1、医疗器械设备：目前主要是指智能化的医疗器械设备。
2、医疗信息化：即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换。
3、远程医疗：着移动通信、物联网、云计算、视联网等新技术的发展，众多的智能健康医疗产品逐渐面世，远程医疗也处于第二阶段向第三阶段迈进的过渡时期。
而智慧健康行业的下游主要面对患者，可以涉及以下产业：
1、可穿戴设备：穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。
2、移动医疗APP：基于移动终端的医疗类应用软件，主要为患者提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。
随着民众对健康医疗的需求日益提高，加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。传统医疗信息化的核心技术主要集中于应用软件的开发，目前，许多新兴技术也逐渐在医疗领域得到应用，如云计算、物联网、5G技术、人工智能等，新技术的应用将持续助力我国医疗行业向信息化、智能化方向升级。
医疗信息化主要上市公司：目前国内医疗信息化行业的上市公司主要有：卫宁健康(300253)、东华软件(002065)、万达信息(300168)、东软集团(600718)、创业慧康(300451)、思创医惠(300078)、麦迪科技(603990)、和仁科技(300550)、易联众(300096)、久远银海(002777)等。
本文核心数据：医疗信息化专利申请状况、医疗信息化主要技术、医疗信息化公司新兴技术应用情况
我国医疗信息化领域的研发活动十分活跃
专利数量可以反映出行业技术的活跃度情况，专利数量越多，代表技术研发的活跃度越高。在SooPAT专利信息服务平台上以“医疗信息化”为关键词进行检索，截至2021年4月28日，有关专利共有12万项。按申请年进行分析，2010-2020年，我国医疗信息化行业相关专利申请量逐年上升，尤其是2015年之后有明显增加。我国医疗信息化领域的研发活动十分活跃。
从专利领域分布来看，截至2021年4月，G16H(医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术)排名第一，专利申请量高达3322件，占比达2747%;其次是G06F(电数字数据处理)，专利申请量为3026件，占比为2502%;A61B(诊断;外科;鉴定)排名第三，专利申请量为2572件，占比为2127%。
云计算、人工智能等基础设施技术为医疗信息系统提供支持
我国传统医疗信息化的核心技术主要集中于应用软件的开发，包括基于组件化平台的架构技术、报表开发管理引擎、电子病历解析引擎、医疗信息标准集成引擎等，随着技术的发展，云计算、5G、物联网、人工智能等基础设施技术逐渐为医疗信息系统提供更多的支持。
政策鼓励新兴技术在医疗领域的应用
医疗卫生信息化发展的关键在于以病人为中心实现信息的共享、流动与智能运用。在医疗卫生服务整个环节中实现协同和整合，才能推动各医疗机构医患资源的灵活流动和结构优化。从医疗信息化政策中可以看到，国家支持新兴技术在医疗领域进行应用，利用新兴技术，建设数字化、智能化的医疗服务体系。
新兴技术能够应用于医疗领域的多个环节
我国医疗信息化行业发展迅速，疫情常态化下的医疗卫生体系建设也让数字化转型成为提升医疗机构服务能级和创新力的关键。在需求的推动下，数字技术与医疗健康行业的融合将持续往纵深方向发展。除了医疗系统软件产品和技术不断加速的更新换代外，云计算、物联网、5G技术和人工智能技术在医疗信息化领域逐渐得到应用。
医疗信息化企业加大对新兴技术的投入
我国医疗信息化企业持续加大研发投入，利用大数据、人工智能、移动互联、物联网、云计算等先进技术的支撑，在关键技术领域持续拓宽产品及服务生态圈，增强企业核心竞争力，拓宽盈利方式，以满足医疗信息化的建设需求。
新兴技术在医疗领域应用前景广阔
医疗卫生业务的复杂性决定了医疗行业需要强有力的技术支撑。大型数据中心和大规模系统集成工作将会逐步展开，互联互通的信息系统成为医疗体系未来的发展趋势，5G技术将持续助力医疗行业向信息化、智能化方向升级，人工智能在我国医疗领域应用将加速落地。
更多数据可参考前瞻产业研究院《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能技术，物联网技术，大数据技术，云计算技术。
一、人工智能技术
人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科，它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力，可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。
它包含很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。
目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。
二、物联网技术
过去，物联网是互联网科技的延伸，是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联，任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景，都可以通过互联网进行数字化采集，并通过对数据的分析，得出最优化的管理模式。这就是物联网。
智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别，但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据，后台云平台进行分析，并将分析结果应用于社会，达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼，必将让城市生活更美好!
曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去，如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据，以做出更明智的决策。
三、大数据技术
在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。
由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。
目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。
四、云计算技术
云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。
按照这个定义，智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系，帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件，真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。
一、什么是物联网
1，物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
二、什么是人工智能
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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