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Conclusions and discussion
讨论
This paper has argued that the FI can be an important enabler of the dynamic logistic systems of the future,as required in the agri-food sector, if it provides specific capabilities
这篇论文指出如果FI能提供特殊的功能，FI在未来会成为动态物流系统的重要推动者，例如它会被视频部门需要。
Its objective was to define the requirements on FI technologies that have to be met to accomplish the specific challenges of agri-food logistics
它的目标是规划出FI这项技术的各项要求，这些要求必须满足农产品物流的各项特殊挑战。
The paper has first addressed the basic demands for FI logistics concerning Internet of Things (IoT), Telematics Systems, Tracking and Tracing, Autonomous Systems and Business Intelligence
论文中首先解决了FI物流的最基本的需求，那就是FI物流关于各种事件的物联网，远程信息处理系统,追踪和跟踪、自主系统和业务智能。
Next, 7 specific application scenarios are used to define 46 specific requirements, grouped into 14 functional blocks
然后，七项特定的应用脚本被用于定义46种专门的需要，它们组成了14个功能模块。
Last, a set of the required technical enablers is identified, ie peer to peer services; decoupled/asynchronous transport; mobile services/agents; online profiles; updateable profile for objects; entity authentication/authorisation; automatically add/revoke access rights; identify aggregations of objects; virtual identity; decentralised trust; mapping of interfaces
最后，一系列的需求被科技的推动者设定出来，例如点对点服务，解耦/异步传输;移动服务/代理;在线资料;更新配置文件对象;实体验证/授权;自动添加/撤销访问权限;识别聚合对象;虚拟身份;分散的信任;映射接口。
These generic enablers are provided to the FI-PPP initiative as input for the realisation of a FI core platform
这些通用的推动者被提供到FI-PPP上首次作为输入端去实现一个FI的核心平台。
This technology foundation of the FI is to be developed and tested in a public-private partnership environment of over 150 organisations
FI的这项技术的基础在一个超过150人的公私合作部门被不断发展和测试。
公益慈善翻译团真诚为你解答

物联网的实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享，RFID正处在物联网的最前端，也是实现物联网的基础技术之一、中国RFID行业十大最有影响力企业
1、深圳远望谷
2、上海复旦微电子
3、深圳先施科技
4、北京航天金卡
5、北京同方智能卡
6、上海贝岭
7、北京亚仕同方
8、江苏瑞福智能
9、上海坤锐电子
10、凯泰科技
11、其他：
北京海达利
北京航天金卡
北京同方智能卡
北京亚仕同方
北京仪创科技
北京中创英泰
北京中航芯控
成都三零盛安
大连富天达
广东龙泉科技
广州倍思得
江苏瑞福智能
莱芜杰讯电子
青岛中科恒信
上海贝岭
上海复旦微电子
上海科识通
上海坤锐电子
上海锐帆
上海申博智能
上海生物电子
上海盛锐软件
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深圳碧沙科技
深圳当代辰光
深圳当代通信
深圳华阳微电子
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圳新力量
深圳远望谷
凯泰科技
四川凯路威
厦门信达汇聪
北京德鑫泉
深圳立格
二、国际上RFID厂商：
·AgriSignalInc——农场动物识别系统
·AleisInternational——牛的养殖与饲育管理系统
·AMB-i-t——摩托赛计时系统
·Amskan——澳洲工业级RFID系统解决方案供应
·APTSmartSolutions——英国著名的信息系统与RFID标签系统的供应商
·ATLAgriculturalTechnologyLimited——专门为奶牛管理设计的阅读设备供应商
·Avid,Inc——宠物与牲畜识别系统
·AvonwoodDevelopmentsLtd——工业级标识管理系统
·BaumerIdentAB——工业级标签系统供应商
·BeigelTechnologyCorporation——RFID应用系统设计
·Biomark——被动识别标签动物识别应用系统
·DorianIndustrierPtyLtd——摩托车与赛马计时系统产品制造
·ELPASLtd——智能医院与智能建筑RFID集成系统
·EscortMemorySystems——工业应用标签系统生产
·Euchner&Co——工具与货盘标记系统
·eXIWirelessInc——病人与婴儿关怀监护系统,办公室人员与资产管理系统
·Extelsrl——PROXIMA2000RFID车辆与人员门禁系统
·GnuCoTechnologyCorp——标签设计与应用商
·HERMOSInformatikGmbH——半导体生产线晶片盒标记系统
·Hi-G-TekLtd——货车贵重货物装卸管理中特殊的阅读设备与标签的供应
·Idesco——工业自动化,门禁,产品销售,门票管理解决方案提供商
·Infotronics——考勤管理
·KastenChaseAppliedResearchLtd——传输与邮政市场的RFID解决方案供应商
·MagnatecTechnologieGmbH——RFID与GSM结合的监视警卫人员的解决方案
·MessageXpress——车辆监控管理
·Pepperl+FuchsInc——工业级工业自动化RFID解决方案
·RFTechnologies——医院病人与婴儿监护
·RFIDSystemsCorporation——RFID应用系统集成
·RJISolutions,Inc——洗衣店与纺织品租用行业GEMPLUS解决方案提供商
·Scemtec——磁耦合读写系统制造商
·SchneiderElectricIndustries——电容耦合标签组装供应商
·SedcoEngineering——地下矿井应用系统
·SiemensAG——制造业物流系统MOBY标签系统供应
·TadiranTelematicsLtd——FASTPASS电子车辆收费与交通管理系统
·TrafficSupervisionSystemsA/S——城市交通,铁路,运输等交通管理RFID应用系统
·TrolleyScan(Pty)Ltd——EcoTagUHFRFID标签系统
·Xmark——老人与婴儿监护系统

