新一代信息技术为智能野外地质调查工作模式架起了桥梁

新一代信息技术为智能野外地质调查工作模式架起了桥梁,第1张

《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》(2010年)中列了七大国家战略性新兴产业体系,其中包括“新一代信息技术产业”。其主要内容是“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施,推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化,加快推进三网融合,促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力,加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术,促进文化创意产业发展”。

最近科技部发布《导航与位置服务科技发展“十二五”专项规划》。该规划明确了我国导航与位置服务产业跨越式发展的方向和目标,给出了突破三大核心技术:泛在精确定位,全息导航地图,智能位置服务的具体目标。

科技部《中国云科技发展“十二五”专项规划》指出:云计算是互联网时代信息基础设施与应用服务模式的重要形态,是新一代信息技术集约化发展的必然趋势。它以资源聚合和虚拟化、应用服务和专业化、按需供给和灵便使用的服务模式,提供高效能、低成本、低功耗的计算与数据服务,支撑各类信息化的应用。给出了“突破大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障等重大关键技术,研制按需简约的云 *** 作系统与服务管理平台、EB 级云存储系统、支持亿级并发的云服务器系统、面向云计算中心网络大容量交换机,以及与其相适应的安全管理系统,形成面向区域、重点行业的各类云服务整体技术解决方案”的具体目标。

以北斗系统为主体的中国卫星导航加上云计算技术,将是新一代信息技术和智能信息产业的核心要素与共用基础。它对高端制造业、现代服务业、综合数据业等多个产业改造升级有促进作用。对传统地质调查工作来说,智能地质调查和智慧地质调查就是现代地质调查的典型标志,而导航与位置服务、云计算和网格计算等技术为智能地质调查和智慧地质调查带来了契机。下面就云计算、网格计算和导航与位置服务等技术的当前进展综述如下。

一、导航与位置服务

(一)国内外导航卫星技术发展现状

全球导航卫星系统(GNSS(GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM))是能够提供时间、空间基准和位置相关动态信息的天基卫星导航定位系统,是当前最具发展前景和带动性的高科技领域之一,已经成为重大空间信息化基础设施。由于GNSS系统在国家政治、军事、经济、科技等领域的重要作用,世界航天大国都在发展各自的GNSS系统,如今美国GPS(Global Positioning System)、俄罗斯GLONASS(GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM)、欧盟GALILEO(“伽利略”)和中国北斗卫星导航系统(BDS,BeiDou(COMPASS)Navigation Satellite System)已经被联合国确认作为全球四大卫星导航系统。此外,印度和日本基于本国的发展战略,分别发展了针对亚太地区的区域卫星导航系统IRNSS(Indian Regional Navigation Satellite System)和QZSS(Quasi-Zenith Satellite System)。

20世纪60年代末至70年代初,美国和前苏联分别开始研制全天候、全天时、连续实时提供精确定位服务的新一代全球卫星导航系统,至90年代中期全球卫星导航系统GPS和GLONASS均已建成并投入运行。2002年3月,欧盟启动GALILEO 计划。全球各定位系统参数见表1-1。

表1-1 全球定位系统参数及性能表

我国卫星导航事业起步于20世纪80年代,从陈芳允院士提出双星定位理论开始。作为我国自主研发的导航卫星系统,其发展战略分三步,第一步:2000年建成北斗卫星导航试验系统,中国成为世界上第三个拥有自主卫星导航系统的国家。第二步:北斗卫星导航(区域)系统,在2012年,建成由5颗GEO卫星、5颗IGSO卫星(2颗在轨备份)和4颗MEO卫星共14颗卫星构成的,形成覆盖亚太大部分地区的北斗卫星导航系统。第三步:2020年全面建成北斗卫星导航系统,届时将包含5颗地球同步轨道卫星、3颗倾斜地球同步轨道卫星和27颗中轨道卫星,形成优于GPS定位精度并具备短报文通讯的覆盖全球的导航定位系统。目前,北斗卫星导航系统已经完成第二步的建设,并开始为亚太地区用户提供快速定位、简短数字报文通信和授时服务。

北斗卫星导航系统提供定位、导航、授时和短报文通讯服务,分为开放服务和授时服务两种方式。开放服务是指在服务区内为任何拥有终端设备的用户提供定位、导航和授时服务,定位精度10m,授时精度50ns,测速精度02m/s。授权服务是指需要获得授权方可使用的服务,包括更高精度的定位服务(最高可达1m)和短报文服务。

我国卫星导航与位置服务产业按产业上中下游基本可分为:上游是导航与卫星制造、芯片、OEM板卡、模块、天线等:中游是终端集成、系统集成;下游是销售、运营、服务。2012年12月,国务院新闻办公室举行新闻发布会,正式宣布北斗卫星导航系统即日正式提供区域服务。根据中国卫星导航定位协会预测,到2015年,卫星导航与位置服务产业产值将超过2250亿元,至2020年则将超过4000亿元,届时北斗产业有望占据70%至80%的市场份额。

北斗除在定位、导航功能方面不弱于GPS外,其授时功能主要应用于金融、电力以及通信等领域。北斗授时精度能达到10ns的级别,其特有通信功能有望成为无线移动通信的重要补充,对资源调度、安全监控和防灾抗灾工作具有重要意义。

