5G时代到来，随着短视频软件的兴起，你觉得微信会被取代吗？

看来最近微信吃相太难看，大家苦其久矣，必欲除之而后快。但我认为从短视频这条线无法撼动微信，就算爆红的短视频软件把社交功能集成后也不会顺利成章的取而代之，原因在于微信是熟人社交软件王者，熟人社交具有天然的垄断性和排他性，就算后来者的社交功能做的再完美，想想我们每个人微信圈子里的那么多家人、朋友、同事怎么一起迁移过去，迁移的成本太大了，熟人社交软件只有第一没有第二。那还有没有办法打败垄断者？

答案是肯定的，但要在正确的时间正确的战场一击而中。时间节点肯定是5G时代，但不是现在，按照5G网络部署的节奏今年年底完成基本覆盖，5G是偏向TO B应用的，明年将会首先在行业应用上发力，类似个人社交TO C的应用发力应该在后年甚至更后面一点。主战场也不一定是手机，5G主打的是物联网，讲究万物互联，我们脑洞可以开的大一点，想想钢铁侠的沟通手段，在家里手往空中一划拉，一块屏飞出来，语音、视频、上网查资料全搞定，这个东西现在实验室已做出来了。所以未来有无限美好，一切皆有可能！

但是无疑还是开放式社交的一种形式，真正私密性的交流互动，都还是需要通过微信来实现，所以都是相辅相成的！可是微信就不这么想了，微信逐步的从社交，是要打造成为一个以私密性社交属性为根基打造生活平台、信息平台、媒体矩阵宣传平台；以及各种小应用满足；所以基于微信就出来了微信公众号、微信商家用户、微信支付、微信小程序（微信小 游戏 ）、微信的朋友圈以及微信最新推出的视频号！

微信视频号很明显就是感觉短视频领域，特别是各大信息都在通过短视频传播，而传播的平台是抖音和快手，微信需要在微信上不失去他的宣传载体，自然就是开放了政策可以注册视频号通过微信来宣传，那么从微信视频号第一批注册的用户就可以看出来，媒体账号是偏多的！

而短视频领域也不甘示弱，无论是从变现角度（开启直播模式、内容电商模式）、社交角度（打造社交软件、建立以播主为根基的社交群）；说白了短视频领域的社交大多数都是围绕粉丝经济开展的，虽然抖音做过一段时间好友，而好友之间通过抖音亲密联系的可能性不高，因为有些人拍抖音都不想让很多特别亲密的朋友知道，因为现在的人有些心事宁愿告诉陌生人，也不愿意告诉亲人和朋友。

不可能。5G对短视频作用不大。

但微信，随便就能抓住5G的风口。老大还是老大。

但，可能是微信不想把所有的资源都霸占了吧。或者看不上流量。（微信在去中心化和流量化的过程中,已经无敌于所有互联网公司，微信需要看流量吗？）否则，根本没有某手某音的兴起。

你好！

微信也在一直与时俱进更新！

你不看很多短视频APP注册都可以用微信吗？

你就知道哪个更庞大了！

微信是社交，短视频是 娱乐 ！

你可以少 娱乐 ，你可以少社交吗？

每天的工作聊天学习都离不开社交的！

1、从功能上来讲不会被取代，因为微信主要是聊天工具，带有支付和其他生活常用功能，抖音是 娱乐 软件，简单类似就像院和电话的功能。

2、从长远发展，微信会被取代，原因就是没有任何应用， 游戏 ，包括企业都是经久不衰，只是生命周期不同。QQ就是切身感受的例子。

5G来了，微信也不会被取代，因为微信是聊天工具！短视频是 娱乐 工具！

个人认为，5G时代到来，短视频软件的兴起取代微信是小概率事件，反之微信取代短视频软件才是大势所趋。

小结： 所以，用微信与短视频软件来对比，不具有很大的可比性，毕竟各自的定位和发展方向不一样，以短视频软件的短处来硬刚微信的长处，成功概率几乎为零。

图：微信部分小程序应用场景

图：用户AR/VR体验

小结： 所以，即便5G网络的发展催生了各种新应用，我认为以腾讯公司的技术能力，不管是短视频、新电商、直播等应用软件，都可以把它集中到微信功能中实现。

首先，微信当前已拥有庞大的用户群体，并且用户粘性非常强，其他软件想要从传统的即时聊天通信功能方面来取代微信，是根本不可能实现的；

其次，腾讯公司本身有强大的技术能力，有能力把各种新应用集中到微信的相关功能中，在未来5G发展的浪潮中，不管短视频类应用如何发展，个人认为只会出现短视频软件被微信取代，而不会出现短视频软件取代微信。

5G时代到来，微信不会被短视频取代，他会不断升级更新，或者变异。短视频玩久了，也会缺少些新意，人群就会审美疲劳，又会有新的玩法进入市场，只要与时俱进，不断进化，就不会被取代。

微信短时间内肯定不会被取代，现在一些年纪大点的人刚熟悉微信，并且微信很方便，应用范围很广泛，比如微信支付，微信转账等等，所以我认为短时间内微信肯定不会被取代

5G的到来，和微信是否被淘汰没有必然的联系。有些网友觉得5G是高速网络，而微信主要用文字和语音传递信息，是“大材小用”，甚至有网友提出5G时代应该用视频来进行社交，但实际上并非如此。

