物联网专业的大学排名

物联网工程专业大学排名:

TOP1 :西安交通大学

西安交通大学，简称“西安交大”，位于陕西省西安市，是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学，由教育部与国家国防科技工业局共建，位列国家“双一流”，   首批进入国家“211工程”和“985工程”，是国家“七五”“八五”重点建设高校。

TOP2 :哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学，简称哈工大，位于黑龙江省哈尔滨市南岗区，是由工业和信息化部直属的全国重点大学，位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”，九校联盟。

TOP3 :电子科技大学

电子科技大学，简称“电子科大”，坐落于四川省成都市，是中华人民共和国教育部直属高校，由教育部、工业和信息化部、四川省和成都市共建；位列国家“双一流”、 “985工程”、“211工程”。

TOP4 :吉林大学

吉林大学，简称“吉大”，位于吉林省长春市，是中华人民共和国教育部直属全国重点大学，中央直管副部级建制，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选珠峰计划。

TOP5 :西北工业大学

西北工业大学，简称“西工大”，位于陕西省西安市，是中华人民共和国工业和信息化部直属，中国唯一一所以同时发展航空、航天、航海工程教育和科学研究为特色的全国重点大学，位列国家“双一流”。

百度百科-西安交通大学

百度百科-哈尔滨工业大学

百度百科-电子科技大学

百度百科-吉林大学

百度百科-西北工业大学

物联网工程专业培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

本专业学生要具有较好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论和应用设计方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，能顺利地阅读本专业的外文资料，具有听、说、读、写的能力。

根据中国科教评价网发布的2016物联网工程专业大学排名，全国共有333所高校开设物联网工程专业，以下是排名前20的大学，供大家参考！

1、江南大学

2、西安交通大学

3、吉林大学

4、北京理工大学

5、哈尔滨工业大学

6、东南大学

7、北京邮电大学

8、武汉大学

9、南京航空航天大学

10、武汉理工大学

11、电子科技大学

12、北京交通大学

13、广东工业大学

14、东北大学

15、河海大学

16、北京科技大学

17、中南大学

18、华中科技大学

19、北京工业大学

20、南京邮电大学

陈晟老师：志愿填报专家、高考志愿咨询师、高考导师等多家特邀专家。对我国高考政策有着深入的研究，近年来一直致力于推动高考新政改革，有长达10年的高考咨询经验。擅长以精准的院校定位、便捷的使用方法受到考生及家长的广泛好评！

1 无处不在的数据分析
越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求，并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析，它更看重数据的质量，而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新，利用数据洞悉市场，以此为基础做出明智的商业判断。
如果关注数据质量，将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能，其需要迅速地完成一系列动作：数据收集、分析，并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲，对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明，全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。
2 虚拟现实(VR)
2016年，从行业到消费者，从硬件到软件，关于虚拟现实，一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品，且“售罄”之讯频传，虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元，其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右，从GfK监测的VR头显在线市场来看，从2016年1月到4月，VR头显零售量几乎翻了20倍，虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看，中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。
3 人工智能(AI)
人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器，终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平：学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能，各个厂商可发挥的空间很大，不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场，这块市场拥有多种可能性。
4 可穿戴产品
智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple
Watch的发布已经俘获了消费者的想象力，但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台，环比2015年上涨32%，但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数，整体市场销量持续上升的同时增速减缓，市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者，有以下四点需要注意：一是与物联网的融合，把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质，外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集，提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例，特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。
5 视频消费
视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快，并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的服务和套餐服务，甚至到最近大火的视频直播，消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上，有人预言到2019年，80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多，从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商，互相合作会成为一种需求，只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。
6 无人机
据GfK中国估算，2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元，到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模，未来发展空间广阔。
无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署，甚至在自动机械化生产上，都可以起到作用，无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍，如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。
7 移动支付
全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基，无法轻易撼动。相反，一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中，对于品牌、制造商和零售商来说，理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国，阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中，移动支付不仅存在，而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前，一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度，而对于另一些市场而言，要做的则是减少移动支付的使用壁垒。
8 智能汽车
随着物联网技术的越发成熟，智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏，并且车载大屏也会继续成为趋势，在2016年底或2017年初，为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术，一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去，受到物联技术的限制，OEMs很难找到一个正确的商业模式，但是现在，机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好，量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。
9 3D打印
3D打印机的销量目前还比较小。但是，随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高，这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例，3D打印机的销量在去年增长了71%，而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力，3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降，价格也将不再是阻碍，3D打印技术的优势会变得越加明显和突出：更低的装配成本，减少浪费，极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。
10 智能家居
一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开，传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明：绝大多数消费者(90%)知道智能家居，50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活，78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质，并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求，并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点，智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究，中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列，但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段，还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤，预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。
参考：十大技术全面开启物联网时代>