(二)国内外位置服务的发展现状

位置服务(LBS,Location Based Services)又称定位服务,LBS是由移动通信网络和卫星定位系统结合在一起提供的一种增值业务,通过一组定位技术获得移动终端的位置信息(如经纬度坐标数据),提供给移动用户本人或他人以及通信系统,实现各种与位置相关的业务。实质上是一种概念较为宽泛的与空间位置有关的新型服务业务。

2004年,Reichenbacher将用户使用LBS的服务归纳为五类:定位(个人位置定位)、导航(路径导航)、查询(查询某个人或某个对象)、识别(识别某个人或对象)、事件检查(当出现特殊情况下向相关机构发送带求救或查询的个人位置信息)。

随着智能手机的普及,美国有3/4的智能手机用户正在使用实时的LBS定位服务。Pew Inter ent& American Life Project对此进行了一项调查研究,结果表明:美国有74%的智能手机用户使用实时的LBS定位服务,来查找附近的相关信息;另外,18%的用户会使用诸如Foursquare的地理位置社交服务的“签到”来确认自己的地理位置,并分享给朋友。

美国的智能手机用户占有率由2011年的35%增长到2012年的46%,这意味着其中使用LBS服务的整体比例也在增加。此外,使用“签到”的用户量也从2011年的12%增长到2012年的18%,智能手机在美国市场的占有率越来越高。

Pew Interent&American Life Project成员Kathryn Zickuhr向Mashable透漏,长期的研究发现:位置与用户的互联网及手机使用情况无关,但是用户定位服务意识的增长已经成为人们使用数码科技产品的一部分。Zickuhr同时补充到,发现人们所处的位置,其重要性在于发现自我,发现与他人之间的社会联系。毫无异议,LBS信息服务及地理位置社交签到服务会更多地在年轻用户中普及。研究同时表明,尽管低收入人群会较少使用LBS信息服务,但却更可能成为地理位置社交服务的用户群体。

2001年12月,日本的KDDI推出第一个商业化位置服务。在KD DI服务推出之前,日本知名的保安公司SECOM 在2001年4月成功推出了第一个具备GPSONE技术,能实现追踪功能的设备。该设备也运行在KDDI的网络中。这一高精度安全和保卫服务能在任何情况下准确定位呼叫个人、物体或车辆的位置;NTTDoCoMo在i-mode套餐中提供了i-Area业务,但仅限于日常信息服务。基于高通MS-GPS系统开发的EZNaviWalk步行导航应用在日本市场大获成功,成为KDDI与NTTDoCoMo竞争的杀手级应用。

在韩国,KTF于2002年2月利用GPSONE技术成为韩国首家在全国范围内通过移动通信网络向用户提供商用移动定位业务的公司。在LBS业务创新方面,走在世界最前端的是韩国移动运营商。2004年7月,韩国最大的移动运营商SK 电讯率先推出全球首项保障儿童安全的网络定位服务—i—Kids,用来确认孩子当前的位置和活动路径,一旦孩子的活动超出设置的范围,就会自动发出报警短信。

加拿大的Bell移动公司可谓LBS业务的市场领袖,率先推出了基于位置的娱乐、信息、求助等服务,2003年12月,Bell移动的M yFinder业务已占尽市场先机。Bell移动还不断推陈出新,2004年9月,Bel l移动发布全球首款基于GPS的移动游戏Swordfsih,利用移动定位技术,把地球微缩成了一个可测量的鱼塘。据调查,大约2/3的美国用户愿意每月支付费用来获得引导驾驶的方向和位置信息。在市场的驱动下,在E911方面处于领先地位的SprintPCS在2004年9月份推出了LBS商用服务。

在欧洲,运营商应用LBS的技术已经相当成熟,服务主要是定位与导航业务。

2012年,科技部发布了《导航与位置服务科技发展“十二五”专项规划(征求意见稿)》(以下简称《规划》),指出“导航与位置服务产业在国际上已成为继互联网、移动通信之后,发展最快的新兴信息产业之一。”《规划》明确了我国导航与位置服务产业跨越式发展的方向和目标:突破泛在精确定位、全息导航地图、智能位置服务三大核心技术;开展公众、行业及区域应用示范,为政府、企业、公众用户提供位置信息服务:直接形成1000亿以上的规模产业:初步建立5个高新技术产业化基地等。

全球导航与位置服务产业已成为继互联网、移动通信之后发展最快的新兴信息产业之一,近年来保持着50%以上的年增长势头。据统计,我国卫星导航与位置服务产业2011年产值接近700亿元,与2000年相比,增长约20多倍,占全球的74%。我国地理信息位置服务产业在未来的5年内将进入黄金发展期,甚至是“钻石”发展时期。

目前,北斗卫星导航系统已成为我国重大的空间信息化基础设施。以北斗系统为主体的中国卫星导航,将是新一代信息技术和智能信息产业的核心要素与共用基础。北斗卫星导航系统对高端制造业、现代服务业、综合数据业等多个产业改造升级有促进作用,“位置”作为新一代信息技术的重要元素将无所不在。

二、云计算与网格技术

(一)云计算

信息时代,新技术创新能力和新产业发展程度成为各国综合实力的衡量标准。因此,世界各国,尤其是发达国家,针对云计算的技术创新、产业发展以及人才保障都制定了一系列扶植政策和保障措施。全球云计算产业虽处于发展初期,市场规模不大,但将会引导传统ICT 产业向社会化服务转型,未来发展空间十分广阔。2011年全球云计算服务规模约为900 亿美元,2015年将达到1768 亿美元,发展空间十分广阔。

