物联网卡是三大运营商针对企业用户基于物联网专网提供的通信接入业务。通过专用网元采用专用号段支持可上网和语音等基础通信功能。被广泛应用于车联网、安防监控、智慧消防、农业、智能穿戴、POS机等行业。借助物联网卡进行设备本身的数据传输上网功能。物联网卡最大的特点就是面向企业群体个人禁止使用。
二、物联网卡的材质
物联网卡的材质主要是有两种，一种是焊接的贴片卡另一种就是传统的插拔卡，插拔卡同时还可以根据材质分为工业级物联网卡和普通材质的物联网卡。
工业级物联网卡可以使用在极低或极高的温度环境下以及恶劣的外部环境。
焊接的贴片卡是除了具备插拔卡优点以外，还有抗震动指标要求更高。
一般情况下贴片卡用于生产前装，而插拔卡生产前和生产后都有可能用到。插拔卡因为成本低，安装方便具有更广泛的应用领域；贴片卡因为体积小、耐高温、寿命长、抗震常被用于车载、穿戴设备上等。
三、物联网卡的专用号段
三大运营商采用各自专用的物联网号段，分别是中国电信号段是1441/中国联通号段是146/中国移动号段是148/1440通过专用网元设备支持包括短信、无线数据和语音等基础通信服务。
四、物联网卡与手机SIM卡的区别
首先就是材质的不同，我们平时用的手机SIM卡适用的环境湿度是比较理想的。然物联网卡是用在智能设备上有的还要在户外使用，所以说材质要比普通的SIM卡要耐用。
普通的SIM卡需要卑职STK菜单，通过这些菜单才能应用；物联网卡主要是用于上网，没有其他的应用。所以就不需要。
我们自己使用的手机卡是11位号码，物联网卡使用的是13位号码，资源更丰富
物联网卡是需要卡平台管理的，而我们自己使用的SIM卡不需要。
以上就是我对于物联网卡的介绍，物联网卡是智能硬件和网络的桥梁。物联网智能产品在我们日常生活中频频出现，为各行各业带来了不可多得的一些商机。源: i黑马网 (北京)
（原标题：线性资本王淮：一拍脑袋就投谁不会，别把创业者搞浮躁了）
王淮，Facebook第二位中国籍工程师，第一位华籍研发经理。现在，他是线性资本合伙人，主要关注大数据和人工智能。从技术男到投资人，王淮给自己当前定下的小目标，就是投出两家“10亿美金公司”。而他的投资，也自成体系，对于数据智能，他最关注的，就是如何解决实际的商业问题。人工智能专题新的一篇文章，请听王淮总结自己的投资理念，以及他对当下人工智能创投热潮的看法与建议。（PS：文尾有彩蛋哟~~）
文丨石慧
王淮是典型的技术男出身。他是Facebook早期员工——2007年加入，是其中第一位华籍研发经理。但随着Facebook的扩张，“老员工”王淮找不到初创公司的感觉了。他决定换一种生活方式。
如今，他与前京东、天猫高管张川一同创立了线性资本，关注大数据、人工智能，投资Applied Data Intelligence——业务性的数据智能。“以技术为核心，并将技术应用到我们认同的问题上，我们才会投。”王淮说，“大数据应用一定要解决实际的商业问题。”
显然，技术出身的王淮并不仅仅关注技术本身。来自温州的他，身上还带着温州商人的精明。
数据智能要强应用、商业化，是他的投资逻辑，这从线性投资的项目可见一斑。目前，线性资本投资了33个项目，包括中科视拓、神策数据、地平线机器人、Rokid、艾拉物联、ThinkingGame数数科技、杭州同盾科技、Ping++等。
在王淮看来，人工智能的热潮已经来了。不管他并不是很喜欢“风口”这个词，他暂时也只能用这个词形容现在的人工智能领域。
他给自己定了一个小目标：投出两家10亿美金的公司。“然后再说别的。”
王淮希望，大数据、人工智能创业者能第一时间想到线性资本。“所以我们必须聚焦。明白自己擅长什么，不擅长什么。”他说。
