自动化专业考研想考物联网专业，请求大家帮助！

物联网是一个很广泛的领域，不仅涉及到计算机互联网、自动控制这些，还有图像处理、传感器等等，现在的研究生一般都是XXXXX（物联网方向）。比如信息学院的物联网研究生就是研究物联网信息安全或者软件平台，智能所的物联网方向研究生可能做一些关于智能材料方面的研究，偏向于节点，无线电方向的可能重点就是研究物联网系统中的通讯。
物联网范围很大，所以上面的这些研究方向仅仅作为研究生阶段的重点，除了主要研究方向之外，还会遇到其他物联网领域内的问题。
PS：本人是中国物联网校企联盟的主席

物联网应用创新了社会治理模式，促进了各领域的绿色低碳发展和社会资源的共建共享。但同时，我国物联网发展仍存在核心技术受制于人、网络安全问题延伸、物联网管理制度不健全等问题，尚需继续在打造自主可控的物联网产业生态圈、加强物联网安全监管等方面下功夫。“十三五”国家信息化规划提出了数字中国建设目标，大力发展物联网是推进数字中国建设的关键。物联网发展加速了万物互联时代的到来，深刻地影响着整个经济社会的变革创新。物联网发展意义重大物联网应用创新了治理模式。物联网的广泛应用正在改变传统社会管理模式，在线监测、实时感知、远程监控成为了管理新亮点，极大地创新了社会治理模式。无论是安全生产、社会治安防控，还是危险源监控和应急救灾等领域，物联网应用实现了在线实时管理，极大地提高了突发事件预判和应急处置能力。物联网应用促进了绿色低碳。物联网应用促进了各领域用料、用能、用水的精细化，减少了资源浪费，提高了资源利用率，降低了污染物排放。工业物联网技术的广泛应用，让工厂生产线具备了自我感知能力，根据材料配方需要，实时、精准地用料、用水和用能，提高生产资料的利用率，降低废水、废气等污染物排放。能源物联网的发展促进了物联网技术在能源生产、传输、存储和利用各环节的应用，实现用能的实时感知、精准调度、故障判断、预测性维护。物联网应用促进了开放合作。物联网应用不仅加强了人与人之间连接，更加强了人与物、物与物直接的连接，打通了人与物、物与物之间信息流通渠道，促进了物与物之间的协作。工业物联网应用将不同流水线、不同车间、不同工厂内的机器连接在一起，组成了一个标准化通信的开放网络，强化了机器之间信息流动，促进了机器之间、流水线之间、车间之间、工厂之间的协同协作。物联网应用促进了共建共享。由于物联网的软硬件接口、传输协议等标准化，促成了物联网网络互联和信息互动，使得各类开放式的物联网公共服务平台得到了快速发展。视频监控物联网公共服务平台促进了公安、交通、金融、环保、国土等部门视频监控网络的共建共享，统一了视频探头，统一了视频监控网络，统一了数据存储中心，不仅减少了各部门重复投资建设，而且大大提高了网络利用率和覆盖率。我国物联网发展的短板物联网产业关键核心技术受制于人。射频识别、传感芯片、 *** 作系统、组网协议等物联网关键技术受制于人，核心基础理论和关键技术攻关研究不深入，产学研脱节，技术和产品滞后国外发展步伐，存在代沟。由于缺乏自主可控的通用性物联网 *** 作系统，国内物联网产业生态难以协同配套，严重制约着物联网应用平台化和生态化的发展。传统网络安全问题正在向物联网领域各处延伸。万物互联让传统网络安全问题借助物联网延伸到基础设施、产业发展、民生服务、居民生活等各个物联网领域，随着物联网大规模应用，物联网安全问题像火灾隐患一样普遍，将延伸到物理世界的各个角落。特别是交通、水利、能源、电力、通信等行业物联网应用安全日益严峻，突发的物联网安全问题有可能影响整个经济社会稳定。传统安全防护技术难以跟上物联网技术和产品发展步伐。目前市场上做互联网安全的厂商很多，从应用安全、主机安全、存储安全到网络安全，公司数量众多，但做物联网安全的公司却不多。由于和传统互联网环境下的安全保障措施有很大差别，大部分物联网公司都只擅长做物联网应用，但对物联网网络安全几乎都涉及不深。缺乏体系化的物联网安全管理制度、规范和机构。在互联网安全方面，管理机构、法律法规和规章制度都已经很明确。但在物联网领域，关于物联网安全管理制度方面，除了工信部门出台了关于加强工业控制系统管理相关规定之外，其他重要领域的物联网数据采集、接入、组网等领域安全管理和规章制度还存在不少空白。缺乏物联网接入产品安全评测、风险评估和等级认证等制度。物联网产品被广泛应用到了通信、电力、能源、交通、水利、国防、医疗等各个重要领域，这些领域的物联网安全事关国家安全，但这些领域的物联网应用产品并没有实行安全测评等相关技术风险评估制度，产品有可能存在安全问题或被黑客远程控制和利用，安全隐患和风险极大。大数据技术应用于物联网治理深度不够。目前，各类物联网产品应用采集了大量数据，由于受限于挖掘技术和商业模式，采集数据的商业价值和社会价值并没有被充分挖掘出来。另外，从物联网本身的角度来看，物联网自身采集的数据对整个物联网治理具有重大的意义，应用大数据技术，可以精准地感知整个物联网网络安全态势。推进物联网建设的着力点打造自主可控的物联网产业生态圈。整合产业优势资源，加强产学研联合攻关，打造涵盖物联芯片、 *** 作系统、网络协议、应用程序等在内的全链条自主可控的物联网产业链。重点加快物联网感知芯片核心技术的研发和攻关，加强数模转换技术研究，提高芯片采集精准度和应用稳定性，研发能够满足市场实际应用需求的高性价比物联网感知芯片。加快研发具有自主知识产权的通用、节电、微型物联网 *** 作系统，丰富 *** 作系统网络和应用接口，提高 *** 作系统稳定性。加快研发具有自主知识产权的物联网组网和通信传输协议，加强协议安全保障，提高物联网组网的稳定性和通信传输效率。创新基于通用 *** 作系统的物联网应用发展模式，拓展物联网应用场景，整合物联网应用开发者，构建物联网产业生态圈。加强物联网安全监管。完善物联网安全监管制度，建立起贯穿物联网产品研发、接入组网、数据采集传输、平台运营等全链条的安全管理制度，确保各环节安全风险可控。建立重点领域物联网接入产品的安全评测和等级认证制度，重点加强能源、电力、水利、轨道、石化、冶金等重要工业控制系统以及国防、金融、电信、安防、医疗健康领域物联网应用 *** 作系统、组网协议、应用软件的安全性测试和评估，确保连接、组网、配置、设备选择与升级、数据和应急管理等方面的安全可控。顺应物联网安全发展态势，建立物联网安全态势在线监测应急管理平台，推进物联网治理的网络化、平台化和智能化。加强物联网应用领域大数据开发和应用。加强物联网在产业研发设计、生产制造、物流运输、售后服务等各领域深度应用，促进数据采集和挖掘，推动产业组织和运行模式创新，培育新型信息服务业态。加强物联网在政府社会管理、公共服务、市场监管、宏观调控等领域的深度应用，推进实时感知和在线监测，推动数据决策，提高政府社会治理的预判和研判能力，促进国家治理能力和治理体系现代化。加强物联网在民生服务领域的深度应用，加强民生数据采集，优化配置民生服务资源，提升民生保障便民、利民和惠民水平。加强大数据技术在物联网网络安全态势感知中的应用，提高对物联网网络安全态势感知能力，确保物联网安全可管可控。

