复杂网络节点重要度评估属于什么方向

如果你指计算机的话，主要应用在大数据、人工智能、物联网、云计算等。
如果你指钱学森定义的具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络的话，那么主要应用于数学，计算机科学研究图主要研究图的拓扑结构性质。例如，网络最小生成树，网络节点度分布，网络节点或者边的结构重要性，以及网络流等等。物理方面除了研究网络的拓扑性质以外，还将物理学科以前研究过的物理过程放到了网络上进行了模拟，例如利用网络模拟疾病传播过程，包括SIR, SIS，渗流理论等；网络复杂性研究，例如借用系综理论定义的熵；网络生长机制研究，比如小世界规则，优先连接规则等。

如果你使用的是华为手机，手机使用移动数据流量上网时，如果出现网络连接不稳定的情况，有多种原因，请您按照以下方法排查：
1 区域频繁更换导致网络频繁断连
如果您的手机只是在乘坐长途交通工具时（如火车，高铁，长途汽车等），出现网络频繁断连，是因为这类道路一般都铺设在远离城市的区域，运营商网络覆盖能力不足，在人口集中居住的区域附近网络较好，在远离人口居住的区域可能网络覆盖质量差，这样会造成网络反复连接断开的情况。
2 某区域运营商网络质量差
如果您的手机只是在同一区域发生此类现象，建议您通过观察其他同运营商卡的手机网络状况或前往其他区域观察网络状况来判断，如果其他手机网络也有相同现象，或前往其他区域网络质量恢复正常，可能是该区域运营商网络质量差的原因导致，您可以联系该区域运营商询问网络覆盖情况。
3 个别应用或网站频繁断连
如果您的手机只是在使用个别应用时出现了网络频繁断连的现象，这是因为第三方服务器异常，导致数据传输较慢或网络断连，建议尝试使用其他应用或网站，确认网络连接状况。如果网络异常仅限于特定应用或网站，请联系对应第三方客服。
4 套餐限速后上网卡顿，时断时续
部分运营商卡套餐有流量上限，流量使用超过上限后，会降低上网速度，导致上网时卡顿、时断时续，您可以联系运营商客服确认手机卡的套餐是否超过流量上限。
5 开启省电模式后，网络自动断开
省电模式下，为了节省电量，将限制应用后台网络活动，当您重新解锁或重新在前台打开应用后，处于断网状态，需要再次连接网络。这是正常现象，如果您比较在意上网体验，可以关闭省电模式。打开设置，在最上方搜索栏输入省电模式，点击跳转到设置界面，关闭省电模式即可。
6 使用后上网卡顿，时断时续
请您查看状态栏是否有钥匙形状的图标，如果有，可能是您使用了上网导致无法上网或上网卡顿，时断时续。
建议您打开设置，在最上方搜索栏输入，点击跳转到设置界面，根据实际情况选择断开网络或关闭软件后重试。
7 使用物联网卡、流量卡上网卡顿，时断时续
由于签约信息的差异，部分物联网卡、流量卡会出现上网异常的情况，请更换普通的卡后重试。如果能够正常连接，建议您联系相关运营商。
8 将APN重置后尝试
建议您打开设置，在最上方的搜索栏输入APN，点击接入点名称 (APN)跳转到设置界面，再次点击接入点名称 (APN)，然后点击右上角三个点按钮，选择重置为默认设置尝试。
9 将手机网络重置后尝试
如果您在任何区域都发生此类现象，建议您打开手机设置，在最上方的搜索栏输入还原网络设置，点击还原网络设置，将SIM卡网络还原后尝试。（温馨提示：还原网络设置会删除WLAN和蓝牙连接记录，且需要输入锁屏密码验证）
如果经过以上排查后无法解决您的问题，建议请您提前备份好重要数据（微信/QQ等应用需单独备份），并携带相关购机凭证，到附近的华为客户服务中心检测。

SDN将通过集中控制、抽象的网络设备、并提供灵活的，动态的，自动化的网络配置支持物联网。
SDN使网络配置与插头的预定义的即插即用(plug-and-play)的物联网设备设置、自动检测和修复安全威胁，及配置边缘计算和分析环境，将数据转化为洞察力，彻底简化了网络设置。
SDN为物联网带来了三大方面的重要功能：
1、通过软件的集中控制，完整了网络知识，有助于自动化、基于策略的大规模甚至复杂网络的控制。鉴于物联网环境潜在的巨大规模，SDN是使其易于管理的关键。
2、SDN将使得通过改善提供给网络边缘的网络流量的透明度，得以能够更容易找到并对抗安全威胁。他们也可以很容易地应用自动化的政策，将可疑的流量实施跳 转。
3、SDN可以提供一个动态的，智能化的，自我学习的分层安全模型，在防火墙内提供防火墙，保证人员只能改变他们所授权设备的配置。这远比传统的围绕着网络的 防火墙更有用，基于其规模和事实的敌人往往是在防火墙内部，传统的防火墙对于物联网根本不奏效，在传统的防火墙，未经授权的人员能够对未受保护的设备实施 固件更新