问题一：智能硬件都有哪些产品？ 主流智能硬件产品主要有以下分类：
1、智能家居
智能家居是以住宅作为为基础的 *** 作平台，并且综合我们的房屋建设、网络通信以及家电信息等通过高科技技术达到设备能够自动化管理。包括智能家电、智能影音、智能遮阳、智能灯光、智能清洁、智能恒温、智能门禁、智能监控、智能防盗等。智能家居的基础是物联网，核心在于一体化控制。目前智能家居的发展还处于各个品类独立发展的阶段。
2、智能电视
智能电视不仅仅实现我们一般电视的播放功能，还能通过互联网连接实现智能 *** 作的功能。例如可以自行下载应用程序、安装或者卸载各种软件等等。
3、智能手机
智能硬件之始，起于智能手机。
4、智能汽车
智能汽车其实就是在我们的普通汽车上安装了传感器、摄像以及执行器等一系列先进的装置。当我们使用时可以通过车载传感系统实现与人和车之间信息的交换，使汽车能够感知并且能够自行分析目前的汽车行驶情况，这替代了人的 *** 作，最新产品如谷歌无人驾驶汽车等。
5、智能穿戴设备
可穿戴设备涉猎广泛，有：智能眼镜、智能手表、智能手环、智能戒指、智能颈环、智能隔音耳塞、智能衬衫、智能运动鞋等等。
6、智能防丢设备
智能防丢设备是通过对软硬件进行整合，可以实现将我们的手机、自行车、钱包等物品实现相连的 *** 作，这样任何意见物品丢失都会提示给我们。如奥星澳蓝牙防丢器。
7、智能蓝牙耳机
现在有很多的手机会有蓝牙这个功能，因此蓝牙耳机势必会成为手机的选件。同时，随着蓝牙耳机可以连接到移动电话和音乐播放器，这将是蓝牙应用的一个新的突破。
8、智能医疗设备
代表产品智能血压计/血糖仪、智能假肢等。
随着科技的发展，肯定还会有很多的智能硬件的出现，比如游戏类、空气净化类产品等。希望上述内容能对你有所帮助！

问题二：智能硬件是什么 首先肯定是方便，然后就是真正能够解决我们当下面临的一些严重问题，真正的帮助到我们的日常生活和工作。举例子，女生路痴，手机导航也会常常分不清楚左右前后，但假如有一副可以导航的眼镜，眼镜里面直接告诉你往前走还是往右拐，这样会不会很方便？再比如一个飞机维修技师培养的成本超级高，而且在实际工作中有很多细微的零件磨损是我们用肉眼看不到的，这时候有一个分辨率为1亿像素的眼镜来帮我们扫描着整个机身细节，是不是可以减少很多安全隐患？这些就是智能硬件能够带给我们的。 不过吹了这么多法螺，也得说说实际情况，智能硬件这个概念最近几年超级火，但实际上还真没有几件靠谱的东西出来。市场上常见的产品也都是一些零零碎碎的伪智能产品吧，如手环之类的。在工业或者说行业整体解决方案方面，反而因为功能需求简单或者说相对标准，倒是见到了一些不错的东西，默默的提一嘴，谷歌眼镜不也奔着2B方向去了。就现在市场来说，智能硬件、VR、AR、AI等，这可能是我们真正有机会赶超西方技术的一个机会，确实有华为、Realmax等踏踏实实在做这方面研究的团队，在B端市场也看到一些不错的解决案例，但距离能够在全球引导行业还有不短的距离要去努力。

问题三：智能硬件主要包括哪些产品 智能硬件是以平台性底层软 硬件为基础，以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术为特征，以新设计、新材料、新工艺硬件为载体的新型智能终端产品及服务。
随着技术升级、关联基础 设施完善和应用服务市场的不断成熟，智能硬件的产品形态从智能手机延伸到智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等，成为信息技术与传统产业融合的交汇点。

问题四：智能硬件都有哪些牌子？ 牌子超级多，具体看你说的是那个具体的类目或者产品了，简单整理如下：
智能手表：苹果、谷歌、华为
儿童安全手表：360、腾讯
智能手环：小米、咚咚、豚鼠
智能眼镜：谷歌、Realmax、联想、爱普生、meta
智能音响等：小米等
智能汽车：特斯拉、百度
无人机：大疆，亿航
智能电视：乐视、三星

问题五：智能硬件是什么概念？ 智能硬件是一个科技概念，对传统设备进行改造，进而使其拥有智能化的功能。通过app来控制硬件设备，通过云来存储数据。近来的前景还是非常看好，这也是物联网快速发展，国内掀起一轮智能硬件创新创业。智能硬件创业不管是个人、团队还是企业都无法避免供应链难题。整个供应链链条往往让一个产品从一年甚至几个月的上市时间，变成了几年甚至更长，而市面上已经出现类似的产品就很可悲了。不过目前智能硬件行业内也有以供应链为核心的智能硬件平台，像硬蛋供应链，据说有四千多家供应商，从概念到产品量产一站式供应链服务，可以很好的帮助创新创业者。

问题六：智能硬件平台有哪些？ 不是很清楚你说的这个平台指那种了，如果是智能硬件开发平台，是指系统OS这类么？这一类的话可以搜下Realmax的开发者套件和开发系统、SDK等等

问题七：主流智能硬件有哪些分类？各类的代表产品 √ 智能手机：智能硬件之始，起于智能手机。相信大家已经很熟悉。这里不再赘述。
√ 智能家居：包括智能家电、智能影音、智能遮阳、智能灯光、智能清洁、智能恒温、智能门禁、智能监控、智能防盗等。智能家居的基础是物联网，核心在于一体化控制。目前智能家居的发展还处于各个品类独立发展的阶段，如乐视、小米等智能电视、ITROPIC智能灯光控制器、i-BELL智能门铃等等，而智能家居的一体化解决方案还未出现。
√ 可穿戴设备：涉猎广泛。代表产品有：智能眼镜Goole Glass、智能手表Moto 360、智能手环Microsoft Band、智能戒指Gala Ring、智能颈环Fineck、智能隔音耳塞Hush、智能衬衫Arctic、智能运动鞋NIKE+等等。
√ 智能交通：代表产品智能自行车Denny、谷歌无人驾驶汽车等。
√ 智能医疗：代表产品智能血压计/血糖仪、智能假肢等。
√ 智能玩具：代表产品智能玩具剑Sabertron、智能玩具赛车Anki Drive、无人机等。
√ 智能机器人：代表产品Pepper。

问题八：智能硬件平台有哪些？ 不知道是你问产品电商类还是产品设计类。现在几大互联网巨头都有做智能硬件平台，像百度未来商店，jd+，硬蛋智能硬件供应链平台，腾讯的iot

