马云:「未来已来。」 ! 人工智慧时代的五个新

马云:「未来已来。」 ! 人工智慧时代的五个新,第1张


(photo via jdlasica)

阿里巴巴集团创立于1999年,是一间提供电子商务线上交易平台的公司,业务包括B2B贸易、网上零售、购物搜寻引擎、第三方支付和云端运算等服务。旗下子公司,有淘宝网、天猫、一淘网、阿里云计算及支付宝等等。

马云在近几年的几个演讲场合当中,提出了五个新。由于互联网的发展,以及人工智慧、大数据的各种应用,这五个新变得无法避免。

五个新

1新零售

由于大数据、云端运算的新电子商务发展起来了,纯电商时代很快就会结束,未来的十年、二十年,将会没有「电子商务」这种说法,未来将会是新零售的时代。

也就是线上线下和物流必须结合在一起,诞生出一种新的零售模式。线下的企业必须走到线上,而线上的企业必须走到线下,同时线上与线下又跟现代物流结合。

物流公司的本质不再是比谁的执行速度更快,而是让企业的库存降到零,这才是物流的本质。

2新制造

过去二、三十年,制造业追求的是规模化跟标准化。新制造讲究的则是智慧化、个性化跟客制化。如果不从个性化跟客制化着手,任何制造业都有可能会被摧毁。

换句话说,零售业革命之后的第二个巨大革命,就是物联网的革命,也就是所谓的人工智慧与智慧机器的诞生。

未来的机器用的不是电,而是数据。未来的制造模式将会从B2C走向C2B,也就是按需求订制。

3新金融

过去的两百年是28理论,只要支持20%的大企业,就能带动中小企业的发展。但是未来的新金融是82理论,这意思是支持80%的中小企业、个性化企业,支持年轻人跟消费者。

未来的新金融是以数据为基础的信用体系,新金融的诞生将会对原本的金融机构带来一定的冲击。

4新技术

过去的时代是个人电脑的时代,但是现在已经走入了行动时代,人工智慧将会扮演越来越重要的角色,而原来的机器制造将会变成人工智慧。

未来的技术将会以大数据、人工智慧为基础。

5新能源

过去人类总是仰赖石油跟煤,但是未来人类将会逐渐发展新能源,而数据将会成为所有新能源之首。

数据跟一般的能源与资源有所不同,能源跟资源通常是用完就没了,但是数据如果拿给不同的人应用,就会得到完全不一样的结果。

数据的本质包含重复利用性、重组性、效益扩大和延展性,这意思是,数据的作用和效益不会递减。

在未来的时代,新零售、新制造、新金融、新技术、新能源,这五个新将会冲击许多产业,甚至带来巨大的影响。

除此之外,在过去的时代,机器是工具,但是在未来,机器将会是我们的伙伴。我们必须开始学会人机协作。虽然机器会越来越聪明,但是机器无法统治人类,机器不可能有自由意志、不可能有价值观,也不可能有好的文化体系。

机器在未来将会比人类更聪明,而人类优于机器的地方则在于想像力跟情感。

在大数据时代的应变之道

1善用大数据

大数据能够帮助我们预测未来。过去的资讯时代是利用过去的资料来预测未来,而大数据时代则是创造未来。

2透过人工智慧帮助自己更好工作

未来机器将会越来越聪明,人工智慧Alphago战胜世界冠军李世石跟柯洁就是最好的例子。我们不应该排斥人工智慧,而是接受人工智慧并善用它,借由人工智慧,我们可以大大提升我们自己的工作效率。

3做机器不能做的事

未来将会是人工智慧与自动化的时代,越来越多的产业将会受到冲击,而那些重复性的工作首当其冲会被机器人取代。

因此我们必须做机器无法取代的事,例如跟创造力、情感有关的工作。

大数据与人工智慧都是未来的趋势,我们将走入一个越来越自动化的时代。同时,线上跟线下的区分将会越来越模糊,线上必须走到线下,而线下必须走到线上,最后再跟物流结合。

新零售、新制造、新金融、新技术、新能源,这五个新是马云提出的五个未来新发展方向,它不是即将到来,而是已经到来。

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随着第六届乌镇世界互联网大会的召开,世界各地的互联网精英以及刘强东等互联网大佬如数参加。尽管马云在今年宣布退出了阿里巴巴的管理,但是他还是现身在这届互联网大会中,那么在开幕第一天,行业大佬们都说了些啥呢?

