其实最重要是服务好，速度快等
。后期经营中，可通过买多少桶送1桶的形式经营，当然可以不采用。电子商务市场是现在发展最快，最具潜力的领域，电子商务的迅速发展和应用，推动着社会生产力的发展，是全球经济增长最具潜力的领域之一。下面是我为大家整理的电子商务 毕业 论文，供大家参考。 电子商务毕业论文篇一 《 农村电子商务建设分析 》 农村电子商务拓展空间无限，潜力巨大，已然成为农村经济发展的重要环节，各级党委政府纷纷出台相关政策 措施 ，推动农村电子商务建设。在政策引导、资金扶持和前景广阔的背景下，各大电商巨头也纷纷加速对农村市场的布局，农村电子商务建设的争夺战业已悄然兴起。如何发挥农村电子商务的作用，使其更好地服务于“三农”值得深入研究和积极探索。 一、当前须解决好四个问题 1解决“人才不足”问题。 大力实施农村电子商务工程，最关键的是造就一批农村电子商务技术带头人，着力解决好农村电子商务中技术“领头羊”不强问题。政府要加大开展农村电子商务实用型人才队伍建设和培养，通过当地农经、商务等政府部门开展电子商务知识专业培训，建立实用型人才队伍，提供智力保障。 2解决“ 渠道 不宽”问题。 应本着“因地制宜、应优而建、因村施策”的原则，开展农村电子商务建设。注重挖掘当地农村自身优势，探索农村资源开发促发展，提供农家乐、乡村旅游、农副产品服务促发展等模式，拓宽经营渠道。 3解决“导向不明”问题。 需要各级党委政府有明确的电商建设顶层设计、政策导向和扶持政策，调动农民参与的积极性，需要加大地方财政扶持力度，安排经费作为风险补偿基金，扶助农村电子商务中收益稳定、规模小的农民家庭或者项目，强化孵化作用。 4解决“监管不严”问题。 必须按照诚信兴商的要求，约束农村电子商务行为。当地政府除出台农村电子商务经营管理规章外，还需充分运用大数据、云计算的互联网技术，建立统一的服务平台，专门设立“投诉举报”模块，翔实记录农村电商经营或失信情况，通过建立联网预警系统，对电商经营情况进行网络实时监管，并采取信用风险分级管理、经营能力管理和激励约束机制等措施，克服监管不到位的问题。 二、基本思路要求 1开展农村电商“网格化”建设管理。 建立“区(县)、乡(镇)、村(社区)”农村电商发展“三级管理网格”。区(县)为“一级网格”，由区(县)农经、商务等部门主管，在策略层面推进当地农村电子商务建设和发展工作;乡(镇)为“二级网格”，根据所辖地的农村经济产业特点、发展模式、发展规模等因素，在实施层面推进农村电商布点;村(社区)为“三级网格”，在 *** 作层面组织和抓好本村电商具体经营工作。形成各司其职、各负其责的良好工作局面，增强推进快速发展的整体合力。 2推进农村电商“产业化”。 针对农村电商“经营项目发展好、带动能力强”的相对集中区域，政府可规划建设农村电子商务经济发展产业园区，强化“产业”推进作用。 3开展农村电商“项目化”运作。 通过筑巢引凤的发展策略，采取“引进来、合作互赢”发展理念，以电商巨头“经营项目带动”引领农村电子商务发展;开展区(县)、乡(镇)、村“三级联动”，各级领导干部深入一线、深入乡村，开展“经营项目建设”专题调研，确定适合当地农村电商经营发展项目，借鉴先进地区农村电商发展 经验 的同时，采取村民入股、村企联建等有效手段，实现农村电商发展带动效应。 三、路径要求 1农村电子商务的规划带动。 各级党委政府要高度重视抓好农村电子商务建设和发展基础性规划，加强农村基础设施建设。要制定出台发展壮大农村电子商务的实施意见，并作为实施农村小康社会建设的主要工作来抓，明确提出本辖区农村电商发展目标。从农村电商的经营项目支持、人才支撑、资金支持等多方面出台系列扶持政策。在坚持因村制宜和有序发展前期下，大胆创新农村电商发展路子，打造一批农村电商示范村和明星村，形成强村带弱村、共同发展壮大的良好态势。 2农村电子商务的压责推动。 各级基层党委政府要把发展壮大农村电子商务作为“一把手”工程，并作为各级党组织抓基层党建项目，纳入党建述职评议考核的重要内容，县乡村三级要层层签订电子商务发展责任状，分解目标和任务，给各乡村党组织书记明责加压，提升服务能力和责任意识。