以下为王淮口述，经创业家& i黑马 编辑：
我是技术出身，2007年年初进入Facebook做工程师，2012年离开。我是Facebook的早期员工，加入的时候公司只有100多人，到我离开时，已经到了4000多人。
在那时，我就有后来创业的想法，我在雅虎待过一年半，对大公司的运作有了一定的认识，我想去尝试一下不同的生活，于是就去了Facebook。当时会加入Facebook，我觉得它是家有趣的小公司。那时没想到它后来会做那么大，但是那些人我觉得非常有意思。后来离开也是，我觉得最好玩的日子已经过去了，接下去的也许就是按部就班的生活，想有一个更大的改变。但我觉得打工我不可能再去第二家公司，公司对我们实在是太好了。
我回国以后，看了一圈，2012年底打算做投资，和张川、薛蛮子三个人开了公司，拿自己的钱做投资。两年后，我们想做得更专业，就创立了线性资本。
我们现在做投资，也是用当初创业的感觉去做。我们做了线性资本之后，逐渐机构化，我们自己有一系列方法论，怎么看一个项目，形成了相对成熟的一套模式。整个过程，更像一个创业公司，从无到有，慢慢成熟。现在圈子里提起投大数据、人工智能，我们的影响力都在那里，我们努力得到了回报。我真的觉得这个过程挺好的，就像一个小公司慢慢做起来的典型的过程。
我们一直是以创业的心态去做这件事，能不能做成不知道，但我们要先定一个小目标：投的公司里出两家10亿美金的公司，1亿人民币投进去，10亿美金的估值出来。
我们很重视投后管理。对我们在董事会上的公司，会有季度性风控，月度性通电话、见面。我们有一套框架来诊断一家公司，主要了解五大问题：团队、市场、产品、技术、资本；五大问题下有三大纬度：过去一个月发生了什么大事；处在哪个状态的问题解决了；没有将来你的重心是什么，我们怎么帮到你。
投后管理主要做三件事。第一，在一些核心问题上，我们自己以及请来的牛人会做他们的顾问。第二，帮助他们进行核心岗位的招聘。第三，帮他们完成接下来的一到两轮融资。
我们把身边的投资机构分成三类，对接融资时就从这三类里找。一类是family VC，是和我们有共同LP的基金。二是old friends，是我们合作很多的基金，比如GGV、IDG、红杉。三是new friends，是跟我们关系很好、想一起合作的基金。
我们投的项目最大的问题可能是商业模式还有待验证，但当初我们觉得它有机会才会投，基本上帮他们融到下一轮问题不大，线性投资的33家公司，现在至少有10家融到了下一轮。
我们做投资，这么些年下来有一个巨大的体会，就是说你如果只去抢“风口”，这些机会你看得到的机会，别人也看得到，但你不但要看到，你还要看得懂，“懂”带来的结果就是“快”。一拍脑袋就投谁不会，但是我觉得现在投资已经过了“抢”这个阶段。抢就是仓促，你也反过来让创业者也仓促了，本来可以扎实做事的创业者，被你这样一搞心里也浮躁，这对任何人没有任何好处。所以只能是聚焦，看懂，在保证决策质量的情况下，比别人时间花得更短，才能够投得更快，而这种快就是有意义的，不是单纯去“赌”。
投资还有一点，就是要“投得进”。如果你足够专业，做到标杆，能让大数据、人工智能领域的创业者第一个想到你，那就很不一样了，我们想要的是这种效果。今天在业内，做大数据、人工智能的人应该都知道我们了。我们要明白自己擅长的和不擅长的，做强聚焦。
从最近6个月开始，大数据、人工智能这些领域逐渐风口化。但是“风口”这个词，我们其实不大喜欢去用，只是说这个时代，在各种因素下，给了这样一个机会。原来我们有60%-70%是看这块，现在，我们是100%投入在做这块。
现在，人工智能因为几大因素，出现了很大机会。