数据交换标准主要落地在物联网DCM三层体系的应用层和感知层，配合传输层通道，目前国外已提出很多标准，如EPCGlobal的ONS/PML标准体系，还有Telematics行业推出的NGTP标准协议及其软件体系架构，以及EDDL, M2MXML, BITXML, oBIX等，传感层的数据格式和模型也有TransducerML, SensorML, IRIG, CBRN, EXDL, TEDS等等，目前的挑战是把这些现有标准融合，实现一个统一的HTML式物联网数据交换大集成应用标准，如果国家能够整合资源， 这个标准的建立具备一定的可行性。不过由于其涉及面广，整体协调难度大，只有受到监管层和高层领导的高度重视，委托国家级的综合性物联网标准委员会 （目前的一些标准组织多半还是更多的关注于传输层标准，或行业应用标准， 如RFID和WSN无线通讯标准等，统筹能力不够，视野不够宽）具体实施才有可能实现这个目标
物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分，是促进相关产业集群发展的切入点，具有重要的战略意义和广阔的发展前景。我国具有较好的发展物联网产业的比较优势，同时也面临着一些瓶颈制约，如缺乏统一的发展战略、核心技术缺失、标准体系不完善、地址资源缺乏、规模化应用不足等，必须采取针对性的措施，促进我国物联网产业的发展。 物联网是把所有物品通过射频识别（RFID）等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理的一种网络。物联网产业是由物联网芯片与技术提供商、应用设备提供商、软件与应用开发商、系统集成商、网络提供商、运营及服务商以及物联网用户构成的产业集群。美国、欧洲、日本、韩国等发达国家和地区高度重视物联网产业的发展，我国也将物联网纳入战略性新兴产业，并将采取一系列政策措施。本文对我国物联网产业集群发展的优势及存在的问题进行了分析，并提出了相应的对策建议。

在公众认知里，车联网的声量已经低落，2014年发端的一大波宣传攻势早就远去了。但在IT企业看来，好戏才刚刚开始。炒概念是表象，抢地盘是本能，走对路才是关键。

IT厂商和主机商还无暇教育潜在客户，以至于公众大多仍然无法区分车联网和车载互联网。但是这并不重要，客户需要的是智能系统做得尽量多，而自己只须享受生活。让客户越麻烦，产品成功的可能性越小。

在互联网和移动互联网阶段“坐大”的BAT，已经占据最大的生态位。所有其他APP想另起炉灶做平台级产品，已经近乎不可能。不考虑BAT自身强大的研发实力，他们只须通过“买买买”就能搞掂几乎所有创业公司，后者总要面临套现归顺以及与BAT掰手腕的两难抉择。

在车联网时代，情况有点不同。虽然庞大如BAT仍热衷于发布“战略”、“平台”，但创业公司看到了新机遇，无须必然仰前者鼻息。

车联网产业链的三层架构中，TSP（Telematics Service Provider，汽车远程服务提供商）占据产业链核心位置，TSP上接汽车、车载设备制造商、网络运营商，下接内容提供商，因此成为主机商、电信运营商和IT厂商极力争取的角色。做平台之余，BAT都选择不惜亲自下场做产品，原因就在于此。