同时，将乡村干部的经济待遇与农村电子商务发展挂钩，建立绩酬相符的激励机制。 3农村电子商务的典型促动。 要注重选树不同基础、不同模式、不同类型的乡村， 总结 提炼发展经验，推动形成一批电子商务示范村和明星项目，以点带面，示范推进。通过组织开展基层党建观摩拉练等活动，扩大示范效应，各级党委政府主要领导要亲自带队，组织乡村党组织书记现场观摩和学习先进。 四、模式要求 1深挖特色优势，建立特色资源开发型电子商务模式。 鼓励农民或吸收其他资金参股合作，对镇村域内的特色资源或特色产品合理开发，或者将现有的产业资源优势，依托企业开发，开展“资源合作，村企共建”，并通过农村电子商务平台对外营销，使农村资源优势转化为农村经济发展优势。比如建立有机茶产业基地、有机水产品养殖基地、绿色生态 种植 物基地、环保加工业基地等优势，通过“龙头+农户+基地”的电子商务产供销一条龙销售模式体系，打造农村特色资源优质品牌，辐射带动农村经济发展和农民增收。 2资本聚集运作，建立资本相对结合型电子商务模式。 鼓励村级组织或农民以股份合作、使用权流转等形式，利用村镇农产品生产和加工等优势，聚集外来资本，建立本地化的电商企业，把资源变成商品，变存量为增量，实现物尽其用、 变废为宝 ，既盘活农村资源，又带动农民就业，确保集体经济的积累和壮大。 3以承包地生财，建立土地经营权流转营运型电子商务模式。 开展农民承包土地的集约化经营，实现土地利用价值最大化。通过把农户分散的承包土地通过流转的方式集中起来，统一对外寻租，吸引有实力的大型电商企业投资兴业，作为其农副产品种植精品基地，这种借力发展，农民可获取流转和劳务的双重收益，也壮大村集体经济。 4兴办关联产业，建立实体经济带动型电子商务模式。 鼓励和支持农民或者村级组织兴办地方特色产业项目，村集体以直接兴办或牵头组建等方式，成立农民专业合作社等生产经营性企业或者合作经济组织，发展农产品产业化项目，发展实体经济带动型电子商务。 5依托政策措施，建立借势发展型电子商务模式。 区县级党委政府应出台发展农村电子商务的相关政策，明确具体政策措施，强化政府部门责任落实，大力实施农村电子商务“领头雁”工程、“结对帮扶工程”、“创业带富工程”、“精准扶贫工程”等，有条件的区县可设立农村电子商务“领头雁工程基金”，对深入推进农村农村电子商务建设，创业带富成效明显的农村电商企业予以奖励。村镇组织和农民要在推进农业经济发展的同时，广开农副产品经营销售渠道，发挥线上和线下两种不同销售模式。 五、策略要求 1试点先行、示范突破，开好头、引好路。 为防止农村电子商务建设出现全面铺摊子、成效微的局面，各级党委政府要坚持把握“政策在先、试点主线、创建示范、梯次推进”的原则，在建立试点选择上，要考虑农村经济均衡发展要素，不仅仅选择有发展基础的“潜力村”，还选择有资源发展“空壳村”，电子商务建设应做到“肥上加膘”和“锦上添花”的叠加效应。通过试点推进、示范突破，积极探索农村电子商务建设和运行新模式。 2优势互补、合作共赢，迈好步、走稳路。 要在充分调研、认真分析和把握资源优势的基础上，在“资源优势互补、合作渠道共商、投资资金共担、监管主体不变”的前提下，积极依法组建电商经济实体。建设初期，可以选择资源有优势、发展有前景和经济效益好的项目和养殖种植技术好、资金基础好的致富带头人入股，因地制宜发展农村电子商务的乡村旅游业和特色养殖种植业;按照“股权平等、利益共享、风险共担、积累共有”的原则，通过“借鸡生蛋”、“筑巢育凤”等多种方式推动电商企业设立，实现多元化的合作共赢，助推农村电子商务发展。 3科学管理、长效激励，强监管、重长远。 要把农村电子商务建设作为农村经济发展重要举措来抓，纳入到政府部门或者乡镇干部年度工作业绩考核中，在注重对电商企业日常监管的同时，强化领导干部对农村电商企业的服务;认真落实检查考核机制，严格兑现奖惩，建立农村电子商务建设和发展长效激励机制的同时，强化定期不定期对农村电商企业的生产经营、 财务管理 等情况进行指导和服务，发现生产经营困难及资金出现安全隐患时及时介入帮助解决，有效防控相关风险，确保农村电子商务稳步发展。 