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。从全球物联网行业的发展来看，目前，全球物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中，全球物联网行业处于高速发展阶段。

行业进入快速发展期

物联网最早于20世纪90年代被提及并确认概念，在1995年至2005年间经历了萌芽期。2005年，国际电信联盟对物联网的概念进行了拓展，物联网行业进入初步发展期。2009年，中国、欧盟、美国对于物联网都提出国家战略层面的行动计划，全球物联网行业发展进入快速发展阶段。

全球物联网设备数量高速增长

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

全球物联网市场规模逐年增长

整体来看，物联网是世界信息产业第三次浪潮。当前，全球物物联网核心技术持续发展，标准体系加快构建，产业体系处于建立和完善过程中。未来几年，全球物联网市场规模将出现快速增长。IDC数据显示，2020年全球物联网市场规模约达136万亿美元。

制造业/工业为主要应用领域

2018年，智慧城市曾在物联网应用领域中排名第一，2019年，工业/制造业早已取代智慧城市，坐稳了物联网应用领域的头把交椅。物联网研究机构IoT Analytics对1414个实际应用的物联网项目进行了研究，其2020年的最新报告显示，在全球份额中占比最高排在首位的是制造业/工业(22%)，其次是运输/移动性(15%)和能源物联网项目(14%)。

具体来看，微软和AWS等技术巨头，以及西门子和罗克韦尔等大型工业自动化参与者，都是工业/制造业领域数字化转型的主要推手。

全球物联网安全支出不断提高

在物联网行业快速发展的背景下，物联网安全事件频发，全球物联网安全支出将不断增加。据Gartner调查，近20%的企业或者相关机构在过去三年内遭受了至少一次基于物联网的攻击。

Gartner预测，为了防范安全威胁，2020年底全球物联网安全支出将达到2457亿美元;其中，终端安全支出约459亿美元，网关安全支出约327亿美元，专业服务支出约1589亿美元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

作者｜聂 一尧

出品｜汽车大观

著名的美国哲学家爱默生曾说：“一个一心向着目标前进的人，全世界都会给他让路。”

这话用在中国重汽董事长谭旭光身上，无比贴切。

2018年9月1日，谭旭光挂帅中国重汽，他说：“要把中国重汽打造成世界一流的全系列商用车集团，用3至5年成为中国第一。”

4年后，谭旭光说到做到，他所带领的中国重汽用14个“行业第一”，成功登顶“中国第一”，中国重汽成为最耀眼的商用车企。

就在中国重汽成为“中国第一”不久，新征程在谭旭光的规划下有了明确目标：“再用3至5年，迈进世界一流梯队，成为世界顶级商用车品牌之一。”

2023年2月21日，借着中国重汽2023年合作伙伴大会，中国重汽再次释放挺进信号：“挑战全球第一，做世界做好的商用车。”

商用车行业的“黑色2022”

如果用一个词形容商用车行业刚刚经历的2022年，“黑色2022”想必没人反对。

2022年，在疫情反复、经济下行、原材料和油气价格持续攀升等多重因素导致的运费低迷、需求放缓压力下，商用车行业表现出艰难发展的态势。尤其是素有商用车行业“晴雨表”之称的重卡市场，2022年整体销量大幅下挫，行业承压十分突出。

中汽协数据显示，2022年，我国商用车销量330万辆，同比下降312%。其中，重卡销量672万辆，同比下降518%。

就在2020年，我国重卡销量突破了162万辆，同比增长379%。短短2年时间，重卡销量断崖式下挫，跌去近6成。

整体颓势下，2022年重卡销量超10万辆的车企仅有4家：中国重汽1588万辆，东风（集团）1268万辆，一汽解放1256万辆，陕汽集团1079万辆。

重卡市场进入“冰河期”，竞争和内卷也越发残酷和激烈，进一步考验车企包括产品体系、领先技术、创新营销、服务能力等在内的综合实力，综合实力优异的车企，才能在缠斗中胜出。