车联网尚未完善，给了创业公司更多机会。

博泰就是一家活跃的创业公司。两年来，它与百度、联合电子、华为、恩智浦等半个车联网链条上的公司都有合作。从这一路经可以看出，尽管博泰对待跨界合作最积极，但与车企的合作都是“点对点”，很难拿到战略合作机会。因为纯粹的软件公司，在车联网布局上必然不能兼顾。

语音识入口之战

语音交互一开始只是谷歌（Google Now）、微软和百度等搜索引擎在做，意图打通不同语言数据的藩篱，对全球用户实现全网、全数据覆盖，谋求更大广告利益。但很快，车联网全链都意识到，语音交互在车机上的巨大应用价值。

开车不方便触控 *** 作，语音就成为输入控制方式。但语音交互被认为有成为车内网、车际网和车载互联网共同“入口”的潜质，既然是兵家必争，资源迅速在头部公司集结。

汽车领域应用的语音交互平台争夺，进入白热化阶段。产品数量以达到两位数，它们都做了手机APP，希望影响用户的使用习惯。而且，我们的年轻用户，先有手机，后有车机。从手机入手培育客户，是必然选择。

几年前语音识别的正确率还不如人意，随着人工智能技术的发育，自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）引擎都日趋成熟，各家宣称的识别率都高于95%。即便如此，客户总对不靠谱的5%耿耿于怀。在不同语境的语言表现太过复杂，需要用数据不断“填喂”训练系统，增强自学习能力。语音识别的竞争过渡到超强计算和大数据处理能力的竞争，创业公司的先发手势被削弱了。

2014年，亚马逊基于Alexa平台的智能音箱Echo上线，并开放第三方开发接口，衍生出数千个应用。作为一款智能家居产品，它很容易迁移到车载环境中来。这是第一款成熟智能语音产品。

苹果的HomePod则姗姗来迟，直到今年2月份才发布，被戏称为“压箱底货”。依托Siri为代表的智能语音助手，苹果瞄准的则是物联网（IoT）时代下的智能交互端口，车联网只是其中一个应用场景。

在此期间，美国的Nuance、国内的科大讯飞、搜狗语音、云之声、思必驰等产品纷纷布局智能语音产品。在去年阿里和上汽合作的首款互联网汽车上，采用了Nuance语音交互系统；科大讯飞就在昨日跟启辰签约，早前还同奇瑞、长安、北汽签订了一系列合作协议；出门问问则同大众中国成立合资公司。

创业公司的产品落地，BAT不再是必由之路。在互联网上到处卡位的BAT似乎不再全面主宰TSP的入口。不过，BAT仍然通过资本运作，企图圈出自己的地盘。

语音只是工具，客户真正需要的是智能助理。助理不能只搜索、推送一堆消息，而是要替客户做决断，起码将选项缩减到很小的范围。从这一点上看，Siri不是“称职助理”。

携语音识别之利，科大讯飞发布智能车机“飞鱼助理”，声称可以支持实时更改需求、中途打断和睡眠唤醒，看上去智能化有所提高，可以hold住所有日常城市生活场景对话。

如果智能助理得到车企支持，可以透过语音控制一些非安全级事项：空调、音响、电话、车窗升降等。即便开放非关键控制权，车企们也很犹豫，迈的步子很小。以至于语音识别公司在这方面建树不多。

起步稍晚的腾讯，在语音交互领域与同行者合作，但后者尚未拥有挑战科大讯飞的实力。腾讯AI in car生态系统，在博越发布会上顺势推出，但腾讯声明不做 *** 作系统，仍然谋求迁移社交，做超级APP。

拿到车端数据，还得是BAT

这个时候，BAT就可以站出来。去年百度世界大会推出的“小度车载系统”，就是典型的AI交互系统。“小度”内置功能繁多，智能语音助手、人脸识别、疲劳监测、AR导航、HMI、车家互联、智能安全。小度更像是百度各事业群产品的共同入口。

而阿里则祭出旗下斑马智行公司和AliOS系统，强调后者是云化的系统。可以像手机系统那样OTA更新，也能像车机那样实现长周期寿命。其秘诀在于，借助云上的计算和存储能力大大减轻车端的压力，延长车端硬件生命周期。

问题在于，替用户决策、控制车内非安全性设备等智能化场景，需要得到车企的协助。这样一来，谁能从车企获得数据，谁就可以顺利地接入TSP。由此曲线占据TSP端口。

斑马和上汽达成协议，斑马不谋求获取汽车底层数据，但用户在使用AliOS车机产生的大数据，则会上传到阿里服务器。而行车地图源数据则部署在车和云两端，高德在后台可以获取“交互信息”。