核心因素是移动智能设备的流行，触屏把人们原来花在PC互联网上的时间，大幅度地拉长了。原来在PC上，大家大部分时间是用来工作，而现在，手机成为我们kill time的主要工具。这种设备创造出了一个巨大的市场，这个市场就是每个人的时间。如果把它用人和时间等单位来衡量规模的话，我觉得现在这个市场的规模至少是原来Web时代的5到10倍。时间需要产品去填补，填补过程中大量积累了数据，数据就产生了变现的需求。
因此，第二就是数据的积累。这些年，很多互联网公司各自积累了几百万、上千万的用户数据，都非常有价值。但这些数据间，存在孤岛效应，这些数据是没有办法交叉的。比如，一个互联网金融公司，和一家电商，它们获得的数据体系、性质都不一样。但如果它们能够放在一起，形成数据集，带来的价值会大很多，会产生一加一远大于二的效果。
第三，算法的发展，在过去几年有了很大突破，比如说深度学习。传统的数据挖掘方法对强特征问题很有效，比如反欺诈；但是对于从图像、声音当中去学习特征，就很难了。而深度学习在这些领域带来了很多新的应用。近几年声音识别、图像识别、人脸识别等新的应用出现，和技术突破是息息相关的。
与之相应的，是计算能力的提高。AI说起来容易，做起来很难，比如说深度学习的计算量对云计算也提出了极高的要求。三四年前基础架构和计算能力没有发展到这种程度时，要做人工智能也是做不起来的。
还有人才因素。有人觉得美国人才比中国多，我不这么看。过去几年，BAT以及二线互联网公司积攒了大量数据，数据需要人来处理，因此训练出一大批有实践经验的人才。而美国，主要是Facebook、谷歌、亚马逊、微软等公司，培养的人才偏理论型，在实践上不如中国。
最后一点，市场已经准备好了。人工智能公司的目标客户，原先比较传统，现在它们的思维开始变了。我们要感谢马云对DT时代的传播，但是，AlphaGo带来的影响更为巨大。AlphaGo虽然下的是围棋，但让很多中国人以为深度学习已经来了，它会抢走所有的工作，你要是不赶紧改变，就等着被干掉吧。这让人工智能公司发展客户变容易了。当然，这种想法还有很大误区，被人工智能完全颠覆的那天真正到来，还有很长时间，但是，这却让人工智能推广的难度大大降低了。
这几个因素造就了人工智能的热潮。这是一个数据依赖技术进行变现的时代。这5个因素，给了人工智能，或者我更愿意称它为“数据智能”，带来了极大的商业机会。很多投资人也开始关注并进入这个领域。
但是我认为，不能走偏。现在也有很多项目，并不是很“智能”，而是努力向这个概念上来“靠”。所以，要同时具备三个要点：大数据、应用性、智能性的项目，我们才会投。
我们聚焦的领域，概括起来其实是Applied Data Intelligence——业务性的数据智能。立足于大数据的应用，去解决实际商业的问题。我们投的项目，是以技术为核心，但我们的关注点在应用上。我不会单纯因为这个项目的技术牛而去投资，它要将自己很牛的技术应用到我们认同的问题上。
大数据应用一定要解决实际的商业问题。很多SaaS只是数据和数据应用，把传统的、低效的东西在线化，但没有思考如何处理数据，从中做些文章。比如税收类应用，如果只解决数据问题，那是很普通的SaaS。而我们在意的是，它能不能进一步提供增值服务，比如能够准确反映出企业健康状态来。
从我们投的公司就能看出我们的逻辑。我们的投的神策数据是数据服务公司，可以通过用户画像，从而分析公司的发展趋势；智能机器人Rokid，它是基于数据的智能实体化，但它的核心仍然是AI的软件，并非单纯强调硬件；地平线机器人提供的AI解决方案应用点也非常广，比如它目前在辅助驾驶ADAS这方面的应用，就体现了这一点。它们能提供应用，解决一些有用的问题，而不是只有技术但“然并卵”的东西。
