金陵科技学院 智能科学与控制工程学院 是不是刚成立的

智能科学与控制工程学院
★物联网工程
培养目标
本专业是一个跨越多学科的交叉新兴专业，旨在培养学生掌握物联网应用技术的基础理论，掌握物联网数据收集、传输、信息处理、设备控制技术，具有应用实践能力、创新能力，能胜任物联网应用系统的技术研发、管理与服务的高级应用型工程技术人才。
主干课程
物联网通信技术、RFID原理与技术、二维码应用开发技术、嵌入式技术（硬件、软件）、传感器与检测技术、物联网M2M开发技术、无线传感器网络、物联网控制技术、终端开发技术与应用、物联网数据处理、物联网信息安全、物联网工程设计与实践。
专业特色
本专业体现现代科学技术发展的趋势及未来市场和社会的需求变化，开展校企合作、开放实验项目、物联网相关竞赛、大学生创新项目等多渠道全方位提升学生的理论和实践能力，目前本专业在智慧矿山（与南京梅山矿业合作）、智慧农业等方面取得了较好的成绩；今后会结合社会需要就智慧养老、智慧家居以及智能交通等方面，与相关的行业企业建立紧密的校企合作，开展特色教学。
就业去向
可在物联网相关的企事业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全、设备控制、工业自动化等产品及系统的科学研究、工程设计、产品开发、技术管理与设备维护等工作。
★自动化
培养目标
本专业培养学生掌握自动控制系统设计与开发、应用与集成、管理与决策等基本理论和知识，具备进行技术管理、技术开发和知识创新的综合能力，培养在自动化及相关领域具有竞争力的高素质应用型工程人才。
主干课程
自动控制原理、过程控制、现代控制理论、电力电子技术、电气控制及PLC编程技术、微特电机及其驱动、微机系统与接口技术、计算机建模与仿真、单片机系统软件设计与开发、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术等。
专业特色
本专业为江苏省重点建设专业，教师团队为南京市科技创新团队，控制科学与工程一级学科为南京市重点建设学科。突出工程应用能力培养；鼓励学生参加科技竞赛和科技创新项目，培养学生的科技创新能力。
就业去向
可从事工业控制与自动化系统设计、调试、软件开发工程师；自动化设备生产、销售、维护等岗位工程师；自动化行业技术或行政管理等。

1、核心技术能力不足

我国物联网产业在专利、产品、解决方案等层面对国外存在较大依赖，如果核心技术没有重大的突破，我国物联网产业就有可能沦为发达国家的加工制造环节，所获取的利润非常微薄。

2、行业融合难度较大

目前，我国物联网产业的发展还不成熟，没有打破不同行业、地区、部门之间的壁垒，缺乏相关的协同；没有形成一定的规模效应，导致物联网成本居高不下，难以形成大规模应用 ，阻碍了物联网的推广和产业链的成熟。

3、存在较大网络安全隐患

物联网作为一个新型共享网络平台，其发展建设涉及到海量的信息安全、隐私和数据保护的问题，而目前还是缺乏技术上统一认可的手段以及监管上基于安全隐私保护的法规，导致一些人和事对物联网的应用 缺乏信心和安全感。

4、缺乏成熟的商业模式

物联网产业起步阶段的用户很少，难以达到规模经济，无法形成供给和需求相互促进的良性发展的机制，从而制约了物联网市场化盈利模式的形成。

5、缺乏统一的标准体系

我国在物联网标准制定方面启动得比较早，也取得了明显的效果，但我国现在的标准还比较零散、缺乏、缺失，而且不统一。

●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。
●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。
●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。
传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。
●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。
当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。
●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

智能化矿井建设以装备提升为依托，助力机械化、信息化、数字化、智能化“四化”矿井建设。坚持“管理、装备、素质、系统”四并重原则。
智能化矿山指将云计算、大数据、5G、物联网等新一代信息技术与矿山生产过程深度融合，实现矿山设计、掘进、开采、运输与提升等环节自规划、自感知、自决策、自运行，从而提高矿山生产率和经济效益，通过对生产过程的动态实时监控，将矿山生产维持在最佳状态和最优水平。

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