智慧环保的实现智慧环保

实现从“数字环保 ”到“智慧环保”的跨越，关键是要在原有“数字环保”的基础上，重点加强感知层与智慧层的建设。一是利用物联网技术，建设实时、自适应进行环境参数感知的感知系统；二是利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，整合现有信息资源，建设具有高速计算能力、海量存储能力和并行处理能力的智能环境信息处理平台，为最终实现“智慧环保”的各项应用服务提供平台支撑与信息服务。
“智慧环保”的基础是物联网。基于“数字环保”平台和物联网技术在环保领域的深入发展，构建环保领域覆盖全国的物联网系统，是实现由“数字环保”向“智慧环保”转化的第一步。在全国选择基础较好的地区开展“智慧环保”试点，建立环境物联监测网络，实时采集污染源数据、水环境质量数据、空气环境质量数据、噪声数据等环境信息，对重点地区、重点企业实施智能化远程监测 ，对各种环境信息进行智能分析，将为“智慧环保”的全面推进奠定良好基础。

从时间顺序来看，互联网的真实发展是先“联”，再“互”，最终成“网”。在整个网络中，人、PC、或是手机以及可穿戴设备，还是一盒 药，都不再是一个个信息孤岛。他们的行为，将自然记录，以数据的形式沉淀在网络平台上。如此庞大的数据，任何主动收集的行为，都难以想象其成本。

PC互联网到移动互联网，大大降低了实时互动的成本和方便程度。下一个发展方向是物联网。就整体而言，网络的在线边界一直在不断扩大。最终让任何人，任何物，在任何时间和任何地点，都永远在线，实时互动。很明显，这一趋势已不可逆转。
联网之后，点和点之间会保持互动：购买、搜索、点赞、阅读、收藏……点之间数据流动越频繁、数据分享的程度越宽广，节点们从网络获得的价值越大。在节点聚合的平台上，不仅B和C之间有互动， B和B，C和 C之间也有大量互动，进行数据交换。
例如，淘宝的买家会通过其他买家的评价决定自己的购物决策。而卖家之间也可以结成商圈、商盟方式，共享数据，相互推荐客户。如果平台 无法提供这些深度的数据交换，买家和卖家只能以封闭而孤立的线性沟通，就不是一个网状结构。那么平台只是一个便捷程度超过传统的通讯工具，其上的商业行为 仍然是一个传统的加强版。
平台首先是市场各方供求匹配的场所;同时，平台通过工具设计和机制建设，使联接更容易，使互动更充分，使产品和服务的迭代更迅速;第三，平台为创新者提供“水电煤”，典型如云计算提供的计算能力和数据增值服务，这是让创新者选择在哪里创新的关键。
更重要的是，在数据时代，平台不再仅仅是各个商家展现产品、获取流量的地方，而真正成为数据聚合的场所。数据聚合不仅是分享，也不仅是交换，而是通过有机的整合，是数据发挥出1+1远远大于2的效果。
大数据最重要的特征不在大小，而在死活。就企业而言，数据的死活决定一切，从数据的管理到数据的运用。数据必须能活起来，开始跑通迭代，才能产生持续价值。
从前我们所了解的数据是冷冰冰的、死气沉沉的，被存到冷备份默默地等着人拿出来用，我们对待数据的感觉十分消极，要先想清楚其用处才开始分析应用。现在，数据时代来临了，人们正在试图点燃数据，使其变热，赋予生命。
所谓“活数据”，是动态的数据，流通的数据，因互动而产生，因产生而互动，是自然演化的数据，从不停歇。我们生活中 无所不在的种种设备，包括电脑、手机、智能电器、感应器等等，都时刻监测行为，实时产生数据，一点一滴地描绘线下生活的版图。数据不再是历史教科书，用来 回顾和复盘，如今数据映射的是世界的画像。正如真实世界，这幅图画既生动又细腻，也实时转变，与世界共同演进。
活数据所引发的思索，基本围绕着以下问题：该如何让实时数据分析帮助决策设计产品的时候，我们的交互界面该如何设计才能实时产生并实时更新行为数据数据的不断滚动，能不能让客户和企业之间的互动变得更有分量，更有价值

①地下精准定位导航系统;

②随掘随采精准探测地质信息系统;

③智能快速掘进和采准系统，矿井通风、供排水、主副运智能系统;

④工作面智能开采系统;

⑤危险源智能预警与灾害防控系统;