问题九：智能硬件方面的工作有哪些？ 有一个职位叫做“智能硬件产品体验师”你可以百度一下。
要求智能硬件爱好者或者深度体验者
对智能产品敏感，对公司样机要快速上手，熟练 *** 作
了解市场中最新最热最有价值的智能硬件
对问题敏感，擅长换位思考，喜欢站在用户角度考虑问题
具有较强内容创作能力，工作认真仔细负责
我觉得“智能硬件黑镜子”的这个岗位比较适合你，待遇也不错 你可以试试。

问题十：2015 全球最具创意的智能硬件有哪些 一、HoloLens现实增强眼镜
HoloLens AR（现实增强）眼镜由Microsoft 微软公司于今年1月份发布的。HoloLens在发布会上一出现就抓住了所有人眼镜，原来一款眼镜还可以这么“cool”，让我们的现实世界变得如此的不同。
HoloLens 的现实增强技术是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术。与VR（虚拟现实）有所不同，AR向消费者展示的并不是一个虚拟世界，而且现实世界中的物体与虚拟画面的合成画面。眼镜将会追踪你的移动和视线，进而生成适当的虚拟对象，通过光线投射到你的眼中。因为设备知道你的方位，你可以通过手势与虚拟3D对象交互。
戴上了HoloLens消费者仍可以在现实世界行走自如，随意与人交谈，不用担心会像戴上了VR设备那样什么都看不到，然后撞到墙角。当然你也可以在家里的每张桌子上玩类似《minecraft》这样的游戏，未来你甚至可以通过这台设备与你的好朋友在家里玩一把现实增强版“真人CS”。
二、Gest体感手套
这款设备非常像一款简易版的手套，戴在手上还是非常有科技感的，它可以说是早已有之的手势控制手套的进化版。其外形构造还是非常简单的，手背上是一个橡胶材质黑带，除大拇指以外其他四个手指上都配置了四个黑色指环芯片，并通过线缆与手背设备连接，相比之前的手势手套产品要轻巧了不少。
这款设备配置了加速、陀螺仪和磁力计，以准确定位到手指的位置，并将其通过蓝牙传输给计算机或者移动设备。虽然它没有提供大拇指芯片，但设计师表示，其可以通过用户手掌移动来推断出拇指的运动，这一技术相对那些智能手势戒指和手势捕捉工具更容易变为现实。
像钢铁侠和贾维斯那样的全息投影交互我们可能还要等上几年甚至几十年，不过通过Gest这样的设备输入和交互应该很快就会实现。
三、Lily无人机
Lily刚出现的时候可谓是拯救了许多爱 的少年，如果这款设备未来真能量产，它应该会革了很多 杆的命。
Lily是一台无人机，从官方给出的参数来看，这款无人机仅重 13 kg，尺寸为 261×261×818 cm，这个体积应该能轻松装进背包里，随身携带。
Lily的 *** 作也十分简单，不需要遥控起飞，只需要把它扔出去，它就可以自行稳定并飞行，也就是“抛飞”。降落同样简单，它可以通过内置摄像头和计算机视觉技术自动定位，然后降落在用户手上。并且Lily还达到了IP76防水等级，这是许多无人机并不具备的。
拍摄是现在大多数消费级无人机的核心功能，Lily有一个配套的GPS定位装置，用户只需将其戴在手腕上或揣在口袋里，Lily就会一直跟着用户，帮你拍下各种运动视频，一次充满电预计可飞行 20 分钟，最高飞行速度可达 40 公里/小时，最远距离 30 米，最大垂直高度为 15 米，用它拍下自己的运动视频再好不过了。
四、Blocks模块化智能手表
这是一款模块化的智能手表。无论Apple Watch、Moto 360这类的智能手表多么出色，其中肯定还是有我们不想要的功能。
Blocks最大的特点就是可以像乐高一样，一块一块随心所欲地拼接出最适合自己的智能手表。Blocks由两部分组成：作为核心的表盘，作为模块的表带。选择自己想要的功能模块，一块一块接起来插到表盘上，就可以得到一块适合自己的智能手表了，而这些功能模块只是作为表带的一节而存在，所以它可以长得跟传统手表一样好看。
虽然模块化的概念并不新鲜，不过应用在手表上还是比较新奇的，模块化智能手表最大的好处就是可以根据使用场景的不同选择不同功能，没有丝毫的>>

全屋智能家居什么意思

全屋智能家居什么意思，全屋智能家居是人们一种比较理想的居住环境，它集视频监控、智能防盗报警、智能照明、智能电器控制、智能门窗控制、智能影音控制于一体，下面是全屋智能家居什么意思。

全屋智能家居什么意思1

1、近年来，在建材家居市场，全屋无线智能家居行业规模出现了明显增长，据相关数据显示，到2018年智能家居市场的规模将达到1800亿人民币。随着全屋无线智能家居系统平台的逐渐完善。

越来越多的行业加入到全屋无线智能家居这个大舞台。不过，在多种因素的影响下，智能家居产品的普及之路并不顺畅。很多人依然混淆于智能家居和智能家电产品，以为后期选购各种引领时尚潮流的智能家电产品就是享受智能家居生活了，其实不然！

2、真正的全屋无线智能家居应该确切的叫做智能管家，它就像钢铁侠贾维斯一样是能够学习主人的生活习惯，并能跟主人进行对话，掌握主人的生活规律，根据主人的作息时间，自动的打开和关闭家里的电器。

并不需要人再来远程或是定点的控制开关和按钮，完全智能化。像星际穿越的塔斯一样，家里出现状况可以第一时间提醒主人，自动识别坏人的入侵，拉响警报，锁门关灯，并拨打报警电话等等。

3、还有一种消费误区，全屋无线智能家居在人们心中已经成了一个高消费“奢侈品”的刻板印象。有些产商“催熟”产品，用高价抢个早市，却让消费者对智能家居产生更多误解，总觉得这是富豪家庭才能拥有的。