了解： 想要就读于物联网专业，首先要较深入的了解一下物联网究竟是什么呢？ 物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。涉及领域也是有很多种的。在我的学校，物联网专业是一个很大的专业群体，每个年纪人数足足有200余人，而我的学院也是以物联网专业来命名：物联网工程学院。下面就是我开学时学院新生典礼的照片（当年可也是怀了满满的憧憬与希冀呀）：

如果真的对它有兴趣，打算就读的话，那么就请往下看咯，我就来讲一讲大学四年究竟学了些什么，有了什么心得体会呢？

基础课程：首先呢，物联网专业大一大二的时候都是学习的很基础的课程，先是高等数学，概率论、大学物理，c语言，电路原理，模拟电路，数字电路这类的工科基础课程，可以培养数学物理编程等基础工科能力。

入门课程：还有一些入门课程，比如说物联网工程概论、物联网通信技术、物联网技术应用等。如果想要提前做了解的话，将这些书翻看翻看提前了解一下，这也是很有必要的呀。到时候学习起来会比别人更容易上手，也更轻松。在我们学院的话很多物联网基础课程是全院都需要学的，比如下面这本基础课程:

专业课程：还有很多专业课的学习，物联网学习的内容是比较宽泛的，无论物联网方向、通信方向还是计算机和自动化方向，我们物联网专业都是有所涉猎的，比如说自动化专业方向的自动控制原理、电路原理、模电和数电等，通信专业方向的天线技术、通信原理和感测技术与无线传感技术等，还有就是计算机方向的计算机网络、数据结构等。大家常说自动化专业是万金油专业，而物联网专业又何尝不是呢，将物联网专业学习好的话，也是走遍天下都不怕了，哈哈。

 实践：在基础课和专业课都有些了解的情况下，我们来看看物联网专业平时的实验课程和接触到的实际应用，如下图：

经过上面的简略介绍，希望对想要就读物联网专业的学弟学妹们有帮助呀~

物联网是指“物联网”（Internet of Things）的缩写，它是由物体之间通过网络进行信息交换和通信的新一代网络技术。

在物联网中，连接的不仅是人与人之间的信息，还包括不同物品之间的信息，形成广泛而复杂的设备间互联网。

例如，通过在智能家居中进行集成，人们可以通过智能手机控制室内温度，开关家电，随时随地查看家居安全等信息。在工业领域中，物联网也可用于远程监测和控制，自动化生产等。

物联网的核心技术包括传感技术、识别技术、物联网通信技术、数据挖掘与分析技术等。
物联网的广泛应用，为人们生活和制造业带来了重大变革。它可以大幅提高效率，改善生活品质，同时也面临着数据安全和隐私保护的风险和挑战。

自动化杀猪流水线需要使用多种传感器来实现高效的生产。比如使用重量传感器来检测每头猪的重量，使用温度传感器来检测猪体表温度以确保杀戮时的安全性，使用压力传感器来检测水压是否正常，使用图像传感器来监测猪只的位置和状态等。这些传感器可以将采集到的数据传输给控制系统，从而实现自动化生产流程的监测和控制，提高生产效率和质量，确保产品的安全性和卫生标准。

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