深度：2020“全球物流与供应链发展趋势”十大看点

​

Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。

下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。

支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。

创新图：新兴的物流解决方案

物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。

随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。

01

物联网

物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。

Fleetroot – 车队管理

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。

Ambrosus – 实时供应链可见性

伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。

02

人工智能

结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型 *** 作。

Insite – 需求预测

总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制 *** 作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。

Adiona – 工艺优化

澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。

此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。

03

机器人技术

将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。

Canonical Robots – 协作机器人

协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装 *** 作。

Actimai – 机器人过程自动化（RPA）

RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的 *** 作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。

04

最后一英里的交付

从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。

Manna – 无人机

无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。

Pakpobo – 智能储物柜

智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。

05

仓库自动化

仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。

Addverb Technologies – 自动导引车

仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选 *** 作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。

Exotec – 自动存储和检索系统

ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工 *** 作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。

06

区块链

区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。

Steamchain – 智能合约

总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。

ShipChain – 货运跟踪

总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。

07

大数据与数据分析

数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。

Nautilus – 绩效管理

美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。

FACTIC – 规范分析

总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。

08

云计算

针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。

Linker – 云平台

波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。

Alpega – 云TMS

比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。

在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。

09

自动驾驶 汽车

通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。

Spring – 自动驾驶车队

德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。

Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件

韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。

10

柔性物流

柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。d性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。

Shorages – 按需仓储

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。

GlassWing – 按需送货车

印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。

这对物流公司意味着什么？

这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。具体到我国民航的产业升级与智慧化发展，早在2018年2月，民航总局就和铁路总公司签署了《推进空铁联运战略合作协议》，标志着建立起了空铁跨运输方式联合的协调和沟通机制。当年5月，民航总局印发了《民航局关于促进航空物流业发展的指导意见》（民航发〔2018〕48号），从业层面对航空货运与物流业的融合进行了战略规划。其中，机场货站融入智慧物流体系在国民经济进行供给侧改革的大背景下，以连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级为主要特征进行智慧物流建设，深刻改变着传统航空货运物流业的面貌。

在我国航空业国有企业混改的大背景下，《民航局关于促进航空物流业发展的指导意见》（民航发〔2018〕48号）提出了建立公共信息服务平台的规划。机场货运要积极参与公共信息服务平台建设，应用统一条码、射频识别等物联网技术，在行政力量和资本力量的双重推动下，打破条块化、碎片化的藩篱，连点成线、织线结网，搭建起全国联网的公共信息服务平台。通过与航空公司、货运代理人、快递企业、海关、检疫等单位的信息互联互通，促进了航空物流的组织化和集约化。

进入“十四五”时期后，政策层面对民航行业向智慧化的引导进一步明确。首先，“十四五”时期民航确定 “一二三三四”总体工作思路中的“四”——开拓四个新局面，其中明确指出“十四五”期间智慧民航建设要有新突破，这是战略目标层面对智慧化的要求。另外，2020年底，民航总局出台了《中国民用航空局关于推动新型基础设施建设促进民航高质量发展的实施意见》（简称“《实施意见》”）及《中国民用航空局关于推进新型基础设施建设五年行动方案》（简称“《五年行动方案》”），旨在积极推动行业数字化、智能化、智慧化转型升级，促进民航基础设施高质量发展。两项指导政策，其中明确提出了“2035年实现物流一张单的发展目标。力争到2025年数字化转型取得阶段性成果。”中国建筑科学研究院有限公司航空物流规划设计研究所李颖总工程师认为这些行业的政策，对于规划设计工作者包括各个建设单位的指导意义是很强的，“政策引导我们在工作中就着力提高货运设施的自动化水平，为物流设备、设施、和行业监管等全方位的智能化、智慧化发展创造基础条件。今年局方已经推动了一批智慧化工程的试点项目，比如湖北国际物流机场的少人化货运机坪；深圳机场航空集中器CT安检机应用项目；还有郑州机场航空电子货运项目等。这些都是民航物流方面智慧化发展的具体实例。”

民航机场规划设计研究总院物流所所长刘新力先生认为：航空物流业以打造“互联网+”高效物流，以Airport30智慧型机场建设为重要目标，正在推动机场航空物流向新基建和数字化方面转型：在硬件方面应加快建设5G通信、计算机网络设备等信息技术投入，软件方面，以大数据、云计算、人工智能为抓手，全力打造现代航空物流全产业链体系。刘新力认为，新建的大型机场在货运站或货运机场在物流设备选择上会以人工智能、灵活柔性为原则，会考虑应用无人叉车、无人搬运车、AGV等智能设备，以满足未来较长时间的使用要求。

