如果使用了工业40技术，一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化，同时将产量提高10%，库存减少30%。工业40架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。
工业40是一场工业的革命，目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。
工业物联网（IIoT）设备要想创建工业40生产制造环境需要注意以下5个方面。在工业40中，对机器工具或一组机器的 *** 作，应该允许使用诸如智能手机或平板电脑这样的智能设备进行简单的连接。
1分布式智能
这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中，加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴，而不是从一个中央处理单元（CPU）来处理所有的动作。
2快速连接
在决定应该使用现场总线的什么功能时，应该看一下生产平台是否支持例如OPC UA（来自于OPC基金会）这样的标准。消除不同供应商系统的障碍，而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。
3开放标准和系统
开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成，并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。
4实时数据整合
可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据，支持工业40的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更，以实现产品满足特定客户需求的愿景。
5自适应性
科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。
二、让工业40和IIoT在智能工厂里运行工业40和工业物联网(IIoT)能够为设备（从传感器到大规模控制系统）、数据和分析之间提供更好的连接性，Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据，分析有助于做出更明智的决策。
物联网主要包括4个基本元素：实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接，以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息，其结果是让人们做出精明的决策。
关于智能工厂的3个思考在决定实施工业40之前，要对智能工厂提出的3个问题是：
1你是否想要自动完成快速的产品转换，以及对市场需求的响应更好？
2你是否想通过识别出可以进行持续改进的区域来提升你的设备综合效率（OEE）以及生产总产量？
3你是否想要根除浪费，例如能源、原材料和闲置时间？
在确定和完善真实世界里智能工厂的目标之后，采用基于PC控制的硬件和软件有助于帮助你早日成功。
三、为什么要部署工业物联网？因为在工业世界里普遍使用了联网的传感器而比商业的物联网(IoT)更加先进，这些传感器就是物联网里面的“物”。数以亿计的联网的有线及无线压力、液位、流量、温度、震动、声波、位置、分析仪表以及其他传感器被用于工业领域，而且每年以数百万台的速度增加，为工厂提供了更多的监控、分析和优化。
IIoT通过将传感器连接到分析和其他系统中，来自动提高性能、安全性、可靠性和能源效率，具体方式为：
1从传感器上采集数据比以往经济有效得多，因为传感器很多都是电池供电和无线通讯的
2使用大数据分析和其他技术将这些数据翻译成可以理解的信息。
3将这些可 *** 作的信息在正确的时间呈献给正确的人员，要么是工厂人员，要么是远程专家。
4如果工作人员采取了正确的 *** 作，将带来性能上的提升。
四、基于平台的工具克服了IIoT的复杂性基于平台的方式提供了一种灵活的硬件架构，可以部署在许多不同的应用场合中，消除了硬件的复杂性，并让每一个新的问题基本上都成为软件方面的挑战。系统设计师选择的平台应该基于一个对信息技术(IT)友好的 *** 作系统(OS)，这样它们可以安全地进行供给和配置，进而来正确地认证和授权用户维护系统的整体性，并让系统最大程度地可用。
五、基于数据的工业物联网如果没有数据，就没有大数据、云和分析功能，也没有区别于物联网(IoT)的工业物联网(IIoT)；PI北美组织的副总监Carl Henning说，IIoT中的“物”造就了IoT中的“物”。IIoT需要开放的标准，以太网和软件标准可以为控制和制定决策所需要的信息提供数据。
其中一部分）时，大多数人认为最有用的特性是实时功能。
通过将信息、自动化、以及运行在工业物联网上的生产系统之间不断融合，物联网正在积极地影响着未来的工业自动化，Softing 有限公司市场部副总裁Mark Knebusch指出。随着以太网速度越来越快，电缆系统的集成更加重要，而电缆的认证有助于提升工业网络的性能。