一个值得注意的细节，除了2022年重卡销量第一，2022年重卡市占率，中国重汽也已飙升至第一，达到24%，是不折不扣的2022年重卡销量和市占率的“双冠王”。

不仅如此，中国重汽2022年重卡出口达到89万辆，不仅行业领先，更为暗淡的2022年商用车行业增添了一抹亮色。

中国重汽摘得“中国第一”

尽管在行业飓风中逆风而行，中国重汽仍然在2022年以领先的经营业绩、14个“行业第一”，一举摘得“中国第一”桂冠，成功实现目标。

2022年，中国重汽实现整车销量249万辆，收入突破1214亿元，是行业销量最高、市场下滑最少、运行效益最好的企业。在市占率、先进技术、细分市场开发等方面，中国重汽拿下了14个“行业第一”。

其中，市占率和先进技术方面，中国重汽实现7个“第一”：

一、全年重卡销量1588万辆，市场占有率达到24%，国内同行业企业重卡市占率第一；

二、全年重卡出口89万辆，国内重卡出口市占率超过50%，出口销量中国第一；

三、在新技术运用方面，是首家搭载热效率5228%柴油机技术的商用车企业；

四、推出汕德卡LNG G7S，是首家搭载热效率5416%燃气机技术商用车企业；

五、在产品序列上，500马力以上牵引车占有率28%，行业排名第一，高出第二名5个百分点；

六、发布国内首台商业化氢内燃机新能源重卡，实现零碳排放；

七、开发行业唯一双挡电驱集成桥，在新能源技术路线和动力链构建起了技术优势。

另外，细分市场开发方面，中国重汽也实现7个“第一”：

一、长途物流运输市场行业销量第一，这一项得益于WP14T发动机与MC13H发动机的组合优势，中国重汽牢牢占据了行业动力升级制高点；

二、凭借低油耗、高可靠性的口碑优势，在快递市场占有率超过30%，行业排名第一；

三、中国重汽危化品市场占有率29%，销量第一；

四、凭借在城建渣土市场持续突破，豪沃不断强化渣土车第一品牌优势，汕德卡成为渣土车高端首选，渣土车行业销量第一；

五、搅拌车市场占有率稳定在35%，连续22年行业第一；

六、在消防车、泵车、电视转播、油田作业等高端专用车市场，持续保持行业领先，高端专用车销量行业第一；

七、通过AMT产品技术迅速迭代，成功构建S-AMT差异化优势，AMT车型销量超越竞品，行业排名第一。

逆袭登顶的底层逻辑

没有无缘无故的成功，只有坚持不懈的努力。这几年，谭旭光和中国重汽给人以“牛人牛企、快马加鞭”的深刻印象。

取得的成绩也不断佐证着背后的努力，而背后的努力，正是中国重汽成功的底层逻辑：对市场的深耕、对领先技术的追求、对资源的整合、对产品体系和营销服务能力的加强。

卡车是生产工具，车好不好，用户会不会复购，取决于用户的用车体验。对于用户来说，只有那些让他们真正赚了钱、省了心的产品，才会被他们口口相传，成为市场的爆款。

而围绕一款好的卡车产品，产品力首先是最核心的竞争力，必须具备低能耗、高可靠性的明显优势。同时，完善的产品体系也是至关重要的一点，让用户的选择多样化、丰富化，也是捕捉用户的重要抓手。

其次，在产品全生命周期涵盖的“买、用、管、养”各个环节，好的产品所属的优秀车企，会让用户享受到更具优势的金融支持，带来更好的购买便利和成本降低；让用户享受到更具优势的节能降耗，带来更低的养车成本；让用户享受到更贴心的售后服务体验，增强用户群体归属感；让用户享受到更强大的品牌口碑，提高产品的二手残值。等等。

上述要求只有落到实处，企业才会真正获得进步。中国重汽在短短几年内市占率和口碑一路飞升至第一，也与之紧密相关。

比如，在产品力和产品体系层面，中国重汽形成了从快运利器黄河重卡、高效全能的汕德卡，到高性价比的豪沃等热销产品矩阵。这些拳头型产品，又分别集合了中国重汽的S-AMT技术、低风阻技术、与潍柴联手构建的出色的动力总成等优势，从产品层面就深深吸引了用户。

