数据量激增的时代。尽管许多消费者对根据其独特的喜好和需求定制产品或销售渠道做出了积极的回应,但他们也重视在线和离线隐私。

数字营销行业必须克服的主要挑战是如何开发这些个性化的购买体验,而又不会被认为具有侵入性。为了使您的数字营销策略符合消费者期望,您必须展示高度的安全性,并确保您正在分析的消费者数据得到了有效保护。

就像随着技术使用的增加,数据收集将发生变化一样,营销人员如何利用这些数据以及如何与消费者互动也必须做出改变,并且,数字营销人员现在就必须开始为物联网必然会带来的重大变化做好准备。(来源物联之家)首先可以从传达一种信任感和对目标受众的理解开始,并从今天开始与他们的需求和期望建立真诚的联系。此外,与您的消费者保持一致,并将物联网作为改善您数字营销策略的重要机会。

以上就是小编今天给大家整理分享的关于“物联网分析:物联网如何颠覆数字营销”的相关内容,希望对大家有所帮助,想知道更多信息,如物联网的前景及其应用,物联网和互联网的关系等相关内容,关注小编持续更新。

想要成为一名物联网工程师,可以学习以下几个方面:

1、物联网产业与技术导论:全面了解物联网RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。

2、C语言程序设计:物联网涉及底层编程,C语言为必修课,同时需要了解OSGi,OPC,Silverlight等技术标准。

3、Java程序设计:物联网应用层,服务器端集成技术,开放Java技术也是必修课,同时需要了解Eclipse,SWT,Flash,HTML5等技术使用。

4、TCP/IP网络与协议:TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础,Socket编程技术也是基础技能。

5、嵌入式系统技术:嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。

6、无线传感网络:学习各种无线RF通讯技术与标准,Zigbee,蓝牙,WiFi,GPRS,CDMA,3G,4G,5G等。

扩展资料

物联网的基本特征

1、整体感知

可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

2、可靠传输

通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

3、智能处理

使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。

我认为在电动汽车领域,物联网可以运用到以下几个环节:

1应用于制造环节

虽然国内所生产的电动汽车零件具有较大容量、高效率的高电压锂离子蓄电池,但是由于生产技术受限,所生产出来的高电压锂离子蓄电池的一致性不足,面对这种情况国内的电动汽车零件生产商就可以引入无线射频识别技术来管理相对应的产品,从而提高生产的一致性,实现全面的自动化生产运作。

例如可以在进行电动汽车零件以及整车制作过程当中,给原材料植入原材料自身信息的EPC 标签,通过这种标签就可以查询到材料的基本信息,就算原材料被加工成各种汽车部件,标签也不会消失,自然而然制造的信息也就不会消失。除此之外还可以在生产线所有的工作点设置专门的识读器,对重要零部件的生产进行实时的监控,与此同时还能够将原材料的各种信息及时传送到数据中心进行统一的梳理和存储,通过一系列 *** 作车辆即使到达消费者手里,人们也可以通过信息对车辆生产的各个过程进行源头追溯,从而也就保障了汽车生产商所生产出来电动汽车的整体质量。

2应用于售后环节中

汽车生产商将已经生产完成的汽车通过物流运输等方式运输的各地的经销商处,在整个运输和销售过程当中,经销网点和物流信息都将会被纳入到车辆的EPC 标签当中,经销商所销售出的车辆也会将购买者的信息一同录入到车辆的EPC 标签当中,之后这些信息就会被传送到电动汽车制造厂商的数据库当中,制造厂商再将这些信息进行统一的管理,将所有车辆以及车辆当中的所有信息进行集中,进而汇总成电动汽车车辆信息系统。

3应用于充电环节

充电问题是一直围绕着电动汽车所出现的主要问题,但是在未来随着互联网和科学技术的发展,就可以彻底解决电动汽车的充电问题。智能电网系统和传统电网系统的区别就是智能电网系统比传统电网加了物联网技术。

除此之外,智能电网系统还拥有更加先进的电力技术和设施,从而保证可以对整个电力系统进行实时的监测,进而可以实现真正的智能化管理。如果纯电动汽车想要进行充电工作,智能充电设施可以通过延时充电等功能来对电力进行 *** 作。例如在夜晚对电动汽车进行充电,那么将会缓解白天的电网压力,从而进一步的提升电能的使用效率,增加电网系统的节能效果。未来如若电动汽车占据汽车市场的主导地位,那么就可以在电动汽车上装置移动储能设施,对电网进行随时的电能会输工作,从而降低城市和国家的用电压力,节约电力资源,降低能源消耗。

物联网的三项关键技术与领域包括,关键技术:传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。领域:公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公众社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展建设(能源电力、物流零售等)。

“物联网”的概念是在 1999 年提出的,它的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。也就是说,物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技术。

2005 年国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005物联网》, 报告指出, 无所不在的“物联网”通信时代即将来临, 世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。

2008年3月在苏黎世举行了全球首个国际物联网会议“物联网 2008”, 探讨了“物联网”的新理念和新技术与如何将“物联网”推进发展的下个阶段 。

物联网,云计算,大数据是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?之间又有什么关系呢?很多人也非常感兴趣,经过学习了解,查阅资料,一点浅显认识和总结与朋友们分享。
物联网
简单理解:物物相连的互联网,即物联网。物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,把它变得智能化,这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术,人们就可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。
经典应用案例:苹果icloud
苹果icloud不仅是一个云端硬盘,它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容,并自动同步所有设备中的文件、、音乐、日程表、邮件、联系人目录,更贴心的是,在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间,也可以每年花费2499美元购买iTunes Match服务,这样一来,你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。
大数据
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据、云计算和物联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。


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