近些年,美国政府制定了一系列关于云计算的扶植政策,主要体现在以下几个方面:统一战略计划、明确云计算产品服务标准;加强基础设施建设,制定标准、鼓励创新:加大政府采购,积极培育市场;构建云计算生态系统,推动产业链协调发展。由当前的现状分析,美国政府将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一。美国政府对云计算产业的扶植采用深度介入的方式,通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。

2012年9月,欧盟委员会宣布启动一项旨在进一步开发欧洲云计算潜力的战略计划,旨在扩大云计算技术在经济领域的应用,从而创造大量的就业机会。欧盟委员会的云计算战略计划中的政策措施包括:筛选众多技术标准,使云计算用户在互 *** 作性、数据的便携性和可逆性方面得到保证,到2013年确定上述领域的必要标准:支持在欧盟范围内开展“可信赖云服务提供商”的认证计划;为云计算服务,特别是服务的SLA 制定安全和公平的标准规范;利用公共部门的购买力(占全部IT支出的20%)来建立欧盟成员国与相关企业欧洲云计算业务之间的合作伙伴关系,确立欧洲云计算市场,促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。欧盟委员会制定的云计算战略计划的目标是:到2020年,云计算能够在欧洲创造250万个新就业岗位,年均产值1600亿欧元,达到欧盟国民生产总值的1%。

2010年8月,日本经济产业省发布的《云计算与日本竞争力研究》报告指出:政府、用户和云服务提供商(数据中心,IT厂商等)应利用日本的优势,如在IT方面的技术优势,并通过分析云计算的全球发展趋势,解决云计算演进和发展过程中的挑战和关键问题,构建一个云计算产业发展的良好环境。通过开创基于云计算的服务开拓全球市场,在2020年前培养出累计规模超过40万亿日元的新市场。

2011年9月,韩国政府制定了《云计算全面振兴计划》,其核心是政府率先引进并提供云计算服务,为云计算开发国内需求。韩国通信委员会(KCC)报告指出:2010~2012年间,韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施,将电子政务中使用的1970台利用率低下的服务器虚拟化,逐步置换成高性能服务器,并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。

我国云计算服务市场处于起步阶段,云计算技术与设备已经具备一定的发展基础。我国云计算服务市场总体规模较小,但追赶势头明显。据Gartner估计,2011年我国在全球约900 亿美元的云计算服务市场中所占份额不到3%,但年增速达到40%,预期未来我国与国外在云计算方面的差距将逐渐缩小。

大型互联网企业是目前国内主要的云计算服务提供商,业务形式以IaaS+PaaS形式的开放平台服务为主,其中IaaS服务相对较为成熟,PaaS服务初具雏形。我国大型互联网企业开发了云主机、云存储、开放数据库等基础IT 资源服务,以及网站云、游戏云等一站式托管服务。一些互联网公司自主推出了PaaS云平台,并向企业和开发者开放,其中数家企业的PaaS平台已经吸引了数十万的开发者入驻,通过分成方式与开发者实现了共赢。

ICT 制造商在云计算专用服务器、存储设备以及企业私有云解决方案的技术研发上具备了相当的实力。其中,国内企业研发的云计算服务器产品已经具备一定竞争力,在国内大型互联网公司的服务器新增采购中,国产品牌的份额占到了50%以上,同时正在逐步进入国际市场;国内设备制造企业的私有云解决方案已经具备千台量级物理机和百万量级虚拟机的管理水平。

软件厂商逐渐转向云计算领域,开始提供SaaS 服务,并向PaaS领域扩展。国内SaaS软件厂商多为中小企业,业务形式多以企业CRM 服务为主。领先的国内SaaS 软件厂商签约用户数已经过万。

电信运营商依托网络和数据中心的优势,主要通过IaaS服务进入云计算市场。中国电信于2011年8月发布天翼云计算战略、品牌及解决方案,2012年提供云主机、云存储等IaaS服务,未来还将提供云化的电子商务领航等SaaS 服务和开放的PaaS服务平台。中国移动自2007年起开始搭建大云(Big Cloud)平台,2011年11月发布了大云15版本,移动MM等业务将在未来迁移至大云平台。中国联通则自主研发了面向个人、企业和政府用户的云计算服务“沃·云”。目前“沃·云”业务主要以存储服务为主,实现了用户信息和文件在多个设备上的协同功能,以及文件、资料的集中存储和安全保管。

IDC 企业依托自己的机房和数据中心,将IaaS作为云服务切入点,目前已能提供d性计算、存储与网络资源等IaaS服务。少数IDC企业还基于自己的传统业务,扩展到提供PaaS和SaaS服务,如应用引擎、云邮箱等。

为加快推进云计算技术创新和产业发展,科技部于2012年下发了《中国云科技发展“十二五”专项规划》,在规划中,提出了重点突破的关键技术。这些关键技术也是该领域十二五技术发展趋势。

