物联网和自动化有什么关系

工业物联网将建立一个工业生产与互联网服务充分交互的互联网体系，它能够影响所有处于工业物联网中的生产设备，工业生产的各个环节、主体之间都可以进行自发性联通和交流，并自行进行调整，以达到最佳的生产状态，从而建立一个具有高度灵活性、个性化、资源最优配置的工业生产体系。近几年，物联网技术已经被广泛应用到各行业的生产流程以及产业结构的调整过程中，在企业的产业结构调整、节能减排、生产效率提升等方面发挥越来越重要的作用。
　在工业互联网体系建设中，传统工业自动化可以看做是物联网的一部分，物联网作为信息化和自动化的结合点，具有无限的潜力和优势，有的企业已经看到了物联网在管理流程和生产过程优化方面的潜力，并取得了初步成果。

我们平时所说的工业自动化，主要包括数据采集和分析、信息运输、传感器接收数据并传出下一步指令等环节，而物联网具有全面感知、可靠传递、智能处理等特点，两者在功能本质上是相通的。
物联网与工业自动化的最大不同点在于，其更加强调数据收集和分析以及智能技术在生产环节中的应用，这不仅仅是传统工业自动化生产方式的改变，更是在生产的过程中，引入先进的互联网思维，从生态产业链的循环发展出发，而形成的智能工业化模式。

工业物联网的基础是自动化，其控制系统是计算机技术、系统控制技术和网络通讯技术相结合的产物，注重分散控制，集中管理，在运行的过程中，生产设备通过网络进行连接，并在控制中心由 *** 作员进行集中管理，它还可以将传感器设备安装到公共设施、生产设备、交通工具、数据接收设施等各种真实物体上，通过互联网将生产系统与外部环境连接起来，进而运行特定的程序，达到远程控制或者实现设备的直接沟通，减少沟通环节，提高工业生产效率和质量。

物联网与大数据的关系是：

大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。

物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。

物联网是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程。

采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。

大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。

大数据(big data)是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算的就业前途，某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务，存在一定的必然性，也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势，也同时可以理解为，云计算的优势就是云计算的就业优势。

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