流量卡、物联卡这种卡到底是什么卡？

流量卡一般指的是没有语音通信功能，只有短信和上网功能的号码卡。而物联卡，是运营商为物流网服务企业提供的用于智能终端设备联网的，仅面对企业用户进行批量销售，广泛用于共享单车、移动支付等邻域，不面向个人用户。

扩展资料：

物联卡与个人手机SIM/UIM卡最主要的区别我觉得可以归纳于业务应用范围的不同，物联卡是用来支持如智慧农场、工业管理、物流、交通管理、安防、远程医疗、智能家居、电网等专业领域的硬件系统联网使用的，普通手机卡仅仅只是个人业务。

是三大运营商的战略级产品，对于物联网卡的价格也是统一的，价格稳定的并且是终生使用，在全国所有城市都可以使用，专门针对工业设备的产品，例如：智能设备、pos机、车载等等应用。

从外观上看，物联卡和普通的手机SIM卡没有差别。在功能上，两者均可以实现无线联网、收发短信息等功能。但物联卡无法进行语音通话。

参考资料：

百度百科-物联卡

百度百科-GPRS无限流量卡

       先说结论，作为一名入学一年的大一新生。我觉得就业前景好的专业主要有：师范类、医学类（特别是口腔医学，很吃香）、计算机类、金融类、法学。

       

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     1师范类

       由于我国教育政策的调整，近几年国家对于职业学校越来越重视，这使得师范类学生的就业机会增多，又在教育系统内为毕业生拓宽了就业市场。但是毋庸置疑的是，我国中西部面临优质师资匮乏、基层教育系统缺少编制的现实情况，而大城市教师职位日渐饱和，不可能再接收大量毕业生。这样来看，中西部的就业岗位还是比较多的。

     2医学类

    医生作为一个越来越吃香的职业，这句话不是白说的。作为一名合格的医生，对自身的专业素养要求必须十分高，这也使得医学类专业的培养周期十分漫长，但是作为一门门槛极高的专业，就业前景当然十分不错。并且随着我国人民越来越重视口腔安全，口腔医学绝对是一门高薪且就业面广的工作。

       3计算机类

       计算机作为一门风口上的专业，这几年来的地位越来越重要。近年来，许多专业上的工作都需要进行数据处理工作，这也使得计算机这类专业的需求越来越多。毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

     4金融类

        无论是本科毕业，还是硕士毕业，金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等，如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师（CFA）、特许财富管理师（CWM）、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。

     5法学

    在文科各个专业中，法学是最有广泛用途的专业。随着我国法冶进程的加快，法律在社会的各个层面的调整作用越来越大。不但公检法需要法学专业人才，就是政府、各个机关部门也同样需要学法律的人才。法学专业的人才，还有一个最大的需求和就业面，就是律师、公证员，即使没有考上理想的公检法部门和行政单位，考取司法职业资格证书，从事律师职业，也是很不错的选择。

动态空气消毒机是一种可以帮助空气消毒的机器，我们都知道空气中是有各种各样成分和物质，这些物质可能会有细菌、有毒害成分、有过敏原等等，动态空气消毒机可以帮助消除它们，还人们一个清新的空气环境。比如遇到了雾霾等恶劣天气的时候，动态空气消毒机就非常使用。既然要买动态空气消毒机，就必须要了解它的价格。那么，动态空气消毒机价格是多少看看小编给出的知识介绍。

动态空气消毒机价格：970元、2850元、2999元、7310元等价位，根据动态空气消毒机应用范围、应用邻域、功能、品牌等等多方面因素影响，其价格也会不同。在购买动态空气消毒机的时候，可以事先了解清楚它的功能，再考虑购买什么价位的产品。

动态空气消毒机应用领域

1、公共场合、企业单位的空气消毒，如院、企业污水处理、医院、美容院、娱乐厅、车站的候车厅、宾馆、公共浴池、发廊、无菌室等人多、人流动大的地方。

2、帮助种植行业、养殖行业对水、空气、器具等进行消毒。

3、在食品保鲜运输、加工的过程中使用，它能帮助中草药、饮用水、粮食果蔬、肉制品等进行消毒杀菌，提高它的保鲜率。

4、工厂加工生产的过程中可以使用动态空气消毒机消毒，因为工厂车间大部分是属于密封型的，空气流通度低。

动态空气消毒机的使用方法

1、接通电源，你会看到动态空气消毒机的指示灯亮着，说明此时机器就进入到待机状态。

2、将动态空气消毒机开关按钮按下，此时指示灯会由红色转化为绿色，风门会自动开启。

3、对动态空气消毒机工作方式进行选择，如除臭氧、除菌、杀毒等，按相应的按钮就会进入到不同的工作状态。

4、设定当前时间和工作实际。

5、在动态空气消毒机运行的时候，可以通过风速键来控制风机的档次;通过风向键来控制风门的风向，看其是摆风或固定风。

动态空气消毒机价格是多少 除了动态空气消毒机外，空气消毒机还有非动态的，它跟动态空气消毒机的作用会有所区别，在购买空气消毒机的时候，消费者可以根据自己的需要来确定是否选择动态空气消毒机。