在Applied Data Intelligence这个大的架构下，我们主要投三大类的项目：泛智能、基于数据的Fintech（金融科技）和VR/AR的核心技术。前两类我们投了不少。
我们所谓的泛智能，就是与大数据、云计算、云存储、人工智能、机器人、IoT（注：Internet of Things，物联网）等相关的项目。我们之所以这样划分，是因为我们有自己的一套逻辑链：有云技术才能实现大数据的存储和处理；在数据基础上才能做机器学习和人工智能的开发；而开发出来的模型需要落地，它们要么让数据流通得更快，要么让决策做得更好，也就是说，这些终要变成服务，我们把它称为DAAS（注：Data-as-a-service，数据即服务）。
在泛智能的硬件领域里，我们认为，机器人有很大的机会。机器人可以分为两大类：一类是家庭型、娱乐消费型，也就是2C的，另外一类是B端的。而我们目前关注的中心在前者。
我们非常看重IoT。但我们不太关如何心联网的问题，我们关心的是Ineternet of Intelligence，真正让不同的智能设备为一个场景服务。不然我回到家，空调打开一个App，电视打开一个App，窗帘再打开一个，我就累得半死了，这哪是物联网智能家居，变成我为家居服务了。这是目前IoT的最大问题，每家都要自己搞一套，体验就很差。
但这样的状态持续不了太久，大家一定会寻求联盟，形成交叉协议，这是必然趋势。但是，这并不是会非常顺利的过程，中间肯定会有博弈。在国外，已经出现了一些联盟，国内虽然现在还看不出来，但肯定将来是一定会出现的。
人工智能会先在一些具体领域爆发。
金融是一个强数据的领域，智能化能够加强数据的作用，所以在互联网金融里面应该有很强的应用。另外，数据性很强的消费领域，从消费品、安全等相关角度，例如用户画像、智能推荐，以及智能导购，都是基于数据可以用AI机器人来帮助实现的。
ADAS辅助驾驶也是一个典型的场景。其实，我们发现，很多行业，最大的市场都在“吃喝玩乐行”，对于人工智能而言，“行”现在是最容易被影响的，因为它是强技术性的。“吃喝玩乐”，虽然技术会给它们带来一定帮助，但是内容和渠道方面，它是有很强的反向控制性的，人工智能要切入是一个巨大的问题。而“行”是一个全新的领域，因为原来像地面交通、空中交通这些都是传统公司来做的，滴滴这些新的公司的进入，为它们带来一个巨大的颠覆。
在数据层面，我认为，滴滴肯定是倾向于自己去做的。但是不要忽略了传统渠道的威力。像OPPO、VIVO、小米、华为它们的“战争”形态，我觉得是很有意思的。互联网让世界成为平的，但是人口数量和层次的差异、城市之间和城乡的差异，给中间过程带来了很多的机会，只要你抓住了，能够做不少事情。所以不要小瞧传统厂商，它们中有很多其实非常技术化，只不过它们的传统技术是跟车相关，互联网不一定擅长。百度做无人车，它擅长的还是数据的收集和导航、服务，以车为核心的部分，我估计还是要跟传统厂商合作，所以最后大家会是一个混合体。
智能生活这块，我认为也是有很大的机会的。如果把出行加进去，就是一整套了。如果撇开它看，就是智能家庭生活，我们觉得这一块很有机会。
还有一些我们零星的思考。比如说，健康相关的，不仅限于监测，而是回归健康的本质，比如对人的健康产生预警作用的。只是监测，比如你一天跑了多少步，意义不大；但如果你能对我的健康预警，告诉我现在过劳了，要赶快休息，这种情况下猝死的概率是多少，才是有价值的。但现在技术还达不到。
我们投了一个做女性体温计的项目，通过体温曲线，可以测出受孕、避孕几率。这个项目市场很大，但目前有一半用户在海外，因为国内要通过医院渠道去推。这个领域我们不太了解，所以选择跟投。对于不太懂的领域，我们会先跟投一两个项目熟悉一下。这也体现了我们对于AI商业应用的态度：能实实在在产生作用的，才值得投，太远的东西，除非相信它的未来，否则我们大多持怀疑态度。
