今年制造业的发展趋势如何？

智能制造是中国制造业发展的前进方向——根据《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》显示，包括带有“智能制造”名称的所有产业园区，目前中国总共有537个，分布在全国27个省市。
制造业的发展趋势是：结合人工智能、物联网、大数据等技术，进一步改变产品配置、生产计划和实时决策，从而优化企业的盈利能力。欧丽仕工业云柜便是其中一员，通过人、机器、互联网连接的物联网方法助力企业的刀具管理，提高企业生产效益。

1“工业40”的本质就是实现工业互联网，即将虚拟网络与实体连接，形成更具有效率的生产系统。让传统行业通过互联网、大数据分析等，将优势发挥出来。
工业互联网
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工业互联网最早由GE公司提出，GE公司CEO杰夫·伊梅尔特（JeffreyRImmelt）认为，工业互联网是一个由机器、设备组、设施和系统网络组成的庞大的物理世界，能够在更深层面与连接能力、大数据、数字分析相结合。美国将工业互联网上升为国家战略，力图以互联网等信息技术优势加强异地协同制造，以数据驱动制造业智能化转型，破解制造业空心化发展难题。综合而言，我们认为工业互联网可以从构成要素、核心技术和产业应用三个层面去认识它的内涵。
第一，工业互联网是机器、数据和人的融合。从构成要素角度看，机器、数据和人共同构成了工业互联网生态系统。工业生产中，各种机器、设备组和设施通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络连接，构建形成基于“云-管-端”的新型复杂体系架构。随着生产的推进，数据在体系架构内源源不断地产生和流动，通过采集、传输和分析处理，实现向信息资产的转换和商业化应用。人既包括企业内部的技术工人、领导者和远程协同的研究人员等，也包括企业之外的消费者，人员彼此间建立网络连接并频繁交互，完成设计、 *** 作、维护以及高质量的服务。
第二，工业互联网是实现数据价值的技术集成。从核心技术角度看，贯彻工业互联网始终的是大数据，从原始的杂乱无章到最有价值的决策信息，经历了产生、收集、传输、分析、整合、管理、决策等阶段。这其中，就需要集成应用各类技术和各类软硬件，完成感知识别、远近距离通信、数据挖掘、分布式处理、智能算法、系统集成、平台应用等连续性任务。简而言之，工业互联网技术是实现数据价值的重要工具。
第三，工业互联网是基于互联网的巨型复杂制造生态系统。从产业应用角度看，工业互联网构建了一个庞大的网络制造生态系统，为企业提供了全面的感知、移动的应用、云端的资源和大数据分析，实现各类制造要素和资源的信息交互和数据集成，释放数据价值。这有效驱动了企业在技术研发、开发制造、组织管理、生产经营、市场营销等方面开展全向度创新，实现产业间的融合与产业生态的协同发展。这个生态系统为企业发展智能制造构筑了先进组织形态，为社会化大协作生产搭建了深度互联的信息网络，为其他行业智慧应用提供了可以支撑多类信息服务的基础平台，为经济社会提质增效发展提供重要的驱动力量。据GE测算，应用工业互联网后，我国工业企业的效率将会提高20%左右，成本将下降20%，能耗将下降10%，未来20年，中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右GDP增量。
3《中国制造2025》强调了信息技术和制造技术的深度融合是新一轮产业竞争的制高点，而智能制造则是抢占这一制高点的主攻方向，以跨界融合为特征的‘互联网+’时代已经到来，‘互联网+制造’日益成为全球制造业的新常态”。中国政府在今年5月发布的《中国制造2025》将成为中国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。
无论“德国工业40”还是“中国制造2025”，都预示着信息技术与传统产业的跨界融合成为必然趋势，一个制造业向定制化、个性化、服务化方向转型的时代已经来临。为加深中德双方的相关机构对“德国工业40”和“中国制造2025”的深层次理解，形成发展战略的思想碰撞，一场聚焦于智能制造的“头脑风暴”即将席卷中国。
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新中国成立之初，中国农业产业基础薄弱。1952年，中国农业机械总功率只有184万千瓦，1978年为12亿千瓦。得益于近年来中国互联网和物联网产业的快速发展，国家早早优化了工业物联网布局，智能农业和农业装备智能控制技术也进入了“中国制造2025计划”。智能农业主要依靠物联网、云计算、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)和遥感系统(RS)等网络信息技术。以计算机为运行载体，可以实现对农业生产和管理的精确管理，促进农业经济效益的提高，有效提高农业发展水平。智能农业装备是集复杂农业机械、智能传感/智能决策/智能控制、大数据/云平台/物联网等技术于一体的现代农业装备，能够独立、高效、安全、可靠地完成农业任务。以智能农业设备为核心的智能农业机械系统包括田间信息感知采集、田间智能作业机械、田间互联和云端互联系统、云平台决策管理中心，2014年以来，国家不断推进标准化战略，制定了“补短板”、“攻核心”、“强智能”的标准，使国内农业机械设备发展迅速，从而大大催生了国内智能农业机械设备和配套的自动控制系统。