事实上，就按普通两房一厅的户型来说，安装一套基本的智能屋智能家居系统，包括家电控制，智能照明，智能安防，电动窗帘四大块，往往花费不到二、三万元。

全屋智能家居的功能？

1、智能家庭安防系统

行千里有千里眼，看得见的守护才更放心

居家全能安全卫士，配备智能云摄像头，人体红外感应器，无线门磁感应器，无线烟雾传感器，无线燃气感应器，无线水浸感应器，智能SOS呼救器，十八班 全天候保护您的家，一旦有火灾或煤气泄露时，手机自动d屏，收到短信和微信公众号推送。

接到电话报警，并启动手闸关闭煤气，打开窗户，打开抽风设备，拒绝危险的发生；手机实时连接家里的智能云摄像头，还可以通过APP随时随地看到您的家，一键呼叫和您的父母孩子实时对讲，即使远在千里，爱常在身边！

2、智能灯光控制系统

随心而发，用灯光彩绘生活

将智能家居开关与智能控制器相连接，您就可以在居室内任一个房间内控制所有灯光开关，免除劳苦地来回走动。也可以通过设置场景记忆模式来控制灯光开关、亮度等，随心所欲地控制客厅、餐厅、书房、过道的灯光照亮模式。

在智能照明系统的调光功能、定时功能、场景功能等优势的凸显下，屋子内的灯光将会流光溢彩、精彩纷呈。开灯，您不只有一种选择，自动感应，定时，声控，随心触发方便更节能，用灯光点亮您多彩的品质生活。

3、全屋无线智能家居系统

一键触控，把家握在手心

“最强大脑”帮您管家，集中管理家中所有设备，家电照明，多媒体，移动通信不再独立工作，智慧多一点，管理更方便；手机远程控制，不在家也能看见，听见，触摸家里的一切，无论走到哪里，家都在您手心里！家电设备精确诊断，故障实时了解；家中环境智能检测，安全尽在掌握。

4、智能家电

显然，这一品类的智能产品最需要做的是差异化的体验，毕竟传统家电的存在使得消费者有更多选择。这个品类的'产品包括：智能牙刷、智能水壶、智能咖啡机、智能空调、智能冰箱、智能洗碗机、机器人吸尘器等等。

它可以让家居生活变得更安全，更环保更智能，可以满足不同人群的需求。全屋智能家居的功能也有很多，大家可以多去了解一些，这样才能融入到现代科技中，让我们的生活更加温馨，所以说越来越多的人选择智能家居系统，就是因为它的优势占据了人们的生活。

全屋智能家居什么意思2

近几年，“全屋智能”的概念逐渐在家装领域流行开来。顾名思义，所谓全屋智能，是指整体的智能家居系统，集智能照明、安防、影音、家电控制等于一体的整体家居解决方案。“全屋智能”实现家居产品智能化 *** 作。

可以根据环境及人的需求进行自动化运转。在这一系统中，不仅单个的家居产品能够实现智能 *** 作，智能单品之间也可以相互连接，从而为人们带来更加智能化、个性化的家居场景。

此前，一些科幻类影视作品曾设想这样的场景：早上，窗帘会根据光线自动打开，唤醒主人；起床后，智能厨具会依照个人口味制作美味的早点；晚上回家，灯光、门窗、空调会自动开启……如今，这一切几乎都可以通过智能家居得以实现。智能家居作为一项朝阳产业，承载了人们对美好生活的期待。

数据显示，智能产品已经成为我国消费市场上的一大热点，每年都呈增长之势。从智能扫地机器人到智能音箱、智能儿童陪伴机器人，再到智能门锁、智能马桶盖等，越来越多的智能产品进入了人们的生活，成为颇具未来感的消费和生活趋势。

从消费主体来看，智能产品的购买主力是爱好尝鲜的年轻人，他们对智能化产品有着更为强烈的体验和购买欲望。而在消费升级的背景下，品质化、智能化的家居产品对大众也具有强大的吸引力，使得这一领域有着成为万亿级消费市场的巨大潜力。

智能化的趋势，吸引很多厂家纷纷进入这一市场蓝海。包括互联网企业、手机企业、视频网站等在内的各领域市场主体，纷纷试水智能家居领域。有些国产品牌在这一领域布局较早，深耕多年，收获了良好的口碑。

但业内人士表示，虽然当前智能家居概念日趋火热，但市场情况尚不够理想。比如一些消费者诟病较多的“伪智能”问题，以市场上大多数智能电饭煲为例。

目前只能做到让用户通过手机控制开关，做饭时仍然需要用户自己 *** 作。很多智能产品虽然能联网、能用手机端 *** 作，但与消费者期待的“智能”仍相去甚远。

真正迈向“全屋智能”时代，仍要越过一系列技术门槛。比如，“全屋智能”要求智能家居中的所有产品运行在统一的平台上，遵循统一的标准。这就意味着要在进一步升级改善智能化单品的基础上，实现跨产品、跨品类的互动。

对已经进入这一领域的厂商以及行业主管部门来说，如何携手打造更大的平台，克服产品兼容性差、难以相互连接等问题，事关长远发展。此外，智能产品还要妥善解决消费者信任问题。

比如消费者担心的隐私泄露、安全及系统稳定性等。处理好机器之间、人机之间可能会出现的问题症结，才能加速智能家居产业的健康发展，让智能化更好服务人们的美好生活。

全屋智能系统配置方案

门口门厅智能家居产品清单：

人体红外感应

通过感应人体温度，判断家里人或宠物移动，装在门口，没人在家也能掌握家庭安全情况，搭配其他智能家居产品，体验更多智能新玩法。

无线门窗磁探测

超低功耗、免安装、实时识别，实时掌握门窗开合状态，保证房屋财物的安全，强迫症患者，也不用反复确认门窗是否忘关。

网络智能门锁

适用于豪华别墅、高档公寓、智能小区、行政机关及智能大厦等场所，多种开锁方式，如指纹、密码、APP、微信、NFC、磁卡等，根据不同指纹或其他方式开锁，实现绑定不同的情景模式。