像Seeta中科视拓做的是人脸识别。它能切入生活的方方面面。人脸识别的核心是身份问题，什么时候你需要证明“你是你”，都可以用得上人脸识别。但现在技术还不成熟，还没有真正爆发。另外，人口数量太大了，即使人脸识别的出错概率低到千万分之一，那出错的人数也很多。所以它现在只能在一些限定条件下辅助人力。未来，在银行、公共安全监控等领域，人脸识别都会有大量应用。而且，人脸比起其他的识别方式，能够做到自然的、无监督的、安静这种模式下的一种识别，所以还有很大商机去挖掘。
在国内，人工智能领域创业面临着两个最大的问题，一个是数据，另一个是应用。很多创业者，他拥有的是算法、是技术，但是数据不在他这里，应用也不在他这里，这两块还要去说服别人，是典型的两座大山。这些数据源人家为什么要给你？这有一个信任成本的问题，要么是我相信你一定个比我强，要么是我没有办法了，不得不试一试。这是个难点。另外一个就是应用，你得解决一个实在的商业问题，但商业问题并不在人工智能行业的人手中。比如自动驾驶，车厂是控制方，它是有话语权的。你要找到商业场景，并说服它们应用你的技术，这又是一个难点。
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互联网及物联网。
在下个10年互联网依然是人类，发展中重要的工具。 但互联网不再是单纯的人与人、人与物，人与服务的连接。
而是会与各种产业结合，就是依托互联网做连接，通过云计算、大数据做支撑，赋能产业发展，实现产业的数字化和数据化。
其次在未来，只要能够通电的物体，都可以联网，实现万物互联。 这会改变整个消费场景，社交方式、以及整个商业生态。 因为有了物联网以后，消费购物以及社交互动，不再局限于手机和电脑，而是可以在任何一个联网的场景里去实现。
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人工智能行业。
蜂窝模组出货量将会激增，但市场会重新洗牌
中移物联网有限公司运营总监 龚勇
细分的场景，行业的渠道，核心的技术，才是生存的关键
中国电信广东研究院 物联网领域经理 谭华
2018年，不是寒冷，是火炉
上海移远通信技术股份有限公司 公共事务经理 孙芃卉
物联网不是一蹴而就，而是循序渐进
Semtech 市场战略总监 甘泉
2018年是资本市场的“寒冬”，却是物联网是的“初春”
厦门南鹏物联 科技 有限公司 市场总监 王铎霖
物联网需打破落地难、盈利难的质疑
日海智能市场经理 谭梦溪
2018年是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年
北京昆仑海岸传感技术有限公司 总经理 刘伯林
先回归产品本质，其次是物联网。
深圳市汇径 科技 有限公司 总经理 孙科彧
物联网的窗口期说了这么多年，或在2019至2020年真的降临
APICloud联合创始人兼CTO 邹达
物联网不能只停留在“将来我们能为客户做什么“的概念中
北京羿娲 科技 有限公司 市场VP李博
物联网市场上拼价格抢市场并不明智
奇迹物联（北京） 科技 有限公司CEO 杨仁磊
聚焦用户与产品，就无惧外部环境
杭州中科思创射频识别技术有限公司 总经理 蔡玉锋
NB-IoT将成为万物互联的万能钥匙
芯翼信息 科技 市场总监 陈正磊
物联网连接增长依旧强势，国产芯片迎来良机
上海移芯通信 科技 有限公司 高级市场总监 杨月启
物联网并未达到预期，但不用怀疑未来的潜力
利尔达 科技 集团股份有限公司产品线经理 徐海
物联网渐行渐热，应用遍地开花