085211 计算机技术 107
01 网络与信息安全 马建峰 教授
02 图形图像处理技术与嵌入式系统、人机交互技术 万 波 副教授
03 计算机通信、信息安全、多媒体信号处理 杨世勇 副教授
04 图形图像处理技术 曾 平 教授 ④408 计算机学科专业基础 国统考
05 网络信息系统安全、网络多媒体 王 琨 副教授综合（数据结构、计算机组成
07 计算机与网络安全、嵌入式系统 李龙海 副教授原理、 *** 作系统、计算机网络)
08 计算机网络与图形图像处理、嵌入式系统 田玉敏 教授 复试科目：
09 计算机网络与信息处理 丁振国 教授 9031 计算机综合（离散数学、
10 输入输出技术与嵌入式系统、图像处理与理解 王 泉 教授
名 微机系统、编译原理、数据库系统）
11 网络安全、嵌入式系统 李凤华 教授 机试内容：程序设计、数据结构
12 网络安全 方 勇 教授 环境：windows 系统
13 存储系统先进差错控制编码算法与网络编码 慕建君 教授 软件：机试专用软件
14 网络安全和网络计算 权义宁 副教授 语言：C、C++
15 图形图像处理、图像理解 牛海军 教授
16 计算机输入输出技术与设备、图形图像 吴自力 高工
处理与理解
17 计算机网络与仿真、人工智能与机器人、云计算 王凯东 副教授
18 数字媒体处理、数据与知识工程 崔江涛 教授
19 高速网络与多媒体技术、计算机视觉与 刘 刚 副教授
图像处理
20 网络多媒体、网络测试与安全、无线业 李广鑫 副教授
务与虚拟现实
21 网络与多媒体技术、嵌入式系统、计算机控制 马志欣 副教授
22 无线网络安全 李兴华 副教授
23 网络与信息安全、物联网、服务计算 沈玉龙 副教授
24 无线网络与信息安全 杨 超 副教授
25 面向对象技术 陈 平 教授
26 智能图像处理、网络通信系统和嵌入式系统 沈沛意 教授
28 数据挖掘与知识发现、网络与移动数据 黄健斌 副教授
分析与管理、Web 工程
29 嵌入式系统、互联网技术 武 波 教授
30 面向企业计算和智能手机的软件、中间 杜军朝 副教授
件技术与传感/物联网技术
31 并行算法、网络算法、生物信息学算法 霍红卫 教授
32 软件工程、信息系统 郑有才 副教授
33 视频图像分析 郑海红 副教授
34 软件与系统测试技术、基于GPU 众核的算 刘西洋 教授
法并行优化、模型驱动的控制系统开发技术
35 软件体系结构、Agent 技术、软件动态演化 李青山 教授
36 网络优化、高性能计算、数据挖掘 王宇平 教授
37 软件开发方法、医学影像处理、数据挖 鱼 滨 教授
掘、虚拟现实
38 智能计算与生物信息学、智能信息处理 刘立芳 副教授
39 数据挖掘、机器学习、GPU 通用计算 祁建军 副教授
40 计算机安全、进化计算 高海昌 副教授
41 移动计算与互联网技术 刘 惠 副教授
42 多媒体信息处理、嵌入式系统 裘雪红 教授
43 Web 数据挖掘、视觉计算、海量数据处理 刘志镜 教授
44 图形图像处理、优化与虚拟制造 姜建国 教授
45 网络智能信息处理、智能图像处理与模式识别 刘 芳 教授
46 计算生物信息学、模式识别与机器学习、 张军英 教授
智能信息处理
47 机器视觉与工业智能 王保保 教授
48 嵌入式系统及应用 顾 新 教授
49 嵌入式系统与无线网络 周 端 教授
50 计算生物信息学、数据挖掘技术及应用 高 琳 教授
51 网络与智能信息处理 方 敏 教授
52 计算机应用 蒋 明 副教授
53 图像压缩编码及编码器结构设计 刘 凯 教授
54 智能图像处理与模式识别、网络计算与 苗启广 教授
嵌入式软件、智能恶意程序分析与理解
55 物联网、智能信息处理 王书振 副教授
56 宽带网络通信与图形图像处理、电子产 臧明相 副教授
品可制造性分析与质量控制
57 机器学习、信息融合、智能信息处理 杨利英 副教授
58 嵌入式系统、人机界面技术 张 彤 副教授
59 图像处理与理解、智能信息处理与计算机视觉 纪 建 副教授
60 计算机图形图像学、色彩管理 王义峰 副教授
61 多源信息融合与态势估、软件协同技术 柴慧敏 副教授
62 华北计算机系统工程研究所联培项目 北京六所导师组 联合培养
63 计算机网络、信息安全及复杂网络与编码 刘志宏 副教授
64 软件与信息安全 曾 勇 副教授
65 高可信软件技术、图形图像处理 张海宾 副教授
66 网络与信息安全 王 超 副教授
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④408 计算机学科专业基础综合（数据结构、计算机组成原理、 *** 作系统、计算机网络)
复试科目：9031 计算机综合（离散数学、微机系统、编译原理、数据库系统）机试内容：程序设计、数据结构环境：windows 系统软件：机试专用软件 语言：C、C++