随着互联网行业的兴起,越来越多之前人们无法想象的事情通过互联网得到了很好的解决。那么,今年的互联网大会时值互联网诞生的五十周年。并且,随着5g的技术的深入开展,新一轮的科技革命正在加速前进,人工智能,大数据,物联网等新技术新应用新业态方兴未艾。

此次大会还发布了《世界互联网发展报告2019》、《中国互联网发展报告2019》蓝皮书。

此次大会以“智能互联,开放合作——携手共建网络空间命运共同体”为主题。那么各位行业大佬一致的认为,未来互联网的发展中心将在人工智能、to B端以及近年来大火的区块链技术中。在人工智能方面,我们已经初步的感受到了人工智能的魅力,例如近年来大火的智能音箱,以及智能无人驾驶汽车,智能物流等方面得到了充分的印证。在未来,各个互联网巨头将在这些方面上投入大量的人力物力,大力发展这些方面的技术以及生态。将会着重的探讨5g与人工智能及世界互联网发展趋势的一个想法。共同努力创造出更加美好的未来。

新零售行业或许将代替电商。原话出处原话来自2016年10月13日,马云在云栖大会发表主题演讲时谈道:“纯电商时代很快会结束,未来的十年二十年,没有电子商务这一说,只有新零售这一说。线上线下加上现代物流合在一起,才能真正创造出新的零售。”新零售新零售,英文是NEW RETAILING。即个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。扩展资料新零售的未来展望随着"新零售"模式的逐步落地,线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合,电子商务的表现形式和商业路径必定会发生根本性的转变。当所有实体零售都具有明显的"电商"基因特征之时,传统意义上的"电商"将不复存在,而人们现在经常抱怨的电子商务给实体经济带来的严重冲击也将成为历史。参考资料来源:央视经济网-双十一“攻守道”:造词、“肉搏”、电商+店商

新制造指的是通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造,通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。

2016年的云栖大会上,阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出了“新制造”这个概念,马云表示,新制造不同于传统的规模化、标准化制造,它讲究的是智慧化、个性化和定制化,“未来的机器吃的不是电,未来的机器用的是数据”。

2018年9月19日的云栖大会,马云再次提到新制造,他认为,未来10-15年,传统制造业将会非常困难,如果不拥抱新制造,犹如盲人开车,谁是你的客户都不知道。新制造将重新定义制造业。

马云认为,未来的制造业一定是个性化、一定是定制化,未来的制造业,一定是C2B,而不是B2C。未来的计算算法专家一定不是在互联网公司内部工作,而是在车间里面写代码。

扩展资料

新制造背景

2015年国务院提出《中国制造2025》,其中明确指出“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”。

新制造优点

相比传统制造业,新知道能够更合理地分配闲置生产资源,提高生产效率;能够更准确把握用户特性与偏好,以便满足不同客户的需求,扩大盈利规模。

新制造应用

工业机器人可以被应用于制造业生产环节,辅助完成复杂工作;智慧仓储、智慧物流可以高效低成本地完成仓储、运输等环节;智能家居打造在家庭环境下的智能家庭产品等等。

参考资料

网易科技-马云,最大变革将是新制造

中华网-阿里宣布成立半导体公司

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢
工具抢了人的饭碗
很多大数据分析工具的设计起点非常高,定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程,功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师,未免有些杞人忧天了。恰恰相反,大数据分析工具不是数据分析师的竞争者,而是协助者。工具本来就是为人服务的,数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能,二者相辅相成,是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及,但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队,但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理,数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通,将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时,企业应该建立数据库并部署大数据分析工具,为了能更好地对接用户,也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同,而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话,以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程,是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前,而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者,是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力,还要能提取数据精髓,并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前,这里面会需要许多技能,数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代,数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流,响应时代的需要,数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实,大数据分析工具,数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战,但对于数据分析师来说,未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

9月10日消息, 2017世界物联网博览会峰会正在无锡举行,阿里巴巴集团董事局主席马云峰会上表示,由于物联网、云计算能力和人工智能的发展,新制造将倒逼整个社会改革。

“制造业必须要学会拥抱互联网,未来不存在Made In China、Made In USA,未来的制造业是Made In Internet,未来的制造业全是在互联网上制造。”马云表示,现在大家感觉到整个零售行业的变革非常之快、非常之迅猛,新零售以后,巨大的变革是新制造,而新制造来的速度会越来越快。

在谈及制造业的未来时, 马云认为,未来的制造业已经不是靠规模化、靠流水线、靠种集装箱式的模式,未来的制造业一定是个性化、一定是定制化,未来的制造业,一定是C2B,而不是B2C。未来的计算算法专家一定不是在互联网公司内部工作,而是在车间里面写代码。

马云同时还表示,人类已经从IT走向DT,IT是让自己做得越来越强,IT是信息垄断,而DT必须学会共享,必须学会普惠,必须让别人强大起来,自己才会强大起来。而整个世界的趋势就走向了普惠、共享和可持续。

谈到转型升级,马云强调,大家千万不要以为互联网公司很好,传统实业不好。“中国互联网公司真正赚钱的没几家,赚大钱的不超过五家。但是实体经济里面,也有很好的企业,不是实体经济不好,是你的实体不太好。”因此,实体经济要去思考未来,拥抱变革,否则只能被淘汰。

“未来我最担心的一个行业变革,那就是教育”,马云认为,如果还按照现在的课程去教育孩子,那么这些孩子在三十年后都将找不到工作。国家应高度注重30年后的产业,由此来调整从小学到大学的课程,这样才能让下一代有就业的机会。


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