成都市新东能建信息技术有限公司 1996-01-29 熊勇 10000 万人民币2 华测检测认证集团股份有限公司 2003-12-23 万峰 165753 万人民币
3 南京网泰通讯科技有限公司 2004-04-19 邵传亮 5000 万人民币
4 光宝联合(北京)科技股份有限公司 2006-01-12 汪海滢 11886 万人民币
5 广州星博信息技术有限公司 2007-06-08 石磊 2000 万人民币
6 上海联合产权交易控股有限公司 2010-05-11 李杰 41726 万人民币
7 上海七牛信息技术有限公司 2011-08-03 许式伟 5000 万人民币
8 中国移动通信集团重庆有限公司城一分公司 2011-12-26 邢宇 0 万人民币
9 广州市星翼电子科技有限公司 2012-06-27 张洋 100 万人民币
10 洛阳吉牛科技有限公司 2014-04-17 卢宁 5000 万人民币
11 中国铁塔股份有限公司重庆市分公司 2014-09-28 张翅翔 0 万人民币
12 深圳市兆能讯通科技有限公司 2014-11-05 吴海燕 20000 万人民币
13 河北当恩通信科技有限公司 2016-04-25 郑建华 3000 万人民币
14 山东丑牛网络科技有限公司 2016-06-22 李作振 425 万人民币
15 北京凯信达科技有限公司 2017-03-27 王秀荣 3200 万人民币
工业40蓄势待发，工业制造领域的大变局意味着中国有机会将过去几十年来积累的制造经验转化成创造的基础，复杂的制造业场景给了企业更多创新的机会。
在此之中，软件工程师扮演着什么样的角色？什么是工业物联网的基础设施？
“物联市场 线上对谈”是由边无际发起的立足物联网行业的访谈栏目，第一期邀请到零碳数科CEO闫保磊，与边无际CEO陈永立、边无际COO郑凯文一起畅聊工业物联网的行业现状与软件平台的解决方案。
郭琦：请闫总介绍一下零碳数科。
闫保磊：零碳数科是一家工业互联网平台企业。从名称上讲，数科和零碳揭示了我们的特色，数科寓意数智化，零碳寓意碳中和，我们认为二者相得益彰。因此，我们研发的产品和技术致力于实现产业链供应链的数智化和低碳化转型，目前主要切入四个领域，分别是能源管理、碳管理、供应链管理以及智能制造。我们的愿景是打造“立足中国·服务世界”的跨行业跨领域的工业互联网平台，打造“SaaS+PaaS”协同研发、“产品+服务”双轮驱动的特色模式，深耕能源、化工、钢铁、机械、农产、橡胶、玻璃、建筑、园区等行业和场景。我们已在北京、天津、厦门和烟台设立子公司，客户分布于中国、美国、德国、韩国、新加坡等20多个国家和地区，包括多家世界“500强”企业。总之，我们还是家比较年轻的公司，取得了一些成绩，对工业互联网对发展有一些感受。
郭琦：工业物联网领域有什么独有的特点？
闫保磊：第一，工业互联网被国家定义为“新基建”之一，可见它的定位意义深远，对中国制造的转型升级是基础性的和关键性的，是未来的国之利器。既然工业互联网主要是服务工业的，那么可以说“工业为本，数科为器”，这里的“数科”是指以物联网、大数据为代表的数字科技，它作为一种新型工具为工业赋能，这才是工业互联网的底层逻辑。
第二，工业互联网是新兴技术，主要面向的是工业应用场景。当然，它还不完善。一是中国工业的特征是参差不齐，既有比肩工业40的先进制造业，也有停留在工业20甚至10的原始状态。这种工业发展的不平衡性决定了我国的工业互联网建设必然是艰难而漫长的。
第三，我们的愿景是打造工业数智化转型的底层 *** 作系统，也就是工业互联网平台。首先以提升我们自己开发解决方案效率为目的，未来也可以开放给软件开发企业甚至是客户，支持他们更便捷高效地开发工业场景的解决方案。但是，就目前而言，我们认为工业企业更迫切的需求是产品或者说解决方案，而不是平台。因此，我认为中国的工业互联网的建设应该是“先产品，后平台”，丰富的产品的共性部分逐渐沉淀下来，像沙漏一样堆积成跨行业跨领域的通用平台。
郭琦：边无际也是致力于要做物联网的底层系统，请边无际CEO陈永立来聊一聊，我们可以提供什么样的技术解决方案？
陈永立：边无际主要的产品是一套类似于IoT界的安卓的一套系统，我们认为安卓在移动时代它的核心是一个开发框架。因为有了安卓或者iOS这样的系统，可以让整个移动端的生态的开发门槛变得非常低，生态也可以爆发。在这个万物互联时代，我们认为以后包括工业互联网、工业物联网等，这一切的背后核心的解决方案的开发者都是程序员。我们需要给这些程序员一套好用的工具，也就是我们边无际所致力于打造的底层的基础设施。
郭琦：基础设施这两年是特别热门的一个词，由于我国发展到了一定的阶段，想要把基础设施的建设的会亮提上来，超过以前的纯粹代工的一个产业状态。想请闫总谈一下，在基础设施建设上我们遇到的难点主要是什么？
