企业级数据标准重构——数字化转型的必经之路

作为一名自由插画师，HITEN在早期画插画时并不是特别喜欢画漂亮的女孩。他之所以后来专注于画女孩，很大程度上是因为其他插画家的影响，最终经过不懈的努力，形成了自己独特的绘画风格。

在色彩、色彩运用、构图上，HITEN的二次元美少女总是给人一种五颜六色却不花哨的感觉。色调以清新柔和淡雅为主，每个女生都很“写实”。

我在HITEN先生的作品中感受到的不仅仅是二级少女的青春单纯的魅力，还有这些纸片上的美少女所带来的“现实主义”。从某种程度上来说，它非常接近真实人物的肖像，尤其是在如何表现人物的魅力方面。

比如这张白发JK姐姐微笑着递给你咖啡的，姐姐活泼的笑容和整个动作可谓“一站式”，让人很容易将中人物的情绪和行为与现实联系起来，形成强烈的“视觉”！还有一个紫色头发的女孩藏在一大片的花丛中，悄悄地探出头来。整个朦胧梦幻的背景恰恰突出了画面中央女孩羞涩的表情，让人第一眼就觉得“心动”。

而且HITEN作品中的美女大多以JK、大学生等生活中常见的年轻女性为主要人物。无论是带着单纯的微笑回望对方，还是穿着和服在约会现场隆重亮相，都很有思想。看到这些女孩生动、纯洁、可爱的表情，总是让她们觉得自己在于甜甜恋爱了！

所以，不仅仅是对于喜欢纯爱作品的粉丝，普通人也情不自禁的有一种“想谈恋爱”的感觉，这是HITEN作品中美女们最大的魅力。艺术家的二次元美少女太纯粹了。看完了这些画，人总觉得要恋爱了一样。

PG物化视图（Materialized View）是PostgreSQL中一种特殊的视图，是对基本表数据的聚合和简化，并将结果缓存到物理表中。物化视图可以提高查询的执行效率，并且可以实现对基本表数据的定期刷新，确保数据的正确性。其主要优缺点如下：
优点：
1 提高查询性能。物化视图的使用可以避免大量 joins、group by 和聚集函数，可以加快查询速度。也可以在物化视图中进行预计算，简化表的复杂查询。
2 降低数据冗余。物化视图将计算结果保存在物理表中，相比动态视图或查询，无需每次执行查询时计算全部数据，可以有效减少数据冗余。
3 优化查询计划。物化视图可以作为附加的优化器提高查询计划的效率，特别是当查询中有多个相同的联结、聚合函数或固有的查询逻辑时。
4 常用于大数据量的系统。当查询结果集是大数据量的时候，直接读取物化视图，而非直接查询源数据表，这对于大数据量系统的性能改善是非常显著的。
缺点：
1 物化视图增加了存储成本。使用物化视图会占用更多的磁盘空间，增加存储和维护成本。
2 物化视图必须定期刷新。使用物化视图需要定期刷新保证数据的正确性，如果刷新的时间不当，可能导致数据不一致。
3 物化视图可能不适合高并发的应用场景。当物化视图的更新频率高，而且许多查询同时访问物化视图的时候，可能会产生锁问题。
4 物化视图的维护有一定的复杂性。如果物化视图对基本表进行了除了简单查询之外的 DML *** 作，就需要对物化视图进行重新计算或刷新，或禁止对基本表进行 DML *** 作，这需要一定的管理和维护成本。
总之，PG物化视图具有明显的性能优势和简化查询的能力，但是也需要权衡其缺点，特别是存储和维护成本。

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