又比如，在服务层面，中国重汽率先提出“亲人”服务理念，这一理念在实践中不断获得用户认可，逐渐形成品牌。如今，中国重汽对“亲人”服务品牌进行了升级，全面挖掘服务链路上的深刻价值。除了发掘和引导客户需求、解决客户诉求，还通过备件、配件体系建设，服务站技术支持，强化服务政策引领，智慧服务终端上线等措施，打造产品全生命周期服务新形态，让用户获得更好的服务体验。

所有这些落到细节的付出和努力，总结为一句话就是，谭旭光一直在强调的——“客户满意是我们的宗旨”。

瞄准“全球第一”的实力

谭旭光是一位著名的实干家，在他的语言体系中有很多金句，句句都是围绕如何坚定不移地自我驱动去干好实业、做好企业。比如非常经典的：“不争第一就是在混”、“一天当两天半用”、“没有做不到、只有想不到”……

这是一位目标导向型的企业领导者，他所领导的企业同样也被要求以目标为导向。

4年前，谭旭光临危受命接管中国重汽，当他掷地有声地说出要带领中国重汽登上中国第一时，外界多是将信将疑。彼时，解放、东风长期碾压中国重汽，还有福田、陕汽的虎视眈眈和进犯。人们见识过谭旭光打造潍柴的成功，但不确定他带得动中国重汽。

但谭旭光不仅是一位实干家，还是一位谋略家，所有目标都不是凭空而来，背后都有过人的远见和布局，构建通往目标的金字塔。

其中最值得说道的一项，是谭旭光一手打造的中国重汽莱芜绿色智造产业基地。2020年2月12日，中国重汽莱芜绿色智造产业基地破土动工，280天后正式投产。

其投产意义远非“当年开工、当年投产”的建设速度，而是使中国重汽实现了新旧动能的转换。这是中国重汽两年后登顶“中国第一”，不可或缺的基石。

中国重汽莱芜绿色智造产业基地，如今被誉为商用车领域标杆式的数字化“灯塔工厂”，是国际一流、国内领先的高端、智能、绿色的重卡生产基地。

它占地3106亩，建筑面积100万平方米，总投资超过150亿元，根据产品高端、智造高端、配套高端和管理高端的思路要求，采用全球先进的智能制造生产线。一期产能10万辆，目前主要生产黄河X7系列、豪沃TH7/TX系列等重卡产品，与其他生产基地形成有力互补和支撑。

如果说“灯塔工厂”是谭旭光为中国重汽谋划布局争第一的“有形手段”，那么企业文化改革则是谭旭光带给中国重汽的“精神资产”。

一项事业，决定其成败的三方面关键因素是：市场因素、时间因素、人员团队因素。在目标导向型企业中，这三个因素最终都会落到“人”的因素上。

谭旭光非常明白，要改革，首先要改革“人”的精神面貌，激发团队的斗志，虎狼之师不是随随便便就能形成的，而是要从思想、目标和行动上，做到上下一致、全员统一，心无旁骛。

于是，中国重汽在“不争第一就是在混”、“一天当两天半用”、“没有做不到、只有想不到”等激励文化指引下，团队主观能动性不断被激发。

有目标坚定的领导者，有团结一致的虎狼之师，有世界一流的智造工厂，有从燃油到新能源的核心技术，有国内领先的市场份额，有强悍的出口和国际化运营能力，还有从“中国第一”到“全球第一”的目标和动力，中国重汽不缺乏问鼎“全球第一”的实力和底气。

在中国重汽“2023我们怎么干”的主题报告上，中国重汽集团党委书记、总经理王志坚说要“挑战全球第一”。可其实，他们已经调整准心，瞄准全球第一。

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物联网工程专业排名前五的大学是：

物联网工程专业涉及了许多其他专业领域的内容，因此物联网工程绝对不是一个可以脱离计算机、数理、电子技术等专业独立发展的专业，因此在选择就读院校时一定要注意院校的学科建设以及师资等相关数据。

再就是就是国内对于物联网专业的评价还没有出现一个权威的衡量体系，从网上并没有找到教育部门发布的权威物联网工程专业大学排名，也就常常会出现榜单排名变化较大的情况，所以并不推荐你根据物联网工程专业的排名而选择报考。

如果一定要看排名，那建议你参考物联网的一级学科：计算机科学与技术的排名。

物联网工程是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。

本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

物联网主要技术。在物联网应用中有三项关键技术为物联网开辟出极为广阔的应用前景：

1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景，这也是为什么“物流”这个词总是与“物联网”同时出现。

3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

物联网应用领域。物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

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