RFID与物联网发展趋势?物流行业有哪些应用_rfid技术在物流行业的应用

RFID与物联网发展趋势?物流行业有哪些应用_rfid技术在物流行业的应用,第1张

现状:我国已形成基本齐全的物联网产业体系,部分领域已形成一定市场规模,网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小,传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模,但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业,产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局,2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长,2009年产值超过5000亿元,企业数量为5000多个,小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域,我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头,目前M2M终端数已超过1000万,年均增长率超过80%,应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域,未来几年仍将保持快速发展,预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备,加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准,以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟,正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小,处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展,但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域,虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴,但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分,物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步,SaaS已形成一定规模,而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前,我国在云计算服务的基础设施(IDC中心)建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面,我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入,我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间,“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域,信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱,知名企业只有三四家,只占国内市场10%左右的份额。商业智能(BI)领域我国虽然技术相对落后,但已形成了一定规模,国内现有BI厂商有近500家,但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言,我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少,产业链不完整,缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

物流领域,物联网将主要从可视化管理、自动化 *** 作、物品质量追溯、智慧供应链构建四个方面应用发展。

物联网中,所有货物、车辆、设备等均安装RFID标签。货物运输途中的主要监测点、以及公路、桥梁、隧道、建筑等物体中均可安装各种感应器。货物存储的库房内,也将布置若干个读写设备。

库管人员可以根据运输途中及仓库内感应器感应到的货物信息,轻易获知任何一件货物、车辆和设备的所在位置、存放地点、移动和保存情况,进行实时追踪,实现更加智能的可视化管理。

扩展资料

物联网的应用:

物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大的提高了人们的生活质量; 在涉及国防军事领域方面,虽然还处在研究探索阶段。

但物联网应用带来的影响也不可小觑,大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统,小到单兵作战装备,物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化,极大提升了军事战斗力,是未来军事变革的关键

物联网在电子商务物流中使用的技术如下:

一,物联网技术在仓储环节的应用

传统的仓储管理工作过于单一,服务水平较低,且静态库存过多,整理库存大多需要纸质和人工记录,但是,应用物联网技术,将RFID和人工智能等技术应用到仓储管理中,形成智能仓储系统,可以有效地解决仓储管理中的问题,既有效地提高了仓储管理的效率,又能在一定程度上降低了仓储管理的成本,有利于实现智能、高效、低成本的仓储管理目标。

二,物联网技术在运输环节的应用

优化配送路径,缩短货物送达时间,降低货物运输成本,随时掌握货物在途状态,这是整个物流运输管理中的重要任务。将通信、信息、网络、控制、电子和物联网等技术应用到运输环节,建立一个高效、智能的运输系统恰恰能满足货物运输的上述需求。

三,物联网技术在配送环节的应用

通过智能配送系统的信息交互,可以很快地分拣出各个地区的货物,并且及时分配好车辆进行配送,物联网技术的应用有利于控制好每辆车的装载数量和运行路线,并且在货物通过中转站的传送带时,使用RFID阅读器可以迅速批量识别货物信息并将其放置于指定位置,不再是人工分拣的方式,既提高了工作效率,使货物不在一个位置耽搁太久从而影响配送速度,又避免了错记漏记的行为,进而降低了配送成本。

物联网=互联网+各类传感器(条码  RFID 温湿度传感器 震动 位移  电压等等传感器)

智慧物流里面主要是快速识别  标的物定位  智能分拣  具体不同的应用用到不同的传感器

智慧物流是物联网等新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新20)环境下的物流新业态。它基于全面透彻的感知、宽带泛在的互联以及智能融合的应用,构建有利于创新涌现的物流业运行环境与生态,实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本可持续创新。物联网技术在智慧物流中起着基础性的技术支撑作用。
智慧物流通过物联网技术的应用,在物流过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流,可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化,进而形成面向创新20的物流新业态。

采取园区和基地协同管理体系。
据物流技术与应用公众号可知,打造物联网+物流示范基地采取协同管理体系,依托智能运营中心将分布在不同城市区域的N个物流园联通起来,平滑接入N个园区的N个多源智能化业务系统,综合展示园区和基地的实时运营情况,为园区,基地管理提供了科学决策依据,在突发事件发生时可以实时报警,快速响应并进行指挥调度,提高园区,基地管理效率和治理水平。
物联网(InternetofThings,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程。


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