闫保磊：提到工业互联网平台，国内很多企业都在做这个领域的工作。既然是基础设施，其实它是一个从零到一的建构过程，大家的侧重点是不一样的。工业互联网分很多层次，不同企业定位的主要发力点是不一样的，我们更重要的关注点是在PaaS或SaaS层的开发工作。底层的一些基础设施是需要合作伙伴共同去构建的一个体系，由不同公司的基因和团队的核心竞争力决定。对于我们自己公司来讲，大量的客户都是直接面向工厂或工业园区的终端客户。做面向客户的整体方案过程中，我们是没有问题的，但是更底层的一些技术框架，怎样提升开发解决方案的效率，是需要边无际这样的团队或者企业来提供。在底层的构建上，尤其涉及到 *** 作系统的一些模块，是我们类似的企业共同需要的能力补充。还有一点，我多次强调的“工业为本”，工业机理是一个非常基础性的东西，缺乏对工业机理的深刻理解很难构建出满足工业需要的平台，这是很多人常常忽略的一点，甚至可以说是一个主要难点。只有将工业机理和数字科技深度融合起来，才可能打造出好的基础设施。
郭琦： PaaS业务和SaaS业务比较难做，原因是需要整合的领域、技术是比较多的。想请闫总谈谈我们在推进过程中需要哪些合作伙伴？
闫保磊：中国的工业门类齐全，行业众多，跨行业复制能力是一个稀缺能力。你在这个行业干得好，未必在其他行业也能干好。谁能解决跨行业复制问题，谁就是未来真正的王者。这与我们所使用的消费互联网显然是不同的。因此，有的企业就会专注做一个行业。作为平台型企业，就需要和不同行业的解决方案提供商合作。
工业的数智化转型是一个系统工程，绝非提供一个app就能解决的。比如会有大量的工业现场的工程问题，像安装传感器、调试通信等。这些专业型的工作同样需要合作伙伴一起参与。除此之外，还有云服务、数据分析以及基于数据分析的咨询等等。这些工作既可以一家公司都做了，也可以和其他企业合作。
还有一点我认为全世界还没有一个特别好的平台出现，类似于安卓、iOS或者Windows系统，工业界还没有公认的特别好的，这是一个重要的现状。构建底层都 *** 作系统是一个漫长的过程，当然也很困难，需要有一批这个领域的企业加强合作共建。
郭琦：工业物联网是两种体系的匹配，工业指向了客户需求到底在哪，工具是技术的解决方案，只有联合起来才能共同推动生态的建立。想请问一下陈永立，我们是一个技术导向开始发起创业的公司，你是怎么判断工业物联网的时代从此开始有了我们的机会呢？
陈永立：这个话题可能更偏技术一点。我们观察到由于容器以及云原生的技术日渐成熟，有机会做一个能够把非常碎片化、非常零散的物联网底层，用软件的方式统一化一套底层的技术。
我们这个团队有微软、亚马逊等的做云计算的基因，在这方面有一些比较深刻的理解，做出了一套底层的开发框架。如果我们只有一套开发框架，比如iOS、安卓、包括Windows，其实没有给客户带来直接的价值。Windows一开始之所以有价值，是因为它上面有Office，iOS和安卓之所以有价值，可能因为有微信、今日头条等真正的应用，所以是平台中还有平台的机会，我感觉是一个非常大的浪潮，而且是可能持续几十年的事。
郭琦：任何技术只有真正到了能用、能有人的感受、能够 *** 控，才可能产生价值和意义。想请问闫总，您是怎么判断工业物联网真的到来了，我们现在要走出去第一步的话，那个最痛的痛点在哪？
闫保磊：判断浪潮的到来，一是行业研究报告或者知名企业的战略转型计划。二是靠团队的集体智慧和判断。我和我的团队成员很多在工业领域工作十年以上，近距离观察和亲身参与了工业数字化项目的策划和落地。总之，我们主要是基于工业发展规律和多年经验作出判断，并制定公司发展战略。
从全球的趋势来讲，大家都处于差不多的阶段，就是从自动化向数字化和智能化方向转型，我们经常到工厂现场，有切身体会。2019年我们做了产品开发和验证，并在全球20多个国家做了落地案例，基本上判断工业40的浪潮确实不仅是某一个国家的事情，应该是全球同步要做的事，尤其是以中国、美国、日本、欧盟等工业基础比较好的国家和地区。
我们现在要走出第一步最痛的点应该是利用好技术为工业解决实际问题，而不是一些空泛的概念。工业企业是理性的，不能带来实际价值的东西是不可持续的。
郭琦：凯文很长一段时间在麦肯锡工作，对工业物联网领域有很深的观察，凯文是怎么判断现在这个行业是什么阶段，发展的怎么样？
郑凯文：从全球范围来看，我们可以坚信40一定会发生，而且是下一波能够引领不只是制造业，我觉得是全球多个行业、多个产业变革的一个核心。根据过往有限的咨询项目经验来看，国内总体的数字化或自动化的程度还是有些参差不齐的，而且越往前走越接近40这个目标的企业就更少，我觉得是时间的问题。
因为本质上过往的10年或15年，我们还是一个劳动密集型的生产型的国家。随着人工成本的增加，对于精密制造、科技型产业制造的需求不断扩大，所以自动化、数字化可能是唯一的途径。可能头部的一些企业在这方面已经做了一些投资，包括一些尝试，腰部或者尾部的企业，现在更多的可能还是跟随的状态。如果让我来说一个形状的话，我觉得还是一个三角形，很不幸是个正三角形。如果有一天我们能变成一个倒三角，大部分头部企业都已经做到数字化的时候，这可能是我们真正把这个产业做到比较先进、比较辉煌的时候。