⑥矿井全工位设备设施健康智能管理系统;

⑦煤矿地面分选运销与生态建设智能系统;

⑧煤矿物联网综合智能管理系统。

煤矿智能化是指煤矿开拓设计、地测、采掘、运通、洗选、安全保障、生产管理等主要系统具有自感知、自学习、自决策与自执行的基本能力。

针对控制中心页面的建设，运用丰富的可视化图表和动画效果，集成供水、通风、运输、掘锚机运作及井内三维漫游画面，形象的对井下多元应用场景进行详尽的数据解释；Hightopo可视化可融合智能感知设备数据，实现对矿井的生产环境、工作视角、设备分布、工艺流程、产量走势、巷道划分、设备运行实时状态

采用物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、智能装备等与煤炭开发技术装备进行深度融合，形成全面自主感知、实时高效互联、自主学习、智能分析决策、动态预测预警、精准协同控制的煤矿智能系统。

智能化煤矿可实现矿井地质保障、煤炭开采、巷道掘进、通风排水、生产经营等全过程的安全高效智能运行。三维立体的巷道监管效果，有利于改善矿山环境及工程实施设计，能将巷道工程变迁情况客观无误的记录和展现。

点击按键可随意切换工作区视角和井内视角，方便运维人员从不同角度观察到每条巷道的名称、视点位置、设备分布及对应的数据。巷道内部漫游设有前进、倒退等功能，易于实时了解视点位置。此外，增添聚光灯的设计会让巷道整体更加真实，仿佛身临其境。

记忆割煤、滚筒换向、自动往返及故障诊断的联动控制功能，针对采煤机故障诊断提供切实的数据依据，加速扼杀故障的萌芽。通过地面调度室即可远程遥控 *** 作，由此达成井下少人化作业，加大煤炭资源的开采效率，为采煤机的高效安全生产奠定基础。

通过强大的渲染功能，真实还原采煤机井下运动工况的行进效果，利用 HT 可视化图表将采煤机运行的关键数据进行直观呈现。

到 2025 年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化；到 2035 年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策的煤矿智能化体系，实现安全绿色、高效、智能化生产。

由此可见，在矿业开采政策的呼吁下，对矿山以破坏环境的粗放开采形式都将面临淘汰。若要实现可持续发展，则需基于 5G、物联网、大数据等高新技术手段，将矿山的多类型传输网络、管理、自动化等系统进行高度集成，铸造“矿山大脑”。

随着国家环境保护力度的持续加大及能源消费结构的转型，正倒逼煤炭产业必须走绿色智能的清洁化生产之路，智慧矿山可视化解决方案恰到好处的助力实现低碳循环发展：将各生产线的控制集中于此，各生产环节信息共享、横向协作，辅助运维人员构建自主感知、智能分析、科学决策、集约高效的数字化矿山。

如今的新能源市场竞争是是很激烈，新能源技术一般是指在新技术应用前提下综合利用的可再生资源，包含太阳能发电、生物能源、风力、地热能源、波浪能、海流可以跟潮汐发电，及其深海表面深层次间的热力循环。除此之外，也有氢能源、沼液、乙醇、工业甲醇等，而煤碳、原油、天燃气、水可等早已广泛应用的电力能源被称作不可再生能源。不可再生能源的局限与环境问题日益突显，生态环境保护和能再生新能源技术愈来愈获得重视。广泛使用新能源技术，储能设备的应用也在慢慢提升。储能技术为体，电力工程会用。伴随着储能设备的应用提升，我们自己的用电量贮备也更多，应用也更加高效方便快捷。

聪慧能源管控解决方法，构建情景可突出重点设备模型，根据线框流动方法表述光伏发电、风力发电从光能、风力转化成电磁能、再从机器设备供电系统、储能技术全过程。图扑软件借助大数据技术、云计算技术、工业物联网、人工智能和数字化技术，融合自主研发 HT 商品，搭建的安全性故障预警综合管理平台，应用传感器网络搜集系统变量，明确提出光伏发电、风力发电等储能技术改进方案。从根本上解决了烦恼领域多年来的储能技术安全隐患，让“防止”先于难题“处理”，云检验，免拆卸，以最小成本费确保储能技术安全性。