这些关键技术主要包括云计算体系结构、计算、存储、管理、应用支撑、海量数据处理等共性关键技术。如支持万级并发任务的云服务器节点技术,支持十万量级节点有效交互的数据中心互联网络结构与通信栈技术,支持身份认证、加密与隔离的硬件安全技术:大规模分布式数据共享与管理技术;资源调度及d性计算技术;用户信息管理技术,运行管控技术,安全管理与防护技术;应用服务开发和运行环境技术,应用服务交互技术:云计算数据中心绿色节能技术等。

(二)网格计算

从20世纪90年代中期开始,美国自然科学基金会、NASA 等组织、部门以及美国军方都相继投入大量资金用于各自领域内的网格研究项目。到目前为止美国政府用于网格技术基础研究经费已达5 亿美元。NPACI(National Partnerships forAdvanced Computational Infrastructure)Grid 是由美国自然科学基金会(NSF)资助的网格研究项目。其目的是建立一个能够满足NPACI科学计算需求的先进计算机体系。其运作方式是:研究人员首先从试验或是数字图书馆收集数据,然后通过运行计算网格上的模型来对数据进行分析,并通过Web 实现这些数据的共享,最后将分析结果通过数字图书馆发布。NPACI Grid 由一系列分布于各个资源站点的硬件资源、软件资源、网络资源及数据资源构成。这些站点主要包括圣迭戈超级计算中心(San Diego Supercomputer Center,SDSC),得克萨斯先进计算中心(Te Axdvaanceds Computing Center,TACC)及密歇根大学(University of Michigan)。目前这些资源站点已经安装了集成的网格中间件集合和先进的NPACI应用软件。

TeraGrid 项目于2001年8月由美国NSF 支持启动,旨在构建全球范围最广、功能最全面、支持开放式科学研究的分布式网格计算体系。该体系能够使全美国成千上万的科学家通过全球最快的研究网络共享计算资源。2001年8月资助5300万美元支持四个站点:国家超级计算应用中心(NCSA)、圣迭戈超级计算机中心(SDSC)、Argonme国家实验室(ANL)和高级计算机研究中心(CACR)。2002年10月,匹兹堡超级计算中心加入,NFS追加35万美元增补资金。2003年9月TeraGrid又增加了四个站点,NSF相应地增加了10万美元。TeraGrid主要的合作伙伴是IBM、Intel和Qwest通信。到2004年为止,TeraGrid将向用户提供20TeraFlop(万亿次浮点运算/秒)的计算能力,1PetaByte(250)的数据存储能力,高分辨率的可视化环境,以及一系列支持网格计算的软件工具包。TeraGrid的所有资源将通过一个具有40Gigabits/s交换能力的网络相连。

Globus是目前全球最有影响的网格研究计划之一,主要项目成员有美国阿贡国家实验室、芝加哥大学、南加州大学,IBM 公司现在也参与其中。其主要研究任务分4个方面:网格基础理论和关键技术研究,软件及工具的开发,试验平台的建立,网格应用的开发。

根据Globus的规划,在网格计算环境下,所有可用于共享的主体都是资源,如计算机、高性能网络设备、昂贵的仪器、大容量的存储设备、各种科学数据、各种软件等是资源,分布式文件系统、数据库缓冲池等也可以理解为资源。实际上,只要在网格计算环境中对用户存在利用价值的东西都可理解为资源。Globus 实际上关心的不是资源的实体本身,而是如何把资源安全、有效、方便地提供给用户使用。所以从共享的角度考虑,Globus将主要研究重点放在了资源的访问接口或访问界面上。目前,Globus 把在商业计算领域中的Web Service技术融合进来,希望能够对各种商业应用提供广泛的、基础性的网格环境支持,实现更方便的信息共享和互 *** 作。

网格研究已被列入国家“863”计划。“十五”期间我国将研制具有每秒4万亿次运算能力、面向网格的高性能计算机;建设一个具有5万~7万亿次聚合计算能力的高性能计算环境即“中国国家网格”(CN-Grid):开发一套具有自主知识产权的网格软件;建设若干个科学研究、经济建设、社会发展和国防建设急需的重要应用网格;形成若干网格技术的国家标准,参与制定国际标准;使我国在网格技术方面达到世界先进水平,大幅度地提高我国的综合国力和国际竞争能力。

中科院计算所正在开展名为“织女星网格”的研究。其核心思想是基于宽带和无线网络,让现在位于一台计算机内的各种部件都能独立上网,共享资源和服务。计算所将重点研究通用服务、辅助智能、全局一体、自主控制4项技术,并研究开发出面向网格的服务器、路由器、 *** 作系统、协议等具体产品和技术。

中国教育科研网格ChinaGrid计划是教育部“十五”211工程公共服务体系建设的重大专项。其科研网格支撑平台由华中科技大学、清华大学、上海交通大学、北京航空航天大学等联合开发,它基于W eb服务的参考架构,达到国际先进水平。该支撑平台利用中国教育科研网和高校的大量计算资源和信息资源,实现资源的有效共享,消除信息孤岛,提供有效的服务器,形成高水平、低成本的计算服务平台。

中国教育科研网格将充分利用中国国家教育科研网CERNET和高校的大量计算资源和信息资源,开放相应的网络软件,配合网络计算机的使用,将分布在教育和科研网上自治的分布异构的海量资源集成起来,实现CERN ET环境下资源的有效共享,消除信息孤岛,提供有效的服务,形成高水平低成本的服务平台,将高性能计算送到教育和科研网用户的桌面上,成为国家科研教学服务的大平台。