人脸识别技术概述
广义的人脸识别主要分为人脸检测(face detection)、特征提取(feature extraction)和人脸识别(face recognition)三个过程，如图1所示。
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图1 典型的人脸识别过程
其中，第三步提到的人脸识别是狭义的人脸识别，即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类：一类是确认(verification)，这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程，回答你是不是你的问题;另一类是辨认(identification)，这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹配的过程，回答你是谁的问题。显然，人脸辨认要比人脸确认困难，因为辨认需要进行海量数据的匹配。在辨认过程中，海量数据的处理、特征提取和分类算法的选择变得非常重要。识别率和识别速度是人脸识别技术中主要的衡量算法性能的指标。本文后面提到的人脸识别，主要指的是人脸辨认。
人脸识别技术原理
人脸识别算法发展到今天，大致上可以分为两类：基于特征的人脸识别算法和基于外观的人脸识别算法。其中，多数基于特征的人脸识别算法属于早期的人脸识别算法，现在已经不再使用。不过近些年出现了一些新的基于特征的算法，并取得不错的效果。而基于外观的人脸识别算法是由于实现简单，受到广泛关注。接下来将分别介绍两类人脸识别算法。
基于特征的人脸识别算法：早期的人脸识别算法主要是基于特征模板和几何约束来实现的。这一类算法首先对输入图像进行处理，提取出如眼睛、鼻子和嘴等面部特征和外观轮廓。然后计算这些面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等。这样将输入图像转换为几何特征向量后，使用标准的统计模式识别技术进行匹配分类。由于算法利用了一些直观的特征，计算量小。不过，由于其所需的特征点不能精确选择，限制了它的应用范围。另外，当光照变化、人脸有外物遮挡、面部表情变化时，特征变化较大。所以说，这类算法只适合于人脸图像的粗略识别，无法在实际中应用。
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图2 一些典型的面部几何特征示意图
以上这些方法都是通过一些特征模板和几何约束来检测特定的面部特征，并计算特征之间的关系。还有一些方法使用了图像的局部表示来提取特征。其中最受关注的方法是局部二值模式(LBP)算法。LBP方法首先将图像分成若干区域，在每个区域的像素3x3邻域中用中心值作阈值化，将结果看成是二进制数。图3显示了一个LBP算子。LBP算子的特点是对单调灰度变化保持不变。每个区域通过这样的运算得到一组直方图，然后将所有的直方图连起来组成一个大的直方图并进行直方图匹配计算进行分类。
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图3 LBP算子
基于特征的人脸识别算法主要的优势在于对姿态、尺度和光照等变化鲁棒。由于多数特征是基于手动选择和先验知识，受图像本身的成像质量影响较少。另外，提取出的面部特征往往维数较低，匹配速度快。这些方法的缺点是自动特征提取的难度较大。如果特征集的鉴别能力弱，再多的后续处理也无法补偿本身的不足。
基于外观的人脸识别算法：基于外观的人脸识别算法也称为整体方法。它们使用图像的全局信息来辨识人脸。最简单的整体方法是用二维数组来存放图像的灰度值，然后直接对输入图像和数据库中的所有图像进行相关性比较。这种方法的缺点非常多，如易受环境影响、计算耗时等。其中一个重要的问题是这样的分类是在一个非常高维的空间中进行的。为了克服维数问题，一些算法使用统计降维方法来获取和保留更有用的信息，最典型的算法就是主成分分析(PCA)算法和线性鉴别分析(LDA)算法。
PCA算法指出任何特定的人脸可以由一个低维的特征子空间表示，并可以用这个特征子空间近似地重建。将输入人脸图像投影到特征子空间上得到的特征与已知的数据库进行比对来确定身份。PCA算法选取的特征最大化了人脸样本间的差异，但也保留了一些由于光照和面部表情产生的不必要的变化。而同一个人由于光照产生的变化可能会大于不同人之间的变化，如图4所示。LDA算法在最大化不同个体之间的样本差异的同时，最小化同一个体内部的样本差异。这样达到了人脸特征子空间的划分。图5是PCA和LDA算法的示例。其中，PCA的特征脸是由组成PCA特征子空间的特征向量按二维图像来排列得到的类似人脸的图像。LDA的Fisher脸也是同样道理。经过特征脸和Fisher脸重构得到的人脸图像在第四行。可以看到，PCA重构脸与输入人脸差异较小，但LDA的Fisher脸很难辨认，但突出了该个体的显著特征。PCA和LDA方法都假设存在一个最优的投影子空间。这个子空间的每个区域对应唯一的一个人。然而，事实上在人脸空间中许多人经常会映射到相同的区域中，因此这种假设并不成立。
来源：海鑫科金
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