计算机类专业中，哪个专业就业前景好

随着互联网行业的快速发展，大多数计算机相关专业的就业形势依然良好，可以根据自己的兴趣和爱好进行选择。但是计算机相关专业中，从就业情况和未来发展两个角度来看，以下几个专业建议你考虑下：

一、软件工程

近年来，软件工程专业的就业形势比较好，是计算机相关专业的佼佼者之一。软件工程具有三个特点：一是注重学生实践能力和基础知识的培养；二是软件工程专业与信息技术产业的结合较为紧密；三是与技术发展趋势保持同步，这可以从毕业设计中反映出来。

二、物联网工程

随着5G标准的落地，物联网的未来将迎来广阔的发展空间，物联网作为产业互联网的重要基础，物联网领域将陆续释放大量就业岗位。未来智能城市、农业物联网、移动物联网、车联网、可穿戴设备等领域将具有广阔的发展空间，这些领域需要大量的物联网专业人员。

三、大数据

目前，我们正处在大数据时代。大数据技术也处于应用的初始阶段。随着大数据在广大传统行业的逐步落地，未来大数据领域将有大量的就业岗位。从大数据的未来发展趋势来看，大数据人才的就业仍然相对广泛，不仅涉及到科技产业，而且还会涉及金融、交通、教育等传统产业。

四、人工智能

目前，人工智能是市场上的热点之一，许多大型互联网公司已经开始布局人工智能领域。目前，人工智能领域的人才缺口较大。尽管在本科院校很少有提供人工智能专业的，但未来将有各大高校开设人工智能专业是一个趋势。

五、UI设计

就现在的行情来说，在中国UI设计还是一个非常有发展前景的职业。参考前瞻产业研究院《2017-2022年中国设计行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，在2016年，UI设计的受欢迎程度不减反增。由于优秀的UI设计师拥有非常好的薪资和福利待遇，因此成为人人向往的行业。当然，UI领域几年后会接近饱和，单目前来看近几年内会达到高峰，就业机会及薪资待遇在各大城市都非常好。

在所有计算机科学与技术专业中，计算机科学与技术是一门综合性专业，但其他专业有非常明确的细分方向，在选择计算机专业时，结合你自身的情况，就能找到你的目标！

物联网是有专门的专业的，只不过很多学校没有这个专业！
你想考计算机方面的专业，是完全可以的，而且你原本的专业到计算机相关专业是非常方便的；
计算机方面的专业除了你说的，还有很多不同的二级专业以及不同的研究方向！
还有专硕和学硕专业也有不同！
另外你说的软件工程也有这样的专业，具体你要怎么选择，你可以先选定学校，然后在选定专业！
如果就物联网和计算机方面的专业来选择的话，其实比较建议你选择物联网，我国这方面的技术发展正在兴起，当然，计算机技术属于物联网的基础技术，而且计算机应用的方面实在是非常非常的广！
这样对你，看你自己怎么选择！
希望对你有用！

云计算冲击的是个人计算器材，主要是台式机，云计算越好嵌入式也越好，云计算与嵌入式之间是物联网，总之，嵌入式是未来消费领域的主流，至于高性能计算，本就没嵌入式的份
至于新的要求，好像没有，唯一一个要求就是让嵌入式联网，，不过嵌入式本身的门槛比较高，低级的要求会用开发工具链了解底层技术，高级的几乎就要求是个大师了，个人感觉软件工程不太适合嵌入式，因为嵌入式的软件都不大但是对性能和底层要求挺高，嵌入式要么没有软件工程要么连带着 *** 作系统等等是大工程

物联网属于计算机类专业。

物联网工程属于计算机类专业，下属于工学大类，是一门普通高等学校本科专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。

物联网工程专业主修课程

公共课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学英语、大学语文、电路原理、模拟电路、数字电路、离散数学等

专业课：C/C++、Java、计算机科学概论、计算机网络、 *** 作系统、数据结构与算法、数据库（MySQL/SQL Server）、信号与系统分析、单片机与SOC（51/STM32）、无线传感器网络(ZigBee)、大数据信息处理(Hadoop/Hive/HBase/Spark)等

物联网整个方向领域很广泛，包括感知层、网络传输层、平台层、应用层；涉及数据采集（各种传感器、RFID等）、数据传输（蓝牙、Wifi、ZigBee等）、大数据处理与分析（数据仓库）、云计算（虚拟化技术，如Kubernete；容器技术，如Docker）、人工智能（NLP/CV/Speech等）等多个细分领域。

题主是教育工作者吧？提供以下内容供参考：

大数据技术需要用到的自然科学与工程技术类基础课程包括：

统计学

数学

线性代数

概率论

数据结构

算法

计算机网络

数据库

计算机科学基础

物联网技术需要用到的自然科学与工程技术类基础课程包括：

电子学

通信原理

电路

传感器技术

网络技术

电子控制

控制系统

智能传感器网络

计算机网络

人工智能技术需要用到的自然科学与工程技术类基础课程包括：

统计学

数学

线性代数

概率论

算法

计算机科学基础

模式识别

机器学习

深度学习

自然语言处理

计算机视觉

这些基础课程可能会因具体的学校和专业的不同而有所不同。

程序员一枚，从周围同事的情况来看，程序员这行对专业的要求没有想象中那么高，但是也有迹可循。

一：软件工程 / 计算机科学与技术

这两个专业几乎是为程序员量身定做的，在大学时代就能接触到非常多如编程语言、计算机原理（计算机组成原理、 *** 作系统、计算机网络等）、数据结构算法等与编程密切相关的课程，而且大多为必修课。这些课程学好了以后，大多数同学都还是可以收获一份比较满意的程序员工作的。

                                 

二：网络工程 / 信息安全

这些专业也属于计算机大类目下，对比软件工程等会更侧重在网络安全上，当然编程语言、算法、计算机基础也都是这些专业比较重要的课程，对于应届生来说这些都是成功应聘程序员岗位重要的基础知识。

三：物联网 / 电子与计算机工程

这部分专业在大学期间学习的内容不局限在软件本身，除了常见的C汇编语言外，也有很多电子信息硬件等相关知识。在找工作时候，这些硬件知识对应的原理如果掌握的较好，也会起到一定帮助；当然，这也建议你在大学期间花费更多的经历去了解算法和数据结构等软件知识，能够起到不小帮助。

                                   

四：人工智能 / 区块链

这些都是新兴的专业，侧重在包括AI、区块链等新一代互联网技术上，除了上面提到的基础知识外，这些特定的技术在面对对口岗位（如策略算法工程师等）有非常大的竞争优势。

总结一下，对口程序员的专业主要集中在大类“0809计算机类”与“0807电子信息类”下，可以多关注这些专业内容。当然，我的同事中也不乏英语、物理、数学等专业毕业的，其实无论在大学选择了什么专业，只要能够定向的学习计算机语言，学些基础知识，都还是有机会成为一名合格的程序员的。

计算机专业类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等七八个专业。
计算机专业学习的课程主要有大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、
媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、 *** 作系统等，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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