学习物联网专业就业前景如何？

由最初的陌生到如今的很多人都知道什么叫物联网，这几年物联网发展势不可挡，已经成为继互联网之后又一引领科技的浪潮。据悉，到2020年全球物联网与互联网的业务比例将达到301，物联网将成为一个上万亿的产业!可以预见，它将给世界经济与社会带来巨大的变化。今天就和千锋一起看看物联网专业就业前景如何。

物联网专业就业薪资情况

通过2829份物联网工程专业就业状况分析，物联网工程专业平均薪酬水平为10602元。

若按照工作经验和工龄来统计，物联网工程专业对工作经验的要求并没有很严格的限定，当然拥有1-3年工作经验的从业人员更好找工作，就业选择范围和薪资也更具优势。

物联网专业就业排名情况

根据4781份就业数据分析指出：

物联网工程专业在所有1099个专业中，就业排名第245;

物联网工程专业在工学170个专业中，就业排名第39;

物联网工程专业在计算机类9个专业中，就业排名第7。

物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。物联网工程专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。据测算，物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级，大学生选择物联网工程专业会是一个发展潜力很大，就业前景很好的专业。

从目前的市场需求来看，物联网专业人才还是炙手可热的，就业前景非常好，但企业对人才的要求也是相当高的,很多单位和企业要求有几年的相关工作经验，对于一些缺乏实战经验的毕业生可以选择通过参加物联网培训来积累经验。

物联网智能锁十大品牌如下：
第一家，恒众鑫锁业:有8年物联网经验的恒众鑫的物联网智能锁可称是行业大品牌。还打造有线上物联网智能锁租房平台，是一家最有实力的物联网企业
第二家，凯迪仕：广告做得好，还请有代言人，实力也可以
第三家，德施曼：在做锁方面做得很用功，产品质量还可以，有一定实力
第四家，VOC：用起来还可以，锁很有特点，实力还算可以吧
第五家，樱花：是一家有实力的企业，品质各方面也有一定实力
第六家，罗曼斯：智能锁物联网方面还算可以
第七家，豪力士：经常参加各种活动、比赛、获得奖项不少，名声很大。实力还行
第八家，800锁业：仅次于豪力士
第九家，霸菱：奖项也不少，实力可以
第十家，亚太天能：上市企业，资金实力不错
以上资料希望能帮到你

整个物联网智能家居平台框架所有文章都是基于自己的经验和对市场已知物联网开发平台、智能家居应用、运营平台、数据分析平台的了解和分析，进行抽取出来的知识点，涉及到的范围会比较广泛，适用于想对整个物联网开发平台、智慧生活应用（C端）、产业互联网应用（B端，仅提及部分内容，不会过多说明）、运营、数据分析的有比较整体了解的人群，深度为浅或适中。

整个平台通常会包含四大部分： 物联网开发平台+（智慧生活应用 、产业互联应用）+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章，我都会围绕这四大部分展开。

一、 物联网开发平台 ：设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组，实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理，实现设备智能、设备场景控制等，并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。

二、 智慧生活应用  。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括：设备控制（家、房间）、场景、内容（图文、视频、直播）、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。

三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后，对各个领域造成的冲击，通过物联网平台系统，对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控，满足各种业务场景，并延伸出一些新的玩法和新的模式，让业务和场景变得更加智能和可控。

三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建，通过市场活动，用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理，通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。

四、 数据分析 ，基于应用端（App、设备）的用户行为、 *** 作进行数据采集（采集的数据存储在数据中台）、数据分析，并通过多维度的用户标签管理，打造出全维度、多层次的用户画像；通过构建指标体系，结合用户属性、用户标签，构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。

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