西安中星测控有限公司总经理 谷荣祥
2018年是决物联网数据传输的一年， 2019年将会是数据分析和应用的一年
上海桑锐电子 科技 股份有限公司 研发总监 张吉泰
NB-IoT量价齐飞，为物联网打开了突破口
江苏南大五维电子 科技 有限公司 总经理 潘巍松
期待5G商用，实现无人驾驶、MR影院影院等应用
深圳前海翼联 科技 有限公司 企划主管 陈奕榕
物联网平台化没有想象的市场效果，头部玩家还没出现。
深圳市飞思捷跃 科技 有限公司 CEO 杨捷
物联网应用定位精度提升需求迫切
深圳思凯微电子有限公司 总经理 张光华
AI和IoT紧密结合，是未来5年物联网的最大商机
北京博大光通物联 科技 股份有限公司 董事长 廖原
产业周期起起伏伏，做好产品才是王道
杭州数蛙 科技 有限公司 CEO 霍燕林
2018年工业互联网平台受到热捧
金蝶软件（中国）有限公司 K/3事业部总经理 张剑云
“风物长宜放眼量”，未来十年一定是物联网行业的春天。
成都精位 科技 有限公司 联合创始人&总裁 周宏亮
物联互联不仅需要技术，还需要良好的市场环境
锐骐（厦门）电子 科技 有限公司 锐骐 科技 董事长 谢洪泉
明确公司定位，聚焦产品与方案迎接新一轮洗牌
新华三技术有限公司 物联网解决方案经理 杜利征
物联行业已是“冉冉之星”，何以谈“寒冷黑夜”
上海莱璟信息技术有限公司 市场经理 何良龙
物联网企业从单一供应商向解决方案转变
苏州芒种物联 科技 有限公司 CEO 薛明刚
物联网应用在普及性和上档次两方面都将大有可为
北京优锘 科技 有限公司 VP 沈祎岗
工业物联网项目数量在逆流而上
上海美迪索科电子 科技 有限公司 VP 庄正军
物联网概念热不热，与企业不相干
北京九纯健 科技 发展有公司 副总经理 王小永
2018年是一个重新洗牌，行业优胜劣汰的一个时机
机智云创始人兼CEO 黄灼
物联网或将崛起于这个异常寒冷的冬天
七牛云边缘计算及IoT负责人 陶纯堂
5G技术的到来让万物互联时代触手可及
值得看云技术有限公司CEO 许明
物联网进入跨品牌跨品类跨协议的智能互联时代
广州云智易物联网有限公司市场总监 戴筱倩
技术发展速度远远快于物联网应用的发展
上海艾拉比智能 科技 有限公司市场副总裁 万学靖
智能家居市场正在从产品推广到用户运营的转变
富连网智能家居 科技 服务公司 生态链商务拓展总监 刘威
一站式物联网私网部署及相关应用方案将会越来越受欢迎
杭州罗万信息 科技 有限公司 常务副总裁 孙伟仁
智慧零售与工业制造业转型市场崛起迅速
深圳市宏电技术股份有限公司市场总监 张艳霞
共享单车风光不再，电动车和智能锁迎头赶上
MiraMEMS Marketing吴子健
深挖企业需求，瞄准To B领域
赫里奥（苏州） 科技 有限公司 副总经理 王剑宇
消防领域刺激了传感器的市场需求
合肥皖科智能技术有限公司 董事长 陈锦荣
新零售方案的视觉识别技术趋于成熟
安徽耐可视 科技 股份有限公司 CEO 张治国
上海艾络格电子技术有限公司董事总经理 周光兵
上海艾络格电子技术有限公司董事总经理 周光兵
其一，物联网应用场景。2021年以来，数字人民币新的消费场景已经开始衍生到物联网为基础的消费领域，比如新能源汽车充电缴费，预付费智能电表，学生卡、老年卡充值，学生手表等。其二，定向支付场景。因为数字人民币具有可追溯的特点，未来可以发挥其社会效用、政府治理效用。如在养老、扶贫、救灾款的发放等定向支付过程中，数字人民币能保证资金按照预想目的和路径流动，以此避免相应资金大量挪用、挤占等问题。其三，“下沉”市场。目前数字人民币主要落地的场景集中在城市中，未来会逐渐渗透到全国各级乡镇、农村等地。