三、新一代信息技术在野外地质调查工作应用需求

1 从传统走向数字化和智能化是野外地质调查工作的需求

导航与位置服务是指基于导航定位、移动通信、数字地图等技术,建立人、事、物、地在统一时空基准下的位置与时间标签及其关联,为政府、企业、行业及公众用户提供随时获知所关注目标的位置及位置关联信息的服务。对带动现代地质调查行业升级改造具有重要促进作用。随着基础设施的完善和技术的进步,“位置”作为新一代信息技术的重要元素将在野外地质调查中发挥重要作用。

野外地质调查工作通常在艰险地区开展,很多地方具有一次性到达的性质,野外一手获得的信息就极为宝贵了。如果在野外观察,受限于个人的能力和观察环境的限制,可能就会漏掉极为有用的信息,导致失去发现“矿”的机会。其次,野外工作环境艰苦、学科交叉多、找矿难度大,通过现代化工具实现野外地质工作部署、专家会诊、远程指导,管理监控等方面的需求越来越迫切。

为有效在野外一线获取地质数据,使其最大化和准确,需要利用北斗系统为主体的中国卫星导航的特点与优势,与野外地质调查充分结合,搭建野外地质调查北京(中国地质调查局)、大区(华东、华北、西南、西北、东北、中南)、地调院或地勘单位(省级)及野外人员4级结点组网体系;以网格GIS技术为基础,研究支撑中国地质调查局万级用户的位置信息搜索、智能推送和按需服务技术、通过基于BDS/GPS的野外地质调查智能位置服务系统与平台的建设,为地质人员在野外地质调查主动地推送当前位置相关地质、矿产、地球化学、地球物理、区域预警信息、区域人文地理背景信息等综合信息,为智能地质调查和智慧地质调查的实施提供空间和信息化基础设施的具体依托。

2加强对野外地质调查人员的工作、管理服务能力的需要

中国地质调查局组织实施国家“青藏高原地质矿产调查与评价专项”,开展主要成矿带大比例尺区域地质矿产调查和矿产资源远景评价工作,通过面积性的地质、化探、物探工作,提高基础地质调查程度,查明成矿地质背景、成矿条件和矿产资源潜力,圈定找矿靶区,进行矿产开发等人类活动对环境破坏的修复试验,对于充分发挥青藏高原资源优势,缓解我国资源“瓶颈”制约,促进区域经济可持续发展,提高边疆民族生活水平和巩固边防具有重要的意义。

现在每年都有大量地质技术人员涌入艰险的野外一线,实施国家基础性、公益性地质调查任务。由于野外地质调查工作具有移动性大、单独工作(或2~3人一组)、分散性强等特点。我国现阶段我国基础地质调查工作的重点在西部地区,多为移动通讯和地面通讯网络的盲区,野外地质调查工作进度和动态、野外工作的应急救援主要是采用卫星电话的联络方式,其推广应用受自动化程度低和成本高的限制,很难满足野外地质调查移动目标的动态跟踪与导航。急需通过高技术手段提高野外地质调查的工作精度和安全保障,完成国家基础性地质调查队伍精兵加现代化的转型要求。

沈阳建筑大学有这个方向,不过有没有单独招生,考试科目和其他专业一样,可以去学校网站上看看,如:上海交通大学,北京建工。

开设这个研究方向比较多;比较好的学校有:吉林建筑大学开设BIM专业,国内首家BIM学院成立了。还有华中科技大学《项目管理》(BIM方向)工程硕士专业,河南科技大学土木工程学院成立[BIM技术中心](ResearchCenter of Building Information Modeling,简称BIM技术中心)。

扩展资料

一,建筑学本科专业排名前十榜单
1康奈尔大学
2加州州立理工大学圣路易斯
3雪城大学
4莱斯大学
5弗吉利亚理工大学

6得克萨斯大学奥斯汀分校
7美国罗德岛设计学院
8普拉特学院
9奥本大学
10南加利福尼亚建筑学院 
二,建筑学研究生专业排名前十榜单
1哈佛大学
2(并列) 康奈尔大学
2(并列) 麻省理工学院
4哥伦比亚大学
5耶鲁大学

6加州大学伯克利分校
7密歇根大学
8雪城大学
9莱斯大学
10宾夕法尼亚大学

参考资料来源:百度百科-BIM考试

北部湾大学电子信息工程二本。

北部湾大学电子与信息工程学院以培养电子信息类应用型人才为目标,开设有电子信息工程、计算机科学与技术、物联网工程、通信工程、人工智能五个本科专业,

其中计算机科学与技术专业为省级一流专业建设专业、省级特色专业。在校生2173人(其中留学生89人)。

学院现有67名教职工,具有高级职称教师30名,其中正高职称教师9名,副高职称教师23名,博士13名(其中博士后2名)、博士生导师1名、硕士生导师11名。

近年来,学院教师公开发表学术论文500多篇,承担市厅级以上科研项目40多项,获广西科技进步三等奖1项、钦州市科学进步奖一等奖1项、二等奖2项,发明、实用新型专利等40多项。

学院拥省级的电子与计算机实验教学中心,实验室面积近万平方米,实验设备5000多台套,教学仪器总价值为3800多万元。

其中与中兴通讯共建物联网工程、网络通信工程实验平台总投入1400多万元,主要有信号与系统、高频电路、通信技术、嵌入式系统、单片机、多媒体技术、智慧港口、智慧农业、网络信息安全、网络协议分析等实验室及实验平台。