电子商务毕业论文篇二 《 旅游电子商务下丽江旅游企业发展思考 》 摘要：我国经济进入了新常态，丽江市的经济发展，也面临着新常态的问题。经济发展速度变慢，经济发展动力更多让位于民间投资而不再是靠政府政策刺激，经济发展结构优化，告别货币推动型的经济发展模式，这是丽江市经济发展在新常态中面临的挑战。旅游电子商务是未来旅游企业发展必然趋势，丽江旅游企业必然要面对如何电子商务化的时代问题，于我国旅游电子商务发展中面临的众多问题，可以通过以下策略发展丽江旅游电子商务。 关键词：旅游电子商务;经济新常态;旅游专业网站;电子商务个性化服务 我国经济进入了新常态，丽江市的经济发展，也面临着新常态的问题。经济发展速度变慢，经济发展动力更多让位于民间投资而不再是靠政府政策刺激，经济发展结构优化，告别货币推动型的经济发展模式，这是丽江市经济发展在新常态中面临的挑战。 1丽江经济新常态现状 丽江市经济发展水平起点较低，1995年，丽江市国民生产总值只有1839亿元，远远落后于国内其他市，在云南省内排名也比较靠后。从2001年开始，丽江的经济开始迅速发展，特别是2003到2013的这11年，是丽江经济发展的黄金11年，每年的发展速度都突破了双位数，使丽江经济快速崛起。2008年的全球金融危机，并没有直接影响到丽江经济发展，2008年到2013年丽江的经济发展仍然非常有动力。2014年丽江经济发展遇到了特别的困难，全年经济发展速度降到了46%，丽江经济发展遭遇了新常态，原来黄金11年的发展势头被扼制，丽江经济发展遇到了新常态时期的困境。 2经济新常态下丽江旅游成为发展丽江经济的最大动力 这几年，服务业的增长速度很快，2013年，我国服务业从业人数占全社会从业人数的比例提高了24%，这是历史上从没有过的。而第一产业下降了22%，第二产业下降了02%。如果这个趋势保持下去，再有5至10年，第三产业从业人员的占比就能达到50%。旅游业应当成为服务业的新增长点，成长空间很大。通过旅游业的成长来带动就业，将会对我们经济增长起到重要的作用。旅游业经济新常态下发展经济的一个重要抓手，发展旅游业的潜力巨大。我们的山水、 文化 都可以是吸引游客的重要资源。按照发达国家的经验，旅游业消费支出应当占到整个消费支出的1/4左右，照此标准，中国旅游业发展潜力巨大。特别是在丽江，作为丽江的支柱产业，自2001年以来，丽江旅游产业迅速发展，平均发展速度超过了20%，自2011年以来，更是保持了30%以上的增长，确保了丽江的经济支柱。即使在丽江经济步入困境的2014年，旅游产业也保持了迅猛发展。2014全年旅游业接待国内外游客人数达到266381万人次，比上年增长2809%，实现旅游总收入37879亿元，比上年增长3594%。其中：接待国内游客255612万人次，增长2910%;实现国内旅游收入35384亿元，增长3794%。接待海外游客1077万人次，增长805%;实现旅游外汇收入406亿美元，增长1345%。从以上数据可以看到，要在经济新常态中发展丽江经济，首先要保持丽江旅游产业的发展势头，优先促进丽江旅游行业的发展。要全新谋划丽江旅游整体布局，优化旅游基础设施建设，推进全域景区化打造，带动旅游产业从门票经济向综合产业转型。 3通过旅游电子商务发展未来丽江旅游企业的策略 旅游电子商务是未来旅游企业发展必然趋势，丽江旅游企业必然要面对如何电子商务化的时代问题，于我国旅游电子商务发展中面临的众多问题，可以通过以下策略发展丽江旅游电子商务。 31政府支持下优化旅游电子商务的宏观环境 政府和旅游企业要动员各方面力量来形成适合旅游电子商务发展的宏观环境，为旅游电子商务的发展提供硬件和软件方面的支持，尤其要加强对企业网站和商务网站旅游业务的规范和引导。构建旅游电子商务工程的基本构架，提高旅游业信息化的整体水平，尽早实现网上结算和交易电子化。 