北斗智能放牧系统的应用，得益于我国什么产业的发展？

北斗智能放牧系统的应用得益于我国在卫星导航、通信技术和物联网领域的发展。具体来说，以下几个产业的发展为北斗智能放牧系统的应用奠定了基础：

卫星导航技术：北斗导航卫星系统是我国自主研发的全球卫星导航系统，具有高精度定位、导航和授时功能。北斗智能放牧系统依托北斗卫星导航技术，可以实时监测和追踪牲畜的位置和运动轨迹。

通信技术：我国在通信技术领域的发展使得数据传输更加迅速和稳定，这对于北斗智能放牧系统的应用至关重要。通过无线通信技术，北斗智能放牧系统可以实时传输牲畜的位置信息、生理参数等数据，为牧场管理者提供实时信息支持。

物联网技术：物联网是指通过互联网将物体相互连接，实现信息传输和共享的技术。在北斗智能放牧系统中，物联网技术的应用使得牧场管理者可以通过智能终端远程监控和控制牲畜的状态，提高管理效率。

传感器技术：在北斗智能放牧系统中，各种传感器的应用使得系统能够收集牲畜的生理参数、环境信息等数据。例如，通过GPS传感器可以实时追踪牲畜的位置，生物传感器可以监测牲畜的心率、体温等生理指标。

大数据分析：随着大数据技术的发展，北斗智能放牧系统可以对收集到的海量数据进行分析和处理，为牧场管理者提供决策支持。通过对数据的挖掘和分析，管理者可以更好地了解牲畜的生长情况、疾病预警等，提高养殖效率。

总之，北斗智能放牧系统的应用得益于我国在卫星导航、通信技术、物联网、传感器技术和大数据分析等领域的发展，这些技术的融合为现代牧业带来了诸多便利和优势。

与其他农业业态相比，水产养殖还处于相对落后的生产状态，技术含量和信息化水平不高。未来需加强与“互联网+”结合，运用物联网、大数据、云计算等技术，大幅提高水产养殖业的生产、管理、服务等环节效率，促使生产方式从落后向高效转变。
最近30年，全球水产养殖业发展迅速，在动物性食品生产中增长最快，而中国对水产养殖产品的生产贡献率最大。据前瞻产业研究院发布的《水产养殖行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，最近几年，中国水产品养殖产量约占世界水产品养殖产量的2/3，其中，淡水养殖总产量多年来一直居世界首位，近年来每年以22%左右的速度递增，占全国水产总产量的42%;海水养殖有较久的历史，海洋水产品产量约占水产总产量的5772%。
从绝对量来看，2004年，我国水产品产量为4247万吨;2015年，全国水产品总产量669965万吨，比2014年增长369%。
在高密度的养殖作业中，鱼病虫害的发病率往往较高，收获的鱼类身体内往往残留有大量的农药等化学残留物，水质也会因此恶化。在今后的水产养殖中，必然会在低密度的养殖环境中进行自然养殖，尽量避免农药的使用及污染。
养殖业逐渐发展的今天，多品种的区域养殖将逐渐偏向于独一品种的特色化养殖，单一的养殖品种更加有利于形成强势品种，加强养殖业的地域独特性，拉大与周边养殖业的差异，在激烈的养殖产业竞争中加大自己的养殖优势和竞争力。

渔业产业园的新业态有很多，以下是一些常见的：
1 养殖业的智能化：通过应用物联网、大数据、云计算等技术，实池塘、网箱、水产养殖设备的智能监测、管理和控制，提高养殖效率和产量，降低投入成本和环境污染。
2 海洋渔业的深度开发：包括深海渔业、海洋渔业、海产品深加工等领域，提高资源利用率，发展健康可持续的海洋渔业。
3 渔业旅游业：结合渔村乡村旅游，推广沿海文化、渔民历史文化等特色旅游项目，增强乡村经济发展，为游客提供休闲娱乐、观光体验和农家乐服务。
4 联合收购：建立渔业合作社或联盟，共同收购、加工、销售，降低个体渔民的交易成本和经营风险。
5 海岸线生态修复：保护和恢复滨海湿地、红树林等生态系统，促进海岸线生态系统的健康发展。
6 渔业金融：为零售商提供金融支持，降低渔业经营成本，帮助渔民创业。例如，提供融资租赁、保兑仓、贷款担保等金融服务。