郭琦：工业物联网刚刚起步，甚至在全球范围内都是刚刚起步，包括我们国家这次真正地和全球化并行同步起来，然后能达到从小部分人的尝试，变成更大部分人的头部企业都实现的自动化的程度。永立是从美国微软回来，之前面对的技术、产品、生态都是全球化程度最高的。你观察到的在全球范围内工业物联网领域，技术是如何协同起来的，它的先进技术到底是什么？
陈永立：我在微软的时候经历过一次特别大的战略转型，从“mobile first, cloud first”（移动为先，云为先），转变为“intelligent cloud and intelligent edge”（智能云和智能边缘），去掉了“移动”增加了“边缘”。“边缘”代表的是“边缘计算”（edge computing），我认为它的底层核心就是物联网，物联网价值最高的场景就是工业物联网，微软这种巨头公司也已经把整个战略重心向这边倾斜，与之而来的是有一套跟边缘计算有关的技术。
实际上，在云上面的技术很多时候并不适合在现场使用。举个简单的例子，我们需要有低延迟支持工业现场做实时决策。如果我们用云，数据要先传到云上，经过计算再回到本地，可能是几百毫秒的延迟。但如果我们在工业现场立刻用边缘计算进行处理，可能会降低到几毫秒，对于网络延迟方面的一个指标上就有百倍的提升。有很多的底层的基础设施以后，上层的应用就有了可能性。比如我们在一个工厂里有一个本地的小型数据中心，可以支持工业40的所有实施决策，无人工厂运行的所有计算是在本地进行，本地处理保护了数据的安全性，解决了客户的顾虑，尤其是工业客户要求在本地部署的情况很多。
郭琦：边缘计算是现在越来越热门的部署技术方案，请永立深入讲解一下，面对开发者用他们理解的语言解释，边无际怎样实现边缘计算的功能？
陈永立：边无际的核心产品是Shifu，是把物联网的设备封装成微服务，并把它的核心能力以API的形式开放出来。在做开发的时候不需要对接零散的生态，已经做好了一套数据底座，需要什么设备的能力可以直接调用。
郭琦：基于边无际的解决方案，联合零碳数科的能力，我们想做的PaaS平台、SaaS平台是想让软件工程师们改变制造业，提高制造业的智能工厂的效率。零碳数科探索得更加深入，闫总可以举例讲一下在发展用户的过程中，用户真实遇到的情况是什么，可能遇到哪些场景，哪些场景有特别的困难需要我们攻克？
闫保磊：工业互联网的应用参差不齐，确实是中国工业的现状。个人觉得目前我们的几个产品或者说解决方案，对应着工业互联网可以率先应用的场景。能源和碳的管理是我们特别重要的一个产品模块，目的是怎样更好地用数字技术帮助企业节能减排。工厂的节能技改、节能减排其实已经做了很多年，但现在大家会觉得再推进下去难度非常大。我们认为主要原因是，比较容易做的事情凭借老师傅、老工人的经验，基本上已经解决，如果缺乏数据支撑再去做深度挖掘，是很难做到的。
在工业场景中的数据，可能没有，或者数据的维度、颗粒度和质量都非常差，不足以支撑做深度分析，那么工业互联网技术就可以发挥作用。就像病人去医院首先要做全面体检，拿到各种参数，在工厂场景当中，我们要获取数据需要与设备去对接。工业场景的设备种类成千上万，只靠一个个接入可以获取数据，但是从底层来讲，我们希望市场上有一种能力把连接设备的效率提高，成为一个标准化模块，我觉得这是一个难点。
能源和碳管理可以扩展来看，像设备运维、生产制造、仓储物流等，我们对接的传感器或边缘侧的设备种类繁多，并且工业领域的协议也是比较复杂的，降低了解决方案的开发速度，这个事情值得我们认真研究。希望边无际能够做得更完善，对于我们这样的企业来讲，也会有很大的助力。
郭琦：如果工业互联网继续向前进，技术上得到了一些解决和积累之后，工业物联网会呈现出什么样的场景，我们想追求的是实现什么样的功能，实现什么样的工业物联网？
郑凯文：我们现在谈的工业物联网向前发展的本质是绩效，就是提高效率。提升效率的障碍主要是数据跟数据之间的壁垒没有被打通。举个简单例子，一家公司从产品定义到后期的采购、供应链、生产、销售、维保等整个周期内，最基本的一点数据能够让各个部门打通。现在很多公司没有这个基础，并不是企业老板不想做，而是市场的确有很多阻碍。
设备在设计的时候，它的自动化水平或者是数字化能力是不一致的，没有很规范的行业标准，可能从不同的供应商拿到解决方案拼凑出一套数据，中间会有漏包、无法及时沟通等情况。现在第一是数据的利用率不高，第二是拿到数据之后，怎么样分析数据提升现有效率，很多企业能在一部分的环节当中做到，但我觉得整个产业链全盘优化的话，计算量很大，而且对企业内部数据分析的能力要求很高。我们传统制造业以前是不太注重这部分的，更多是靠经验，靠商业模式去完善所谓的效率。我觉得向前发展的话，数字化的基础可能会是提高效率的一个最核心的起点。
郭琦：从数据收集工作到处理工作没做好的话，通过数据去指导生产，指导项目的效率肯定是会出现问题的。事实上，互联网是在近两年才重新注重大数据和人工智能的结合，用数据去指导生产生活，可能下一步真正进入到生产制造的领域当中。我们是有客户的，客户的需求往往也比较明确，在一些方面我们可以提供支撑。在闫总的设想中，零碳数科的商业模式是什么，未来会发展成什么样子？
闫保磊：一个公司的未来取决于团队的基因，基因决定了核心竞争力。我们团队的核心成员在工业场景的解决方案和经验方面是丰富的，对工业机理的理解是深刻的。同时，数字科技领域有来自微软等知名企业的专家。这种团队配置也呼应了“工业为本，数科为器”的判断。目前我们做的工作主要围绕工业客户，未来希望开发出更多数智化解决方案。