学院秉承应用型、国际化、海洋特色人才培养的理念,坚持理论与实践相互融合及OBE的教学模式;加强与国外高校和知名企业的合作,

电子信息工程专业与波兰华沙理工大学合作办学;物联网工程专业与中兴通讯股份有限公司及美国东密歇根大学合作办学;学院与国外高校、

行业企业共同制订人才培养方案和课程大纲,培养适应当前信息技术发展需要的人才。近年来,我院毕业生质量不断提高,就业率达96%以上,专业对口就业达率87%以上,薪酬连年名列前茅。


东北财经大学2023年工商管理硕士(MBA)招生简章已经发布,深空网根据东北财经大学官网发布的《东北财经大学2023年工商管理硕士(MBA)招生简章》整理了相关招生信息,仅供大家参考。
东北财经大学以“培育卓越财经人才,服务经济社会发展”为使命,是一所突出经济学、管理学优势和特色,经济学、管理学、法学、文学、理学等多学科协调发展的研究型大学,是辽宁省一流大学重点建设高校。遵循“博学济世”校训,坚持立足辽宁、面向全国、走向世界,坚持“育人为本、学科引领、人才强校、质量优先、开放合作、特色发展”六大发展战略,东北财经大学正向着全面建设“国际知名、财经特色突出的高水平研究型大学”目标迈进。 
一、项目特色
01、灵活的班型设计,方便在职学习
在职学习的学生可以根据个人实际情况选择平时班、周末班和月度集中班,周末班利用周六和周日上课。
02、丰富的国际交流项目,拓展国际视野
1+1双学位项目
与美国密歇根大学、美国纽黑文大学合作,MBA学生在国内和国外各学习一年,双方互认学分,可以获得东北财经大学MBA毕业证和学位证,以及美国密歇根大学佛林特分校或美国纽黑文大学的MBA学位证。
短期交换项目
与日本九州大学和俄罗斯联邦总统直属国民经济与国家行政院合作开展短期交换项目。日本九州大学是日本原七个帝国大学之一,目前已成为日本著名的国立大学,在日本以及世界上均占有一定的地位。目前该合作项目已经开展16年,双方互免学费和住宿费,为MBA学员的学习交流提供各种便利条件。俄罗斯总统国民经济与公共管理学院是俄罗斯唯一直属于俄罗斯联邦总统的教育机构,是俄罗斯联邦最顶级的政治经济学院,也是全球获得AACSB,Equis,AMBA三大认证为数不多进入前1%的商业学院。
03、多样的名企移动课堂,产教融合联合育人
工商管理学院先后与科大讯飞、海尔集团、京东集团、阿里巴巴集团、大连商品交易所、阳光保险集团、理光软件研究所(北京)有限公司、新道科技股份有限公司等国内名企达成合作,联合开发产教融合移动课堂,将名企移动课堂与企业高管授课结合起来,通过学生走进企业和企业家走进课堂等多种形式,带领学生了解和学习优秀企业文化与前沿商业模式。此外,还有鞍钢-蒂森克虏伯、韩伟集团、大杨集团、太平人寿保险有限公司大连分公司等本地名企及连海书院等文化机构的移动课堂。
04、汇集全国优秀师资,凝练特色培养方向
依托我校国家级重点学科及校友资源,汇集校内优势学科之精华,校内外优秀人才精英,凝练了一系列特色培养方向并打造了系列特色模块课程,如智能物联时代企业的数智化转型、传统文化与中国管理模式、金融衍生品与企业风险管理。此外,联合现代供应链管理研究院开设大数据背景下的供应链管理与商业分析特色方向。特色模块课程一般在假期以特训营方式集中授课,或在周末以集中选修的方式授课。
05、注重实战训练,采取多元互动的教学手段
MBA强调能力与素质的培养,在教学方法上倡导“多元并重”,即课堂讲授与案例教学、体验式教学、角色扮演、实战模拟并重;在教学过程中“追求互动”,即教学互动、学生互动、人机互动、校企互动等。
06、混合式教育,推出在线修读课程
为满足学生网络学习和在线修读的需要,MBA推出混合式教育模式,通过网络平台提供预修前置课程和特色选修课程,包括邀请国内外知名学者、企业家和校友来校所做的MBA论坛课程。
07、办学历史悠久,拥有分布广泛的高端校友网络
东北财经大学与北京大学同时获得教育部第二批MBA办学资格,拥有近30年的MBA教育历史和办学经验。学校积累了丰富的工商管理教育经验和广泛的校友网络,8400多名卓有成绩的校友广泛分布于全国各地的银行、证券、保险、贸易、IT、咨询服务和制造业等行业,为经济社会发展做出了杰出的贡献。
二、MBA特色培养方向和模块课程
智能物联时代企业的数智化转型
1、培养目标
本模块采取系列课程、名企实践教学基地、名企移动课堂的培养方式,紧跟智能制造、物联网、产业互联网等新技术背景下的商业模式创新与组织重塑,通过多方位、立体式教学培育学生的创新思维和创业精神,掌握新科技革命背景下创新创业的前沿实践,提升MBA学生知行合一、鼎新进取的创新创业思维与能力。
2、核心课程
《海尔制:物联网时代的黑海战略与组织转型》、《数字化时代的企业转型与组织重构》、《数字化时代的人力资源管理》、《智能财务及其平台建设》、《生态组织助力企业数字化转型》、《SYB创新创业基础与实训》、《企业家精神与创业传承》、《技术创新与创业融资》等。
传统文化与中国管理模式
1、培养目标
本模块拟整合这些特色研究成果,汇集连海书院、龙英堂书院等文化团体力量,聚焦于中国传统文化与中国管理模式特色培养方向,采取系列课程、名企实践教学基地、名企移动课堂的培养方式,培养MBA学生的本土情怀和中国智慧,立足中国国情和本土智慧提升MAB学生在复杂环境下的价值判断和科学决策能力。