32加速培养适用丽江旅游电子商务的复合型人才 由于旅游电子商务是旅游和电子商务的整合，所以具有电子商务和 旅游知识 的复合型人才，才能将电子商务的技术手段、应用功能和模式密切联系。旅游部门与旅游院校应顺应时代要求，着力培养3个层次的旅游电子商务人才，善于提出满足商务需求的电子商务应用方式的商务型人才;精通电子商务技术，又具备足够的旅游业知识，能以最有效的电子商务技术手段予以实施和满足的技术型人才;通晓全局，具有前瞻性思维，熟知旅游业电子商务理论与应用，能够从战略上分析和把握其发展特点和趋势的战略型人才。 33建立和维护具有权威性、及时性的丽江旅游专业网站 旅游企业要和互联网高度融合，利用网络手段和信息技术建立专业化网站。首先，有资金和技术实力的大型旅游企业可以通过资本运营进行重组，造就旅游企业和旅游网站一体化运营的企业集团。其次，那些没有实力建设专门网站的小型旅游企业，可以利用品牌网站的高知名度和资源优势开展网络化经营。由于旅游电子商务的投资与维护费用都十分庞大，单靠企业的力量是难以建设与维护的。政府网站在很长时期内依然是中国旅游电子商务的主要载体，必须进一步加强政府网站的建设。 34开拓丽江旅游电子商务个性化服务 以服务为本的旅游电子商务面对的是需求趋向于多元化、细分化和个性化的旅游消费群体。能否开发出适应各种需求的服务，对于旅游电子商务的生存与发展至关重要。把服务对象定位于个性张扬的自主型旅游人群，要求旅游电子商务必须与旅游资源接轨，开展个性化服务。通过客户关系管理搜寻和获取个性化的客户资料及有价值的市场信息，并据此设计出各具特色的旅游产品和服务。或者让旅游者自己设计旅游线路和旅游行程，旅游企业根据顾客的需求提供量体裁衣式的订单服务，这种网络导航和网际服务相结合的模式凸现了旅游产品的个性化、信息化和时代化的气息。 参考文献 [1]钟栎娜,吴必虎,邵隽中国5A级旅游区门户网站的成熟度评估[J]旅游学刊2011(12) [2]梁方方,江金波旅游企业电子商务成熟度测量指标体系研究[J]江苏商论2011(09) [3]李云浅议云旅游[J]商场现代化2012(04) 有关电子商务毕业论文推荐： 1 关于电子商务毕业论文精选 2 电子商务毕业论文范本 3 2016电子商务论文范文 4 电子商务毕业论文模板范文 5 电子商务毕业论文范文精选 6 电子商务毕业论文范文 7 浅议电子商务毕业论文参考
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用，在数字化时代，数据分析逐步成为从业人员的必备技能之一。所以我们应该注重做好数据分析。那么什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用？
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用1大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇
1、大数据时代及其特征
大数据(Big Data)是指所涉及的规模巨大的数据。随着时代的不断进步以及科技的飞速发展，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，今天，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。从这些数据每天增加的数量来看，世界目前已进入大数据时代。
大数据时代凸显了数据资源的重要意义。2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展，将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据定义为“未来的新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2013年，法国政府发布了其《数字化路线图》，列出了将会大力支持的5项战略性高新技术，“大数据”就是其中一项。