阿里具备更强大的谈判筹码，与上汽缔结了战略协议，这是创业企业体量无法做到的。而且，在车企视为禁脔的数据包内撕开一个口子。对腾讯的强社交优势实行“抵消战略”。

值得一提的是，阿里打算以此为样板，对车企一家接一家谈数据合作。对于新能源创业企业，BAT都打算“要价”高一点，以期获取全部数据。但尚未有整车创业企业入局。

车联网的本质，是摒弃手机映射车机方式的。智能化场景的实现，必须从车联网直接发出，手机不再作为流程节点。这样不但更无缝，而且可以培育用户向车联网时代、进而转向万物互联时代，那时的手机就将走向终结。

腾讯是首屈一指的社交服务商，更希望车联产品AI in Car，将腾讯的社交网络搬到车上，以便凸显自身优势。但是，腾讯的AI in Car除了指向自己擅长的内容，或许应该构建更纯粹的TSP架构，开发出车载环境中更需要的决策助理功能，而不是简单将微信搬上车，同时与车企达成更紧密的合作，力图让后者在系列产品上采用腾讯的前端平台。

投资AI，就是投资车联网

如何干掉手机？BAT都拿出了自己平台级产品。百度选择类似苹果Carplay的手机互联方案Carlife；阿里巴巴则以Yun OS为基础，选择Native App路线；借助庞大的用户群，腾讯则希望将应用分为频道，掌控用户体验，迈向超级App之路。

百度的布局更早更全面，大举投资AI，试图托举DuerOS和Apollo两大开放平台，后者向所有汽车开发者合作。百度声称拥有70多家合作伙伴，但一线车企虽然大多在名单上，但都不约而同地回避深入合作。尽管百度做车联网通用 *** 作系统+开发平台的决心很大，也投入了很大宣传声量，但截至目前，尚未取得突破性进展。这与百度的AI进度没有直接关联，车企犹豫多因主导权疑虑。

阿里开发的AliOS自带平台属性，与上汽、长安和神龙公司进行AI、应用、社交和信息安全合作。

无论语音识别的超级入口，还是平台，抑或云端与车端的数据交换，都赖于AI技术的发展。AI的算法训练，为车机智能化、场景化推荐服务更人性化提供路径。越懂用户的车联网，就越会被用户青睐和依赖。

云计算是AI算力的基础。阿里侧重于让车主获得更加智能化的服务，而百度Apollo侧重于在自动驾驶领域，让车在路上更加智能；百度DuerOS则是让车内语音交互更加智能。

在AI领域，阿里和百度将展开直接竞争。谷歌如果能够重返中国，也将成为重要竞争对手。对于腾讯而言，内容和TSP双驱，比重内容轻平台的方式更有竞争力。

值得一提的是，去年科技部公布的“国家新一代人工智能开放创新平台”中，百度的智能驾驶平台、阿里云的智慧城市平台、科大讯飞的智能语音平台，都与车联网直接相关，唯独腾讯获得医疗影像AI平台，与前三者格格不入。它揭示了，腾讯在AI策略（轻资产+重投资）方向上，有调整的必要。

随着AI发展，人机交互必然趋向简化（降低用户学习使用成本）。车与人、车与车、车与各种服务的连接关系都将由AI推动。智能语音的超级入口地位将得到更大程度的巩固。

现在全球汽车业每年的总盘子大概2万亿美元，而未来车联网和自动驾驶、新能源技术结合的个人出行市场，将达到10万亿美元的水平。蛋糕虽然会持续变大，但未来车联网产品和战略的竞争，是否如同互联网时代一样，走向寡头通吃的局面，取决于谁能控制“入口”和“路径”。

文章来源：腾讯汽车

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

Telematics BOX，简称车载T-BOX，车联网系统包含四部分，主机、车载T-BOX、手机APP及后台系统。主机主要用于车内的影音娱乐，以及车辆信息显示；车载T-BOX主要用于和后台系统/手机APP通信，实现手机APP的车辆信息显示与控制。

当用户通过手机端APP发送控制命令后，TSP后台会发出监控请求指令到车载T-BOX，车辆在获取到控制命令后，通过CAN总线发送控制报文并实现对车辆的控制，最后反馈 *** 作结果到用户的手机APP上，仅这个功能可以帮助用户远程启动车辆、打开空调、调整座椅至合适位置等。

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