我国新能源除开大家熟悉太阳能发电之外，也有各种不同的存有，风力，水可及其核技术也有生物能源等等都是新能源技术，都是有非常好发展机会良好的实用价值，尤其是我国的风力储藏量非常大，合理安排会使它转换成电磁能用以工业化生产。而水可在中国已经得到合理利用，尤其是在我们国家的中西部地区，已实现了水力发电站，以实现八横八纵，克服了中国很多城市碰到的能源短缺难题，并且优化了生态环境保护。

海尔卡奥斯
在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中，青岛海尔卡奥斯位居第一。
目前，卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一，聚集了34亿用户和390多万家生态资源，先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定，是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。
东方国信
东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司，依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践，打造了Cloudiip工业互联网平台，接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。
在工业互联网建设过程中，大数据是重要的核心，在大数据技术领域，东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。东方国信在大数据方面具有较强的竞争力，凭借自助可控大数据技术，可以实现日处理数据3万亿条，日查询数据70万亿条。比如淘宝在双十一会达到很大数据量，数据中心在支撑的时候，相当于每天都在过双十一。具体到工业行业数据，冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。为企业构建基于云上的数据科学生态体系，挖掘工业大数据价值，用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑，通过工业互联网平台打破限制。
树根互联
据了解，国际领先工业互联网平台的连接设备数量已达到1000万台，多为大型设备。我国主要工业互联网平台的平均设备连接数正在迈向百万级，处于快速增长期。其中，三一集团旗下的树根互联打造的工业互联网大数据平台——根云工业互联网平台，疫情期间就已达到接入38万台工业设备，涵盖5000种机器参数，积累了1000多亿条数据，形成了基于工业互联网生产的“挖掘机指数”，为分析宏观经济形势提供了重要支持。
截至今年4月，根云平台已经接入各类工业设备超668万台，并成功助力产业链生态打造了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链、定制家居产业链、家用塑料制品产业链等在内的20个产业链工业互联网平台，赋能81个细分行业，连接的资产价值超4700亿元，为客户年均开拓百亿元新业务，减少不良资产总值数十亿元。工业互联网的价值，已经通过根云平台得到了充分体现。
航天云网
2015年“互联网+”的政策刚提出不久，中国航天科工集团以互联网、云计算、大数据技术应用为基础，打造了国家第一个工业互联网公共服务平台——航天云网，这也是世界上第一批工业互联网平台。
航天云网工业互联网平台，主要依托航天科工集团近70年的工业积累，以此为基础，航天云网有两个重要实践，一个是央企融通平台的建设，主要目的是聚合央企的超级应用市场，大中小企业融通发展的赋能，通过资源、应用和数据的融通，建设一个跨要素、跨行业、跨领域、跨区域、跨平台的“五跨”平台。目前，航天云网已经联合30多家央企共同开发建设此平台，这个平台建成以后会成为全球连接规模最大、承载价值最高、覆盖领域最广的工业互联网平台，成为工业革命的创新举措。二是建设安全可靠的数据中心，航天云网的数据中心目前使用自主研发的航天天域超级服务器，它支持国产的龙芯、海思、海光这些CPU，具有高可用性。
浪潮
在工业互联网发展过程中有一个矛盾的现象，就是“大公司趋之若鹜、小公司则裹足不前”。与消费互联网不同，工业互联网发展的难点在于不少企业还处于数字化初级阶段，由于数字化程度不同，每个企业都需要提供个性化解决方案。对此，浪潮除提供算力外，还提供开放的工业互联网平台，并与APP开发合作伙伴共同为企业提供个性化定制的APP解决方案，更好地赋能企业数字化转型。
此外，针对大中小微企业不同的上云需求，浪潮推出了大型企业云服务平台GS Cloud、中小企业云服务平台PS Cloud、小微企业云服务平台易云在线，以及财务共享云、人力服务云、电子采购云、智能制造云、数字营销云等云产品。浪潮云ERP还不断加速智能化，推出了企业智能机器人易宝特，面向财务、人力和供应链等领域，为企业提供多场景、全方位的智能服务。
今年，浪潮云还有一个目标，就是希望今年能在科创板上市，如今浪潮云已经完成C轮融资，估值超过100亿元。
徐工
徐工信息是中国最早一批成立的专注于工业互联网的公司，也是中国第一个新三板挂牌的工业互联网平台公司。作为我国三大工程机械巨头之一，徐工信息致力于成为中国工业互联网平台运营商，在2016年，率先发布国内第一个自主研发、自主知识产权的汉云（Xrea）工业互联网平台。目前，Xrea服务的客户已经超过300家，覆盖50多个行业，包括工程机械、新能源汽车、核心零部件、商用车、乘用车、农用机械、军工、港口、建筑施工、金融、经营租赁等。