这其中蕴含了大量的发展机遇，尤其是对庞大的小微商户以及个体自然人。北京作为数字人民币的主要试点城市，落地成果显著。据悉，数字人民币将在北京冬奥会场景大范围应用，试点已落地冬奥场景359万个。同时，为进一步推动“金融+科技”的融合应用，在北京的城市副中心，“北京法定数字货币试验区”已正式揭牌，政府将以此为契机推动北京数字人民币支付、兑换方式的不断创新。总之，推行数字人民币，一方面大大提升了货币流通速度、结算安全性及货币政策的执行效率，同时也能有效维护国家的金融稳定；另一方面，数字人民币将推动中国金融业整体升级，促使相关的金融科技企业不断寻求创新发展。从更高视野来看，数字化人民币还有望重塑国际货币、金融和贸易结算体系，加快人民币国际化进程，提升中国企业在全球发展中的竞争力。
数字人民币，字母缩写按照国际使用惯例暂定为“e-CNY”，是由中国人民银行发行的数字形式的法定货币，由指定运营机构参与运营并向公众兑换，以广义账户体系为基础，支持银行账户松耦合功能，与纸钞硬币等价具有价值特征和法偿性，支持可控匿名。
数字人民币的概念有两个重点，一个是数字人民币是数字形式的法定货币；另外一个点是和纸钞和硬币等价，数字人民币主要定位于M0，也就是流通中的现钞和硬币。主要定位于现金类支付凭证（M0），将与实物人民币长期并存，主要用于满足公众对数字形态现金的需求，助力普惠金融。研发试验已基本完成顶层设计、功能研发、系统调试等工作，正遵循稳步、安全、可控、创新、实用的原则，选择部分有代表性的地区开展试点测试。应邀回答本行业问题。
其实我以前回答了一个类似的问题，也纸上谈兵的说了一些，点击量还挺大的，本来就挺惭愧了，这次要不是一个聊的比较好的小朋友邀请我，我还真不太想答这个问题。
其中最可能赚钱的是URLLC支持的部分，远程医疗，自动驾驶，智慧工厂等高价值的应用都在这块，不过这块的投资都需要非常大的资金，非常非常大，自有一些特别的有实力的公司才可能涉足，眼红也没有用。
同时智慧城市也是一个大的亮点，政府采购量大，而且钱也多，但是这个可能也不是一般人可以涉足的。
智能家居是我们一直最看好的，这块的未来市场是最大的。现在的智能家居都是基于Zigbee和Wifi的，这样的智能家居还只能算是初级的智能家居，未来一定会被基于5G物联网的更智能、更强大的智能家居打败，这个是一定的。
智能家居相对的技术研发没有那么难，而且有一些比较大的公司已经开始搭建平台，基于某个平台设计和未来推广，还可以搭上顺风车，对于资金量的要求也不是特别大，这块个人可以做，而且做可能出菜。
另外智慧农业可是个人可以做的行业，基于5G物联网技术的智慧农业，是可以做一下的，而且也很有前景。产品还可以带上高 科技 的标签，城市白领阶层会喜欢这种产品。
整体成本普通人还可以接受。
对于个人来说，可能成本最小的部分就是基于5G的视频类应用的。
5G的大带宽，低时延，尤其是上行的带宽大，可以传输更高清的视频，这样一来，使得高清类直播可以实现，现在的一些户外的直播，受制于4G网络的带宽，就清晰度而言，是不够的。5G时代对于很多户外的主播，是比较幸福的时代。
5G时代，通信技术和无人机技术结合，可以焕发出耀眼的光芒，私人的直播也可能会流行起来。
举个例子：如果婚礼车队，可以有无人机全程高清直播，并回传回婚礼现场直播，是不是也比较有意思？会有年轻人购买这个服务吧？
总而言之，5G时代，是技术革新换代的时代，会有一些新的应用被研发出来，至于如何在5G时代可以赚到钱，就要看个人的资金和眼光了。
5G，我觉得，未来，大家都可以在家里办公，可以跟天南海北的人一起工作，这个工作，不是现在的，人到你身边，跟你一起上班，而是，你在你家，他在他家，你们两个，跨地域协同办公。