智能猫眼

24小时智能监控门外，自动智能侦测拍照/录像，有效阻吓门前踩点行为，日夜两用型安防摄像头，清晰记录访客信息，超强夜视功能，看清漆黑楼道，用手机与访客进行视频通话，支持同账号多用户登录，可同时视频与对话，访客照片自动发送到主人手机门铃键自动感应点亮，提醒访客“请按门铃”。

智能开关

智能开关颠覆了传统开关的 *** 控方式，可一键管理室内灯光，智能感应开启，绑定场景应用。

场景控制面板

具有多个按键，实现设智能备之间相互绑定、场景联动，一键掌握，如一键开启回家模式，离家模式等。

客厅智能家居产品清单：

智能窗帘

手机APP控制、本地控制、软件端百分比控制、手拉启动功能、遇阻停止功能、停电手拉功能、热保护功能、超静音设计及超长寿命，经久耐用等功能，适用范围广泛。

智能看护摄像头

移动侦测，手机APP画面集控，双向语音对讲，多设备同时查看；支持无线wifi连接，通电即可使用，安装方便无需布线；可支持本地储存循环录像，录满自动覆盖，可在客户端软件回放。

智能语音机器人

基于人工智能Ai+的智能管家机器人或智能音响，超智云端大脑、自然语音系统、精准数据处理，单独、组合或按照场景控制家电，设置个性场景，人性化的语音交流体验，实现各种功能。

智能背景音乐

创造与室内环境相适应的气氛，以增加家庭成员娱乐、用餐、沐浴、烹饪、休息时的乐趣，在惬意的音乐声中享受家庭生活。可以帮助家庭成员在学习工作之余放松大脑，舒缓身心。

缓解工作的压力及疲劳。可以为年轻的准妈妈做胎教，小孩学习英语创造良好的氛围;帮助小孩子入睡及减少哭闹，老人也可以选择听新闻，舒缓寂寞。可以根据需要定时唤醒自己，在轻轻的音乐声中迎接新的一天。

背景音乐喇叭

客厅扬声器，其他区域可放置喇叭，在任何角落都能感受舒适的氛围环境，可增加调音开关进行切换歌曲及音量调节。

万能红外转换器

取代红外遥控器，智能控制传统红外空调电视等电器设备，具有学习和记忆多台红外设备的功能，上千条红外数据存储数据空间，适用性更强，实现各类红外遥控器设备本地、远程及场景控制。

温度控制器

室内中央空调、地暖设备智能化控制，加入智能家居系统整体场景联动，结合传感器设备自动运行。

智能扫地机

尽享解放双手的自由，让你创造更多的精彩时间，360度全方位清理，预约定时打扫，远程及语言控制。

智能激光投影

尽百英寸客厅影院，专属大屏震撼，家庭3D影院，惊艳效果，内置影库整合爱奇艺、搜狐、网等资源，拥有2000部以上库存，同时设置、电视剧、综艺、动漫等频道，热播资源一网打尽！在家也能嗨翻天的家庭娱乐中心，

智能开关

真正做到无缝替换传统开关，省去繁琐布线的烦恼！便于安装，不用改变原来的线路布局，且不受灯具种类影响，可接日光灯、节能灯、吸顶灯、白炽灯、射灯、LED灯，小功率马达电机等常用负载及灯具。可手控也可APP远程控制，绑定场景使用等，相互无影响。

场景控制面板

具有多个按键，实现设智能备之间相互绑定、场景联动，一键掌握，如一键开启回家模式，离家模式等。

智能插座

支持手机远程控制和手机控制，兼容各种电器设备，定时启动及联动智能家居场景，配置简单方便，在家庭及办公场所等需要远程控制的电器中广泛应用。

环境监测

室内二氧化碳传感器、PM25监测、有害气体监测、噪音强度监测器，温湿度监测等多种传感器，可以实时监控环境质量，调动家里的空调、空气净化器等设备，调节家中的环境质量。

智慧家庭网关主机

网关作为智能家居系统的核心大脑，以无线网关为核心，将传感器与控制器实现互通互联，构建出一个完善的物联网家居系统，让家里每一个角落都可以接受信息；用户可通过（手机、平板、SmartWatch、电视、语音、门禁室内机）

等终端对家里的安防、灯光、电器、影音等联动控制，并实现远程实时定时控制；将所有的智能设备巧妙联接，实现一键控制；按您所想，达您所愿，即刻享受更智能的家居环境。

全屋智能家居什么意思3

在设计智能家居系统时，是根据用户对智能家居功能的需求，整合以下最实用最基本的功能：包括智能家电控制、智能灯光控制、电动窗帘控制、防盗报警、门禁对讲、煤气泄露等，同时还可以拓展诸如三表抄送、视频点播等服务增值功能。

全屋智能家居的控制方式很丰富多样，比如：本地控制、语音控制、手机远程控制、感应控制、遥控控制、定时控制等等，其本意是让人们摆脱繁琐的事务，提高效率，如果 *** 作过程和程序设置过于繁琐，容易让用户产生排斥心理。

所以在对智能家居的设计时一定要充分考虑到用户体验，注重 *** 作的便利化和直观性，最好能采用图形图像化的控制界面，让 *** 作所见即所得。

全屋智能家居的控制方式：

1、本地控制：也就是指我们的智能开关，控制面板。

智能开关控制是指利用智能面板、智能插座等智能开关控制家庭照明器具和家电。它的特点是：可以在家中多个地方，用一个按键同时对多个家电进行情景控制。

比如：观影模式

某天周末阳光明媚， 您在客厅沙发上坐着打算看电视，按动一下观影模式， 电视自动打开，电动窗帘自动关闭， 背景音乐缓缓关闭，您就可以很舒适的在阳光明媚的午后欣赏电视节目。

要是夜晚，您在客厅沙发上坐着打算看个电视，按动一下观影模式， 电视自动打开，电动窗帘自动关闭， 背景音乐缓缓关闭，灯光缓缓开启，瞬间让您在家也能体验到进院的观影模式。