数据是基础，机理模型是关键，Xrea工业互联网平台遵循“数据+模型=服务”模式，构建基于微服务架构的数字模型，把工业技术原理、行业知识、模型工具软件化、模块化，封装成微服务和工业应用。Xrea工业互联网平台汇聚了大量工业微服务和工业应用，可以满足制造业多样化、个性化场景的需求，助推传统制造向智能制造转型升级。
华为
华为和其他企业的不同之处在于，华为的工业互联网平台是平台的定位，这一平台聚焦连接、云、计算和AI，致力于构筑工业互联网数字底座。基于“云+AI+联接”战略，华为云已实现通过“FusionPlant”一个平台，为石油、化纤、石化、钢铁、煤焦化、电子装备、汽车制造、电动车制造等多个领域赋能，为他们提供工业全场景的解决方案。同时，FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知识结合，打造EI（Enterprise Intelligent）工业智能体，提升整个行业数字化水平，促进整个产业的升级。
富士康
2019年，富士康工业富联入选达沃斯世界经济论坛“灯塔工厂”网络，成为全球16家灯塔企业之一。“灯塔工厂”指的是那些在第四次工业革命尖端技术应用整合工作方面卓有成效，堪为全球表率的先进制造基地。 同时，工业富联构建起的基于传感器、“雾小脑”边缘计算、FiiCloud云平台与MicroCloud专业云应用的四层工业互联网平台架构，协助客户实现传统制造向智能制造的转型，打造“智能制造+工业互联网”新生态。以专用于制造工业的雾小脑为例，富士康位于深圳的“熄灯工厂”中，人员数量相较于以往同类型工厂减少了90%，生产效率反而增加了 30%，而且库存周期降低了15%。
未来，公司将着力构建“A+B+C+D+E=FII（工业互联网生态圈）”，即通过人工智能研究院（Artificial Intelligence）、工业大数据（Big Data Technology）、富士康工业云基地（Cloud Technology）、工业机理与专业知识（Domain Knowhow）以及工业互联网示范基地（Evidence）的融合，最终实现减费、减工、无忧生产的工业互联网生态构建。
阿里
阿里云supET工业互联网平台经过不断探索，已经走出了一条“以平台化驱动数字产业化、服务产业数字化”的发展道路。通过联合工业领域的专业服务商，形成N个行业级区域级平台，共同打造成为“1+N”的工业互联网平台体系。
supET平台基于阿里云公共云计算平台的基础能力，提供三个核心的工业PaaS服务。一是阿里云的工业物联网服务，实现工业设备云边端一体化管理;二是阿里云的工业APP运营服务，实现一站式的工业APP集成、托管、运维等;三是阿里云的工业数据智能服务（也称ET工业大脑），实现工业数据智能化分析应用。
如今，阿里云supET工业互联网平台已经建设10个垂直行业级平台，分别覆盖了纺织服装行业、加工、食品饮料、纺织印染、家电、电子等行业，接入工业设备约140万台，提供云化通用软件700多款、高价值工业应用软件30多款，托管工业APP数量18万个，服务的工业企业数363万家，打造20万余人的物联网开发者社区。
用友
相比其它工业互联网平台，用友精智工业互联网平台特点鲜明，在推动企业数字化转型同时，利用强大的平台能力（用友云平台）、原有企业核心业务优势延续（财务服务、人力服务、营销服务、协同服务、采购服务、工程服务、分析服务、税务服务等）、开放的生态体系，为企业提供了60个应用开发框架、连接超过100个开放的第三方互联网服务，云集成服务调用次数达到1000万/天级别。
用友精智工业互联网平台基于强大的中台能力，构建企业与社会资源之间的全要素、全产业链、全价值链连接，提供社会级交易服务、协同服务、金融服务、及云化管理服务，以开放的生态体系，帮助工业企业实现数字化转型。目前，用友精智工业互联网平台上已经汇聚了46万家工业企业、57万台工业设备、1949款工业App，并与28家电商平台、15家物流平台、120家金融机构建立了合作关系。

我国智能制造业发展现状

即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：
环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。
长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。
珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。
中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。

智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：

按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量最多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。

从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。

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