大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：101011T

培养目标

培养目标

专业定义 智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。例如：电子技术、计算机技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。 课程体系 《智能药物研发》《智能诊疗》《智能影像识别》《智能健康数据管理》等。 就业方向 在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作 在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《智能药物研发》《智能诊疗》《智能影像识别》《智能健康数据管理》等

专业（技能）方向

专业（技能）方向

"在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作 在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。"

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

智能医学工程以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用，是一门新兴交叉学科。 智能医学工程就业方向 学生毕业后能够在大型综合性医院中从事智能医学图像处理、智能检验、智能手术、智能医学病案管理、精准医疗、远程医疗、智能康复等工作；或能够在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事脑科学、类脑计算等相关学科的科学研究或智能医学仪器的研发及管理等工作。 智能医学工程的构架 智能医学工程面向医学影像、生物医学信号、医学检验、医学信息、疾病诊疗等医学技术革新的需求，以电子技术、计算机技术、互联网与物联网技术、人工智能技术、3D打印、虚拟现实、增强现实、脑-机接口等一系列工程技术为基础，发展医学智能感知、医学大数据分析、医学智能决策、精准医疗、医学智能人机交互等核心医学技术，并面向智能医学仪器、智能远程医疗、智能医学教育、新药研发、智能医学图像分析、智能诊疗、智能手术、精准放疗、神经工程、康复工程、组织工程、基因工程等医疗相关领域应用。

皖南医学院是一所综合性医学院，在教学质量和科研水平上都有很高的声誉。学院的师资力量雄厚，教学设施先进，学生可以在这里学到很多专业知识。皖南医学院是一所综合性医学院，在教学质量和科研水平上都有很高的声誉。学院的师资力量雄厚，教学设施先进，学生可以在这里学到很多专业知识。

皖南医学院部分专业：序号专业名称所属类别1医学影像学医学2食品卫生与营养学医学3中药学医学4医学信息工程工学5麻醉学医学6护理学医学7药物制剂医学8医学影像技术医学9临床药学医学10卫生检验与检疫医学11预防医学医学12口腔医学医学13智能医学工程医学14药学医学15保险学经济学16临床医学医学17医学检验技术医学18应用心理学理学19公共事业管理管理学20制药工程工学皖南医学院生物医学工程介绍省级综合改革试点专业。以医工结合为特色，培养具备生物医学工程专业（临床工程方向）相关学科的基本理论和实践技能，能在医疗卫生单位、医疗仪器设备生产及研发企业从事麻醉技师、放疗师、医疗设备维护工程师等有关医疗设备、电子、计算机技术、信息产业研究、开发、维护及管理工作的专门人才，拥有省级虚拟仿真实验实训中心。
学制与学位：学制四年，授予工学学士学位。
就业情况：历年毕业生就业率均为100%，就业单位为省市级医院和医疗仪器设备生产、研发企业等。
皖南医学院预防医学介绍安徽省本科第一批次招生专业，省级一流专业，具有公共卫生与预防医学一级学科硕士学位授权点，拟增设公共卫生硕士专业学位（MPH）授权点。培养具有预防医学基本理论知识与技能，具有创新思维和应用能力，能从事疾病预防控制、卫生监测、环境卫生、食品卫生、职业卫生、卫生监督等公共卫生与预防医学领域工作的专门人才。
学制与学位：学制五年，授予医学学士学位。
就业情况：近年来，毕业生就业率均接近100%，硕士研究生升学率为30%～45%。就业单位为各级疾病预防控制中心、卫生监督所、职业卫生监督所、食品药品监督管理局/所、海关/出入境检验检疫局、市场监督管理局、社区卫生服务中心、环境卫生与职业卫生检测机构、科研院所、高等院校、综合性医院等。
皖南医学院法医学介绍安徽省本科第一批次招生专业，国家级特色专业，省级一流专业，具有法医学硕士学位授权点。培养具备医学理论知识和系统的法医学专业知识与技能，从事法医学检案鉴定工作的专门人才。
学制与学位：学制五年，授予医学学士学位。
就业情况：平均就业率达98％以上。就业单位为全国各地（市）的公安、检察机关、司法鉴定机构以及保险行业等。
皖南医学院制药工程介绍获批安徽省“制药工程卓越工程师教育培养计划”项目。培养具备制药工程及相关学科的基本理论知识和技能，能够在制药及相关领域的生产企业、科研院所和管理部门等单位从事医药产品开发、工程设计、药品生产、生产技术、质量检测与控制以及经济管理等工作的高素质创新性应用型人才。
学制与学位：学制四年，授予工学学士学位。
就业情况：历届毕业生就业率达99%以上。就业单位为高等医药院校、药品研发机构、药品生产企业、药品营销企业、食品药品监督管理部门和药品检验机构等。
皖南医学院智能医学工程介绍获批省级“六卓越一拔尖”人才培养创新项目。新医科和新工科“医工交叉”新兴专业，是新兴医学的重要分支。培养掌握智能医学工程基本理论、知识和技能，以及医学、大数据和人工智能相关学科的基本知识，既能满足医疗卫生行业对健康医疗大数据、智慧医疗、智慧健康养老、智慧医院管理和智慧健康管理等领域的复合型、工程应用型专业人才的独特需求，又能适应政府机关、企事业单位以及其他各类信息机构对大数据、人工智能等新兴信息技术人才的需求。
学制与学位：学制四年，授予工学学士学位。
就业面向：随着大数据和人工智能等为代表的新一代信息技术与医疗卫生行业的深度融合，“互联网+医疗健康”、“人工智能+医疗健康”产业发展势头迅猛。智能医学工程培养国家战略急需和卫生健康信息化领域的复合型、工程应用型专业人才。毕业生可到医院、医疗卫生事业单位、互联网和IT企业从事智能医学工程与应用方面工作。
皖南医学院医学信息工程介绍作为新工科和新医科“工医交叉”新兴专业，培养掌握医学信息工程基本理论、知识和技能，以及医学、物联网和大数据相关学科的基本知识，既能满足医疗卫生行业对互联网医院、智慧医院、智慧医疗、智慧健康养老、健康医疗大数据等领域的复合型、工程应用型专业人才的独特需求，又能适应政府机关、企事业单位以及其他各类信息机构对物联网、大数据等新兴信息技术人才的需求。
学制与学位：学制四年，授予工学学士学位。
就业面向：随着物联网、大数据和人工智能等为代表的新一代信息技术与医疗卫生行业的深度融合，“互联网+医疗健康”产业发展势头迅猛。医学信息工程毕业生可到医院、医疗卫生事业单位、互联网和IT企业从事医学信息工程与应用方面工作。
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