现在我们有几十个细分的解决方案，相比于未来市场上可能有百万级别的解决方案显得还很少。我们希望能够开发出擅长领域的解决方案，打造出一个应用商店，让我们的客户能够在里面挑选适合的产品和解决方案，可以满足工业企业不同行业、不同场景、不同阶段的需求。现在的工作是从客户比较急迫的、能够带来现实价值的场景切入，主要围绕能源和碳，以及供应链、智能制造、设备运维。我们不会进入营销、销售等领域，这些基本上用不到物联网。
怎样支撑未来百万级的场景解决方案的开发，怎样连接五花八门的设备获取高质量的数据，是全球通用的一个难题，对中国参差不齐的工业来说更是巨大挑战。如果没有这样技术的支撑，开发解决方案的效率会非常低。我们决心不断丰富产品矩阵，能够让客户找到适配需求的解决方案，这是我们商业模式的远景，也是我们正在做的工作。
郭琦：目前在做基础设施，未来可以模块化处理，让客户能通过拖拉拽的形式实现生产场景的解决方案的获得。请永立讲一下我们的商业模式是什么，现在对商业模式的思考是什么？
陈永立：我们未来想作为一个比较通用的物联网底层的开发工具或框架，给物联网的开发进行赋能。传统的Web开发或 移动开发 已经有很多可行的商业模式，比如美国的GitLab是给传统的开发者做一站式的解决方案，以SaaS加PaaS的形式进行收费。开发者工具的公司都很流行用一种增长模式PLG（Product Led Growth），先让大家免费使用社区版或基础版高效地获取产品的价值，同时可以提升日常工作的效率。如果有安全或稳定性等额外需求，会有企业版的增值服务。最终想做成什么样子，如果是以C端大家可以感知到的可能是类似于Windows、iOS或安卓，更确切一些可能更像AWS或阿里云，大家可以用已有的云服务、基础设施直接进行开发。
郭琦：如果给中国的工业物联网一个期待的话，你们希望它会是什么样子的？
闫保磊：我对这个行业和技术充满期待。首先，工业互联网作为新基建之一是中国制造业能够做大做强的核心竞争力的来源。其次，中国的工业互联网必须符合国情。中国的工业基础跟全球其他国家，尤其是西方国家的制造业有比较大的差异。怎样更好地服务国内的工业客户是首个应当回答的问题。希望中国的工业互联网企业在吸收全球的经验、理念的前提下，联系中国工业实际，打造有中国特色的工业互联网平台。
再次，希望中国的技术能够走向其他国家。2019年，我们做了大量的海外项目。我认为中国的技术走向全球的可能性是存在的，中国的技术在国外的市场空间是非常大的。我希望工业互联网技术在中国发展壮大之后，能够走向其他国家。
最后，工业互联网不是一个技术，而是一个复杂的系统，它涉及的技术非常多。我们在应用这个技术的过程中，融合了工业技术、人工智能、数字孪生等其他数字技术，包括机器人、无人机技术也已被融合在解决方案当中。仅靠几家企业是不行的。我希望相关企业更好地协同，加强互动和交流，共同构建工业互联网生态。
郭琦：大家都希望新基建成为强基建，让生态真正做起来，让中国的人才聚拢起来为工业物联网的这一次迈进做贡献。做企业要呼应国家战略让国内市场和国际市场双市场双循环，既服务于国内，发展大客户，也服务于国际，不卑不亢地走向全球市场。请陈永立来讲一下期待是什么？
陈永立：我的期待就是中国制造变成中国创造。
就像零碳数科已经在做的一样，已经在把中国创造出来的技术输出服务给国外企业，甚至一些发达国家的企业。我们做为中国人，尤其是技术驱动的公司，一定要树立好自己的自信心，我们绝对不会做的比别人差。我回国创业的一个很大的原因是制造业的基本盘是在中国，场景也是最多的，我们用最多最杂、甚至最复杂的场景，理论上可以打磨出最好的产品，然后出口给全世界。
我觉得中国的以制造业为基本盘的所有技术方案都有这个机会，可能在下一次的工业浪潮中，在中国会出现自己的类似于西门子，或者工业版的微软、亚马逊、谷歌等这样的公司。
工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
发展工业互联网：
当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量，正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。
我国工业经济正面临发达国家制造业高端回流和发展中国家中低端分流的双重挤压，迫切需要加快工业互联网创新发展步伐，推动工业经济从规模、成本优势转向质量、效益优势，促进新旧动能接续转换，快速构建我国制造业竞争新优势，抢占未来发展主动权。
C2P是英文ClustertoPlatform的缩写，中文名称为“C2P工业互联网生态系统”简称C2P，是指企业智能工业化互联网思维商业创新模式，企业通过运用大数据、云计算、物联网、互联网、移动互联网及工业互联网等先进技术，建立起高度灵活的、个性化、数字化生产销售模式。通过智能自动化生产以及全网营销的快速反应，从而促进企业的快速发展。系统以打造众多智能化企业（Business）通过平台合作交流，组成智能的互联网产业集群（Cluster）；当众多智能的互联网产业集群聚集，形成智能工业化互联网生态集群平台系统（Platform）。C2P工业互联网生态系统是符合传统企业转型智能化互联网企业的创新电子商务模式，它将成为未来电商发展的主流模式。