2、语音控制：传统家电秒变智能，支持多种第三方语音控制，与智能音箱搭配使用，说句话就能控制开关电视、调节空调温度高低，躺在沙发上享受能动口就不动手的便捷。

3、手机APP远程控制：可以通过手机APP单独控制灯具或家电。再也不用担心出门时是否关闭家电灯光了。

早晨我们着急去公司，经常忘记关闭一些电器。而装了智能家居系统后，这个时候我们可以在上班的路上打开手机，通过手机APP去查看，我们哪些家电没有关闭，哪些灯光没有关闭，哪些窗户没有关好，我们都可以通过手机APP异地远程控制。

又或者说父母回家没有钥匙，而我们有还在公司工作，这个时候我们可以通过手机APP远程将门打开，将空调、电视、窗帘、灯光等我们想打开的所有家用设备都可以打开。

手机远程控制，不在家也能看见，听见，触摸家里的一切，无论走到哪里，家都在您手心里！

4、感应控制：感应包含一般都是安防类的传感器。门磁、人体探测器、烟雾传器、水浸传感器、燃气传感器、声光报警器、安防摄像头、等设备，实时监控居家安全，检测是否人为闯入、是否有烟雾、燃气隐患，全方位对家庭进行有效防范，排除安全隐患。

比如说：人体感应器

红外感应人体移动，光照度检测，联动安防设备或灯光，人来亮灯，人走熄灯。它可以和家里的灯光、窗帘、安防设备等联动。比如说在卧室床下安装一个人体传感器，起夜的时候不需要开灯，人体传感器感应到人体移动，那么就会开启小夜灯模式，不会让突然亮起的灯光影响到人体的褪黑素分泌，从而引起睡眠。

5、定时控制：

定时控制是指在控制本体内预先设定家电设备的循环周期和每次工作的时间，例如定时开关窗帘、定时开关热水器等，定时控制电视、照明、音响等。屋主外出时，可将屋内的虚拟场景设置成主人在家，定时开关灯和一些电器，给不法分子造成家中有人的假象。

全屋智能家居最基本的目标是为人们提供一个舒适、安全、方便和高效的生活环境。对智能家居产品来说，最重要的是以实用为核心，摒弃掉那些华而不实，只能充作摆设的功能，产品以实用性、易用性和人性化为主。

它在为人们提供全方位信息交互功能的同时，还能帮助家庭与外部保持信息的交流畅通; 既增强了人们家居生活的时尚性、安全性和舒适性，还为各种能源费用节约了资金。

加速新一代的人工智能的发展和中国的能力有关，在全国两会上面，人工智能首次写入了政府工作报告，同时也被列入了十三五国家科技创新规划，国务院印发了新一代人工智能发展规划提出了，人工智能下一步发展是与各行业的融合和创新，在农业的发展方面，人工智能下一步发展将与各行业融合创新，研制农业智能传感和控制体系，智能化农业装备和农机此中作业自主体系等。我国人工智能的发展，国务院印发了一份，新一代人工智能发展规划提出,人工智能下一步发展是与各行各业的融合和创新，在农业的发展方面，未来将会建立和完善天空地一体化的智能农业信息的遥感监测网络，开发农业智能传感和控制体系，智能化农业装备和农机田间作业自主体系等，大力的发展智能农场，果园，加工车间等绿色智能供应链等集成应用的示范，这些都为行业的发展创造了很好的条件。

人工智能的适用范围聚焦数据智能，精准发展以科技创新培育发展新动能，人工智能开始逐渐的火热了起来，ai在国内发展几年后，将会是百花齐放，不会出现几个巨头垄断的局面，因为人工智能的技术应用领域非常的广泛，进行ai养猪计划，人工智能对农业有哪一些影响，借助物联网，人工智能等新一代技术不断的进行转化。

人工智能对教学的帮助将人工智能引入到学校以后，人工智能技术可以将老师从一些工作当中解放出来，上海云栖大会人工智能的专场，探索视频+ai，玩转智能视频的一些应用，近期，农业农村部更是和阿里巴巴达到了战略合作的关系，共同推进数字农业和村落的整治，一同建造数字农业基地。

农业对人工智能的需求多个的数字农业基地成立产，供，销三大平台，为中国的农业搭建全新的农业基础的布局，农业传感技术能帮助用户及时的获取农业的相关信息，包括农产品种植的数据面积，种类，天气数据，动植物生长的状态数据，农产品质量的测定，农业控制信息传递等，是农业智能当中的重要组成部分，其中，凭借ai技术和农业企业合作产出的优质农产品绝大部分都通过了农村淘宝和盒马鲜生等渠道进行销售，越来越多的数字农业基地正变成盒马村，很大的解决了农民种得出卖不掉的难题。

四种人工智能方式将会推动农业数字化的转型，并且挽救全球粮食人工智能的危机，随着互联网技术，大数据，人工智能等新一代信息技术的不断发展，传统的农业升级在即，智慧农业将会成为未来全球农业发展的一个方向，春播秋收冬藏，愿遍地都是农作物，年年都是一个丰收年,数字化的村落一点不比城市里差。

随着人工智能的飞速发展以及广泛落地应用，越来越多的设备将会被植入智能问答技术，人机交互场景随处可见，智能问答在未来将会成为一个非常重要的入口。

腾讯小知凭借着业界领先的智能AI引擎算法和海量大数据仓库，已将智能问答技术落地实施，并且经过大量的业务考验和优化，知识点匹配度和准确率都已达到90%以上，在2018 年 GITC 全球互联网技术大会上，腾讯小知荣获年度互联网最具价值产品奖。

腾讯小知算法负责人陈松坚也在会场发表了关于智能问答技术原理及其在To B场景下的应用的专题演讲，从自己的角度为我们展现智能问答技术的最新成果。

他首先从智能问答是什么，为什么和怎么做的三个问题出发，阐明了他对当前智能问答技术的定位和价值，首先，现阶段的智能问答是信息检索技术的升级，是量变而未达到质变。但是无论在To B还是To C的场景下，当前的技术都能够切实解决一些用户的痛点，提升用户体验，是亟待推进和充满想象的方向。