2012年，日本总务省发布2013年行动计划，明确提出“通过大数据和开放数据开创新市场”。联合国在2012年发布的大数据政务白皮书中指出，大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。我国也将大数据产业看作为战略性产业，成立了“大数据专家委员会”。
在“大数据”2014年十大趋势预测中，包括了数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等内容。同时，大数据专家委员会预测，2014年大数据在互联网和电子商务、金融(股市预测、金融分析)、健康医疗(流行病监控和预测等)、生物信息、制药等方面将会有令人瞩目的应用。
大数据时代是大数据价值充分发挥的时代。据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身，而是我们如何利用这些数据做些什么。
大数据可以运用到各行各业，在宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值；印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%；
在制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向，等等。
据麦肯锡公司测算：大数据将给美国医疗服务业带来3000亿美元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%，使制造业产品开发、组装成本下降50%，而大数据所带来的新需求，将推动整个信息产业的创新发展；根据经济与商业研究中心的最新研究，大数据将为英国经济增加2160亿英镑（约合3467亿美元）以上的潜在收益。
2、大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇
首先，商务环境和商务模式变得越来越复杂，且更加动荡、多样和个性化。其二，电子商务业务模式的飞速发展打破了国家疆界，使得跨境业务速增、商业活动频繁，同时伴随着数据量的剧增。。其三，大数据应用处理成为企业和社会竞争发展的重要焦点。其四，有效挖掘大数据成为时代面临的重要课题。最后，许多企业对大数据的重要性认识不足，没有充分了解其价值。
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用2供应链管理中，及时和准确的数据，为什么如此重要？
1 、供应链中数据的类型
数据有许多类型，其中有一种分类方法是把它分为静态和动态数据，前者包括了公司基本信息、产品型号、采购价格、BOM等等相对固定的信息。
后者主要是一些交易性的信息，比如生产线每日的产量、客户订单数量、仓库实际收货数量、运输所在位置等等变动的信息。
静态数据做到准确即可，没有实时性的要求，比如公司的名称一般不会发生变动，只需要确保公司地址、法人和开户银行等信息是正确的。
动态数据的要求就很高了，不仅要准确，还要能反映出每时每刻的实际情况。
大家都有网购的经验，在商品出库以后，快递公司会每隔一段时间刷新包裹所在位置，这是通过车载GPS定位实现的，然后根据卡车配送计划，大致上能给出派送的时间。通过一台卡车上的GPS，可以跟踪整车的货物，这是1对N的关系，因此实现动态数据的成本并不高。
离散型制造业的情况就复杂多了，一件商品需要从原材料供应商开始追溯，进入工厂以后，需要经过若干个不同生产加工中心，然后完成组装、检验，最终才能入库，配送给下游的经销商或零售商。
我们很少会在原材料上放置追踪定位装置，除非这批货物价值很高，或是有这方面的强制监管要求，比如药品。