李颖谈到，在基础设施和物流设备选择上，不论综合型还是专业型货运机场，有一个共同的特点就是功能需求日趋多元化，对功能空间的灵活变化和系统柔性的要求越来越高。这给航空物流园区和空港物流系统的规划建设带来了新的挑战。要求根据机场（及运营方）的特点去分析和研判基础设施及设备系统的现实功能需求和潜在功能需求，并为潜在功能需求的实现预留条件和可能性。

在谈到航空机场货运系统建设时，很多专家都谈到了无人化的趋势，业内称之为“无人化货运机坪”。刘新力所长谈到：随着信息化、数字化、自动化等新兴技术的快速发展，航空货运物流智能化、精细化水平明显提高。一方面，无人机技术、物联网、大数据、云计算、人工智能、北斗导航等先进技术普及运用，进一步推动了物流业服务模式变革，降低了企业运营成本，提升服务网络的智能化和自动化水平。另一方面，无人驾驶技术在全球范围内发展迅速，无人自动驾驶技术正为智慧机场建设和空侧无人化提供新方向。香港机场自2019年12月30日起开始在机场飞行区实际 *** 作环境下试验运行无人驾驶拖车运输航空货物和旅客行李。经过一年多的运作，证实无人驾驶拖车的运作可靠，也比人工驾驶拖车更为安全及顺畅。无人驾驶拖车的驾驶舱内没有司机，也没有乘客或安全员，行驶速度为每小时20公里。车辆搭载多种传感器，能按设定的路线安全行驶，并准确检测障碍物，可靠性高，确保安全及稳定性。2020年全球新冠疫情侵袭，无人驾驶拖车由于技术上实现了完全无人的 *** 作，在防疫期间仍能够常态化展开运作。香港机场将规模化采用无人驾驶拖车，提升运营效率及推动机场运作安全智能化。

对于机场物流系统建设无人化的发展趋势，他还介绍了新加坡樟宜机场的案例。该机场正十分积极地追求全面自动化的目标：它建造了一个完整的航站楼来帮助测试未来的机场机器人。SATS（新加坡机场航站服务公司）正在测试一种远程控制的交通工具，这种交通工具可以在10分钟内将行李从飞机上卸下，并转移到行李处理区域。该公司还在测试使用一辆自动驾驶电动 汽车 ，用它来运送空运单据。SATS正在利用光探测和测距技术来绘制路线，将高承载200公斤食物的手推车运送到休息室。此外，刘新力还提到了智慧机坪在机场货运中的应用。考虑到一般机场货机坪具备相对独立的物理隔离条件，可以在该区域实行全自动的货物转运，包括从货机卸货、到港运输、进入航空货站、离港运输、货机装机等全过程，实行全自动无人化工作流程。通过在机坪采用全自动技术，提高机场货运区的运行时效，节约人力成本，加快场区内货物周转效率。在货运站内部也可以采用AGV、RGV等智能设备的应用，可以采用路径隔离、时间隔离等手段做到站房内部的车辆无人化。根据 科技 发展和适度超前的规划原则，航空货运站设计时考虑打造高效集成的航空物流作业环境，在设施设备上考虑应用四向穿梭车、AGV 等散货处理系统等智能设备，以提高货运设备的整体智能化程度。

机场货站是机场陆侧设施的重要组成部分，是航空物流最重要的地面 *** 作节点。据统计，货邮在机场货站的处理时间占到航空物流运输总时间的80%左右。因此，航空物流系统智慧化升级，机场货站的升级发展是重要项目之一。由于智慧机场货站建设涉及土地、税收、政策、资本、技术、组织机构等一系列复杂的问题，因此有业内专家提出，其信息管理系统要进行全面升级，使其具有有效整合托运书、收货查验、过磅称重、录入货运单、货邮入库、订舱、吨控、运价计算、货邮出库、收款等各 *** 作环节的能力，以及具备综合报表、票据保管、客户关系、基础数据等信息管理功能。相关信息系统建设需以模块化思路建设机场货站的信息管理系统，实现机场货站与安检、配载、机坪装卸等部门的信息互联互通。以智能减少人工、以信息促进优化，通过完善信息管理系统实现机场货站的流程再造和提质增效。