做这些一定要有互联网的思维，毕竟现在是互联网的时代
互联网思维，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏。在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。
互联网时代的思考方式，不局限在互联网产品、互联网企业。这里指的互联网，不单指桌面互联网或者移动互联网，是泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的，台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜，等等。互联网思维是降低维度，让互联网产业低姿态主动去融合实体产业。
现在也是互联网+的时代，想把自己的生意搬到互联网上来做，需要一个自己产品展现的载体，要么搭建一个网站平台，或者做一家网店，因为只有这样才能让别人找到你，其实做网站很容易，申请网店也很容易，而最难的是如何获取流量？流量相当于是我们传统生意中的客户。如果让网站获取流量，那么离不开SEO优化技术，这是掌握整个互联网流量入口的技术，也是我们传统企业开辟互联网渠道的利器，所以如果想要玩转互联网+就要学习SEO这门技术。
SEO的核心是互联网思维
“SEO”的第一个内涵是“互联网思维+”，传统企业融合“互联网+”的第一步是了解互联网，所以了解互联网思维是一个基础的开始。什么是互联网思维？在互联网商业模式的长期发展中，很多互联网企业积累了大量的案例及数据，足以让他们总结出一套适合自身发展的方法论，这个方法论就可以看作互联网思维。互联网思维是互联网企业总结出来的，更适合线上的商业模式，所以对传统企业在线下经营不会太适合。“互联网+”要求传统企业先了解互联网思维，然后再结合实际情况探索出新的商业模式。
跟什么样的人学习SEO，决定你成为什么样的人
如果我们跟弱者学习，那么我们就会成为弱者，如果我们跟强者学习，我们才能成为强者，所以跟着什么样的人混，决定了你在这个行业的走向，有这么一个男人，他从07年每天晚上都在网上给大家分享SEO的系统知识，还有解决问题的思维，一直到现在已经过了9个年头，在他的培养下，诞生了一大批优秀的SEO主管经理，以及创业人员，他也成为了SEO行业当之无愧的教父级人物，你知道他是谁吗？你想跟他学吗？这不是问题，你只需要付出时间，什么都不不要付出，就可以听到他的课，想听的话，可以加这个群，首先是五四一，然后后边的三位数字：二一四五，最后的两位位数字是：15，按照顺序组合起来，就可以找到我们心中的偶像，让你知道，什么叫SEO牛人的课程，现在网上关于这方面的教程有很多，但是很多都是过时的，因为互联网是在不断的变化的，这也是为了避免让大家学到错误的过时的知识，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取互联网机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
通常我们所涉及的电商模式都比较单一，如B2B（也有写成BTB）是指企业对企业之间的营销关系，它将企业内部网，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。
C2B,C2M几乎是一种电子商务模式，C2B即顾客对企业（customertobusiness）。C2M是英文（CustomertoManufactory）顾客对工厂的缩写，而其中文简称为“客对厂”真正的C2M应该先有消费者需求产生而后有企业生产，即先有消费者提出需求，后有生产企业按订单需求组织生产加工。
O2O即OnlineToOffline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。
但C2P工业互联网生态模式为企业及消费者提供了一种新型的销售及需求环境。C2P模式整合了B2B、C2B、C2M及O2O等电商模式的所有优势功能。
在C2P平台上，企业与企业间可以进行批发合作（B2B），也可以客对厂即先有消费者提出需求，后有生产企业按订单需求组织生产加工。当个人消费者及企业无法找到符合自己需求的产品时，还可以参与产品设计、生产和定价等彰显消费者个性化需求的私人订制，选择生产企业进行定制化生产（C2B、C2M）。企业也可以将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台（O2O)
C2P平台通过这种多元化生态电商模式将平台上的企业及客户紧密的结合起来，打造出一个完美个供需生态链，为客户提供更全面、更优质的服务，让需求群体更方便的找到满足自己需求的产品，让厂商群体更容易获取自己所需的订单。
智能化企业Business工业自动化系统