如果想要跟踪生产进度，就需要使用工业4、0的技术，在每台设备上装传感器，完成加工后，系统自动上传数据。如果要在每台生产和内部搬运设备上都安装传感器，对于一家工厂来说负担太大，性价比不高，除了少数的行业标杆企业以外，对于大多数工厂来说，想要做实时数据的想法并不强烈。
2、 为什么供应链需要及时和准确的数据？
话虽如此，供应链对于数据及时和准确性是有很强的需求的，因为我们要在所有的生产、分销、采购和售后服务之间建立数据的无缝链接。除此之外，还有两个关键因素使得我们必须获得及时和准确性。
2、1增强供应链可视性
对于供应链上的玩家来说，关键的可视性问题包括了货物的预计生产出货时间，比如供应商承诺了30天交货，但是实际上他需要45天，因为一些原材料涨价了，供应商需要更多的时间在市场上找到货源，他不愿意买更贵的原料，因为这会增加成本，除非客户愿意接受供应商的调价请求。
原料和零部件库存的所处位置也属于可视性，客户需要根据这些信息，来安排后续的生产和销售计划，并且非常依赖于信息的准确性。当供应商承诺货物将会在某日送到客户工厂后，供应链就把这个信息输入系统，并以此为依据来制定生产计划，销售根据生产完成日期来通知客户，环环相扣。
一旦供应商的信息有误，货物晚于承诺时间到达，就会影响到供应链下游的安排，所谓的“计划赶不上变化”就发生了。
追踪交货期和库存位置仅是可视性的初阶水平，更深层次的要求是可以预警供应链中断风险。根据现有的信息，我们需要判断何时何地会出现缺货，以及对生产和销售的影响是什么。
比如，生产线缺少某种零部件，所以会停线4个小时。如果每小时产量是100套产品，每套售价是200元，那么造成的损失就等于4100200=80000元。
当然在现实世界中计算的方式更加复杂，某种原料的短缺会牵涉到N多产品和N多客户。如果我们能增强可视性，就能够预见到未来的潜在供应短缺，并能够在第一时间里作出反应。
要实现这点，就必须让数据及时和准确地在供应链上下游之间自动传输，尽量减少人为的干预的环节。
2、2提高计划的'有效性
预测计划的重要输入是历史销售记录，以数据为基础，结合预测模型，制定出中长期的预测。
对于制造企业来说，财务需要供应链提供的输入，来制定未来的商业计划和各类预算，比如库存、采购金额、运费等等。
底层数据的准确性非常重要，所有的计划都是在这些数据的基础上，配以数据模型，然后“加工”出来的。供应链会花费一定的时间在数据维护上，就是要确保基础数据的准确性。
我们知道预测有一个定律，近期的准确性高于远期的，就像是预测天气一样，天气预报上关于明天的天气是最准的，越往后准确性越低。
供应链为了增强预测准确性，就需要拿到最新的数据，这样做出来的计划准确性就越高。现在的需求波动越来越频繁，可能一天一个样，想要做出最准确的判断，必须用最新的数据。
3、 获取及时和准确的数据的关键事项
考虑到以上的两点动因，供应链一直在努力获得最及时和准确的数据。这里有几个需要特别留意的点值得大家关注。
3、1自动化数据采集
如有可能的话，应该尽量在实时情况下收集、传输数据。数据存储在供应链内部和外部的各个节点上，为了提升数据可靠性和及时性，最好的办法就是自动化采集。
在内部实施这点相对容易，只需要投资数字化工具，实施IT项目就可以实现。
在外部伙伴实施起来难度就高了，其中的最大阻力是害怕共享数据后的商业机密泄露。
供应商担心客户知道了他的上游供应商的信息，可能会跳过中间商，不让他继续赚差价。因此在做系统对接的时候，要确保只分享可以分享的数据，比如包装规格之类的。
3、2控制对相关数据的访问
根据使用者在公司中的职能，给予特定的数据访问权限，比如采购订单只能由采购计划员进行创建和修改，公司里的其他人只有查看的权限。
对于外部伙伴也是一样，客户可以查看供应商的库存商品数量信息，但他绝对不能访问商品的成本分析等商业机密。
3、3努力提升、维护数据的准确性
我们需要不断提升数据的准确性，其中关键在于数据采集和输入。我们要定期维护数据，比如系统中库存或是倒冲过账出现了负数，说明某些地方的数据存在问题，流程可能有漏洞，需要我们找到问题点并且尽快处理掉。
