机场,火车站是怎样量体温,体温多少才算高？

机场、火车站时采用热成像红外测温，人的体温的正常值分别是：口腔舌下温363~372摄氏度；直肠温度375摄氏度左右；腋下温度360~370摄氏度。，超过372℃为异常。

许多群众担心体温检测会让出行变得更加困难，并且采用传统体温针测量体温，耗时较长，特别是人流密集的公共场合，大规模体温检测容易造成人员滞留，还会存在交叉感染的隐患。

现在已有的测温方式之一是额温q测温，应用在人流量不大的公司、办公大厦场景；另外一种方式是红外线测温仪，包括手持式红外线测温仪和在线式全自动红外线测温仪，应用在人流大的火车站、机场等公共场所。

红外线测温仪的原理是，当人体的红外热辐射聚焦到检测器上，检测器把辐射功率转换为电信号，这个电信号在被补偿环境温度之后以温度为单位来显示，可以同时测温100人，告诉你100人里有一人高温，但不能找出谁是高温者，而且也可能受部分因素影响测温准确度。

扩展资料：

济南各火车站将对所有旅客进行体温检测、身份登记。为做好济南市域内火车站与地方疫情防控措施衔接，强化由火车入济旅客管控，济南市制定了《济南市域内火车站新冠肺炎疫情防控工作规范》。

民航局要求，各地机场除了要按照地方政府要求开展旅客体温监测外，还应确保对全部进、出港旅客进行体温监测，做到应查尽查。对于发热旅客，要做到及时发现、及时报告、及时处置。

许多群众担心体温检测会让出行变得更加困难，并且采用传统体温针测量体温，耗时较长，特别是人流密集的公共场合，大规模体温检测容易造成人员滞留，还会存在交叉感染的隐患。

在当前高涨的抗击疫情环境下,为了让广大群众外出通行更加便捷和得到更好的健康保障，针对一些能够提供的非接触式体温监测设备进行了分析，红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”，采用非接触测温,检测人员远离被测人群，避免交叉接触感染。

AI人工智能算法,自动定位面部测温区域,快速显示面部高温并对异常体温者进行报警，实时高温个体和正常体温个体可语音提示播报，异常高温个体图像可自动保存其红外热图,便于再次分析。

参考资料来源：凤凰网-人的正常体温大约37度

参考资料来源：凤凰网-热成像红外测温、物联网测温q、人脸感温产品层出

参考资料来源：凤凰网-旷视谢忆楠：火车站机场的AI测温是如何实现的？

红外热成像技术是一种被动式、非接触的检测与识别技术，可利用目标和背景或目标各部分之间的温度差或辐射差异形成的红外辐射特征图像来发现和识别目标，其两大基础功能是测温与夜视。

测温，即能实现非接触式远距离测温和故障检测，优势是简单直观、安全精准、高效省时和全天候工作。夜视，即在完全无光的情况下可轻松探测和识别目标，优势是全天候工作、无惧恶劣天气、作用距离远和超强隐秘性。

红外热像仪的最早应用起源于军事领域，后被广泛应用于电力巡检、电气设备维护、工业自动化、检验检疫、安防监控、森林防火、消防救援、警用执法、户外运动等多个民用传统领域，以及自动驾驶、智能家居、物联网、人工智能、消费电子等多个新兴领域。

电力检测

户外夜视

物联网智能为物联网客户提供的物联网通信连接，也可通过平台开放的API接口与企业应用进行对接集成。连接平台是一种平台即服务(PaaS)形式，提供覆盖功能和解决方案，为连接的智能物联网设备提供通信服务。

物联网，即“万物相连的互联网”，是在互联网基础上延伸和扩展的网络，它将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
物联网具有以下特征：
物联网可以实现全面感知，即利用射频识别（RFID）、传感器、二维码等电子编码随时随地获取所需物体的信息；
物联网可以实现可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；
物联网可以实现智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，并且对物体实施智能化的控制。

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