2、核心课程
《儒学经典中的管理智慧》、《道德经中的管理智慧》、《中国传统文化与后现代管理》、《海尔水式管理哲学》、《中国家族企业传承与治理》、《东方营销学》、《书院文化与企业教育》、《太极文化与企业修炼》、《茶道与商道》等。
金融衍生品与企业风险管理
1、培养目标
该方向的特色模块课具有四个显著特点:一是秉承知识与 *** 作性相结合的原则,内容涵盖了期货期权最基本的原理与 *** 作实务。二是体现服务实体经济的原则。结合我国期货市场实践,突出了商品期货期权等风险管理工具在企业经营管理中的实际应用。三是适应我国金融市场对外开放的新需求,在本课程内容突出了金融机构和机构投资者对金融期货期权及其他衍生品的具体运用。四是秉承系统性与针对性相结合的原则。课程内容与我国期货从业资格考试内容接轨,有利于学习者的市场参与和衍生品人才建设。
2、核心课程
《期货期权基础》、《商品期货与期权的应用》、《金融期货与期权的应用》、《期货期权投资分析与策略》、《股权投资与公司融资》、《金融交易策略与实训》、《金融政策与市场分析》等。
供应链管理与商业分析
1、培养目标
本方向培养具有高度的社会责任感和使命感、良好的科学文化素养和国际视野,具有扎实的管理理论基础,掌握系统的经济学知识,具有较强的数据科学和商业分析技能,较系统地掌握供应链管理理论与方法,熟悉供应链行业背景并精通全球化背景下供应链管理专业知识,具备较强的创新精神、创业意识和一定的创新创业能力,能够在供应链管理领域中从事科学研究、应用实践等工作,善于发现问题并提出创新性供应链优化方案的复合型管理人才。
2、核心课程
《大数据及其商业分析》、《供应链管理》、《供应链技术》、《供应链金融》、《供应链营销分析》等。
三、MBA奖学金和助学金
1、研究生国家助学金
研究生国家助学金用于补助非定向全日制研究生基本生活支出。
2、学业奖学金
奖励对象为我校纳入全国研究生招生计划的非定向全日制研究生。
四、MBA招生信息
1、招生对象
凡符合以下条件之一者均可报名:
(1)大学本科毕业后有3年或3年以上工作经验(含9月毕业);
(2)大专毕业后有5年或5年以上工作经验(含2018年9月毕业);
(3)研究生毕业有2年或2年以上工作经验(含2021年9月毕业)。
2、学制
实行d性学制,全日制MBA基本学制为2年,非全日制MBA基本学制为25年,最长可5年。修满规定学分,通过硕士论文答辩,可获得工商管理硕士(MBA)毕业z书和学位证书。
3、学习形式
全日制MBA住校学习;非全日制MBA有三种学习形式,平时班(周二、周四的晚上,周六全天上课)、周末班(周六、周日上课)和月度集中班(每个月或每两个月集中授课一次,不超过一周)。
4、报名方式
报名采取网上报名与网上确认相结合的方式,二者缺一不可。
1网上报名
考生须于2022年10月5日至10月25日(每天9:00-22:00)登录中国研究生招生信息网
进行网上报名,浏览报考须知,按教育部、本人所在地省级教育招生考试管理机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名,不按要求报名、网报信息误填、错填或填报虚假信息可能会造成不能考试或录取的后果。在上述报名日期内,考生可自行修改网报信息。预报名工作安排在9月24日至9月27日(每天9:00—22:00)。
2网上确认
网上确认时间由各省级教育招生考试机构根据国家招生工作安排和本地区报考组织情况自行确定和公布。考生网上确认时应当积极配合报考点工作人员,根据核验工作需要,按要求提交本人居民身份z、学历学位证书(应届本科毕业生持学生证)和网上报名编号等,由报考点工作人员进行核对,并缴纳报名费并配合采集本人图像等相关电子信息。
3学历认证
考生自行登录中国高等教育学生信息咨询网
,点击链接“学信档案”后实名注册用户并申请认证,打印《教育部学历证书电子注册备案表》。若在线认证不成功,则需提交教育部学历认证中心出具的《中国高等教育学历认证报告》原件及复印件。考生须于报名前完成学历认证。
具体报名流程及考试有关事项以教育部通知为准,请随时关注网站通知。
5、考试科目
初试为全国联考,初试科目:外国语(包括英语、日语、俄语等语种)、管理类联考综合能力(含数学、写作与逻辑)两门科目,考试时间为3小时。政治理论考试在复试时进行。
联考辅导教材:《2023年MBA入学考试英语辅导教材》和《2023年MBA入学考试综合能力辅导教材》。
6、考试及录取
全国联考时间:2022年12月24日。考生应当在考前十天左右,凭网报用户名和密码登录“研招网”自行下载打印《准考证》。《准考证》使用A4幅面白纸打印,正、反两面在使用期间不得涂改或书写。考生凭下载打印的《准考证》及有效居民身份z参加初试和复试。
经初试和复试,结合我校计划招生人数,综合考察,择优录取。
7、招生计划
拟招生人数:全日制50人,非全日制128人,供应链管理与商业分析方向20人,实际招生名额以教育部确定的招生指标为准。
8、学费标准
全日制62万元;非全日制88万元;供应链管理与商业分析方向106万元。分两年交齐。