比如国内基础位置的农机驱动系统大多是配套企业开发的，主要功能是通过北斗卫星定位导航系统实现拖拉机的跟踪和驾驶。比如北京某科技公司的“慧农”产品包括固定基站、定位装置、姿态传感器、智能驾驶控制器、方向盘转角传感器、压力传感器、液压转向电磁阀、显示终端等，此外，国内许多公司已经开始了智能农业机械设备的开发和示范应用。“东方红”、“欧宝”无人手扶拖拉机和“谷神”无人联合收割机已经过试验论证。华南农业大学开发了国内首个收割机、粮车主从导航无人系统，并形成标准化应用，

新形势下中国制造业面临哪些挑战？
在当前国际形势下，中国制造业面临如下三方面的挑战。
第一方面，来自于以美国为首的一些西方发达国家，特别是在国际金融危机出现的情况下，更加突显了他们在产业空心化造成了实体经济缺失的弊端。于是以美国发起的工业互联网和德国发起的工业40为代表的一个再工业化的运用，旨在利用高科技重归实体经济，同时进一步抢占高端制造的制高点，同时希望在新一轮全球产业革命，新一轮制造业全球竞争当中争夺一定的话语权。
第二方面，随着印度、东盟国家、拉美国家拥有更低的人力成本和资源成本情况下，快速抢占了全球中低端制造业市场。对于中国世界工厂的地位，就形成了上下夹击的双重态势。
第三方面，来自于中国制造业内部的环境。中国制造业现在典型的一个特征就是大而不强。全球500多种工业产品，其中有220多种工业品出自中国制造，但是中国制造业的自主创新能力不足；另外在一些关键元器件、零部件制造工艺上的核心技术，对外依存度过高。因此中国制造业还是处于全球制造业产业链当中的中低端，也缺乏国际知名一流企业和国际知名品牌，产业链当中高附加值的部分所占份额比较小。还有中国大多数制造企业，特别是中小企业，管理水平也比较落后。
面临以上三重挑战，中国制造业唯有依靠管理创新、技术创新才能真正实现制造业的整体转型升级。为此中国政府在2015年3月份，正式提出了中国制造2025的国家战略。
中国制造2025的核心是什么？
中国制造2025主要聚焦在这样一条主线上：
第一，互联网 。借助互联网的思维和技术，与传统产业相互结合，从而催生出一些新的业态和新的商业模式。如线上电子零售业态和B2B的业务，社会化媒体和数字化营销，还有O2O生活服务圈，还有以第三方支付、P2P、众筹等互联网金融业务。
第二，信息化与工业化深度融合。这个深度融合不仅是对中国制造装备、制造工艺、核心技术攻关能力的全面提升，同时还要借助新兴电子与信息技术以及先进的管理方式，对中国制造企业自主创新能力、市场营销能力、品牌建设能力进行全面提升。
第三，智能制造。跟工业40所强调的内容有一些吻合，主要是指现代物联网和人工智能技术深度应用到生产制造各个环节当中，以取代或者延伸部分手工和脑力等劳动，从而能够全面提升生产效率，降低成本，使整个生产过程达到最优的状态。
与工业40相比，我们更注重五大创新
再看中国制造2025，跟工业40对比，它涵盖的面更广，主要是集中在制造业产品研发与设计、市场营销、内部管理、服务管理等各个方面。
第一，产品模式创新。众包设计模式，以及产品数字化的特征。如小米的粉丝参与产品设计，海尔商城所提供的个性化定制等。
第二，制造模式创新。讲到制造模式的创新，除了我们所熟知的机械手、机器人、机械化的生产线以外，目前3D打印的模式可能是现在新型工业模式的一个典型之一。因为它改变了传统加工思维。我们都知道，传统加工思维的一个典型特征主要是切除、消除，在加工过程中是对原材料不断的进行削减，是在做减法。3D打印的特点是通过材料一层一层叠加，打印多的时候，材料多，打印少的时候，材料少，通过材料叠加形成产品，它的加工过程思维是做加法，可以对材料的使用率达到最高。
第三，供应链模式创新。主要集中在两方面，一是对供应链上下游之间的协同；二是还要大力发展智能物流，动态监控物流实施的信息，并且辅助于大数据分析的技术。比如京东商城就是依靠对供应链数据的实时分析，准确预测要货信息，做到提前备货。
第四，营销模式创新。主要是结合移动互联网、社交网络、云计算等模式，大力推进社会化媒体和数字化营销。它的两个主要特征，一是传播速度非常快，典型是金字塔式和病毒式快速传播复制。二是传播对象聚焦性非常高，主要是通过点对点的传播、口碑营销、粉丝营销、朋友圈营销。
第五，服务模式创新。制造业服务化是未来中国制造业发展的大趋势。这是必须要建立在产品数字化基础之上的。厂家可以对自己销售出去的产品实时获取使用信息，实时监控使用情况，并且能够提前诊断出该设备故障情况，远程发送指令，进行远程维修和维护，从而提供产品全生命周期的服务。今天的制造业是在卖产品，明天的制造业就是在卖服务。通过服务提升产品的附加值。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

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