在互联网应用技术不断高速发展的背景下，容商天下首创自主知识产权--C2P智能工业生态化集群系统，系统集合传统B2B、O2O、C2M、等互联网、移动互联网络营销技术、3D打印工业应用、智能工业机器人、工业自动化、企业ERP管理、OA移动办公自动化等系列内容于一体的新型商业生态模式。不仅为企业营造符合市场需求的互联网销售环境，还基于互联网技术及物联网、移动应用技术，利用“3D打印工业应用”、“智能工业机器人自动化生态系统”不断融入及改造企业的各个环节，为企业量身定制C2M个性化私人订制系统，并将企业的产品宣传、展示、推广通过C2P全网营销平台推送到全球各大搜索引擎，将流量转化为B2B、C2M、O2O等销售订单及C2M定制订单，通过C2P智能后台管理中心，将任务通过企业ERP智能管理系统，根据用户定单需求分化，直接通过智能管理系统进入生产、仓储，物流等环节，并将OA办公、移动OA办公、人事、行政、财务管理系统，客户管理系统等系列应用体系，融入企业采购，生产，销售，物流，仓储，管理，客户维护等各大环节，通过云平台数据共享为企业经营提供详细的大数据支持，将企业经营的所有环节融合成高效率的内部智能生态圈，降低了企业的成本和资源消耗，将传统企业提升转型到智能化新阶段。
C2P生态系统的优势在于：电脑手机同步一站式后台管理，迅速提升品牌形象、规范销售市场、促进整体销量，移动自助办公、轻松管理企业、完善客服体系、梳理分销渠道、解决线上线下销售瓶颈。支持中、英、日、韩等多语言系统，适应全球化推广发展，并通过精准、科学的数据分析，即时了解访客需求，帮助企业及时、准确的发现目标客户，主动出击、即时洽谈。只需一台电脑或一部手机，即可实现全网覆盖，产业互联，集群发展，资源共享，合力出击！当企业形成生态集群化模式，通过水平和垂直形式的多元化模式整合，实现1+1>2的效果，C2P全网营销生态系统有效挖掘市场资源，让企业相互合作，抱团发展成互联网产业集群随时随地开发全球客户。通过打造智能工业化互联网生态企业将世界距离拉近，将企业变成“地球工厂”不管身处世界哪个地区，都能通过网络或移动网络轻松完成企业管理、产品发布、推广、交易、采购、订单管理、商务洽谈、移动办公、数据统计分析等各项工作，利于企业降低运营成本，使产品更具竞争力度，使企业行成一个完美的产销一体化智能互联网产业生态链。
智能互联网产业集群cluster发挥规模聚集效应
ClustertoPlatform，cluster（产业集群）是C2P智能工业生态化集群系统模式的又一大特色。企业入驻C2P平台后，平台会按照企业所在区域，特定行业，分工合作关系等将众多智能化的B（企业集群）分配到专属的产业集群，而打造成专业的智能C（智能互联网产业集群）。
在C2P智能平台产业集群体系上，企业间通过网络联系更便捷，相互协作更加紧密，获取业内信息的速度更快，能够显著提升企业的创新因子及竞争力，它取代了传统电商模式下公司间一对一的竞争形式，使供应商，客户，甚至竞争者走到一起，共同分享技能、资源，共担成本，发挥集群共享效应，可以提高自身生产效率。大量的中小企业集聚于C2P智能平台，可以进一步加深企业生产的分工和协作。在这种互联网产业集群内发展，除了可以分享因网络信息快速传播的高效率外，而且还可以利用网络的便利性，使集群内部商品价格透明化，通过即时通讯工具加大企业间的相互联系，通过平台联盟交易大大降低企业的采购成本。其次，发展互联网产业集群，可以产生滚雪球式的集聚效应，吸引更多的相关企业入驻平台。扩大和加强企业集聚效应。集聚本身产生的外部经济就是外部企业进入的动力，互联网产业集群一旦形成，便进入了内部自我强化的良性循环过程，即吸引更多的相关企业与商户向该平台聚集，而新增的企业与商户又增大了集群效应，如此产生滚雪球效应，推动智能化平台快速发展。
发展互联网产业集群，可以促进产业集群内新企业的快速衍生与成长。在产业集群体系中，不仅有很多的相关企业在平台集聚，而且面临更多的市场机遇，获得更丰富的市场信息，从而降低市场风险。而且由于互联网产业集群行业产品的不断细化，新企业不断的加入，可以衍生出更多的商业机会，从而进一步增强集聚体自身的竞争能力。从互联网产业集群的微观层次分析，即从单个企业或行业群体的角度分析，企业通过智能互联网生态系统，可以用网络平台交易替代费用较高的传统市场交易，达到降低交易成本的目的，通过智能互联网生态系统，可以加快企业智能化生产和网络销售的稳定性；可以在生产成本、原材料供应、产品销售渠道和价格等方面形成一定的竞争优势，可以提高企业对市场信息的灵敏度，减少中间流通环节，打通价值链上的所有环节可以加快企业进入高新技术产业和提高盈利能力。
生态化平台Platform，打造高效生态圈，实现开放和共享
生态化平台将众多具有竞争与合作关系的智能互联网产业集群，于统一的智能C2P云平台上实现集聚，形成信息共享和资源分配，生态化平台为每一个智能产业集群，每一个产业集群内的智能生态企业提供详细的云计算、大数据、完善高效率的企业外部支撑生态链。
在这个生态链圈内，企业与企业、企业与行业、行业与行业之间是一种相互依存、协同发展、共同创新的关系，企业间的互动联系，企业的智能管理、品牌宣传、产品展示、营销推广、信息交流、定制加工、在线交易、物流配送、售后维护、数据统计、等所有节点，这些节点环环相扣，让企业彻底摆脱经营孤岛减少中间环节，做到数据清晰、步骤明确、运用简单，效率极速。