数据是供应链的根基，为我们制定各类计划提供了基础。实现准确和及时的数据虽然有点小贵，但是在供应链大中断时期（the Great Supply Chain Disruption），投资必然能带来相应的回报。
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用3大数据成为供应链利器
在中国供应链大数据份额中，零售业、制造业、服务业(非金融)、医疗业占比最多，约占83%市场份额，而能源仅占1%。而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右(不含供应链金融部分)。
该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。
有效推进物流模式变革
在供应链中，大数据的作用首先体现在物流中。2014年12月26日，中国物流信息中心公布的数据显示，1-11月，全国社会物流总额1969万亿元，按可比价格计算，增长83%，较上年同期回落13个百分点。而从近五年的情况来看，物流企业资产规模增速逐步放缓，物流企业经营效益偏弱。
在这种情况下，物流企业需要从价值延伸的角度提供超过客户预期的服务，以高效物流+增值服务的思路发展，而大数据是物流企业提供增值服务的基础要素。另外，随着众多专业化物流模式的兴起，降低供应链成本的核心将是数据资产的运用，大数据能够有效地推进高效率的`物流模式变革，是降低物流成本费用的有效手段。
利用大数据，企业可以与中国气象服务中心合作，收集高速公路信息，提供全国高速公路的天气预报和道路实况服务，可以优化行车路线，并对车辆和货物状态进行实时监控、评估和预警，对产品的运输进行智能追溯。
企业通过大数据，依据物流的时间、成本、服务、物流数据、客户需要等决策因素，可以对风险进行有效预测和评估，制定出合理、准确和科学的决策。利用物流数据，企业可以进行详细的区域和网店预测，帮助电商平台和快递公司迅速做出决策。
例如，亚马逊已经申请专利的“预测性物流”就是个利用大数据洞察用户需求的典范。“预测性物流”会检测用户的鼠标在商品上的停留时间，再综合考虑用户的购买历史、搜索记录、愿望清单等。
从而根据这些海量数据预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等到用户真的下单了，就可以立即开始运送商品。通过利用大数据，亚马逊大幅缩减了商品的送货时间。
构建预测模式提高协同效应
根据大数据的分析，物流企业可以构建预测模式，实现对产品销量的精准预测，进而实现对未来库存量的精准计算，使工厂、区域市场、本地市场的库存配置更加合理，从而提高协同效应。企业可以通过充分掌握供应链物流过程中的所有基础数据，结合企业自身的资源、能力状况，对整个供应链进行必要的控制和监督。
例如，神州租车的车辆租用率曾经在达到一定程度后出现了瓶颈，一部分车辆出现空置状态。通过使用SAP推出的数据库平台SAPHana，神州租车优化了流程，将车辆使用率再次提高了15%。
提供精准金融服务
通过大数据技术进行行业分析和价格波动分析，能够尽早提出预警，规避信贷风险，可以对目标客户进行资信评估、审批短期小额贷款，以及精准金融和物流服务贷款。
例如，为了实现银行和中小外贸企业之间的对接、打破信息不对等的状态，阿里巴巴旗下一达通公司运用自身的系统处理能力，将监管、申请、投放、还款、放贷等相关融资工作纳入一个统一的信息化网络处理平台，通过全程掌控交易流程。
获取交易环节的详细数据和信息，以第三方服务平台的角色验证企业贸易真实性，实现各方信息交互、业务协同、交易透明，从而为解决中小企业融资难问题找到可行的方案。
在供应链金融中，大数据还可以提供诸多的增值服务。利用大数据，从源头获取用户需求信息，洞察潜在需求，为供应链提供信息咨询;可以对供应链金融上下游客户进行全方位信用管理，形成互动的监管和控制机制，降低交易成本和风险;对供应链绩效进行分析与预测，指导供应链管理，尤其是供应链协同数据的运营。