在回答怎么做这个问题时，他详细介绍了几种不同的问答机器人的实现路径，包括单轮问答机器人，多轮问答机器人及阅读理解机器人。其中重点阐述了单轮问答机器人的实现原理，包括字面匹配，词向量匹配，深度语义匹配，迁移学习等技术。

此后他还分享了小知团队将上述技术产品化的经验，包括智能客服机器人和电话机器人两大块，主要分享了当前产品的形态，亮点和实际项目中取得的一些成果。

最后，他简单总结了小知目前完成的工作以及就智能问答的发展提出了自己的几点看法。

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以下是演讲稿全文：

各位下午好，很高兴今天能在这里给大家做分享报告。先介绍一下，我们腾讯小知是致力于为政府和各行业提供一揽子智能问答解决方案的团队，目前已经落地的包括基于文本的智能客服机器人和基于语音的电话机器人等。

在大多数人的认知里，智能问答很可能是以上的3个印象，2011年打败了人类取得问答竞赛冠军的waston;2017年被沙特授予公民身份的机器人sofia;更为大家熟知的钢铁侠中的机器人管家jarvis。在大家心目中，智能就意味着能够像真人一样交流。然而作为从业者，很遗憾地告诉大家，目前的技术还远没有达到这个目标，我认为本质上目前的智能问答技术是对信息检索技术的一次升级，是量变而未到质变。这个皇冠上的明珠还等待我们去摘取。

既然问答技术还不成熟，那为什么还要投身到这个领域呢。我想从To B和To C两个角度去回答。对企业来讲，当前的问答技术虽然无法解答复杂的咨询，但是大部分的简单的头部问题是可以比较好的解答的。从本轮AI大潮NLP赛道的几名种子选手都从智能客服这个方向切入就可以看出企业是确实存在对智能问答的刚性需求。而对普通用户来讲，一方面siri等语音助手每天都在为用户提供便捷的交互界面，另一方面像amazon echo这一类的智能家居产品也逐步进入千家万户，成为物联网生态的中心入口之一，这便是智能问答的价值所在。

那如何实现智能问答机器人呢我们先来看最基本的单轮问答机器人的实现原理。

熟悉搜索引擎的朋友会发现这个架构跟搜索引擎的很类似。单轮问答一般来说就是FAQ问答，是基于业务问答对组成的问答库进行检索匹配。其中FAQ问题集包含多个相似问法供用户问题去匹配。预处理阶段一般会进行文本纠错，标准化和底层NLP特征提取;召回阶段会在倒排索引中召回若干个候选问题(粗排)，而最后的匹配阶段会基于各种模型进行匹配打分并返回得分最高的结果(精排)。匹配阶段还会引入其他模块，如知识图谱和拒识模型，目的是辅助提升匹配的最终准确率。

retrieval中的匹配可以看做是naive solution，词袋+VSM, 筛选候选够用了，但是精排需要更精致的策略，第一，要利用监督信息做拟合，我们构建基于问题对的训练语料，拟合是否匹配这个二分类目标。第二，特征上抛弃稀疏的词袋模型，而是构造各种相似度来做base scorer，然后利用非线性的抗噪能力强的xgboost来做融合，比如我们用到词bigram, 字bigram, 核心词，名词等特征集合的相似度。这种方法的优缺点是一体的，由于模型只学习字面相似的特征，因此不受领域影响，通用性强，适合用在冷启动阶段;但也因为只考虑字面相似，无法处理更深层的语义匹配。

那如何度量语义的相似呢。词向量技术的兴起是语义匹配的前提，所谓词向量，是将孤立的传统的token表示映射到相互关联的向量空间中，这种关联性，或者说是相似性，是通过词语的上下文的来描述的。也就是说，上下文越相似的词语，他们的语义就越相似，词向量的欧式距离就越近。这是很容易理解的，更妙的是，通过对向量进行简单加减运算，能够呈现出概念的关系，比如king-man+woman的结果非常接近于queen, 因此说明词向量能够一定程度刻画语义。那对句子如何做向量表示呢一个简单的想法是直接求和平均，WMD是另一个比较有意思且有效的做法，他将计算句子到句子的相似度建模成一个运输的问题，把句子p的各个词，运输到q的各个词上，也可以说是变换;运输成本是词向量的cosine相似度，而要运输的是各个词在句子中的权重，用线性规划求解一个最优解，即为p到q的距离。另外还有个有效的方法是SIF，思路是做词向量加权求和，但是突显出句子中非通用的部分，即权重用词频倒数来计算权重，实验效果也很不错。

上面的方法有一个问题就是没有利用有监督信息，所以效果有明显的天花板。下面介绍这个工作是基于深层网络做有监督学习的匹配的，做法也比较简单，首先把句子文本用one-hot编码，假如词典大小是500K，那编码完长度就是500K维，其实等于是词袋模型，然后输入到一个多层的神经网络去学习，最终得到一个128维的向量作为句子的语义表示，然后用cosine计算两个句子与文档的相似度作为模型输出。这个方法其实是将高维稀疏的token特征映射到低维语义空间，跟词向量的思路很类似，只不过训练目标不同，并且这里使用了深层网络结构。

但是CNN对上下文的处理能力依赖于窗口大小，远距离就没办法处理了，因此要考虑另一种网络单元RNN，这种单元是专门为时序模型量身打造的，简单来说，每一时刻t上的隐藏状态，或者说第t个词上的语义编码，都由两个输入共同决定，即上一时刻的隐藏状态和当前时刻的原始输入，而为了解决远距离传递导致的梯度消失和梯度爆炸等问题，RNN有一些变种结构来应对，比如 LSTM和GRU等。

CNN和RNN都是对原始输入进行语义编码的基本单元，编码后的向量就可以接入多层感知机进行相似度计算，如果是直接计算cosine相似度，那就是dssm的升级版，而更常见的做法是把两个句子的编码向量拼接在一起，再经过一个多层感知机计算相似度，而这种方法统称为表达式建模;