c2p工业互联网解决方案生态圆
c2p工业互联网解决方案
一、see浏览器
1PC客户端
11安全易用无缝集成SeeSeeke
2移动客户端
21手机端
22pad端
二、SeeSeeke搜索引擎
1企业索引
11地区
12行业
13资质
14注册资质
15规模
2产品索引
21行业
22门类
23品牌
24型号
3商务搜索
31供应商
32采购商
33市场营销
34商品科技
35市场环境
4垂直搜索
41精准搜索
42集合搜索
43门户搜索
三、全网营销
1中国企业集群
11企业展示
12产品展示
13个性定制
14数字工厂
15一键推广
16视频主持人
2生态商铺
21产品供应
22信息管理
23商铺管理
24商机管理
25容商易语
26交易管理
27订单管理
28物流管理
3移动应用
31微电商
311微官网
312微社区
313微管理
314微商城
315微支付
316微政务
317容商易购
318容易小铺
32一起秀吧
321微商杂志
322移动卖场秀
323企业秀
324汽车秀
325房产秀
326随手秀
327视频秀
327场景秀
33手机APP
四、互联网+智能管理
1一体化管理
11企业经营管理系统
12OA,CRM,ERP,SCM无缝融合
13自动流转，数据实时汇总
14掌控企业运转，人员无障碍协作。
2成本控制
21销售成本、费用控制
22库存成本、存货积压控制
23财务成本、资金流动控制
24人员成本控制、冗员清理
3流量控制/优化重组
31销售流程自动运转
32服务流程自动运转
33发货流程自动运转
34生产流程自动运转
35办公流程自动运转
36流程优化重组BPR
4商业智能
41资本运作决策分析
42市场推广决策分析
43供货厂商决策分析
五、互联网+智能工厂
1产品数据管理系统PDM
11产品设计CAD,CAE
12工艺设计CAPP
2制造执行系统MES
21计划分解
22数据采集分析
23物料跟踪
24设备管理
25质量跟踪分析
3过程控制系统PCS
31顺序控制系统PLC
32分布式控制系统DCS
4支撑系统
41无线传输
411WIFI
412Zigbee
413蓝牙
42智能传感
421温度传感器
422湿度传感器
423烟感传感器
424压力传感器
43智能机器人
431工业机器人
432仿人型机器人
44增量制造-3D打印
5管理中心
51设备运行监测
52制造质量监测
53多模式交互（语言，视觉）
六、互联网+产业集群
1服装纺织产业集群
11服装产业集群
111服装辅料
112鞋及鞋材
113针织服装
114丝绸服装
115毛皮服装
12服装加工设备产业集群
121整烫洗涤设备
122鞋加工及修理设备
123服饰鞋帽设计加工
124皮革加工机械
125纺织设备和器材
126针织废料
127皮革废料
128皮革及制品设计加工
13纺织产业集群
14抽纱及其他工艺纺织产业集群
141皮革原料
142针织辅料
143化纤织物
144混纺织物
145针织布
146工业用布
2石油化工产业集群
21石油及制品产业集群
211煤气
212天然气
213煤气矿业设备
214其他石油专用机械设备
22化工产业集群
221无机化工原料
222有机化工原料
223食品添加剂
224塑料生产加工机械
225橡胶生产加工机械
226玻璃生产加工机械
227化工设备
228化工产品设计加工
3农林牧渔产业集群
4包装印刷产业集群
5机械机电产业集群
51通用零部件
52切割设备及材料
53行业专业机械及设备
531工具产业集群
532机械及工业产业集群
（五金工具电动工具节能装置排风设备电线电缆机械设计加工）
6信息产业基地集群
61电脑与软件产业集群
611计算机
612主机配件
613UPS与电源
614网络设备
62软件集群
63通讯设备产业集群
64电子商务产业集群
7交通运输产业集群
71机动车
72非机动车
七、生态化平台
1云计算
11云安全
12云物联
13云储存
14云计算数据中心
2大数据
21生产销售数据
22仓储物流数据
23企业信息数据
24客户信息数据
25产品信息数据
3C2P
31B2B
32B2C
33C2B
34O2O
展望
工业40已经上升为国家级战略，对企业来说，C2P工业互联网生态系统孕育了巨大的发展机遇，在这个变革如此迅猛的时代，企业如果还是将在网上开个商铺、建个网站、做做微信当做互联网化，就会大错特错。在工业40时代企业必须要做到：工业生产互联网化、宣传互联网化、销售互联网化、物流互联网化，而后实现智能企业互联网化！
C2P工业互联网生态系统以超前互联网创新思维为指导，以打造智能企业，聚集产业集群，建立C2P智能工业化互联网生态平台为手段，以符合工业40要求为目标，为众多制造商和客户带来前所未有的大数据支持、云信息共享和利润更大化，成为传统制造业转型升级的好帮手！
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