至于商机，还有创业机会，不好说，我也看不太懂，这个范围，太大，太广，对普通人，感觉，无从下手。
不如尝试做下自媒体，或许，会有不一样的风景。
希望我的回答，对您有所帮助，谢谢。
我是杨汶衡，一个返乡创业者，每天我会用文章和短视频，记载创业路上遇到的各种问题。大家可以关注@数字运城 ，查看一下，希望我的回答对大家能有所帮助
5G绝不仅是种速度，很多网友会疑问，难道4G不够快吗就我们目前日常所用的移动网络服务来说，稳定而准确覆盖的4G网络当然已经足够。5G意味着什么简单说，5G的速度将是4G的100倍。手机在没有使用无线网络的情况，速度也会比用无线网络还快。5G时代，很多东西就可以实现真正的智能化了吗，你还没下班可以帮你先开灯，空调能够自动调温，你走到门口自动人脸识别开门，很多事情就会越来越傻瓜化。当然这些都是以后才能实现的，前期肯定要经历一段时间的摸索和更新迭代的。
说完了5G时代会是实现怎样的一个生态环境，那我们接下来说说5G时代会给我带来怎样的商机，特别是物流行业对带来怎样的商机和创业的机会：
一、创业的时间点：
按照新事物发展的时候规律，一般首先要在商业应用（国家层面）成熟后，才会开始民营使用。所以2019年是5G商业应用萌芽的时代，2020年是5G民营应用的时代，在2019年新年伊始，快递企业、物流企业、零售商业企业，都应该深度思考了。
二、5G时代会对带来商机：
1、物联网行业：物联网一直是国内三大运营商的热门竞争之地，简单来说，就是物物相连，通过智能感知、识别技术等，让物品与物品之间进行连接，以实现更高的使用价值。物联网行业将全面进入 科技 化时代，无人技术的应用、物联网技术的应用、大数据算法的应用、智能化决策分析的应用等方面将越来越多。
2、智能化体验：智能电饭煲远程控制系统、智能冰箱食品管理功能、智能冰箱影音 娱乐 系统、AI医疗机器人、车辆电子标识、无线机器人。自动驾驶等。
3、虚拟体验：在VR领域，5G能为超高清视频、赛事转播直播、流 媒体 摄像机，以及AI辅助头盔、可穿戴相机等带来质的变化，也是创业者选择投资的优质创业项目。
据外媒报道，亚马逊计划推出一项名为“Kuiper”的全球卫星宽带服务。期间将投入数十亿美元发射3236颗卫星，来为全球用户提供互联网宽带服务。
野心勃勃的亚马逊
亚马逊涉足卫星互联网行业的举动，在现如今跨境电商领域竞争日益激烈的现在，已经牢牢占据了市场的大头，第一位的宝座难以撼动，但同时，也很难再取得什么大的发展。
为了获取更多的利润，进军互联网行业看上去是个必然的选择。
有专家表示，“全球互联网是个巨大的机遇，特别是对于亚马逊这样拥有云服务的公司而言。”
“如果亚马逊能够让每个人都上网，那么它的电子商务、云计算、互联网和任何亚马逊想做的其他业务的总可发掘市场都会翻上一番。你可以发现亚马逊的明确利润动机：40亿新客户。
通过这个报道，可以看出跨境电商也是未来趋势之一。包括现在国家政策“一带一路”支持做跨境出口电商，让全世界各个角落都有（中国制造），可以说跨境即将处于一个风口。也有人说5g是万物互联的时代，骑车实现无人驾驶，5G也是VR和AR的时代等等，总之商机和机会都把握在自己的手里。
5G到来后会给人们带来怎样的商机和创业机会？其实5G网络有很多应用领域，但是对于普通人来说，可实施的方案就比较少了。
5G网络因为网速快、时延低、容量大的优点，所以主要应用在物联网领域，无人 汽车 驾驶领域、远程医疗领域、智慧农业领域、VR/AR领域、工业领域、远程教育等
下面我根据自己的了解来分享一下我的观点
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