人口红利消逝和流量营收“剪刀差”下，物联网成为运营商新的收入增长源泉。以沃达丰为例，其2015财年移动用户数增幅仅3%，物联网连接数增幅则达到335%，相关业务收入增长亦达247%。但传统2G、3G、4G技术并不能充分满足物联网设备低功耗、低成本的连接需求。NB-IOT的诞生并非偶然，寄托着电信行业对物联网市场的憧憬。其前身可以追溯至华为与沃达丰于2014年5月共同提出的NB-M2M。由这两家公司首倡的窄带蜂窝物联网概念一经提出即得到了业界的广泛认可，随后高通、爱立信等越来越多的行业巨头加入到这一方向的标准化研究中。为了促进标准的统一有利于产业发展，最终3GPP在2015年9月RAN全会达成一致，确立NB-IoT为窄带蜂窝物联网的唯一标准，并立项为Work Item开始协议撰写，预计将于2016年6月的3GPP R13冻结。NB-IoT在物联网应用中的优势显著，为传统蜂窝网技术及蓝牙、Wi-Fi等短距离传输技术所无法比拟。首先其覆盖更广，在同样的频段下，NB-IOT比现有网络增益20dB，覆盖面积扩大100倍。其次是对海量连接的支撑能力，NB-IOT一个扇区能够支持10万个连接。目前全球有约500万个物理站点，假设全部部署NB-IOT、每个站点三个扇区，那么可以接入的物联网终端数将高达4500亿个。同时NB-IOT的功耗更低，仅为2G的1/10，终端模块的待机时间可长达10年。在成本上也将更低，模块成本有望降至5美元之内。未来随着市场发展带来的规模效应和技术演进，功耗和成本还有望进一步降低。此外，在支持大数据方面，NB-IoT连接所收集的数据可以直接上传云端，而蓝牙、Wi-Fi等技术则没有这样的便利。NB-IOT实践与成果尽管标准制定尚未完成，NB-IOT应用已经逐渐铺开，并在实践中得到了各方肯定。2015年世界移动通信大会（MWC 2015）期间，沃达丰与华为就联合展示了智能抄表业务。广东联通积极响应国家“互联网+”战略，与华为针对NB-IOT合作，成立物联网联合创新项目组。结合联通在平台、网络和运营的强项与华为在标准、芯片和模组成本的优势，共同探索并实施可落地的物联网业务，通过真实的业务需求和场景将NB-IOT技术与之相融合，推进物联网产业发展。双方选择了社会价值较大、产业链相对成熟的智能停车等为切入点。随着国内生活水平的提高，汽车已经进入寻常百姓家，但也带来“停车难”等问题——据调查，平均每位司机有20%的时间用在寻找停车位上，而广东作为国内发达省份之一，这一现象更为突出。在深圳，智能停车业务已经开始推行，用户只要安装看APP即可通过收据查找附件停车位，并可支持导航等功能。与传统的停车方案相比，这一基于NB-IOT的试点改变了需要通过中继网关收集信息再反馈给基站所存在的复杂网络部署、多网络组网、高成本等诸多问题，真正实现整个城市一张网，便于维护和管理。与智能停车类似，NB-IoT在智慧农业、智能制造等低功耗广域网领域也具有着广泛的应用前景。由于应用场景特殊带来的高技术要求，这些应用一直缺乏专有的无线技术，NB-IOT可以很好地填补这一市场空白，从而支撑物联网向更广大的领域发展。共建生态拥抱万物互联一项技术由纸面到商用离不开一个强大生态系统的支撑。长期以来，物联网连接技术各自为战，从芯片到系统各方采用的规范不一，造成大规模部署的瓶颈。如今，围绕NB-IOT的生态已初步成型，并在持续扩大中，拥抱万物互联的条件开始成熟。在网络设备供应商层面，华为、爱立信等领导者均已推出了基于NB-IOT的端到端解决方案。运营商层面，中国移动、中国联通以及沃达丰、德国电信、阿联酋电信、意大利电信、AT&T等全球顶尖运营商皆就NB-IOT发布了各自的发展计划，并试点。垂直行业中，越来越多厂商开始采用NB-IOT技术来提升竞争力。比如具备智能追踪、超距告警、电子锁控制、电池监控等功能的智能拉杆箱，还有厂商推出了具备位置定位防盗功能及信息上传、跟踪功能的智能自行车。此外，在市政的路灯和垃圾管理、环境监测和畜牧养殖灌溉等领域，NB-IOT的部署亦日益增多。

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