如何使用Python分析大数据

毫不夸张地说，大数据已经成为任何商业交流中不可或缺的一部分。桌面和移动搜索向全世界的营销人员和公司以空前的规模提供着数据，并且随着物联网的到来，大量用以消费的数据还会呈指数级增长。这种消费数据对于想要更好地定位目标客户、弄懂人们怎样使用他们的产品或服务，并且通过收集信息来提高利润的公司来说无疑是个金矿。
筛查数据并找到企业真正可以使用的结果的角色落到了软件开发者、数据科学家和统计学家身上。现在有很多工具辅助大数据分析，但最受欢迎的就是Python。
为什么选择Python
Python最大的优点就是简单易用。这个语言有着直观的语法并且还是个强大的多用途语言。这一点在大数据分析环境中很重要，并且许多企业内部已经在使用Python了，比如Google，YouTube，迪士尼，和索尼梦工厂。还有，Python是开源的，并且有很多用于数据科学的类库。所以，大数据市场急需Python开发者，不是Python开发者的专家也可以以相当块速度学习这门语言，从而最大化用在分析数据上的时间，最小化学习这门语言的时间。
用Python进行数据分析之前，你需要从Continuumio下载Anaconda。这个包有着在Python中研究数据科学时你可能需要的一切东西。它的缺点是下载和更新都是以一个单元进行的，所以更新单个库很耗时。但这很值得，毕竟它给了你所需的所有工具，所以你不需要纠结。
现在，如果你真的要用Python进行大数据分析的话，毫无疑问你需要成为一个Python开发者。这并不意味着你需要成为这门语言的大师，但你需要了解Python的语法，理解正则表达式，知道什么是元组、字符串、字典、字典推导式、列表和列表推导式——这只是开始。
各种类库
当你掌握了Python的基本知识点后，你需要了解它的有关数据科学的类库是怎样工作的以及哪些是你需要的。其中的要点包括NumPy，一个提供高级数学运算功能的基础类库，SciPy，一个专注于工具和算法的可靠类库，Sci-kit-learn，面向机器学习，还有Pandas，一套提供 *** 作DataFrame功能的工具。
除了类库之外，你也有必要知道Python是没有公认的最好的集成开发环境(IDE)的，R语言也一样。所以说，你需要亲手试试不同的IDE再看看哪个更能满足你的要求。开始时建议使用IPython Notebook，Rodeo和Spyder。和各种各样的IDE一样，Python也提供各种各样的数据可视化库，比如说Pygal，Bokeh和Seaborn。这些数据可视化工具中最必不可少的就是Matplotlib，一个简单且有效的数值绘图类库。
所有的这些库都包括在了Anaconda里面，所以下载了之后，你就可以研究一下看看哪些工具组合更能满足你的需要。用Python进行数据分析时你会犯很多错误，所以得小心一点。一旦你熟悉了安装设置和每种工具后，你会发现Python是目前市面上用于大数据分析的最棒的平台之一。
希望能帮到你！

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>伴随着5G，物联网就要来了，新技术带来的变化，对各方面都产生了新的要求。可以说物联网最大的变化就是联网的设备数量级地增多，互联网的节点以百亿计算，那么，物联网的连接数量将达到万亿级别，同时，上网的用户也在发生本质的改变，互联网时代是人在上网，当互联网发展到物联网阶段，上网的用户不仅仅是人，更多的是设备。
互联网时代的终端多数是富设备，有高速cpu、大内存、触摸屏幕、存储器、摄像头、音频模块等等，而在物联网中，更多的是贫设备，相对于手机和PC，这些设备不是却这个就是缺那个，就算什么都有，配置也非常低。用户的要求就是平台的需求，用户间的差距巨大、类别繁多是物联网面对的主要问题。这时，对于新的生态系统的核心 *** 作系统就需要体积小、能耗低、速度快、延时小，特别是对延时的要求极高，需要达到毫秒级，毕竟人可以忍着沮丧的心情等待，设备没有感情只有规则，它们可不会等待，如果延时过大，物联网将变得毫无意义。不仅如此，对于类别复杂的设备，还需要有互助机制，利用富设备的资源帮助贫设备，以完成任务。

互联网升级为物联网必然在近几年完成，所有一切相关要素都将发生适应性变化，现在看来，在美国打压华为的背景下，这种进程被人为地加速了。

2007年，苹果正式发布iPhone，2008年，第一款真正意义上的Android手机问世，此后的10余年时间，虽然不断地有公司挑战android的地位，但均无建树，可以说移动互联网 *** 作系统的天下就是苹果和谷歌。

而随着谷歌Fuchsia和华为鸿蒙（Harmony）的推出，沉寂了10余年的 *** 作系统领域烽烟再起，即将开始战国时代。

由于设备类型复杂，未来的 *** 作系统应该有别于现有linux的宏内核，改用微内核，这成为未来 *** 作系统的开发方向。从公开的信息得知，目前谷歌的Fuchsia、华为的Harmony都是微内核，苹果也采用了一部分微内核。至于IBM近期收购的红帽linux应该没有变化，依然采用宏内核。微软的windows系列没有赶上移动互联网，在物联网时代似乎也没用看到有大的动作。

如果苹果依然维持封闭的状态，那么在开源 *** 作系统展开竞争的只有华为和谷歌两家。

Fuchsia不同于安卓使用的Linux内核，采用比较新的Zircon的内核，与当下Android相比，无论是存储器还是内存之类的硬件要求都大幅降低，可以看出这是一款面向物联网的家用电器用的系统。

而鸿蒙 *** 作系统具有四大技术特性：1分布式架构首次用于终端OS，实现跨终端无缝协同体验；2确定时延引擎和高性能IPC技术实现系统天生流畅；3基于微内核架构重塑终端设备可信安全；4通过统一IDE支撑一次开发多端部署，实现跨终端生态共享。

目前看来，华为的鸿蒙 *** 作系统更胜一筹，但毕竟姜还是老的辣，浸* *** 作系统数年的老江湖谷歌也不是吃素的，如此一来，在 *** 作系统领域必将展开厮杀，结局很严重，关乎两个公司的生死存亡，毕竟对于 *** 作系统，两个开源平台显得多余，将额外消耗不必要的全球化资源。

从产业链来看，华为的通讯公司背景有利于新生态的建立，并且鸿蒙 *** 作系统的一些新特性也属于世界首创，在背水一战的状态下，华为极有可能置于死地而后生，任正非几天前说过这样一句耐人寻味的话：“以前们就是想赚点小钱，现在我们的目标就是战胜美国”，而 *** 作系统正是迈向胜利的第一步，也是最为关键的一步。

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