b2b企业有阿里巴巴、欧冶云商、慧聪网、上海钢联、怡亚通、找钢网、中农网、科通芯城、中商惠民、网筑集团、国网商城、华能大宗、快塑网等等。
1、阿里巴巴集团
阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。
阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。
2、欧冶云商
欧冶云商股份有限公司是宝钢集团整合原有钢铁电子交易相关资源，以“服务型生产体系”商业模式，依托互联网、物联网、大数据、移动互联等全新技术手段，打造的集资讯、交易结算、物流仓储、加工配送、投融资、金融中介、技术与产业特色服务等功能为一体的生态型钢铁服务平台。
3、慧聪网
2003年12月，慧聪国际在香港挂牌上市，为国内信息服务业及B2B电子商务服务业首家上市公司。开盘123港元，一度摸高至153港元，报收于146港元，较发行价涨34%，交易金额4320万港元。
港交所上市公司慧聪网(08292)发布公告，称转板上市事宜已获港交所原则性批准，公司确定10月9后为创业板最后交易日期，并将于10月10日从创业板转联交所主板上市，股票代码变更为(02280)。公告显示，慧聪网此次转板并不涉及发行新股。
4、上海钢联
上海钢联电子商务股份有限公司成立于2000年4月30日，是集钢铁资讯、电子商务、网络技术服务为一体的全国性大型综合IT服务企业，提供专业的钢铁资讯交互平台、一站式钢铁电子商务服务。
通过旗下“我的钢铁网”上海钢联首创了钢材、炉料、特钢、有色、国际等五大资讯频道，提供综合资讯、产经纵横、统计资料、钢厂资讯、下游动态等资讯内容。
5、中农网
中农网全称深圳市中农网有限公，创建于2010年，注册资本509亿，从单一交易品种到多品种、多业务板块，已迅速成长为国内最大的农产品B2B垂直电商平台。
并在多个农产品垂直领域各自积累了行业经验，从立足一个城市辐射全国，为涉农企业及产业上下游商户及其它参与者，持续提供专业、有效、安全、快捷的全程供应链服务作为国家高新技术企业。
扩展资料：
B2B模式：
1、垂直模式
面向制造业或面向商业的垂直 B2B(Directindustry Vertical B2B)。可以分为两个方向，即上游和下游。生产商或商业零售商可以与上游的供应商之间形成供货关系；生产商与下游的经销商可以形成销货关系。
简单的说这种模式下的 B2B 网站类似于在线商店，这一类网站其实就是企业网站，就是企业直接在网上开设的虚拟商店，通过这样的网站可以大力宣传自己的产品，用更快捷更全面的手段让更多的客户了解自己的产品，促进交易。
2、综合模式
面向中间交易市场的 B2B。这种交易模式是水平 B2B，它是将各个行业中相近的交易过程集中到一个场所，为企业的采购方和供应方提供了一个交易的机会。
这一类网站自己既不是拥有产品的企业，也不是经营商品的商家，它只提供一个平台，在网上将销售商和采购商汇集一起，采购商可以在其网上查到销售商的有关信息和销售商品的有关信息。
3、建模式
行业龙头企业自建 B2B 模式是大型行业龙头企业基于自身的信息化建设程度，搭建以自身产品供应链为核心的行业化电子商务平台。行业龙头企业通过自身的电子商务平台，串联起行业整条产业链。
供应链上下游企业通过该平台实现资讯、沟通、交易。但此类电子商务平台过于封闭，缺少产业链的深度整合。
4、关联模式
行业为了提升电子商务交易平台信息的广泛程度和准确性，整合综合 B2B 模式和垂直 B2B模式而建立起来的跨行业电子商务平台。
参考资料来源：百度百科-欧冶云商股份有限公司
参考资料来源：百度百科-阿里巴巴集团
参考资料来源：百度百科-慧聪网
参考资料来源：百度百科-上海钢联电子商务股份有限公司
参考资料来源：百度百科-中农网
参考资料来源：百度百科-中国B2B企业百强榜
参考资料来源：百度百科-b2b
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