另一种方案考虑到两个句子之间的交互信息对学习他们是否匹配显然更为重要，这一类方案被称为交互式建模，右边是一个典型的例子，他最大的不同是首先对两个句子的所有窗口组合进行拼接和卷积，得到交互信息。然后再进行多次卷积和池化得到表示。其他的交互方式还包括编码之后，进行交互 *** 作，如作差，点乘等，还有计算attention表示，也是常见的交互方式。

下面介绍我们的方案，跟上面介绍的模型相比，我们的方案主要做了两处改动，一个是使用了稠密连接的网络结构，让rnn层的输入和输出拼接在一起做为下一层的输入，第二个是混合注意力机制，即在计算attention向量进行交互式建模的基础上，增加self-attention向量计算，然后把两个attention向量经过门机制进行融合，这样做一方面引入了问句间的交互信息，同时又增强了对自身的表达建模。

上面的模型是比较复杂的模型，参数量有58M。在实际中应用中训练语料会严重不足，为了解决这个问题，我们引入了迁移学习的策略。首先第一种是多任务联合学习，比如在拟合两个问句是否匹配的同时，也对问句进行分类预测;另外还可以同时对匹配的问题对做seq2seq的翻译模型训练。这两个策略都证明能有效提升准确率。

而另一个思路更加直观，即引入其他领域的语料，所谓多语料迁移。Fine-tune即参数微调是其中一种做法，即先用通用语料训练网络，固定底层表达层的参数，然后再使用领域语料调整上层参数;另一种思路参考了对抗学习的思想，即引入一个新的任务“混淆分类器”去判别当前样本是来自源语料还是目标语料，通过在损失函数中增加反向的混淆分类损失项，让混淆分类器尽可能地无法区分样本的来源，从而保证共享了参数的表达网络能够学习到两部分语料中共性的部分。

以上的介绍都是为了完成一个基本的单轮对话机器人，而实际应用中，往往存在需要需要交互的场景，比如查询社保余额，就需要用户提供指定信息，如姓名，身份z号，手机号等。这种是所谓任务导向型机器人，而另一种，基于知识图谱的机器人也往往会涉及到多轮交互。这里简单介绍一下多轮对话机器人的架构，整体上是一个对话管理系统，总的来说是管理会话状态，包含4个模块，分别是输入部分：自然语言理解模块NLU，负责意图识别和抽取槽位实体，比如这里匹配到了意图是查询社保余额，抽取到了社保号1234。得到的意图和槽位值会送入到对话状态追踪模块，DST，他负责会话状态的更新，形式化来说是一个函数，输入是当前状态s和当前的query经过NLU处理过得到的意图和槽位值q, 输出新的状态s‘，下一步是把s’送入DPL，对话策略模块，这个模块是根据新的状态s‘输出行动a，通常这个决策选择会依赖于一个外部数据库或知识图谱，最后，由输出部分，自然语言生成模块NLG负责将行动转换为自然语言文本，返回给用户。

前面提到的单轮FAQ机器人，有一个问题是问答准确率依赖于问答库的质量，而问答库的构建耗时费力，所以针对数据较大的非结构化文档，如果可以直接从中抽取答案，是非常理想的做法。比如斯坦佛大学开源的drQA，就是基于wikipedia的语料做的一个开放域上的问答机器人，我们来看看这种阅读理解机器人的架构示意，他也是基于检索重排的思路，首先把可能的文段从语料库中摘取出来，然后送入阅读理解模型进行答案定位，打分，排序和选择得分最高的答案。阅读理解模型与匹配模型是类似的，需要先对问题和候选文段进行编码表示，不同之处在于最终预测的目标是答案的起始和结束位置。我所在的团队在去年，在阅读理解的权威公开测评Squad v1中取得过第一的成绩，同时参加这个测评的包括了google, facebook, 微软，阿里idst, 科大讯飞等国内外同行。说明业界对这种技术还是非常看重的。

下面分享小知在把以上技术落地产品化的经验。首先我们来看看小知的整体架构图，核心引擎有两部分，一块是上面重点阐述的深度语义匹配模型，另一块是本次分享没有展开的知识图谱引擎，在此之上，我们构建了FAQ机器人，多轮会话机器人(任务机器人)，闲聊机器人等。以下是我们单轮和多轮机器人的示例。

在我们实际的落地项目中，得益于深度迁移模型的语义匹配能力和行业知识图谱的的精准匹配和辅助追问，小知机器人能够做到95%左右的问答准确率，并且节省了50%以上的服务人力，切实为政府和企业提升效率和降低成本。

在智能客服的基础上，我们又打造了基于语音的电话机器人，力主融合智能客服，人工在线客服，工单系统和电话机器人，为客户打造从售前售中售后的整体解决方案。

以下是电话机器人的整体架构图，核心是自然语言理解NLU模块，负责识别用户提问意图

提取相关实体。根据NLU输出的结果，内置的对话管理引擎会进行流程状态流转和跟踪。

另外，ASR语音识别和TTS语音合成是不可或缺的重要服务，这三个模块相互协作，共同完成与用户的交互。

最后对智能问答的未来发展提几点我的看法。目前学术界比较公认的一个方向是，需要更有机地结合模型和规则，而在问答领域，规则的一大组成部分就是知识图谱，包括开放领域的知识图谱和专业领域知识图谱。而更进一步地，我们需要研究带有推理性质的事理型知识图谱去描述领域内的规则和知识，让机器人能够处理带有复杂条件的问题，提供更智能的回复。在我看来，智能问答的一个突破口就在于解决以上三个问题。以上就是今天分享的内容，谢谢大家。

主讲人介绍：

陈松坚，腾讯数据平台部算法高级研究员，有着8 年的 NLP 研发经验，2017 年加入腾讯 TEG 数据平台部，负责智能客服产品腾讯小知的算法规划和落地。负责过多个智能客服项目，对封闭领域的智能问答有丰富的实战经验。

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