对于机场货站中自动化物流设备智能化发展，机场货站要依据现实的业务规模和仓储需求来建设符合自身特点的硬件设施，不应过于追求技术的先进性。比较适合的方向有出港的自动分拣机、集装板组板机，进港的自动分拣机、传送带，仓储的立体货架等。同时，要优化安检技术与流程，实现与货运代理人、快递企业之间整板、整箱的收运和交付。要发挥大数据的作用，理清出港流向、进港收货人等数据信息，以便调整作业模式和营销策略。例如，让进港量较大的代理人优先分拣等，可以大大地降低进港分拣的人力耗费；再如，及时有效的出港数据分析，有利于承运人、货运代理人及时调整运价水平和路线规划。

对于智能化设备和技术在航空物流领域的应用，李颖认为还存在一些挑战，她谈到：今天在电商仓配和供应链物流领域，智能化、无人化技术的应用远比在航空物流领域更为广泛和普遍。但是这些技术在向航空物流领域渗透的过程中遇到了一些困难。这其中可能有一个比较重要的原因是航空物流在处理环节对设备的要求与非航空的物流领域相比存在巨大的差异。航空物流处理的货物单元偏重且体积偏大，一般普货以托盘为最小 *** 作单元，托重200 800kg不等。这样较重的托盘在航空货站整体的作业流程中需要经过至少2次的拣选动作；而航空物流 *** 作中的拣选也与常规仓不同——必须按单拣选且顺序拣选。航空物流的整体作业流程中还存在着一些类似的非常规 *** 作，使得在常规的物流作业场景下开发的物流技术和解决方案在航空领域遭遇“水土不服”。

航空物流枢纽往往是国际贸易的重要节点。随着跨境电商等贸易方式风行，多式联运等物流组织方式的大发展，使得航空物流业的建设和管理运作升级发展的需求更加迫切。大力发展多式联运包括空空、空陆、空铁、空水、空海等多种物流联运方式，已经成为航空物流枢纽建设升级发展的重要方式。因此，如今很多机场和当地政府结合当地综合交通条件，产业发展、土地情况等前提做好货运区、临空经济区、综合交通的专项规划，加快以航空货运枢纽为核心的多式联运基础设施的规划建设，适当超前布局、因地制宜、分步实施；以战略的眼光谋划布局货运专用的高速公路、货运高铁进入机场，便于上述多种形式的多式联运的实现。

对于具体建设项目，刘新力介绍到：目前，我国规划布局了2个以航空货运为主体的运输机场——鄂州机场与嘉兴机场，在建设时都充分考虑了铁路和公路转运的需求，在设备选择整体上采用成熟产品，以能高效、经济处理包裹、小件包、扁平件、非扁平件、信封、异形件、超大超重件等不同品类的产品为原则；同时也将在部分设备上引入新新设备，降低员工的工作强度、提升系统运作效率。除了专用的货运机场，新建的大型综合机场为了满足客户的需求，在货运站空间布局方面也都有了优化的设计，以保障航空运输方式快速和可靠。新建的航空货运站空间布局都具备良好的空侧资源、完善的综合交通条件、齐备的二级设施、高效的通关条件、齐全的海关口岸等；并为扩展产业链相关货源、承接更多类型的航空货物来考虑空间布局，以适应多变的航空物流市场。

总的来说，我国航空物流领域智慧化发展的前景值得期待，航空货运的传统经营模式要跟上时代的脚步和节奏，机场货站更是要通过智慧化的升级发展，发挥平台和节点的重要作用。时代潮流，浩浩汤汤，在智慧化物流发展的过程中，建设者必须以创新谋求发展、以开放拥抱智慧，才能共同促进包括航空物流的物流行业融入智慧化发展的新时代。

新希望物流信息技术的运用主要体现在以下几个方面：
1、移动信息化管理：新希望采用移动信息化管理技术，可以实时获取物流信息，提高物流效率，提高企业物流运营效率。
2、数据分析管理：新希望物流信息技术可以收集物流数据，进行统计分析，提供实时的物流报表和数据分析，提供管理者更快捷的决策依据。
3、货物追踪管理：新希望采用货物追踪技术，可以实时获取货物的位置信息，提高物流安全性，并及时调整物流运输路线，提高物流效率。
4、自动化信息收集：新希望采用自动化信息收集技术，可以自动收集物流信息，提高物流效率，减少人工收集物流信息的时间和精力。
5、物流优化技术：新希望采用物流优化技术，可以智能优化物流运输路线，提高物流运营效率，同时降低物流成本。

---