5G网络、人工智能、虚拟现实技术…越来越多的“黑科技”正在慢慢走进我们的生活。在第五届世界互联网大会·互联网之光博览会上,自动化无人服务、5G机器人、AI虚拟主播让你提前感受未来生活!未来社会发展的风口就在各位大佬的“黑科技”中慢慢显现出来。中国的移动支付、IOT(物联网)已经开始取得世界范围内的优势,接下来将会是人工智能时代。
小米集团创始人兼董事长雷军就说,谁掌握了人工智能,谁就把握住了未来。
网易CEO丁磊也表示“所以,我是深深地相信,如果你今天要再看互联网的话,请你立刻紧紧地抓住人工智能这个领域和传统企业的结合,比如和教育、医疗、零售等要紧密结合,我觉得有巨大的空间。”
人工智能的发展已经远远超乎我们的想象,从互联网巨头到创业新贵,已经有许多公司投身于大数据与人工智能的洪流之中。人工智能技术已经开始了大规模的实用阶段,谷歌、亚马逊、苹果等公司早已把人工智能列为未来公司的核心战略,目前在人工智能领域已经产生了众多极其实用的产品,在时代浪潮的趋势下,人工智能一定会发展的更加迅猛。
雷军表示,人工智能的重要性不言自明,现在国内外巨头都把人工智能作为公司的核心战略,未来5年,随着5G时代的到来,我觉得AI+IOT将会迎来巨大的发展。
市场研究机构Forrester research表明未来对人工智能领域的人才竞争将会十分激烈,在题为《预测2019:自动化》和《预测2019:人工智能》的报告中显示,未来有三分之二的高管很难找到和获得相关的人工智能方面的人才,这个结果和德勤(Deloitte)最近进行的一项调查一致。
虽然大家都在媒体争相报道中对人工智能的了解来自于如谷歌、百度、阿里、亚马逊、脸书等世界知名业界领袖企业,但事实上有很多不为大众所熟知的公司也在人工智能领域里探索研究。
其中自动驾驶、激光雷达、计算芯片等多个关键领域由很多新创业公司开拓,也激活了制造、家居、健康医疗、物流等行业的活力与生机,以后也会有更多的行业如保险、财税等领域使用人机交互的智能机器人。这些企业也将成为未来人工智能人才争先抢后的优质目标。
未来,通过人工智能实现工作各项任务的自动化,企业也会有更多人工智能驱动的新科技,在工作运营中使用人工智能也会成为日常。想要在人工智能领域获得长远的发展,优秀的人才是不可或缺的,相关的专业就业岗位也有大量的需求。
人工智能的火热可以预想,未来与人工智能相关的留学专业一定会非常热门。
相关学科类别:1模式识别 2机器学习 3数据挖掘 4智能算法
相关具体专业:科学研究,工程开发,计算机,软件工程,应用数学,电气自动化,通信,机械制造等专业,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学等学科。
相关应用领域:机器人领域、语言识别领域、图像识别领域、知识储备专家系统等。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。所以有很多的学生都会选择去美国深造。
本科院校TOP20
麻省理工大学卡内基梅隆大学斯坦福大学加州大学伯克利分校德克萨斯大学奥斯汀分校华盛顿大学佐治亚理工学院伊利诺伊大学厄本那—香槟分校马萨诸塞大学安默斯特校区宾夕法尼亚大学密歇根大学安娜堡分校康奈尔大学马里兰大学帕克分校加州大学洛杉矶分校南加州大学哥伦比亚大学布朗大学加州理工迈阿密大学犹他大学
研究生院校TOP20
麻省理工学院加州大学伯克利分校卡耐基梅隆大学佐治亚理工学院北卡罗来纳大学教堂山分校伦斯勒理工学院马里兰大学学院公园分校德保罗大学约翰霍普金斯大学西北大学东北大学匹兹堡大学伍斯特理工学院宾夕法尼亚大学圣路易斯华盛顿大学莱斯大学威廉玛丽学院圣母大学凯斯西储大学俄亥俄州立大学
相关就业方向:
1、搜索方向:智能搜索、语音搜索、搜索、视频搜索等。
2、医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。
3、计算机视觉和模式识别方向:指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。
4、机器人开发相关领域,如银行自助服务机器人
5、AI云服务(人工智能平台)
6、无人驾驶相关领域
提示:中国人工智能发展迅猛,中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,如此快速的增长和发展必然会产生大量的人才需求。巨大的人才缺口下,前往美国就读人工智能专业绝对是一个不错的选择。
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