1、农村农业向数字化转型升级

近年来，农业数字化转型稳步推进，数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升，农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》中显示，2020年，我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为89%，较上年提升07个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为97%，预测2022年，农业数字经济渗透率为107%，至2027年渗透率约为168%。

总体分析来看，目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中，主要为农业种植和畜牧养殖上，农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜，低于绝大多数服务业和工业行业，农业数字化转型仍相对滞后，但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高，机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节，未来智慧农业的需求将不断攀升。

从互联网普及率来看，2018年上半年至2021年上半年，农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势，并在2021年上半年达到了592%，较上年同期增长了69个百分点。截至2022年6月，农村地区互联网普及率为588%，较2021年12月提升12个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化，以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级，预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。

2、智慧农业智能化、数字化发展的必要性

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。毫无疑问，农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

3、智慧农业数字化发展前景和趋势

按照国家部署，从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展；聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收”的目标，针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向，按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路，开展重点建设。

据《面向2035年智慧农业发展战略研究》，到2025年，我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言，预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%，生鲜农产品冷链流通率超过40%，实现质量安全追溯的农产品占比超过25%，农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%，行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。

注：除特别标注外，基期值均为2019年数据。

智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件（传感器、农业机器人等）的统一开发技术标准，优化数据传输方式，既保证效率，又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程，而对数据处理、挖掘研究较少，大力发展云计算、大数据技术，数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点；如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合，并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

1、稻渔综合种养模式
稻渔综合种养模式就是充分利用光、热、水、气、土、肥、种等自然资源，生产出优质稻米和各种名优水产品等，比如种水稻时，在稻田里养殖一些稻花鱼、小龙虾，青蛙等，使效益最大化。目前农业农村部已开始推广国家级稻渔综合种养示范区工作，并给予部分示范区政策倾向和扶持，2020年相关政策将继续，具体的要咨询当地相关部门。
2、智能渔场的智慧渔业模式
智能渔场的智慧渔业模式就是支持发展深远海绿色养殖，鼓励深远海大型智能化养殖渔场建设，引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合。
3、休闲渔业
休闲渔业就是推动养殖、加工、流通、休闲服务等一二三产业相互融合、协调发展，这种比较健全，但有一定的挑战性，目前已正在尝试。
4、鱼菜共生的新商业模式
鱼菜共生的新商业模式就是集蔬菜栽培与高密度鱼养殖为一体的生态系统，比如鱼池上面可养一些水培蔬菜，这样鱼产生的排泄废弃物就可为蔬菜生长提供富足的营养，可实现双倍效益。
5、渔光互补的跨界渔业模式
渔光互补的跨界渔业模式就是渔业养殖与光伏发电相结合，形成“上可发电、下可养鱼”的发电新模式，对于农民来说，收益相当可观。

电商平台通过大数据，云计算，人工智能，物联网等技术带动水产品消费升级。互联网正在悄然影响国民经济生活各个领域，通过大数据，云计算，人工智能，物联网等技术，汇集江河湖海各种水产品的供给侧和需求侧信息，让源产地养殖户，捕捞户直接对接终端采购商，对万亿级的水产产业链进行互联网改造，打造水产行业S2B2B平台。电商平台一般指电子商务平台，电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。

农业物联网遵循以下设计原则：
1、应用系统需要模块化设计，单个模块出故障不影响其它模块正常工作。与此同时，可以方便地添加新的应用系统；
2、系统设计时要考虑到用户方便使用的因素，因而要求系统支持因特网、移动电话等多种应用方式；
3、在设计系统数据库时，要考虑到数据接口的安全性和整体性，一方面要保证数据的相对安全性，另一方面也要为以后添加新的应用系统提供方便的数据接口。与此同时，建立了冗余的数据机制。

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